最早提出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的是GE,在2012年就提出借數(shù)字化之手，鏈接工業(yè)生產(chǎn)最核心的設(shè)備、人與數(shù)據(jù)。

GE認(rèn)為，波瀾壯闊的市場前景下，不論是滿足效率安全和實(shí)時可靠的工廠內(nèi)網(wǎng)、工廠外網(wǎng)和標(biāo)識解析等基礎(chǔ)業(yè)態(tài)，還是工業(yè)運(yùn)營產(chǎn)生的智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、數(shù)據(jù)同步、人工智能改造等新型業(yè)態(tài)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是產(chǎn)業(yè)升級的核心手段。

在GE的基礎(chǔ)上，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)運(yùn)而生。緊隨其后的是德國，在2013年就提出工業(yè)4.0戰(zhàn)略，旨在基于CPS技術(shù)幫助德國的企業(yè)增強(qiáng)產(chǎn)品競爭力，實(shí)現(xiàn)從“集中式控制向分散式增強(qiáng)型控制的基本模式轉(zhuǎn)變”，將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)全球化能力。

中國是在2015年提出“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”概念，在2017年連續(xù)2年將物聯(lián)網(wǎng)寫入政府工作報告，就在同年，日本也提出“互聯(lián)工業(yè)（CONNECTED INDUSTRIES）”戰(zhàn)略。至此，全球最主要的工業(yè)國家都提出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念，并開始巨頭間博弈與合作。

縱觀國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)的玩家，從背景和能力上分大致可以看到三條路線：

1、互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如阿里、騰訊、百度、華為等，他們主要發(fā)力的方向是云計算平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺等IT平臺和解決方案上。

2、以海爾、格力、美的等傳統(tǒng)家電巨頭，他們憑借著優(yōu)秀的制造業(yè)能力，向物聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)力建立起自己的生態(tài)圈。

3、專門深耕垂直類的獨(dú)角獸，如創(chuàng)米、三維家等，筆者認(rèn)為小米可以算互聯(lián)網(wǎng)巨頭，但在物聯(lián)網(wǎng)的世界里，小米算是軟硬件都非常強(qiáng)的獨(dú)角獸。

從物聯(lián)網(wǎng)平臺競爭格局來看，中國市場里阿里云、華為和百度三大公有云廠商則是名副其實(shí)的前三玩家。

云端平臺的作用對于物聯(lián)網(wǎng)來說主要是三個方向：一，為關(guān)鍵軟件提供技術(shù)底層支持；二，將所有的通用的IoT基礎(chǔ)設(shè)施平臺都做到云化；三，當(dāng)智能設(shè)備連接到平臺之后，進(jìn)一步結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)和AI的能力，幫助企業(yè)做智能化的轉(zhuǎn)型。

對于制造業(yè)企業(yè)來說，他們其實(shí)也遇到和互聯(lián)網(wǎng)巨頭同樣的一系列的問題，比如：

如何讓低成本的不生產(chǎn)數(shù)據(jù)的工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)？

如何將市面上5000多種驅(qū)動協(xié)議進(jìn)行統(tǒng)一？

如何在不影響工業(yè)生產(chǎn)進(jìn)度的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)采集？

如何通過數(shù)據(jù)挖掘最大化利用數(shù)據(jù)？哪些數(shù)據(jù)需要聯(lián)網(wǎng)？

哪些數(shù)據(jù)不需要聯(lián)網(wǎng)？哪些數(shù)據(jù)需要公開？哪些數(shù)據(jù)不需要公開？公開到什么程度？

一般工業(yè)企業(yè)要進(jìn)行信息化和數(shù)字化的升級改造過程，大概可以分為三個階段：1、打通企業(yè)業(yè)務(wù)流程的內(nèi)化；2、實(shí)現(xiàn)制造服務(wù)一體化的外化階段，3、行業(yè)賦能的平臺外掛階段。

這一個過程看似簡單，但其實(shí)充滿了風(fēng)險。據(jù)埃森哲發(fā)現(xiàn)，73%受訪企業(yè)尚未制定出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的切實(shí)行動計劃，只有7%受訪企業(yè)表示已制定全面戰(zhàn)略，并配以相應(yīng)投入。因?yàn)閿?shù)字轉(zhuǎn)型項(xiàng)目成本高、周期長、難度大，企業(yè)在轉(zhuǎn)型上十分謹(jǐn)慎，實(shí)體經(jīng)濟(jì)由大轉(zhuǎn)強(qiáng)的過程緩慢而艱辛，所以，大量中國企業(yè)仍未享受到數(shù)字化帶來的經(jīng)濟(jì)紅利。

但現(xiàn)實(shí)是工業(yè)轉(zhuǎn)型迫在眉睫，目前，制造業(yè)增速明顯回落，產(chǎn)能過剩、供需失衡、新舊動能轉(zhuǎn)換緩慢等一系列矛盾突出，我國制造業(yè)的增加值率約為20%，遠(yuǎn)低于工業(yè)發(fā)達(dá)國家35%的水平。尤其是勞動力成本不斷上升，部分地區(qū)用工成本已接近工業(yè)機(jī)器人成本。

企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)尚未完全成熟，及AIoT項(xiàng)目實(shí)施成本高等原因，規(guī)?；瘧?yīng)用落地相對較晚。智慧工業(yè)是最具潛力的市場之一，但工業(yè)場景標(biāo)準(zhǔn)化程度低、現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜、方案適配難度大，AIoT的工業(yè)應(yīng)用仍處于標(biāo)桿打造階段。

物聯(lián)網(wǎng)大體可分為“端-邊-管-云-用”五大層級，其中應(yīng)用、云端計算大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)通信包括5G等軟硬件其實(shí)都發(fā)展得差不多，唯一的不足就是將設(shè)備的數(shù)據(jù)通過邊緣網(wǎng)絡(luò)和邊緣計算將這些成體系的建立起來，尤其是隨著5G落地，邊緣計算場景下的各類數(shù)據(jù)接入、分析和存儲的需求也會逐漸落地。

這些智能設(shè)備需要低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)對于WiFi、藍(lán)牙、ZigBee等短距離技術(shù)和LPWAN的低功耗長距離通信協(xié)議想配合使用。

從短距離技術(shù)來說，WiFi和藍(lán)牙的應(yīng)用是最廣泛的，尤其是低功耗藍(lán)牙BLE出現(xiàn)后極大地方便了智能設(shè)備在更廣泛領(lǐng)域的使用，而在長距離通信低功耗協(xié)議中，智能電表、水表和燃?xì)獗硎褂米顝V泛。這種長短通信也可以組合起來應(yīng)用，比如共享單車藍(lán)牙和NB-IoT/eMTC/GPRS多模技術(shù)的典型案例。

藍(lán)奧聲看好工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的藍(lán)牙技術(shù)，從出貨上看，預(yù)計在未來5年內(nèi)保持8%的年復(fù)合增長率。至2023年，藍(lán)牙設(shè)備的總出貨量將達(dá)到54億臺。

就智能工業(yè)而言，藍(lán)牙技術(shù)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)革命鋪平道路，藍(lán)牙資產(chǎn)跟蹤和管理解決方案將日漸普及，幫助制造商和分銷商優(yōu)化庫存管理，并提升運(yùn)營效率。至2023年其商用部署將以每年47%的速度增長，占市場出貨量的70%，為智能工業(yè)的發(fā)展鋪平道路。預(yù)計，至2023年藍(lán)牙工業(yè)設(shè)備的年復(fù)合增長率將達(dá)到40%。

關(guān)鍵是如今幾乎所有新的智能手機(jī)、平板電腦和筆記本電腦都采用了藍(lán)牙，這就方便我們在現(xiàn)場環(huán)境中更方便的獲取數(shù)據(jù)和現(xiàn)場操作，也方便智能設(shè)備間進(jìn)行邊緣計算。

在一些案例中，企業(yè)可以先安裝藍(lán)牙的智能照明系統(tǒng)，不僅可以根據(jù)環(huán)境變換燈光的亮度和時間，還能給其他設(shè)備提供導(dǎo)航定位，安裝智能計量插座，不僅可以對設(shè)備用電監(jiān)控，還能和溫度感知設(shè)備聯(lián)動，在遇到意外時能自動斷電。

在物聯(lián)網(wǎng)的世界中，把智能設(shè)備的功能發(fā)揮出來可以提高效率，節(jié)約成本，關(guān)鍵是如此布局并不難，尤其是藍(lán)奧聲自主研發(fā)了基于多模式無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邊緣協(xié)同感知技術(shù)平臺EICS。