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山雨欲來風滿樓,哪種生物識別技術(shù)能更勝一籌?

2018-05-14 16:59 中國物聯(lián)網(wǎng)

導(dǎo)讀:生物識別技術(shù),通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。近年來,伴隨著移動設(shè)備、智能單品的崛起,生物識別技術(shù)的市場規(guī)模迎來了爆發(fā)式增長。從指紋識別、人臉識別,到虹膜識別、指靜脈識別等,生物識別技術(shù)層出不窮。

  生物識別技術(shù),通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。

  近年來,伴隨著移動設(shè)備、智能單品的崛起,生物識別技術(shù)的市場規(guī)模迎來了爆發(fā)式增長。從指紋識別、人臉識別,到虹膜識別、指靜脈識別等,生物識別技術(shù)層出不窮。

山雨欲來風滿樓,哪種生物識別技術(shù)能更勝一籌?

  有數(shù)據(jù)顯示,全球生物識別市場結(jié)構(gòu)中,指紋識別份額達到58%,人臉識別的份額為18%,緊隨其后的是新興的虹膜識別,份額為7%,此外還有與指紋識別類似的掌紋識別,以及聲紋識別和靜脈識別等。那么,到底哪種生物識別技術(shù)更勝一籌呢?今天咱們就來探討一下。

  指紋識別

  考勤、手機解鎖、門禁......指紋識別作為人們生活中最常接觸到的生物識別技術(shù),大家對它并不陌生。與其他生物識別技術(shù)相比,指紋識別早已經(jīng)在消費電子、安防等產(chǎn)業(yè)中廣泛應(yīng)用,通過時間和實踐的檢驗,技術(shù)方面也在不斷的革新。

  現(xiàn)在大家在網(wǎng)上搜索“指紋識別”的時候,一定會被鋪天蓋地的智能手機、智能鎖信息充盈了視野,在搭上這兩件極具潛力的智能硬件之后,指紋識別技術(shù)的發(fā)展勢頭更是格外迅猛,也使得櫻花智能等一些公司飛速發(fā)展。

  以智能手機為例,從市場了解到,2017年,全球智能手機出貨量約為15億,其中搭載指紋識別的手機約為9—10億,其中蘋果、三星、華為、OPPO、vivo、小米等一線品牌為指紋識別滲透率較高的品牌。 除了市場份額之外,價格戰(zhàn)也是一個影響指紋芯片市場的重要因素。在價格戰(zhàn)影響下,指紋芯片的價格節(jié)節(jié)下降,未來,指紋芯片的價格或?qū)⒗^續(xù)下探。

  瘦死的駱駝比馬大,盡管指紋識別目前已經(jīng)快要觸及技術(shù)的天花板,市場價格戰(zhàn)也一再刷新下限,但得益于指紋識別技術(shù)的高適配性,其市場份額在2018年還將繼續(xù)增加。只是,比起市場,指紋芯片廠商更要專注于技術(shù)方向了。

  人臉識別

  目前,人臉識別精確度已經(jīng)超過人眼,同時大規(guī)模普及的軟硬件基礎(chǔ)條件也已具備,下游應(yīng)用領(lǐng)域(尤其是金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域)需求強勁。這一切都預(yù)示著人臉識別技術(shù)爆發(fā)點即將到來。

  人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末,經(jīng)歷了技術(shù)引進-專業(yè)市場導(dǎo)入-技術(shù)完善-技術(shù)應(yīng)用-各行業(yè)領(lǐng)域使用等五個階段。

  從市場表現(xiàn)來看,2010-2016年,我國人臉識別市場規(guī)模逐年增長,年均復(fù)合增長率達27%。2016年,我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模約為17.25億元,同比增長27.97%,增速較上年上升4.64個百分點。

  與此同時,人臉識別也顯現(xiàn)出以下兩個發(fā)展特點。

  一、應(yīng)用范圍逐漸擴大,隨著人臉識別技術(shù)的不斷改進,其應(yīng)用領(lǐng)域從最開始的門禁/考勤領(lǐng)域,到目前應(yīng)用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設(shè)備、門禁/考勤、交通、智能商業(yè)等領(lǐng)域,應(yīng)用范圍逐漸擴大;

  二、由2D向3D轉(zhuǎn)變,起初,人臉識別技術(shù)僅限于2D識別, 但由于2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響,識別率不夠理想,因此3D人臉識別應(yīng)運而生。 相比較而言,3D人臉識別技術(shù)不僅識別率高,且在使用方便性上也遠遠高于2D人臉識別。

  對于安防行業(yè)來說,人臉識別和視頻監(jiān)控可謂是天生一對,在不久的將來,人臉識別可能成為前端設(shè)備的標配。對于消費領(lǐng)域來說,人們對于人臉識別的接受度也越來越高,人臉識別非接觸性、使用方便、誤識率低的優(yōu)點也在一一凸顯。同時,在人工智能、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展中,人臉識別扮演的角色越來越重要。種種跡象,無一不說明人臉識別正在朝指紋識別奮起直追,搶奪市場份額。

  虹膜識別

  在三星、微軟、富士通等公司的推動下,近年來虹膜識別技術(shù)開始應(yīng)用于消費級市場,打開了更加龐大的市場空間。尤其是三星最新旗艦機S8/S8+搭載虹膜識別,證明了消費終端巨頭對該技術(shù)的認可。

  隨著虹膜識別技術(shù)逐漸被消費者所接受,慧聰安防網(wǎng)預(yù)計未來搭載虹膜識別的移動智能終端數(shù)量將快速增長,虹膜識別市場規(guī)模也將快速擴張,國內(nèi)以中科虹霸為代表的公司也在加緊自己的發(fā)展道路。

  基于虹膜識別唯一性、穩(wěn)定性、防偽性、生物活性、非接觸性等優(yōu)點,各大機構(gòu)對于虹膜識別的市場前景極為看好。 根據(jù)美國咨詢機構(gòu)TransparencyMarketResearch統(tǒng)計,2016年全球企業(yè)級虹膜識別終端出貨量1070萬臺,預(yù)計到2025年出貨量將達到6160萬臺,復(fù)合年均增速為19.1%,對應(yīng)市場規(guī)模將從2016年的6.77億美元增長至2025年的41億美元,復(fù)合年均增速19.7%。其中,2020年市場規(guī)模約為13.5億美元。

  如果考慮到虹膜識別在消費級終端上開始普及,市場規(guī)模將增長的更快。根據(jù)美國智庫AcuityMarketIntelligence的報告,預(yù)計2020年全球生物識別市場將達到218.7億美元,其中虹膜識別技術(shù)占全球生物特征識別的市場份額,將從2015年的7%提升至2020年的16%,2020年的總產(chǎn)值將達到35億美元,對應(yīng)復(fù)合年均增速為36.6%。

  當然,虹膜識別也有缺點,那就是對于識別距離的要求比較高,同時虹膜識別的應(yīng)用成本也與其技術(shù)難度成正比,相比其他的識別技術(shù),成本要更高一些。這也在一定程度上阻礙其進入普通消費類市場。

  靜脈識別

  靜脈識別技術(shù)主要分為兩種:指靜脈識別和掌靜脈識別。

  由于靜脈識別依托身體內(nèi)部特征,并且必須是活體手指,因此被稱之為第二代生物識別技術(shù)。目前,靜脈識別在各個高安全領(lǐng)域、商用領(lǐng)域逐步由點到面鋪開應(yīng)用。

  其中,2017年是指靜脈識別在民用智能家居領(lǐng)域開始發(fā)展的元年。此后,隨著2017年5月1日國家正式頒布GB/T33135-2016《信息技術(shù)指靜脈識別系統(tǒng)指靜脈采集設(shè)備通用規(guī)范》,我國指靜脈識別行業(yè)的發(fā)展有望迎來更大利好,從而獲得新的突破。

  掌靜脈識別在2006年被納入生物識別一環(huán),掌靜脈識別技術(shù)逐漸被人們應(yīng)用到技防系統(tǒng)中,如掌靜脈識別儀。掌靜脈識別系統(tǒng)不僅成為日本各家銀行ATM系統(tǒng)的基本配備,在臺灣應(yīng)用也逐漸多元化,從基本的門禁系統(tǒng),到與RFID(無線射頻識別)結(jié)合的智能型監(jiān)控,甚至也已經(jīng)可以與客戶關(guān)系管理系統(tǒng)做整合了。

  靜脈識別要想在市場進一步站穩(wěn)腳跟,奪取份額,還需在核心技術(shù)、算法上進行升級和進一步突破 ,這是整體產(chǎn)品的核心與重中之重。而在實現(xiàn)產(chǎn)品的小型化方面,由于成像技術(shù)要求導(dǎo)致產(chǎn)品體積難以精簡,對產(chǎn)品外觀設(shè)計、成本都帶來了不小的影響。

  以微盾為代表的靜脈識別廠商需時刻保持對市場的敏感,時刻接觸最新市場動態(tài),了解市場新方向,及時針對市場風向做出戰(zhàn)略調(diào)整才能分得生物特征識別領(lǐng)域中最大的蛋糕。

  總結(jié)

  說了這么多,直到現(xiàn)在也沒點題,“誰更勝一籌”也沒有定論。事實上,這個問題本身就沒有答案,市場份額最大的指紋識別技術(shù)成熟、價格低、適用性強,但也有著誤識率高、接觸式識別的缺點,虹膜識別倒是非接觸式、誤識率低,卻又面臨著成本高、不被市場接受的問題。孰好孰壞沒必要分得那么清,針對不同的應(yīng)用場景,使用不同的技術(shù)即可。