當下，安防視頻監(jiān)控行業(yè)已發(fā)展成一個規(guī)模龐大的成熟行業(yè)，培養(yǎng)出了一批大體量公司。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國智能安防行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，截至2017年，安防行業(yè)的36家上市企業(yè)中，以視頻監(jiān)控為主營產(chǎn)品的企業(yè)占比最高。安防龍頭企業(yè)?？低暫痛笕A股份主營業(yè)務也是視頻監(jiān)控。視頻監(jiān)控在安防行業(yè)中的地位可見一斑。當下大熱的人臉識別、人工智能等技術，在安防行業(yè)落地應用都離不開視頻監(jiān)控支持，可以說，視頻監(jiān)控是全球安防系統(tǒng)建設的重要領域。

　　近年來，政府大力推進智慧城市、平安城市、雪亮工程等項目建設，國內(nèi)安防攝像頭日益增多，因此視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長。這種情況下，如果僅靠傳統(tǒng)的人工處理方式提取出人、車、物等關鍵信息，效率和信度無疑是非常低的，況且，許多場景下的監(jiān)控視頻受限于光照條件，畫面并不清晰。因此，若要充分挖掘監(jiān)控數(shù)據(jù)信息，就要進行視頻數(shù)據(jù)結構化。

　　視頻數(shù)據(jù)結構化可以對原始監(jiān)控視頻內(nèi)容按照語義關系，采用時空分割、特征提取、對象識別、深度學習等手段進行分析，提取出有用信息，并進行文本語義描述，組織成可供計算機和人類理解的文本信息或可視化圖形信息。視頻數(shù)據(jù)結構化技術能夠優(yōu)化現(xiàn)有安防監(jiān)控業(yè)務，大幅提升視頻查找速度，降低存儲量，并且可作為數(shù)據(jù)挖掘基礎，盤活視頻數(shù)據(jù)。

　　目前，視頻監(jiān)控行業(yè)紛紛大力發(fā)展視頻結構化技術?？七_推出獵鷹視頻結構化解析平臺，與安防業(yè)務高度契合，能夠滿足大規(guī)模視頻圖像解析應用需求。該平臺采用高性能GPU服務器和云存儲，集成深度學習智能算法，能夠分析普通監(jiān)控、車輛卡口、離線視頻等多種媒體資料，提取人員、車輛等目標的快照，分析結構化屬性信息，并對分析結果進行語義圖像檢索。

　　曠視針對公安機關推出了系列智能視頻偵察產(chǎn)品。該系列產(chǎn)品基于大數(shù)據(jù)深度學習算法，內(nèi)置曠視 VCSE 視頻內(nèi)容搜索引擎，能夠對監(jiān)控視頻中人員特征進行檢測與判斷，分析目標人員行為規(guī)律，為公安人員提供判斷依據(jù)，實現(xiàn)靈活布控打擊。

　　天地偉業(yè)以視頻結構化為導向，提供整套“系統(tǒng)化、網(wǎng)絡化、智能化、標準化”應用系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)秒級提取監(jiān)控視頻中機動車、非機動車及行人信息并存儲到數(shù)據(jù)庫中進行研判。此外，該系統(tǒng)還支持通過區(qū)域選擇、監(jiān)控點位、時間段、圖片設置進行篩選查詢。

　　結語：視頻結構化技術能夠從海量視頻到結構化技術提取關鍵信息數(shù)據(jù)，代表了新時期下安防發(fā)展的新思路。未來，視頻結構化技術還需要構建自身的標準化發(fā)展體系，不斷突破與創(chuàng)新，將智能安防推向更高的發(fā)展層次。