應(yīng)用

技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)世界 >> 物聯(lián)網(wǎng)新聞 >> 物聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)新聞
企業(yè)注冊個人注冊登錄

邊緣計算市場不斷擴(kuò)張,計算力遠(yuǎn)沒走到盡頭

2018-09-27 10:06 與非網(wǎng)

導(dǎo)讀:計算力會有盡頭嗎?智慧城市、智慧工業(yè)、智能駕駛、新零售等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用無一不和數(shù)據(jù)緊密相關(guān),每種應(yīng)用的落地都伴隨大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

  “曾經(jīng),有人認(rèn)為世界上已經(jīng)有足夠的計算能力,我們不需要計算能力了。說實(shí)話,如果這個世界不需要計算能力,英特爾做什么呢?可是大數(shù)據(jù)時代的到來,給計算能力帶來了前所未有的挑戰(zhàn)?!庇⑻貭柺袌鰻I銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理王銳博士的一番話意味深長。

  計算力會有盡頭嗎?智慧城市、智慧工業(yè)、智能駕駛、新零售等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用無一不和數(shù)據(jù)緊密相關(guān),每種應(yīng)用的落地都伴隨大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。據(jù)分析師預(yù)測,到2025年,全球數(shù)據(jù)量將劇增至現(xiàn)在的10倍,達(dá)到163ZB。如此巨大的數(shù)據(jù)只有通過算法分析提取有效數(shù)據(jù),才會做出判斷產(chǎn)生價值,而且隨著人工智能的發(fā)展,新應(yīng)用對計算力的需求會更高。

  三大戰(zhàn)略驅(qū)動數(shù)據(jù)革命

  英特爾正在進(jìn)行以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)型,從端口設(shè)備到云計算,加上內(nèi)存和存儲、FPGA加速器技術(shù)、再加上網(wǎng)絡(luò)以及5G連接技術(shù)和軟件支持,成為數(shù)據(jù)革命的驅(qū)動力。王銳博士表示,“未來是AI時代,一個公司能否生存、能否成功,最終依賴的是他們到底有多強(qiáng)大的計算能力。越來越多的應(yīng)用、邊緣計算、云端計算,需要的是強(qiáng)大的計算、聯(lián)接和存儲的能力。英特爾的戰(zhàn)略就是為新的數(shù)據(jù)世界奠定技術(shù)基礎(chǔ),增強(qiáng)他們計算、連接、存儲的實(shí)力。”

  時代在前進(jìn),技術(shù)在進(jìn)步,不管擁有市場領(lǐng)導(dǎo)地位的國際巨頭,還是手握一技之長的后起之秀,都要隨著時代演進(jìn),才能在競爭中立于不敗之地,而在這場數(shù)據(jù)革命中,英特爾主要聚焦三個方面,王銳博士解釋,“第一,半導(dǎo)體生產(chǎn)領(lǐng)導(dǎo)者。我們繼續(xù)推動摩爾定律,雖然它是一個人為定律,但在過去的數(shù)十年里,而且在未來會繼續(xù)推動最基本的計算能力,我們要利用半導(dǎo)體計算能力打造一流的平臺;第二,我們要成為世界領(lǐng)先的端到端提供商,為企業(yè)提供從設(shè)備到云端無縫協(xié)作的方案;第三,引領(lǐng)人工智能和自動化革命,為卓越的、新穎的應(yīng)用場景提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。”

image.png

  英特爾公司高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理TomLantzsch

  看中邊緣計算,應(yīng)用落地非常迅速

  數(shù)據(jù)在不斷增加,如果全部傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理,顯然當(dāng)前的帶寬和傳輸速度都難以滿足要求,因此將數(shù)據(jù)處理從云端遷移到邊緣端十分必要。英特爾公司高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理TomLantzsch認(rèn)為,“我們能夠推動的下一次轉(zhuǎn)變就是在邊緣計算。在去年,英特爾提出了物聯(lián)網(wǎng)的三個戰(zhàn)略,分別是:第一,為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計高性能芯片;第二,增強(qiáng)邊緣計算,專注于網(wǎng)絡(luò)邊緣計算方面的良好機(jī)遇;第三,專注于計算機(jī)視覺,我們認(rèn)為計算機(jī)視覺這項(xiàng)AI技術(shù)將帶來變革性變化。為了實(shí)現(xiàn)這三個戰(zhàn)略,我們在開發(fā)者工具及生態(tài)環(huán)境方面進(jìn)行了大量投入,我們還與合作伙伴共同為終端客戶提供了行業(yè)整體解決方案(IntelIOTMarketReadySolutions),將這三個戰(zhàn)略應(yīng)用于教育、零售、工業(yè)、智能城市等領(lǐng)域。”

  提出一個概念非常容易,實(shí)現(xiàn)起來一般很難,邊緣計算是不是也是這樣?在今年的物聯(lián)網(wǎng)峰會上我們看到很多實(shí)際應(yīng)用案例,比如人臉檢測與屬性提取方案,可以通過人工智能算法提取人臉特征,從而判斷人的情緒;基于英特爾OpenVINO技術(shù)的人臉識別系統(tǒng),可以應(yīng)用于教育行業(yè),幫助老師實(shí)時判斷學(xué)生的上課情況;智能健康測試系統(tǒng),可以實(shí)時測試用戶的健康狀況并提供改進(jìn)方案。展會現(xiàn)場筆者看到了幾十種基于邊緣計算的產(chǎn)品。

image.png

  人臉檢測與屬性提取方案

image.png

  基于英特爾OpenVINO技術(shù)的人臉識別系統(tǒng)

image.png

  智能健康測試系統(tǒng)

  用英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉的話就是,“中國市場是既大又快,有點(diǎn)違反物理定律,因?yàn)榕nD第二定律是質(zhì)量大了之后速度就會慢。邊緣計算在過去兩三年,發(fā)展幾乎超過了所有的行業(yè)預(yù)計,很多實(shí)際的案例落地,將來這個落地會繼續(xù)加速?!?/p>

  未來訓(xùn)練會發(fā)生在邊緣

  從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來看,大部分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)生在邊緣,但是由于帶寬的限制有45%的數(shù)據(jù)都在邊緣進(jìn)行計算,占比非常高,未來邊緣計算會發(fā)生什么變化?TomLantzsch分析,“我認(rèn)為未來我們將看到一些新產(chǎn)品會開始在邊緣進(jìn)行學(xué)習(xí)?,F(xiàn)在所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集都發(fā)生在云端,將來有更多的數(shù)據(jù)會產(chǎn)生于邊緣,而訓(xùn)練也會最終轉(zhuǎn)移至邊緣。這就是我們所預(yù)見的未來。而自能系統(tǒng)(autonomoussystems),會變得越來越自能,比如自動駕駛汽車、機(jī)器人系統(tǒng)、更為先進(jìn)的視覺系統(tǒng)等。由于本地產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),所以自主性也會逐級下推,這是我們將面對的一項(xiàng)重大改變。比如,一臺存有50萬張人臉的攝像機(jī),數(shù)據(jù)非常龐大。而這些算法將繼續(xù)在本地的系統(tǒng)層面上得到改善,而不會涉及到云端,它將成為一臺邊緣設(shè)備中的攝像機(jī),而相應(yīng)的學(xué)習(xí)也會在邊緣進(jìn)行。”

  為了加大邊緣計算的算力,英特爾推出了OpenVINO工具,經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn),基于OpenVINO平臺的機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),在使用OpenVINO平臺之后比沒有使用OpenVINO平臺前速度提升7倍,如果使用OpenVINO平臺再加上FPGA后,速度會比最初提升20多倍。在醫(yī)療影像領(lǐng)域,使用OpenVino平臺,可讓模型的運(yùn)算能力提高188倍,也就是用在骨骼年齡檢測方面提高了188倍,肺部投影的速度提高了38倍。

  陳偉強(qiáng)調(diào),“與幾年前相比,物聯(lián)網(wǎng)的概念越來越清晰。我們在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域耕耘了十年,從嵌入式概念到物聯(lián)網(wǎng)分布式計算的概念,概念的清晰也使得英特爾的戰(zhàn)略簡單了、聚焦了。因?yàn)樵缙贏RM和英特爾相比,如果物體不能產(chǎn)生數(shù)據(jù),就會使用低端的芯片,產(chǎn)生低端的數(shù)據(jù)單元,而數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后沒有判斷能力,所以要通過網(wǎng)絡(luò)傳到后臺進(jìn)行處理。當(dāng)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)上漲時,網(wǎng)絡(luò)帶寬放松了,渠道更靈活。海康威視的邊緣服務(wù)器就是一個很好的應(yīng)用,幾年前根本沒有服務(wù)器跑在邊緣。5G商用以后,如果我們打掉網(wǎng)絡(luò)的瓶頸,可能會影響整個終端到邊緣計算、網(wǎng)絡(luò),以及后端的所有平臺。所以英特爾的思路清晰了,第一,專注于邊緣,邊緣本身就在擴(kuò)大,從零到擴(kuò)大;第二,做負(fù)載整合、應(yīng)用整合;第三,做視覺計算。未來可能會演變,但這些平臺化的技術(shù),生態(tài)鏈的搭建,使得英特爾有一席之地?!?/p>

  另外,TomLantzsch還談到了自動駕駛領(lǐng)域,英特爾已經(jīng)收購了Mobileye;在消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,英特爾一直在為企業(yè)、政府以及垂直領(lǐng)域不那么側(cè)重消費(fèi)領(lǐng)域的客戶創(chuàng)造商業(yè)價值。陳偉表示,“英特爾很好地發(fā)揮了自己的戰(zhàn)略優(yōu)勢,因?yàn)楹芏嘁韵M(fèi)者為導(dǎo)向的產(chǎn)品是一些很簡單、小巧、聰明的東西連接到云端,這其實(shí)并不是我們說的邊緣,只是云端的簡單事物。所以我相信,對于英特爾以及我們的合作伙伴來說,專注于以我們業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的領(lǐng)域會帶來更大的商業(yè)價值?!?/p>