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AI與物聯(lián)網(wǎng)之間的差別有哪些?

2018-09-18 09:14 Quora

導(dǎo)讀:物聯(lián)網(wǎng)(IoT, Internet of Things )是物理設(shè)備比如汽車、建筑、電子設(shè)備、傳感器等的網(wǎng)絡(luò)互連。物理設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)而相互關(guān)聯(lián),無需經(jīng)過計算機和人工交互設(shè)備。這些物理設(shè)備能夠彼此溝通,比如傳感器1和傳感器2互聯(lián),傳感器3和傳感器4互聯(lián)等;或者能夠和外部環(huán)境溝通,比如車聯(lián)網(wǎng)中汽車與傳感器、汽車與外部環(huán)境、汽車與人等能夠通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。

  物聯(lián)網(wǎng)

  物聯(lián)網(wǎng)(IoT, Internet of Things )是物理設(shè)備比如汽車、建筑、電子設(shè)備、傳感器等的網(wǎng)絡(luò)互連。物理設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)而相互關(guān)聯(lián),無需經(jīng)過計算機和人工交互設(shè)備。這些物理設(shè)備能夠彼此溝通,比如傳感器1和傳感器2互聯(lián),傳感器3和傳感器4互聯(lián)等;或者能夠和外部環(huán)境溝通,比如車聯(lián)網(wǎng)中汽車與傳感器、汽車與外部環(huán)境、汽車與人等能夠通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。

  在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中,設(shè)備被賦予一套固定的指令。比如當(dāng)一個人離開房間時,燈會自動關(guān)閉。這主要是利用紅外線、熱釋電原理感應(yīng)人體活動信息。當(dāng)人或有溫度的物體進(jìn)入模塊感應(yīng)范圍內(nèi)時,感應(yīng)模塊就會輸出一個高電平脈沖信號、或高電平延時信號,輸出的感應(yīng)脈沖或延時信號可以直接驅(qū)動LED燈指示燈、LED照明燈。

  車聯(lián)網(wǎng)

  當(dāng)汽車靠近時,車庫門自動打開。(車庫門的傳感器1與傳感器2之間完成通信工作)。

  你可以通過百度查看到很多物聯(lián)網(wǎng)在生活中應(yīng)用的例子。

  ZigBee以技術(shù)優(yōu)勢保持領(lǐng)先地位

  在技術(shù)上,全球物聯(lián)網(wǎng)市場可以細(xì)分為近場通信、ZigBee、藍(lán)牙、RFID、Wi-Fi。其中,ZigBee在市場中占據(jù)主導(dǎo)地位。2015年,Zigbee對市場各個技術(shù)行業(yè)的整體收入貢獻(xiàn)了近33.21%。此外,預(yù)計ZigBee在未來一段時期仍將保持領(lǐng)先的市場地位。

  AI機器人,來自Google

  人工智能

  人工智能(AI, Artificial Intelligence),是計算機科學(xué)領(lǐng)域中的一個分支,機器人具備一套完整的學(xué)習(xí)機制和一個類似于大腦結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使得機器具備模范人類認(rèn)知功能的能力或者說具備認(rèn)知思考的能力。它可以根據(jù)過往的經(jīng)驗做決策或者根據(jù)當(dāng)時的情況,隨機應(yīng)變,采取行動。它將被人類賦予一個目標(biāo),不斷地根據(jù)過去的行動來改進(jìn)自己的表現(xiàn)以達(dá)到最佳的目標(biāo)效果。

  機器人或者設(shè)備并非根據(jù)代碼來執(zhí)行“做什么”和“不做什么”的指令,而是代碼會賦予它們學(xué)習(xí)和理解能力,讓它們自己決定“做什么”和“不做什么”。

  在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,你可以知道設(shè)備能夠做什么。而在人工智能智能領(lǐng)域,你無法預(yù)料到它的下一步動作。

  AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用,來自Google Image

  在全球范圍內(nèi),各行各業(yè)都出現(xiàn)了一波人工智能浪潮,尤其是消費電子產(chǎn)品和醫(yī)療保健行業(yè)。隨著這項技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)的不斷擴(kuò)大,這一浪潮可能會在未來幾年持續(xù)下去。全球人工智能市場預(yù)計將在未來幾年會有驚人的增長,因為全球各地的企業(yè)已開始利用這種顛覆性技術(shù)有效定位其產(chǎn)品和客戶了。

  TMR(Transparency Market Research)的一項研究顯示,2016年至2024年期間,全球人工智能市場的復(fù)合年增長率預(yù)計達(dá)到令人驚訝的36.1%,從2015年的1261.4億美元升至2024年底的3,0613.5億美元。