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人工智能“風(fēng)生水起” 誰將主導(dǎo)AI人才培養(yǎng)?

2018-09-17 14:34 中國(guó)智能制造網(wǎng)
關(guān)鍵詞:人工智能教育IOTE2018

導(dǎo)讀:在中國(guó),騰訊等公司紛紛與高校合作,建立人工智能學(xué)院或培訓(xùn)班;在印度,英特爾一舉培訓(xùn)了接近10萬名人工智能相關(guān)人才。很顯然,目前科技企業(yè)已經(jīng)成為AI人才培養(yǎng)的主導(dǎo)者。

  在科技領(lǐng)域中,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等詞匯已然成為備受關(guān)注的熱點(diǎn)。雖然從發(fā)展水平來看,人工智能技術(shù)還處于探索階段,但是其廣闊的應(yīng)用前景仍然讓全球眾多企業(yè)為之“傾倒”,紛紛展開全面布局。

  人工智能之爭(zhēng)“激戰(zhàn)正酣”

  從數(shù)十年的緩慢積累到如今的一朝爆發(fā),人工智能的崛起被視為新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入深度調(diào)整期和轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略期的背景下,以人工智能為代表的前沿技術(shù)的發(fā)展,將擔(dān)負(fù)起引領(lǐng)科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重責(zé)。

  當(dāng)前,世界主要經(jīng)濟(jì)體都將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略,并出臺(tái)了一系列政策措施加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)落地。其中,美國(guó)發(fā)布了《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》等重量級(jí)報(bào)告,法國(guó)公布了《人工智能戰(zhàn)略》,中國(guó)印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,德國(guó)通過了《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》……

  除了在國(guó)家層面的宏觀布局,全球各大科技企業(yè)對(duì)于人工智能展開的競(jìng)爭(zhēng)與合作也日益頻繁,在研發(fā)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)鏈布局方面的投入不斷增強(qiáng),機(jī)器視覺、生物識(shí)別、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域成為熱門應(yīng)用場(chǎng)景。

  人工智能持續(xù)升溫,產(chǎn)業(yè)規(guī)模加速擴(kuò)張,使得行業(yè)對(duì)各方面人才的需求日益緊缺,特別是高端、復(fù)合型人才尤其鳳毛麟角。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,近幾年來我國(guó)AI人才市場(chǎng)需求增長(zhǎng)迅速,復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)200%以上,數(shù)量缺口已經(jīng)超過500萬。

  在此形勢(shì)下,如何加快彌補(bǔ)AI人才缺口已經(jīng)成為擺在各國(guó)眼前的一道緊要難題。為了解決AI人才缺乏的困境,我國(guó)在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出,要把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重,完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,并鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。

  AI人才培養(yǎng)由誰主導(dǎo)?

  從國(guó)家規(guī)劃及現(xiàn)實(shí)角度來看,AI人才的增加,無非是引進(jìn)與培養(yǎng)兩條路。引進(jìn)總歸是“治標(biāo)”,且此消彼長(zhǎng),不是長(zhǎng)久之計(jì)。要想真正解決人才難題,還是應(yīng)該努力完善人才培養(yǎng)機(jī)制,加快建設(shè)AI人才教育與培訓(xùn)體系。

  目前,在政策引導(dǎo)、支持下,我國(guó)各大高校紛紛建立人工智能學(xué)院、專業(yè),探索AI人才教育模式構(gòu)建,為人工智能可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。不過,教育生態(tài)的培育本非一朝一夕可以完成,更別提人工智能學(xué)科建設(shè)還需綜合考慮各方面因素,在短期內(nèi)對(duì)于AI人才缺口的彌補(bǔ)難以產(chǎn)生足夠影響。

  因此,人工智能教育體制發(fā)展成熟之前,AI人才的培養(yǎng)還是要依靠產(chǎn)學(xué)研合作方式下的專業(yè)培訓(xùn)。高校擁有充足教育資源和基礎(chǔ)理論優(yōu)勢(shì),而企業(yè)則擁有技術(shù)研發(fā)和市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn),因而借助產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái),能夠很好地利用各方長(zhǎng)處來進(jìn)行AI人才培訓(xùn)。

  在這一過程中,企業(yè)往往成為更具主動(dòng)性的一方,也更多成為主導(dǎo)力量。在印度,英特爾公司就培訓(xùn)了接近10萬名AI人才,盡管預(yù)計(jì)目標(biāo)只有1.5萬。在國(guó)內(nèi),騰訊、科大訊飛等科技巨頭也相繼與高校合作,通過建立人工智能學(xué)院、舉辦培訓(xùn)班等形式來培養(yǎng)人工智能方面的人才。

  可以預(yù)見的是,在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),產(chǎn)學(xué)研合作開展AI人才培訓(xùn)都將是業(yè)內(nèi)主流,而這也是更好地利用各方資源、更快實(shí)現(xiàn)人才產(chǎn)出的最佳方式。當(dāng)然,在人工智能教育體系發(fā)展成熟后,學(xué)校對(duì)于AI人才培養(yǎng)的影響力也將逐步提升,未來獲得主導(dǎo)權(quán)也猶未可知。