水產(chǎn)養(yǎng)殖包括在淡水和海水環(huán)境中繁殖、飼養(yǎng)和收獲動(dòng)物和植物。根據(jù)美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)的數(shù)據(jù)顯示，2014年，全球水產(chǎn)養(yǎng)殖供應(yīng)了超過50%的人類食用，市場(chǎng)價(jià)值約為1600億美元。與此同時(shí)，據(jù)AgFunder News報(bào)道，2016年海產(chǎn)和水產(chǎn)養(yǎng)殖科技初創(chuàng)公司收入超過1.93億美元，比2014年和2015年的5200萬(wàn)美元增長(zhǎng)了271%。

　　我們將最后一條藍(lán)鰭金槍魚從海里撈出來(lái)只是時(shí)間問題，所以我們需要利用技術(shù)挽救。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖中的應(yīng)用

　　進(jìn)入該領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)公司和初創(chuàng)企業(yè)，正在使用或開發(fā)從智能傳感器到衛(wèi)星的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，這些數(shù)據(jù)可以使用各種基于云的分析軟件工具(包括人工智能)進(jìn)行處理，從而提高水產(chǎn)養(yǎng)殖的運(yùn)營(yíng)效率，甚至環(huán)保。例如，大型公司嘉吉今年早些時(shí)候宣布將發(fā)布一個(gè)名為iQShrimp的預(yù)測(cè)軟件平臺(tái)，該平臺(tái)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感器讓農(nóng)民了解他們的操作。平臺(tái)還使用移動(dòng)設(shè)備、傳感器和自動(dòng)投食器收集蝦的大小、水質(zhì)、喂食模式和天氣狀況數(shù)據(jù)。結(jié)合其他數(shù)據(jù)，這些算法能夠提供諸如飼養(yǎng)管理策略和最佳收獲時(shí)期等建議。

　　目前，嘉吉公司是小池塘里的“大魚”。但是還有一些初創(chuàng)公司希望能在競(jìng)爭(zhēng)中幸存下來(lái)。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)預(yù)測(cè)環(huán)境變化

　　Yield 成立于2014年，是一家澳大利亞科技公司，自2015年以來(lái)已經(jīng)籌集了1150萬(wàn)美元投資，其中包括去年電動(dòng)工具制造商博世在內(nèi)的650萬(wàn)美元A輪融資。 該公司的Sensing + Aqua IoT平臺(tái)主要用于澳大利亞牡蠣養(yǎng)殖業(yè)。Yield公司的傳感器收集許多重要?dú)夂驐l件數(shù)據(jù)，包括鹽度、水溫和深度、氣壓和海潮高度。數(shù)據(jù)被傳輸?shù)結(jié)ield的微軟云平臺(tái)，其中人工智能(AI)和其他分析軟件將其轉(zhuǎn)換為當(dāng)?shù)靥鞖夂褪斋@條件的三天預(yù)測(cè)。

　　這種超本地信息對(duì)于牡蠣養(yǎng)殖者特別有用，因?yàn)榇笥昕赡軙?huì)將污染物沖入海灣中，因此他們經(jīng)常不得不關(guān)閉收獲區(qū)域。然而，這些決定通常是基于幾公里之外公共氣象站的雨量計(jì)，導(dǎo)致每天的經(jīng)濟(jì)損失在2萬(wàn)至10萬(wàn)美元之間，具體取決于季節(jié)。Yield表示，其預(yù)測(cè)性物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以減少30%的收獲損失。

　　利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)統(tǒng)計(jì)魚類數(shù)量

　　加拿大XpertSea Solutions水產(chǎn)公司成立于2009年，已經(jīng)籌集了約880萬(wàn)美元，包括4月份的750萬(wàn)美元。投資者包括Aqua Spark，這是為數(shù)不多專注于水產(chǎn)養(yǎng)殖的投資公司之一。 如果你認(rèn)為數(shù)羊會(huì)讓你睡著，那么你可以試著數(shù)魚仔。這就是該公司高科技XperCount鏟斗對(duì)孵化場(chǎng)和養(yǎng)魚場(chǎng)所做的事情，試圖更好地控制庫(kù)存。XperCount采用人工智能和計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)來(lái)計(jì)算蝦類幼蟲等生物的數(shù)量和大小，它是一種支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，連接到一個(gè)門戶網(wǎng)站，客戶可以在該網(wǎng)站上訪問數(shù)據(jù)和分析。

XpertSea解決方案

　　該公司聲稱其平臺(tái)比傳統(tǒng)的手工計(jì)數(shù)方法更有效和更準(zhǔn)確。例如，印度一家水產(chǎn)養(yǎng)殖公司已經(jīng)用xper count取代了人工計(jì)數(shù)。在包裝過程中，過去需要兩個(gè)人每人25分鐘來(lái)計(jì)算一個(gè)隨機(jī)袋中的幼蟲數(shù)量?，F(xiàn)在，一個(gè)人在同一時(shí)間可以數(shù)五袋。根據(jù)案例研究，XperCount還將公司的計(jì)數(shù)準(zhǔn)確性提高了60%。目前XpertSea在48個(gè)國(guó)家擁有客戶。

　　用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)觀察魚類行為

　　Umitron公司成立于2016年，總部設(shè)在新加坡，但主要由一個(gè)在日本扎根的團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)。這家初創(chuàng)公司本月籌集了價(jià)值830萬(wàn)美元的種子資金。這項(xiàng)技術(shù)的核心是UmiGarden，一種依靠太陽(yáng)能運(yùn)行的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。它利用傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)監(jiān)測(cè)和確定魚什么時(shí)候可以喂食，以避免浪費(fèi)金錢過度喂食。使用計(jì)算機(jī)視覺——人臉識(shí)別背后的技術(shù)，來(lái)理解魚的行為聽起來(lái)可能有些牽強(qiáng)，但是我們從愛爾蘭一家名為Cainthus的初創(chuàng)公司那里發(fā)現(xiàn)了一些類似東西，它對(duì)奶牛也有同樣的作用。

　　Umitron

　　該平臺(tái)還引入衛(wèi)星圖像，以提供有關(guān)環(huán)境條件的數(shù)據(jù)，例如水溫，這會(huì)影響魚類進(jìn)食。據(jù)AgFunder News報(bào)道，umitron還利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究不同魚類的行為，以確定雜交養(yǎng)殖的最佳實(shí)踐。此外，據(jù)AgFunder報(bào)道，這家初創(chuàng)公司還與生產(chǎn)昆蟲魚飼料的公司合作，分析其產(chǎn)品的性能。

　　利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行海洋研究

　　卡特琳娜海洋牧場(chǎng)成立于2012年，已經(jīng)在聯(lián)邦水域建立了美國(guó)第一家離岸牧場(chǎng)，距離其圣佩德羅總部約6英里。aquatech初創(chuàng)公司籌集了380萬(wàn)美元，自去年首次播種其占地100英畝的“牧場(chǎng)”以來(lái)，已成功收獲了數(shù)百萬(wàn)只貽貝。最終，這家初創(chuàng)公司希望在1000英畝的土地上種植各種各樣的雙殼貝類和海帶。此外，卡特琳娜海洋牧場(chǎng)與美國(guó)NOAA等科學(xué)機(jī)構(gòu)和研究機(jī)構(gòu)合作開展了一個(gè)名為海洋物聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目。該項(xiàng)目的核心是一個(gè)海軍海洋氣象自動(dòng)裝置( NOMAD )浮標(biāo)，該浮標(biāo)收集并傳輸該地區(qū)的各種海洋數(shù)據(jù)，用于評(píng)估環(huán)境影響和優(yōu)化農(nóng)業(yè)作業(yè)。

游牧浮標(biāo)，卡特琳娜海洋牧場(chǎng)

　　去年，該設(shè)施在NOMAD平臺(tái)上增加了一個(gè)名為“圖像流細(xì)胞機(jī)器人”的潛水裝置，該裝置利用機(jī)載顯微鏡和機(jī)器視覺分析水中的顆粒。該設(shè)備作為一種早期預(yù)警工具，用于監(jiān)測(cè)有害藻類的大量繁殖。

　　其余的初創(chuàng)公司

　　以下是我們?cè)谘芯窟^程中了解到的其他一些小型物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司：

　　EFishery成立于2013年，總部設(shè)在印度尼西亞，已經(jīng)獲得了約120萬(wàn)美元的公開資金，用于自動(dòng)喂魚器，可通過智能手機(jī)應(yīng)用程序進(jìn)行控制。此外，據(jù)報(bào)道，該公司正在開發(fā)一種池內(nèi)傳感器，通過監(jiān)測(cè)魚的運(yùn)動(dòng)和水的漣漪來(lái)跟蹤饑餓程度。這個(gè)想法是，魚越餓，它們變得越好斗，在水中產(chǎn)生更多的旋渦。如果魚比較安靜的，那么喂食器就會(huì)自動(dòng)關(guān)閉。

　　Jala成立于2015年，是印度尼西亞的另一家初創(chuàng)企業(yè)，提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器和軟件來(lái)監(jiān)測(cè)蝦養(yǎng)殖場(chǎng)的水質(zhì)。多功能一體裝置測(cè)量溶解氧、溫度、濕度、pH、鹽度和總?cè)芙夤腆w。這些數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡(luò)或應(yīng)用程序即時(shí)訪問。該公司甚至聲稱采用算法來(lái)根據(jù)傳感器的數(shù)據(jù)做出糾正措施。

　　印度的Eruvaka公司成立于2012年，生產(chǎn)用于遠(yuǎn)程監(jiān)控養(yǎng)魚場(chǎng)的硬件和軟件。例如，它的太陽(yáng)能水池保護(hù)裝置提供對(duì)水參數(shù)如溶解氧和pH值的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，以便在問題出現(xiàn)之前識(shí)別問題。該裝置根據(jù)溶解氧的讀數(shù)自動(dòng)調(diào)節(jié)曝氣機(jī)，節(jié)省高達(dá)20%的能源費(fèi)用。

　　結(jié)論

　　魚類養(yǎng)殖是世界上增長(zhǎng)最快的食品行業(yè)，但是正如你從早期初創(chuàng)企業(yè)中可以看到那樣，這個(gè)行業(yè)只是最近才開始在技術(shù)上有所發(fā)展。有趣的是，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還包含某種類型的人工智能，例如用于監(jiān)測(cè)物種的計(jì)算機(jī)視覺或用于分析和預(yù)測(cè)建模的機(jī)器學(xué)習(xí)。這是一個(gè)趨勢(shì)，我們看到它遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了水產(chǎn)養(yǎng)殖甚至農(nóng)業(yè)范疇。值得注意的是，嘉吉是美國(guó)最大的私營(yíng)企業(yè)，在物聯(lián)網(wǎng)水產(chǎn)養(yǎng)殖的占有一席之地。如果像孟山都這樣的同行也加入，或許想快速收購(gòu)一家或多家上述初創(chuàng)公司，我們也不會(huì)感到驚訝，畢竟，有一條海洋生存定律是：大魚吃小魚。