今天，數(shù)據(jù)正在許多不太可能的地方進行處理和使用，包括連網(wǎng)的汽車、無人機、冰箱、洗衣機、健身設備甚至寵物項圈。這是物聯(lián)網(wǎng)時代的自然產(chǎn)物，它捕獲了我們從未見過的、各種各樣的誘人信息。

　　然而，獲得連網(wǎng)設備的所有優(yōu)勢取決于能夠?qū)崟r分析和操作這些數(shù)據(jù)，以提供卓越的客戶體驗。而這一要求正在使公司走向邊緣。

　　向邊緣移動

　　邊緣計算是在數(shù)據(jù)收集源處對數(shù)據(jù)進行處理和操作，而不是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心或云平臺。這極大地縮短了處理時間并減少了跨網(wǎng)絡帶寬的消耗。其結(jié)果是具有極低延遲和增強可靠性的洞察，因為不需要為每次傳輸都訪問異地數(shù)據(jù)中心。

　　毫無疑問，現(xiàn)代企業(yè)架構(gòu)必須建立在云計算和邊緣計算之上。但是，從根本上說，邊緣計算的最大成果不在于技術(shù)，而在于更多改善和重新構(gòu)想客戶體驗。

　　現(xiàn)代化企業(yè)基礎設施的要素

　　如今，企業(yè)沒有比提供無縫、令人驚嘆體驗更重要的事情了。為實現(xiàn)這一目標，他們必須實施一項關(guān)鍵要素來實現(xiàn)基礎設施的現(xiàn)代化：實時決策。邊緣計算是這一決策的支柱。

　　決策與將計算轉(zhuǎn)移到生成數(shù)據(jù)的位置密切相關(guān)。在重要時刻，在實時做出決策時，會產(chǎn)生有形的價值。

　　想想實體零售商，他們不斷尋求創(chuàng)新來對抗網(wǎng)絡競爭對手。零售商倉庫已經(jīng)包含了服務器機柜，它們可以保存基礎設施和應用程序，以實時處理供應鏈信息，從而降低商品缺貨風險，因為這會讓購物者非常惱火。邊緣分析還將允許零售商更好地了解在過道上徘徊的顧客，這樣他們就可以被發(fā)送有針對性的商品廣告，或者讓交互式顯示屏內(nèi)容根據(jù)顧客興趣而改變。

　　結(jié)果是為每個人量身定制的購物體驗得到了極大改善——通過集中、統(tǒng)一的客戶數(shù)據(jù)和邊緣決策實現(xiàn)了這一目標。如果數(shù)據(jù)必須來回發(fā)送到數(shù)據(jù)中心，消費者需要的亞毫秒響應時間幾乎是不可能實現(xiàn)的。例如，如果零售商未能立即回復購物者，那么接洽機會以及由此帶來的轉(zhuǎn)換和收入將會丟失。如今消費者的注意力持續(xù)時間有限，期望值也很高，因此實時捕捉顧客興趣至關(guān)重要。

　　企業(yè)需要創(chuàng)新

　　零售商并不是唯一迫切需要創(chuàng)新的人。由于前所未有的全球政治和經(jīng)濟不確定性，三分之二的企業(yè)正在調(diào)整其技術(shù)戰(zhàn)略，而數(shù)字策略正在被企業(yè)以全新的高度接受。

　　隨著企業(yè)變得更加以數(shù)據(jù)為中心，他們正在從傳統(tǒng)的商業(yè)智能和報告(了解發(fā)生了什么)轉(zhuǎn)向預測分析(了解將會發(fā)生什么)，并提出下一步的最佳行動方案。這需要采取數(shù)字戰(zhàn)略，然后進行轉(zhuǎn)型投資，并使用邊緣計算。

　　這項創(chuàng)新不僅改善了客戶體驗，也改變了公司對產(chǎn)品和服務的看法?？紤]一個家庭中多個成員使用的鍛煉設備，例如跑步機。如果每個家庭成員實時享受個性化體驗，鍛煉將會變得非常有趣，例如，借助邊緣計算，健身公司可以通過提供個性化的運動建議或營養(yǎng)建議來與客戶建立更深層次聯(lián)系。

　　邊緣計算改變客戶體驗

　　隨著Gartner預計到2020年將有超過200億臺物聯(lián)網(wǎng)設備投入使用，各行業(yè)的公司必須不斷思考如何收集、擴充和使用其龐大的數(shù)據(jù)。

　　邊緣計算的興起，再加上對客戶的單個了解，將使企業(yè)能夠利用所有這些數(shù)據(jù)在亞毫秒內(nèi)與客戶保持互動——他們可以在瞬間預測并響應個人的每一項需求。這是提供下一代數(shù)字體驗并積極影響品牌價值的關(guān)鍵。