中國(guó)正處于醫(yī)療人工智能的風(fēng)口，在2018世界人工智能大會(huì)(WAIC 2018)上，眾多大咖探討了“AI+醫(yī)療”的新玩法。

　　在2018世界人工智能大會(huì)上，騰訊公司CEO馬化騰透露了未來(lái)在AI醫(yī)療領(lǐng)域的兩大布局：第一是AI醫(yī)療影像處理，第二是AI輔診。

　　據(jù)馬化騰介紹：“在醫(yī)療領(lǐng)域，騰訊未來(lái)會(huì)將重點(diǎn)放在兩方面：一是AI醫(yī)療影像處理，我們推出了‘騰訊覓影’，運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)各類醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，目前已經(jīng)在早期食道癌、宮頸癌、肺癌、乳腺癌等領(lǐng)域，輔助醫(yī)生進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的診斷與篩查;另外一個(gè)方向是AI輔診，目前我們的智能導(dǎo)診技術(shù)，可以根據(jù)醫(yī)院需求定制，緩解醫(yī)院導(dǎo)診的壓力。目前，‘騰訊覓影’已經(jīng)在上海多家醫(yī)院進(jìn)行應(yīng)用嘗試，并與復(fù)旦、交大等高校展開(kāi)了深度合作?！?/p>

　　“AI+醫(yī)療 ”目前的應(yīng)用場(chǎng)景

　　根據(jù)大會(huì)展臺(tái)所展示的產(chǎn)品，可以歸納，目前“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域的產(chǎn)品主要應(yīng)用于虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等應(yīng)用場(chǎng)景中。具體內(nèi)容如下：

　　1、疾病風(fēng)險(xiǎn)管理和醫(yī)學(xué)影像：是最熱門(mén)的兩大應(yīng)用場(chǎng)景，由于計(jì)算視覺(jué)與基因測(cè)序技術(shù)的迅猛發(fā)展，疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像場(chǎng)景下的公司數(shù)量最多，相關(guān)產(chǎn)品相對(duì)成熟。

　　2、虛擬助理：醫(yī)用型虛擬助理是基于特定領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過(guò)智能語(yǔ)音技術(shù)和NLP技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，主要解決語(yǔ)音電子病歷、智能導(dǎo)診、智能問(wèn)診、推薦用藥等需求。調(diào)查顯示，中國(guó)50%以上的住院醫(yī)生每天用于手寫(xiě)病歷的時(shí)間平均在4小時(shí)以上，效率極低。虛擬助理可以將醫(yī)生的主訴內(nèi)容實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為文本，錄入到醫(yī)院信息管理軟件中，這樣不僅提高了填寫(xiě)病歷的效率，還可以使醫(yī)生將更多時(shí)間和精力用于與患者交流和疾病診斷之中。

　　3、導(dǎo)診機(jī)器人：基于人臉識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別、遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別等技術(shù)，通過(guò)人機(jī)交互，導(dǎo)診機(jī)器人可以執(zhí)行掛號(hào)、科室分布及就醫(yī)流程引導(dǎo)、身份識(shí)別、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)普及等導(dǎo)診任務(wù)。

　　4、智能問(wèn)診：包含預(yù)問(wèn)診和自診兩大功能。消費(fèi)者可以在與醫(yī)生溝通之前，通過(guò)手機(jī)或PC端進(jìn)入醫(yī)院智能問(wèn)診模塊中，輸入患者的基本信息、癥狀、既往病史、過(guò)敏史等信息，系統(tǒng)將初步形成診斷報(bào)告，以減少醫(yī)生與患者的溝通時(shí)間，大大提升醫(yī)患溝通效率。

　　5、推薦用藥：屬于相對(duì)小眾的應(yīng)用場(chǎng)景，后臺(tái)算法系統(tǒng)能夠通過(guò)手機(jī)端和PC端為患者提供用藥建議。

　　院士發(fā)聲：“醫(yī)療+AI”的終點(diǎn)是解決醫(yī)學(xué)問(wèn)題

　　此前，中科院院士張旭曾表示：“‘醫(yī)療+AI’的終點(diǎn)是解決醫(yī)學(xué)問(wèn)題。很多人都喜歡說(shuō) ‘AI + 醫(yī)療’，不過(guò)特別強(qiáng)調(diào)的應(yīng)該是‘醫(yī)療 + AI’。”從張旭所在的神經(jīng)學(xué)、腦科學(xué)領(lǐng)域，他解釋了他的觀點(diǎn)：“腦科學(xué)和 AI 的結(jié)合根本還是要解決醫(yī)學(xué)問(wèn)題?！?/p>

　　他表示：“數(shù)據(jù)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化是首先值得注意的。大多醫(yī)院用的設(shè)備不一樣，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也不一樣，這種情況下很難講技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。從技術(shù)本身角度來(lái)講，這是一個(gè)逃不了的過(guò)程?！贝送?，他還強(qiáng)調(diào)了 AI 與醫(yī)療的關(guān)系：“目前說(shuō)不上取代。醫(yī)生給予的人文關(guān)懷是醫(yī)療中最有溫度的一部分，這個(gè)機(jī)器沒(méi)法替代?！?/p>

　　而對(duì)于目前很火的“AI ”市場(chǎng)，張旭也表達(dá)了自己的看法。雖然做 AI 的公司很多，但他始終堅(jiān)信“突破和創(chuàng)新”才是一個(gè) “AI ”時(shí)代引領(lǐng)者的必備素質(zhì)。

　　結(jié)語(yǔ)

　　任何一種顛覆性的技術(shù)，其產(chǎn)生、發(fā)展和應(yīng)用必然要經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的被市場(chǎng)認(rèn)可的過(guò)程。雖然人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用能產(chǎn)生巨大的潛在價(jià)值，但是現(xiàn)實(shí)中“AI+醫(yī)療”在人才、技術(shù)發(fā)展、數(shù)據(jù)壁壘、市場(chǎng)認(rèn)可、政府監(jiān)管、法律倫理和隱私安全等方面挑戰(zhàn)。

　　目前，消費(fèi)者對(duì)“AI+醫(yī)療”仍處于遠(yuǎn)觀和存疑的態(tài)度。但是，無(wú)論是醫(yī)療行業(yè)人士，還是AI創(chuàng)業(yè)者，他們都認(rèn)為“AI+醫(yī)療”可以真正切入到醫(yī)療領(lǐng)域的核心，解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)，并將掀起醫(yī)療行業(yè)的變革。