編者按：謀定而后動，這就是華為這波AI戰(zhàn)略、產(chǎn)品和方案推出后，給人的最強觀感。華為內(nèi)部也說，這依然是典型華為風格，不做則已，要做就拿產(chǎn)品出來說話。

但如此大張旗鼓、方向性的公司戰(zhàn)略，從出臺到執(zhí)行，中間總該有個過程吧?

華為怎么看AI？達芬奇項目怎么從0到1？AI芯片為核心的全棧全場景解決方案推出后有什么競爭戰(zhàn)術?“AI思維”又是怎樣一回事?

這些問題，沒有人比華為輪值董事長徐直軍更合適回答了。

在華為AI戰(zhàn)略發(fā)布后，徐直軍開誠答疑，量子位根據(jù)其問答實錄，在不改變原意基礎上，以第一人稱呈現(xiàn)。

如果你關注華為，關注華為的AI，或者希望從華為這次圍繞AI的戰(zhàn)略抉擇中收獲點什么，希望這篇長文讓你得償所望，enjoy~

達芬奇項目

這次發(fā)布的AI方案，華為內(nèi)部叫“達芬奇項目”。

注意是“項目”，而不是“計劃”。華為內(nèi)部有很多項目，“達芬奇”只是其中之一。

這個項目是自下而上驅動，開發(fā)人員發(fā)起，“達芬奇”的代號也是開發(fā)人員自己取的。

如果說原因，這個名字跟想做的事情有關。我們想做一個芯片支持全場景，可以在最寬范圍支持架構。

達芬奇這個人就是最大的博學家，多才多藝，什么都懂，是畫家、發(fā)明家、 醫(yī)學家、 生物學家、地理學家 、建筑工程師等等，所以非常切合我們要做這個事情。

那為什么要構建達芬奇架構來支持我們AI芯片？

這是基于我們對AI理解，和我們了解的AI需求自然產(chǎn)生出來的。

我們需要是云到邊緣、到端、還有不同物聯(lián)網(wǎng)終端，全場景支持AI，因此必須要開創(chuàng)一個新的架構，而且這個架構要在技術上行得通，可實現(xiàn)。

幸運的是找到了這個架構，我們開創(chuàng)性的達芬奇架構就能夠解決，從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋?，F(xiàn)在我們還沒有看到市場上有其他架構能夠做到這一點。

華為搞AI架構和芯片，從開始就考慮到要全場景輻射，因為沒有其他選擇。

與以往信息化不同，AI帶來智能化是可以降低生產(chǎn)成本，意味著AI應用將超越信息化，需要深入進入生產(chǎn)系統(tǒng)，進入生產(chǎn)系統(tǒng)必須跟線下、本地各種場景相結合。

與此同時采用云服務也是必然的，我們在前年大會上提出云服務2.0，就是更多傳統(tǒng)行業(yè)將越來越多采用云服務，所以深入生產(chǎn)系統(tǒng)和云服務這樣一個大跨度部署基礎設施環(huán)境，將是未來企業(yè)應用所必須面對的環(huán)境。

我們所有技術開發(fā)，技術準備，都必須從一開始要考慮到這樣一種超大動態(tài)范圍，超寬范圍需求。

同時也想提醒大家，我們可以一起觀察未來，如果哪天發(fā)現(xiàn)云服務發(fā)展速度受阻，AI發(fā)展受阻，一定是跟生產(chǎn)系統(tǒng)結合不夠。

這是達芬奇項目和架構背后的一些思考。

昇騰芯片

然后是AI芯片：Ascend——昇騰。

這個名字，其實是華為之前一個手機品牌的名字(如今的P系列)，當時已經(jīng)注冊過了，后來沒有用，但我們一直很喜歡，所以在想芯片名字的時候，就用了昇騰這個名字。

昇騰芯片這次只發(fā)布了2款，面向云端的昇騰910，以及面向終端的昇騰310。

其他芯片也規(guī)劃好了，按照應用場景：Lite、Tiny、Nano主要是用于物聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)終端和智能手機、智能穿戴等消費終端，是以IP方式跟其他芯片結合在一起服務于各個產(chǎn)品。

所以需要說明，華為的AI芯片都不會以芯片對外銷售，而是以芯片為基礎開發(fā)AI加速模組，AI加速卡，AI服務器，AI一體機，以及面向自動駕駛和智能駕駛的MDC(Mobile-DC)進行銷售。

而且也要實事求是，目前已經(jīng)發(fā)布的兩款芯片，我們也不談什么“完全自主研發(fā)”，因為一個企業(yè)不可能擁有一個完整供應鏈，華為也不可能是全部自己研發(fā)，不可能不依賴于第三方和合作伙伴。

也有人問，一般都是云端、終端兩款芯片，為什么還有Lite這樣的產(chǎn)品?

核心原因是一些AI應用場景需要非常低的功耗。

比如每天你醒來，總是希望先知道時間，現(xiàn)在的程序是拿過手機來看一眼，但很多人就說：為什么不能喊一聲就知道？這不是很簡單的功能嗎?

是，功能聽起來簡單，但實現(xiàn)起來很難。

它需要有一個處理器，24小時運行，隨時可以聽你的召喚，然后回應你。

所以Lite，就可以做到讓手機助理一直在線，你手機24小時隨時為你待命，你喊一聲就能進行語音識別。

而且在AI應用里，這樣的場景非常多，就需要AI的芯片和能力來做各種處理。

新競爭

另外，做AI架構和芯片，其實也是華為業(yè)務的自然延伸。

全場景是需求驅動，全棧是內(nèi)在要求。

看芯片這一層，我們已經(jīng)有多年芯片設計經(jīng)驗。雖然AI芯片有不少要求，但坦率講，AI，特別是目前神經(jīng)網(wǎng)絡芯片所面臨的工程領域的挑戰(zhàn)，也是多年來華為一直在致力于解決的問題，所以這個時候推出芯片其實是一個很自然的行為。

芯片之上，CANN——也就是與芯片相關工具，其中基本技術，都是我們早已ready的技術。

再往上，深度學習框架Mindspore，核心是有端、邊緣、協(xié)同或者是獨立部署需求。其中技術我們也一直在積累，而且過去一兩年越來越感受到協(xié)同的緊迫性，所以基于需求理解和技術掌握，這對我們也不是難事。

最上，我們叫做應用使能，這里面可以看到很多服務：如何幫助模型生產(chǎn)，如何訓練部署模型……這背后有一系列服務，大數(shù)據(jù)服務，物聯(lián)網(wǎng)服務，數(shù)據(jù)庫服務，這些服務很多華為也已經(jīng)具備，有些在去年發(fā)布的華為云EI中已經(jīng)具備，這也是一個自然過程。

所以總體來講，這是我們現(xiàn)有業(yè)務的自然延伸。但開放給客戶使用，他有權選擇其中任何一層或多層。

當然，有客戶就會有市場，有市場就要面臨競爭，沒有競爭就不叫市場。

怎么看競爭?

不該看你的競爭對手是誰，而是你華為自己做得怎么樣?

而且華為不直接向第三方提供芯片，所以我們跟芯片廠商，沒有直接競爭。我們是提供硬件和云服務，會跟提供硬件和云服務廠商有競爭。

但我想無論哪一個市場，還是希望有競爭的，競爭可以促進大家進步，如果沒有了競爭，也許也就失去了活力。

外界也在問，那具體的競爭策略又是什么?

其實就是執(zhí)行，執(zhí)行，執(zhí)行。

戰(zhàn)略是人制定的，執(zhí)行是最難的，沒有執(zhí)行的戰(zhàn)略，就是一張廢紙。

華為這些年之所以做得不錯，不是戰(zhàn)略有多好，是執(zhí)行得不錯。

過去媒體上經(jīng)常講華為海外市場什么什么戰(zhàn)略，其實并沒有。

以前都沒有出去過，怎么知道向哪個國家打?其實就是看看哪個國家人多一點，可能要買交換機，我們就派人去。

如果你當時問我，或者就是現(xiàn)在問我也一樣——國際市場怎么做?

我會告訴你：我不知道，我們只認定，要堅定不移先做起來。

AI戰(zhàn)略和AI思維

這次華為發(fā)布的不光是產(chǎn)品、方案，而且還有華為AI戰(zhàn)略。

為什么要有AI戰(zhàn)略，背后有一些思考。

首先任何企業(yè)對戰(zhàn)略的形成是需要一個過程的，戰(zhàn)略就是在有限資源情況下的選擇，在AI時代到來以后，華為做什么選擇?我們做什么?不做什么?肯定是有一個思考、討論。

這些思考背后，是基于自己的能力，以及我們對客戶需求和未來發(fā)展的理解，最后形成自己的戰(zhàn)略。

任何企業(yè)生態(tài)沒有一個天然優(yōu)勢或劣勢，都是靠努力發(fā)展起來的。

華為因為有端、網(wǎng)絡、云，所以我們具備去構筑全方位生態(tài)的條件。

但是能不能把生態(tài)發(fā)展起來，要取決于做得怎么樣，還有取決于我們是否真正為合作伙伴著想，讓合作伙伴愿意跟我們合作。

外界也有把華為AI戰(zhàn)略解讀為“轉型”。

但在華為內(nèi)部，最討厭的兩個字就是“轉型”，我們所有的文字上，從來沒有說過這兩個字。

什么是轉型，轉是從原來的轉到另外一個，華為沒有這樣做，因為華為沒有轉型!只是在前進!

之所以是前進，是因為我們看AI的方式。

在華為，把AI定位為通用的技術，它可以應用到所有地方。所以AI首先是增強華為所有產(chǎn)品和解決方案以及服務，讓它更具有競爭力，具體能增長多少，我們還沒有分析，我們只要能繼續(xù)向前就可以了。

至少我們在麒麟970增加AI的能力，以及Mate10增加了AI的能力以后，帶動了全球在智能終端AI領域創(chuàng)新，也帶動了智能手機成長，今年能夠超過2億臺。

所以AI對華為有三個方面價值。

一個是開創(chuàng)新機會，比如基于AI加速模塊，加速卡，AI服務器，AI-MDC(Mobile-DC)等，包括AI云服務也能因此更快發(fā)展。

第二，用AI增強我們現(xiàn)有所有業(yè)務，所有產(chǎn)品、解決方案和服務的競爭力，使得我們在市場競爭中保持領先，更好面向未來。這一點上我們智能手機已經(jīng)享受到了。

第三，用于內(nèi)部改進管理，提升效率，更好來提升我們組織能力和競爭力，更好面對未來挑戰(zhàn)。

至于外界“晚了”、“后發(fā)”之類的評價，我不認同。

華為不是上市公司，又不要去讓股民掏錢，我們是自己該怎么做、就怎么做。但不會沒有做就開始說。

華為的方式是：沒有做出來的事情不能說，不能吹泡泡。

我們也不擔心所謂“后發(fā)”如何競爭的問題。

就像我們進入通訊行業(yè)的時候，其實并不知道什么是通信。我到華為公司的時候只認識通訊是兩個字，具體干什么不知道。

任總經(jīng)常有一句話：我們是由于無知進入通訊行業(yè)，沒有想到一進來競爭這么激烈。那時候別人交換機都做出來了，我們才做交換機，但是華為后來在通信領域不是也發(fā)展的很好么?

所以再次強調，戰(zhàn)略方向確定后，戰(zhàn)術就是：執(zhí)行、執(zhí)行，執(zhí)行!

而且AI不僅是一種戰(zhàn)略，我在演講中也談到了：AI思維。

什么是AI思維?就是什么事情要去想想，能否用AI解決。

舉個例子，之前有企業(yè)做語音識別很多年，但不是用AI的方法，是用統(tǒng)計學理論。如果它不用AI做，天天用統(tǒng)計學做，識別率可能永遠就是那樣。后來用AI方法，識別率大幅度提升。

AI思維看問題，一是要更高效解決我們過去已經(jīng)解決的問題。

另一種是能解決過去想都沒想過能解決的問題，像人臉識別、自動駕駛等等。

我認為AI的核心方向，能把人從過去程序化的工作中解放出來，所以強調AI思維，就是在看待需求、面對問題時，想想AI的方式，能否用AI解決，說不定就能有質的改變。

而且伴隨新技術、新趨勢而來的，也是商業(yè)模式的革新。

外界也問華為要如何應對AI帶來的沖擊?

其實華為每天都在應對，具體應對措施是見招拆招。

我的看法是，未來需要人，我們還是需要工作，確實AI可能改變很多行業(yè)，改變很多企業(yè)，也顛覆很多行業(yè)，所以在發(fā)展過程當中，有很多企業(yè)會因為AI快速成長起來，也有很多企業(yè)由于AI不復存在，這也是必然的規(guī)律。

AI最高境界是實現(xiàn)無人自動駕駛，講自動駕駛，不要只想到汽車，所有的東西如果真正做到無人駕駛，就有真正的智能體——能夠自己管好自己。

想像一下如果真有那么一天，我們現(xiàn)在周邊很多事情都會改變，這個世界司機就會消失，汽車保險也會消失，最后消失很多，也會產(chǎn)生很多，所以我在強調：我們每一個人都要思考所在行業(yè)、所在的企業(yè)，AI未來對我們可能的改變和顛覆，有沒有?

如果有，我們要擁抱，如果你拒絕，就有可能走向滅亡。

人才

當然，現(xiàn)在AI看起來已經(jīng)熱鬧了有一陣，但應用層面來講，還處于初期，平臺方案的研發(fā)競爭、人才的競爭，都很激烈，天價薪水之類的新聞很多。

在我看來，我對華為的人才吸引力有信心。

我認為人才吸引，首先是事業(yè)和機會，沒有這個基礎再多錢也不會來。

第二，事業(yè)也有，機會也有，待遇也要有。

第三，華為還是一家愿意做事的公司，大家都清楚到華為來可以做成事。我們歷史上絕大部分事情還是做成了。

有的時候，人的辛苦不在身體上而是在心情上，尤其是年輕人，心情好的時候沒有累的感覺，如果是一旦心情不好，干什么都累。

現(xiàn)在我們發(fā)布了華為的AI戰(zhàn)略，推出了全棧全場景的解決方案，從云、邊緣、終端，都有場景，都能讓人才大有所為，我相信一流人才都是聰明人，應該不難做出明智的選擇。