企業(yè)依靠其物聯(lián)網(wǎng)平臺提供許多服務(wù)。其中最重要的是分析。通俗地說，物聯(lián)網(wǎng)分析是一門科學和藝術(shù)，它試圖在連接資產(chǎn)生成的海量數(shù)據(jù)中找到模式。MachNation的物聯(lián)網(wǎng)平臺測試實驗室給出更詳盡地定義，分析是平臺管理員或操作員監(jiān)控趨勢，識別異常并從攝取的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察的能力。

作為識別最佳物聯(lián)網(wǎng)分析平臺的第一步，企業(yè)應(yīng)該部署各種平臺分析服務(wù)。特別是，應(yīng)該為實時流媒體和存儲/歷史數(shù)據(jù)配置一個平臺上的分析服務(wù); 為實時流媒體外部分析服務(wù)集成配置平臺; 然后將平臺上的數(shù)據(jù)導出到外部分析服務(wù)。這些配置測試將幫助企業(yè)確定物聯(lián)網(wǎng)平臺供應(yīng)商是否在其平臺中設(shè)計了特殊或缺乏管理工具和可用性。

企業(yè)測試分析配置流程后，還應(yīng)評估三種類型的分析功能。讓我們來看看這三種類型的物聯(lián)網(wǎng)分析，以及企業(yè)如何識別提供同類分析微服務(wù)的平臺。

1. 描述性分析

描述性分析是最基本的分析洞察形式，它允許用戶描述和聚合傳入的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。描述性分析 - 即使是像均值和標準差這樣簡單的計算 - 也可以用來快速理解收集到的數(shù)據(jù)。在連接的工廠用例中，描述分析可能用于回答“在30分鐘的時間段內(nèi)平均泵溫度、流速和RPM是多少?”這種問題。

在物聯(lián)網(wǎng)平臺上識別最佳描述性分析功能時，企業(yè)應(yīng)該評估：

• 平臺上的描述性分析功能： 平臺執(zhí)行描述性分析查詢的能力，例如聚合或計算跨傳感器、設(shè)備或設(shè)備組的攝取數(shù)據(jù)點的基本統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以及可視化地顯示結(jié)果。

• 平臺數(shù)據(jù)湖/大數(shù)據(jù)存儲能力： 平臺對大量攝入的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行存儲和查詢的能力，包括基于表的大于1000萬行數(shù)據(jù)存儲或大于5000萬條記錄的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。

2. 預(yù)測分析

預(yù)測分析旨在通過分析歷史數(shù)據(jù)來模擬未來的數(shù)據(jù)和行為。回歸分析(如線性回歸)是預(yù)測分析的一個示例。在相同的使用案例中，可以使用預(yù)測分析來回答這樣一個問題：“泵的估計故障時間是多少，證明測量溫度增加了20%?”

在物聯(lián)網(wǎng)平臺上識別最佳預(yù)測分析功能時，企業(yè)應(yīng)該評估：

• 平臺預(yù)測分析模型構(gòu)建： 平臺自動或通過編程接口生成底層平臺攝取物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的預(yù)測模型的能力。線性或多項式回歸等模型是典型的，盡管在復雜平臺中可以使用更復雜的建模。

• 平臺預(yù)測分析模型操作： 利用平臺生成或平臺集成的數(shù)據(jù)模型(如R或Python)對數(shù)據(jù)進行分類或識別異常值的能力。用戶應(yīng)該強調(diào)管理模型的能力，例如模型版本控制和更新，以及在復雜事件處理(CEP)框架中集成預(yù)測模型的能力。

3. 規(guī)范分析

規(guī)范分析是幫助企業(yè)優(yōu)化未來的方向。圖像處理、機器學習和自然語言處理是用于完成規(guī)范分析的一些技術(shù)?？梢允褂靡?guī)范性分析來回答這樣的問題：“為了最大限度地延長泵的正常運行時間并最大限度地縮短維修間隔，在必須安排預(yù)防性泵維修之前，泵的最大允許溫度升高是多少?”

在物聯(lián)網(wǎng)平臺上識別最佳的規(guī)范分析功能時，企業(yè)應(yīng)該評估：

• 平臺上的規(guī)范分析模型功能： 平臺利用平臺生成或平臺集成的數(shù)據(jù)模型(如R或Python)來優(yōu)化業(yè)務(wù)成果或相關(guān)KPI的能力。規(guī)范模型應(yīng)最大化或最小化與業(yè)務(wù)相關(guān)的KPI，例如路線規(guī)劃中的交付時間或預(yù)測性維護的設(shè)備正常運行時間。

分析通過更好地理解數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值。雖然沒有完美的物聯(lián)網(wǎng)平臺，但有些平臺采用了比其他平臺更高質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)分析微服務(wù)。精明的企業(yè)將測試物聯(lián)網(wǎng)平臺的描述性，預(yù)測性和規(guī)范性分析功能，以及平臺與第三方分析解決方案集成的能力。他們還將全面測試他們使用平臺工具配置平臺分析服務(wù)和將數(shù)據(jù)導出到外部系統(tǒng)的能力。