據(jù)國外媒體報(bào)道，近日《福布斯》采訪了與人工智能相關(guān)的120位高管，就2019年人工智能將會(huì)如何進(jìn)行了展望。對(duì)于未來的人工智能，雖然眾說紛紜，但無疑是期望人工制更實(shí)用、更精確、為社會(huì)帶來更好的未來。

“自動(dòng)化金融是人工智能的一種實(shí)際應(yīng)用，全球數(shù)百萬銀行客戶已經(jīng)開始以多種形式應(yīng)用這種人工智能，未來幾年會(huì)越來越好。”基于目前世界各地銀行正在進(jìn)行的項(xiàng)目，我看到越來越多的客戶將依賴人工智能“提升”他們的財(cái)務(wù)狀況，通過自動(dòng)化應(yīng)用來幫助實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)。為了提供有效的自動(dòng)化金融，金融機(jī)構(gòu)將需要針對(duì)每一個(gè)客戶群所在細(xì)分領(lǐng)域(如零售、小企業(yè)和財(cái)富)開發(fā)專用的人工智能，從更通用的人工智能形式轉(zhuǎn)向嵌入主題知識(shí)和專業(yè)技能的特定領(lǐng)域解決方案?！?/p>

—— 以色列金融科技創(chuàng)新公司Personetics聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官David Sosna

“2019年將是各個(gè)組織機(jī)構(gòu)基于自身數(shù)據(jù)構(gòu)建專門人工智能系統(tǒng)的一年?？紤]到各個(gè)組織機(jī)構(gòu)擁有的專有數(shù)據(jù)量有限，其將會(huì)意識(shí)到他們需要工具來輕松在內(nèi)部創(chuàng)建高質(zhì)量的人工智能數(shù)據(jù)。這種質(zhì)量重于數(shù)量的方法要求組織機(jī)構(gòu)對(duì)他們擁有的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，并找出一些關(guān)鍵問題的答案：這些數(shù)據(jù)是否能夠代表了我所尋找的東西，是否符合我的目標(biāo)?生產(chǎn)數(shù)據(jù)與培訓(xùn)數(shù)據(jù)是否匹配?我是否在圖像的可重復(fù)性和變化之間取得了平衡?我的數(shù)據(jù)集是否達(dá)到了多樣化?采用新的數(shù)據(jù)策略將是克服人工智能數(shù)據(jù)問題、開發(fā)有效人工智能的關(guān)鍵?！?/p>

——深度學(xué)習(xí)公司Neurala首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人Max Versace

“人工智能將使得更大規(guī)模的過程發(fā)現(xiàn)成為可能。過程發(fā)現(xiàn)就像嵌入到應(yīng)用程序中的傳感器，能夠?qū)W習(xí)所有的用戶歷程，并使用人工智能預(yù)測(cè)與系統(tǒng)交互的最佳路徑。就像你在開車時(shí)使用GPS應(yīng)用來規(guī)劃一天中的最佳路線一樣，人工智能會(huì)引導(dǎo)每個(gè)員工如何才能最好地使用系統(tǒng)，根據(jù)個(gè)人需求提供一系列的可能性?！?/p>

——以色列網(wǎng)站導(dǎo)航創(chuàng)企WalkMe聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Rephael Sweary

“到2019年，我們將開始看到一種新技術(shù)的出現(xiàn)，其將允許設(shè)計(jì)師與使用人工智能的電腦程序進(jìn)行交互，實(shí)時(shí)重新設(shè)計(jì)、優(yōu)化和輕量化用3D打印機(jī)制造的部件。設(shè)計(jì)者只需要簡(jiǎn)單闡明設(shè)計(jì)目標(biāo)和材料參數(shù)，人工智能將在現(xiàn)有設(shè)計(jì)概念基礎(chǔ)上探索幾乎無限的設(shè)計(jì)組合。最終更多的決策權(quán)將被交到設(shè)計(jì)師手中。這種方式能夠更好地進(jìn)行測(cè)試和試驗(yàn)調(diào)整，從而使得創(chuàng)造最佳設(shè)計(jì)的時(shí)間比以往更快?！?/p>

——?jiǎng)?chuàng)新顧問投資公司XponentialWorks創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Avi Reichental

“由于云計(jì)算和API的普及，2019年我們將看到人工智能開始為企業(yè)帶來更有意義的價(jià)值提供有意義的價(jià)值，人工智能將會(huì)讓工作更有效更高效，同時(shí)發(fā)現(xiàn)更多新的機(jī)遇和新的工作方式。”

——云計(jì)算分析和商業(yè)智能軟件提供商Domo創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Josh James

“盡管B2B供應(yīng)商在如何適應(yīng)亞馬遜和谷歌等科技巨頭設(shè)定的高標(biāo)準(zhǔn)個(gè)性化數(shù)字體驗(yàn)方面進(jìn)展緩慢，但業(yè)界至少已經(jīng)認(rèn)識(shí)到個(gè)性化主頁和登錄頁面的價(jià)值。隨著客戶期望的提高，企業(yè)需要通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來提供超越第一印象的個(gè)性化體驗(yàn)，從而擴(kuò)展到如技術(shù)文檔、社區(qū)門戶和聊天機(jī)器人等其他資產(chǎn)?！?/p>

——?dú)W洲短視頻公司Zoomin首席執(zhí)行官Gal Oron

“2018年，我們看到關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的大量炒作，我們也看到它逐步成為了現(xiàn)實(shí)：從慢性病管理的預(yù)測(cè)分析，到放射學(xué)工作流的增強(qiáng)，以及在行政和財(cái)務(wù)上的應(yīng)用提高了運(yùn)營效率。2019年，我們將看到人工智能加上語音視頻技術(shù)能夠提高醫(yī)院與病人的溝通效率。人工智能與5G技術(shù)的融合也將加速數(shù)字治療的發(fā)展。這些療法將更加個(gè)性化、更具適應(yīng)性，并會(huì)利用到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。精神健康和藥物濫用治療將是我們?cè)缙趹?yīng)用的領(lǐng)域。臨床醫(yī)生會(huì)將人工智能視為一種效果增強(qiáng)或輔助手段，而不是現(xiàn)行療法的威脅。”

——英特爾健康與生命科學(xué)部總經(jīng)理Jennifer Esposito

“人工智能在許多行業(yè)發(fā)揮著越來越重要的作用，覆蓋從文本翻譯、為工業(yè)無人機(jī)提供動(dòng)力到患者診療等多個(gè)領(lǐng)域。到2019年，我們預(yù)計(jì)人工智能，更準(zhǔn)確地說是圖像識(shí)別技術(shù)將融入日常生活，比如幫助殘疾人以及使汽車駕駛自動(dòng)化。人工智能也將成為日常購物體驗(yàn)的一部分，因?yàn)楝F(xiàn)有的商店將在供應(yīng)鏈流程等多方面自動(dòng)化，提供無縫結(jié)賬并提升客戶參與度。”

——以色列電腦視覺初創(chuàng)公司Trigo Vision首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Gabay

“人工智能將加速所有權(quán)的終結(jié)。如今我們不再擁有電影或音樂，只是訂閱Netflix或Spotify。明天我們將不再擁有產(chǎn)品，都只是‘訂用’。人工智能平臺(tái)正在把地球上的每一件人造產(chǎn)品都變成互聯(lián)智能產(chǎn)品。今天，你可以看到這種趨勢(shì)正發(fā)生在交通和消費(fèi)電子產(chǎn)品領(lǐng)域，汽車、電動(dòng)踏板車、洗衣機(jī)、咖啡機(jī)、恒溫器等等都是如此。很快你就會(huì)看到這種趨勢(shì)在任何領(lǐng)域出現(xiàn)，甚至于桌子、椅子、地板、墻壁、衣服都是如此。我們不再需要擁有任何東西。我們只需要訂閱服務(wù)：住房服務(wù)、食品服務(wù)、交通服務(wù)、家具服務(wù)、服裝服務(wù)。我們將生活在一個(gè)真正的訂用經(jīng)濟(jì)中。”

——訂用式服務(wù)供應(yīng)商Zuora首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Tien Tzuo

“一旦自動(dòng)化落入網(wǎng)絡(luò)攻擊者之手，就能夠使用更簡(jiǎn)單的工具來獲取訪問權(quán)限并滲透進(jìn)網(wǎng)絡(luò)。然而，網(wǎng)絡(luò)防御中的自動(dòng)化應(yīng)用并沒有產(chǎn)生類似的影響。這可以歸結(jié)為兩個(gè)核心因素，一方面是人才庫的有限性，另一方面是相應(yīng)技術(shù)基于可靠數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用。在誤報(bào)問題得到解決之前，自動(dòng)化并不是完全可靠的。相反，自動(dòng)化應(yīng)該作為入侵前的一種主動(dòng)防御機(jī)制，幫助組織機(jī)構(gòu)在最初階段戰(zhàn)勝網(wǎng)絡(luò)攻擊者，并將潛在的損害降到最低?！?/p>

——以色列風(fēng)投、網(wǎng)絡(luò)安全公司投資者Team8首席執(zhí)行官Nadav Zafrir

“機(jī)器人技術(shù)和人工智能在檢測(cè)電力線路、鐵路軌道等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施方面的應(yīng)用越來越多。明年，這兩種技術(shù)的融合將保持均衡的加速發(fā)展。作為分布式人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破的一年，2019年人工智能將嵌入更多的資產(chǎn)和設(shè)備檢測(cè)領(lǐng)域。如今，遠(yuǎn)程控制工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的云系統(tǒng)將開始向更接近檢測(cè)源的分布式自治系統(tǒng)過渡，使相關(guān)數(shù)據(jù)收集更高效、更安全?！?/p>

——通用電氣風(fēng)投部門GE Ventures數(shù)據(jù)科學(xué)部門總經(jīng)理Ashish Jain

“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一度是熱門話題，許多企業(yè)曾經(jīng)制定自家的‘人工智能戰(zhàn)略’，但到2019年其熱度將開始下降。如今我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，越來越多的企業(yè)正在遠(yuǎn)離概念炒作，轉(zhuǎn)而用人工智能解決現(xiàn)實(shí)世界中的問題。隨著企業(yè)探索人工智能工具對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)的影響，我們將看到重點(diǎn)會(huì)從人工智能本身轉(zhuǎn)向‘人工智能驅(qū)動(dòng)’的結(jié)果。其技術(shù)本身的重要性將不及所提供的商業(yè)見解。”

——數(shù)據(jù)分析公司Outlier首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Sean Byrnes

“消費(fèi)者對(duì)人工智能的理解將發(fā)生巨大變化。我們將不再把人工智能與未來機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車聯(lián)系在一起，而是將其與幫助完成日?，嵤碌纳a(chǎn)力工具和預(yù)測(cè)工具聯(lián)系在一起?！?/p>

——數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Domino Data Lab首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Josh Poduska

“2019年將是數(shù)據(jù)科學(xué)家退出江湖的一年。2019年，每個(gè)人都將開始學(xué)習(xí)人工智能，數(shù)據(jù)科學(xué)家的影響力大不如前。目前只有大約5000人是數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們不能完全依靠他們來領(lǐng)導(dǎo)一場(chǎng)革命。從產(chǎn)品經(jīng)理到業(yè)務(wù)分析師，組織機(jī)構(gòu)中的每個(gè)人都需要擁有人工智能相關(guān)技能，而數(shù)據(jù)科學(xué)家得消失將是這場(chǎng)革命的頂峰?！?/p>

——B2B營銷平臺(tái)Demandbase首席技術(shù)官Aman Naimat

“在人工智能領(lǐng)域，我們?cè)涎葜荒荒弧实鄣男卵b’的故事。多年來，在諸如法律、醫(yī)學(xué)以及金融技術(shù)等所有垂直領(lǐng)域，人工智能創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，他們不斷進(jìn)行了融資、規(guī)模擴(kuò)張和相互競(jìng)爭(zhēng)，開發(fā)出一系列強(qiáng)大的算法。但這些人工智能解決方案被定義成最卑微任務(wù)的替代品。而一股新的潮流即將到來，人工智能初創(chuàng)公司每次應(yīng)用都將會(huì)生成專有數(shù)據(jù)。這些初創(chuàng)公司利用了我們所謂的自我訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，由于數(shù)百萬員工的創(chuàng)造性投入和成功案例，它們的算法永遠(yuǎn)在改進(jìn)。而那些利用靜態(tài)數(shù)據(jù)集和商業(yè)化API的公司很難與之競(jìng)爭(zhēng)。”

——科技風(fēng)投Emergence普通合伙人Gordon Ritter

“在許多特定領(lǐng)域的任務(wù)中。人工智能的表現(xiàn)已經(jīng)超越了人類;而現(xiàn)在是實(shí)際應(yīng)用的時(shí)代。2019年，人工智能將從根本上顛覆糖尿病的診療，從而改善數(shù)百萬人的生活。此外人工智能將把從可穿戴設(shè)備收集到的大量信息變成現(xiàn)實(shí)，將其轉(zhuǎn)化為可操作的行動(dòng)指南，幫助人們過上更健康的生活。而在不久的將來，無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)還將會(huì)有一個(gè)大的飛躍。最后我們將看到公司使用人工智能來培訓(xùn)人工智能。公司將讓人工智能代替數(shù)據(jù)科學(xué)家選擇哪種人工智能模型能更好地解決現(xiàn)實(shí)世界中的問題。這將有助于人工智能在更多新任務(wù)上超越人類?！?/p>

——營養(yǎng)科技公司Nutrino首席科學(xué)家和聯(lián)合創(chuàng)始人Yonon Hadad

“如果我們想創(chuàng)造真正被人類接納的人工智能，它的‘人工’程度將越來越少，越來越‘智能’，這意味著它必須具有人類的特征。為了讓人們感受到與人工智能有關(guān)服務(wù)的聯(lián)系，并愿意將其應(yīng)用到生活的各個(gè)方面，這些服務(wù)必須變得越來越人性化。就像人體能夠自我修復(fù)一樣，我們也希望這些系統(tǒng)能夠自我診斷代碼中存在的問題，自我修復(fù)軟件問題?！?/p>

——以色列車載軟件維護(hù)公司Aurora Labs首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Zohar Fox

“我們認(rèn)為，2019年人工智能將不再是醫(yī)療領(lǐng)域。隨著醫(yī)療行業(yè)的不斷數(shù)字化，用無所不知的機(jī)器取代醫(yī)生的想法顯然正在被揭穿。例如，IBM旗下人工智能Watson在醫(yī)療工作領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)表明，面對(duì)非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)和錯(cuò)綜復(fù)雜的患者護(hù)理現(xiàn)狀，僅憑強(qiáng)大的計(jì)算工具并沒有實(shí)際效果。2019年，我們對(duì)人工智能基于系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用前景持懷疑態(tài)度?！?/p>

——以色列醫(yī)療保健創(chuàng)業(yè)公司Healthy.io創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Yonatan Adiri

“2019年，業(yè)界不僅將開發(fā)出更強(qiáng)大、更復(fù)雜的人工智能算法，而且隨著這些人工智能算法更加具備獨(dú)創(chuàng)性和有效性，它們的價(jià)值也會(huì)不斷增長，促使所有者盡心保護(hù)自己的大量投資。企業(yè)正花費(fèi)數(shù)百萬美元開發(fā)人工智能，它們往往處于業(yè)務(wù)增長的核心。圍繞保護(hù)這些人工智能成果出現(xiàn)了新的安全挑戰(zhàn)，比如說保護(hù)它們的知識(shí)產(chǎn)權(quán)不被竊取，同時(shí)確保沒有人對(duì)其進(jìn)行篡改。2019年，我們還必須在保護(hù)人工智能方面高度智能化?！?/p>

——數(shù)據(jù)安全公司Duality Technologies聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alon Kaufman

“到目前為止，人工智能一直致力于讓我們的生活更加自動(dòng)化，讓我們的工作更加智能化。2019年，我們將看到人工智能轉(zhuǎn)向社會(huì)公益，使我們的生活更具可持續(xù)性。人工智能會(huì)讓讓我們的城市和工業(yè)更加環(huán)保，讓我們的世界變得更美好。從農(nóng)業(yè)科技和作物優(yōu)化到公用事業(yè)和可替代能源，人工智能背后的大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)將被用于徹底改變消費(fèi)者與周圍環(huán)境互動(dòng)的方式。”

——以色列能源網(wǎng)絡(luò)軟件公司mPrest首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Natan Barak

“2019年，人工智能將會(huì)在全球貸款行業(yè)大幅增長，其有助于預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)資格和融資機(jī)會(huì)。有了人工智能，貸款機(jī)構(gòu)就可以預(yù)測(cè)哪些當(dāng)前不可行的貸款申請(qǐng)者將來會(huì)變得有信譽(yù)，從而為相應(yīng)企業(yè)提供融資機(jī)會(huì)。人工智能的發(fā)展和改善，其動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)特性將為企業(yè)整個(gè)生命周期提供不斷更新的持續(xù)融資機(jī)會(huì)。同樣的人工智能應(yīng)用最終也會(huì)改變抵押貸款和學(xué)生貸款行業(yè)?！?/p>

——金融科技公司Lending Express首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Eden Amirav

“支持預(yù)測(cè)功能的自動(dòng)駕駛汽車人工智能將得到‘重塑’，從而以不同方式訪問和分析預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)將從物體融合轉(zhuǎn)向原始數(shù)據(jù)融合，這將使其能夠更好地解釋運(yùn)動(dòng)、速度、角度和軌跡，并為預(yù)測(cè)物體、行人以及其他車輛的方向和運(yùn)動(dòng)提供豐富數(shù)據(jù)?！?/p>

——以色列汽車安全服務(wù)初創(chuàng)公司VAYAVISION首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ronny Cohen

“商業(yè)地產(chǎn)等價(jià)值數(shù)萬億美元的市場(chǎng)，是由一系列錯(cuò)綜復(fù)雜因素的交互網(wǎng)絡(luò)組成的，而人工智能技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)足夠成熟，能夠處理這些高度復(fù)雜的交易。隨著行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者開始挖掘?qū)⑾冗M(jìn)技術(shù)整合到核心業(yè)務(wù)中的潛力，人工智能正在讓很多新行業(yè)感受到它的影響。我們看到資產(chǎn)管理公司希望開發(fā)由人工智能定義的新投資工具，使其在不確定的經(jīng)濟(jì)條件下不斷單提高業(yè)績(jī)，在整個(gè)投資生命周期中增加價(jià)值?！?/p>

——以色列房產(chǎn)科技公司Skyline AI首席執(zhí)行官Guy Zipori

“盡管4級(jí)和5級(jí)自動(dòng)駕駛汽車還沒有實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，2019年將是其取得巨大飛躍的一年。為讓汽車人工智能適用于所有道路條件，數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟必將成為現(xiàn)實(shí)，而人工智能所依賴的數(shù)據(jù)也將變得更容易獲取。同時(shí)，為人工智能收集的數(shù)據(jù)將擴(kuò)大到包括非可視化數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)類型。更好的數(shù)據(jù)意味著更好的人工智能和更安全的自動(dòng)駕駛汽車?！?/p>

——自動(dòng)駕駛軟件公司Tactile Mobility創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Boaz Mizrachi

“隨著越來越多的企業(yè)依賴人工智能提升自己的產(chǎn)品、服務(wù)和營銷創(chuàng)新，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的不法分子也將利用類似的能力實(shí)施大規(guī)模欺詐計(jì)劃，甚至?xí)o品牌和營銷人員造成數(shù)億美元的損失?！?“借助人工智能和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的欺詐保護(hù)工具，很多公司將能夠清楚地‘看到’整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，并保護(hù)自己免受欺詐，并避免污染數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)決策影響，從而獲得顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

——營銷監(jiān)控平臺(tái)AppsFlyer全球營銷副總裁Ran Avrahamy

“事實(shí)證明，人工智能研究和應(yīng)用在醫(yī)療保健領(lǐng)域越來越重要，能夠通過更個(gè)性化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法改善診療結(jié)果。正如大數(shù)據(jù)可帶來更令人滿意的用戶體驗(yàn)一樣，更精細(xì)的‘小數(shù)據(jù)’，也就是每個(gè)人生成并由人工智能工具分析的信息，能夠?qū)⒅悄苁謾C(jī)和消費(fèi)類可穿戴設(shè)備轉(zhuǎn)化為功能強(qiáng)大的家庭診療工具，從而讓數(shù)字健康用戶有針對(duì)性地采取行動(dòng)，在有效預(yù)防疾病的基礎(chǔ)上促進(jìn)人類健康水平的提高。2019年，人工智能將成為慢性病等預(yù)防和治療的關(guān)鍵，同時(shí)把個(gè)體的個(gè)人護(hù)理數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)全球影響的健康大數(shù)據(jù)有效結(jié)合起來。”

——移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用Sweetch首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Dana Chanan

“2019年將是城市理解市區(qū)出行生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵一年，從而在整個(gè)城市地區(qū)建立更高效的交通系統(tǒng)。如果說當(dāng)前城市主要關(guān)注的是交通、污染和停車位短缺等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，到2019年它們將更清楚地發(fā)現(xiàn)城市地區(qū)交通效率低下的根本原因。理解人們?cè)诔鞘械貐^(qū)是如何出行的：從哪里移動(dòng)到哪里，何時(shí)移動(dòng)，使用哪種交通工具，并理解為什么。這是讓城市建立更有效交通的核心，減少出行需求，鼓勵(lì)人們共同出行，并創(chuàng)造更多模式。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，城市將需要能夠看到這些數(shù)據(jù)，而人工智能正是實(shí)現(xiàn)這種可見性的工具。它將培養(yǎng)預(yù)測(cè)能力和行動(dòng)關(guān)鍵點(diǎn)，從而顯著改善我們的出行方式。”

——交通數(shù)據(jù)分析公司HERE Mobility高級(jí)副總裁Liad Itzhak

“談到人工智能對(duì)就業(yè)的影響，尤其是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域并不缺乏擔(dān)憂和焦慮。未來的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)以及種植更好作物的關(guān)鍵將依賴于人工智能、圖像和傳感器，這些傳感器將能夠收集1000英畝農(nóng)場(chǎng)的種植信息并進(jìn)行學(xué)習(xí)。農(nóng)業(yè)學(xué)家和農(nóng)民面臨嚴(yán)重勞動(dòng)力短缺和專業(yè)知識(shí)匱乏等多種問題。對(duì)糧食的需求正在增加，但農(nóng)業(yè)并沒有被視為一種有吸引力或有利可圖的職業(yè)，在商品作物方面尤為如此。由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營需求的規(guī)模化和多樣性，農(nóng)業(yè)從業(yè)者需要密切關(guān)注勞動(dòng)力積極性和管理水平。世界各地的農(nóng)場(chǎng)正在用人工智能技術(shù)填補(bǔ)勞動(dòng)力缺口，而不是取代工作崗位?！?/p>

——以色列農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)公司Taranis首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ofir Schlam

“實(shí)體零售企業(yè)正將注意力轉(zhuǎn)向人工智能，從而顯著改善客戶體驗(yàn)和盈利能力，并保持競(jìng)爭(zhēng)力。2019年，我們將看到監(jiān)控?cái)z像頭和機(jī)器人等新數(shù)據(jù)源和人工智能的出現(xiàn)，其將用于庫存管理、提升客戶零售體驗(yàn)，有針對(duì)性的營銷，以及增加自助結(jié)賬等新功能。然而關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是，如何開發(fā)和擴(kuò)大人工智能業(yè)務(wù)，使其適用于數(shù)千家在平面圖、設(shè)備兼容性和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等諸多方面各不相同的零售店。”

——美國軟件公司Teradata全球新興實(shí)踐副總裁Atif Kureishy

“我預(yù)計(jì)，到2019年我們將看到基于人工智能的歸因工具大幅發(fā)展。在今天的數(shù)字環(huán)境中，歸因仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。企業(yè)仍在從不同平臺(tái)拼湊數(shù)據(jù)點(diǎn)，許多企業(yè)仍在努力理解客戶購買產(chǎn)品的完整路徑。到底哪些營銷渠道在推動(dòng)收入?什么樣的內(nèi)容有助于留住客戶?在客戶行為的哪個(gè)階段?客戶在哪個(gè)階段放棄了購買？人工智能可以將客戶行為次序進(jìn)行排列，識(shí)別客戶何時(shí)來到公司的網(wǎng)站，何時(shí)離開，而無需轉(zhuǎn)換。那些采用人工智能歸因工具的企業(yè)將在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。”

——市場(chǎng)營銷公司Unbounce首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Carl Schmidt

“第三方數(shù)據(jù)的未來對(duì)于營銷人員在快速變化的技術(shù)環(huán)境中保持行動(dòng)力和競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。備受矚目的企業(yè)隱私丑聞和新的數(shù)據(jù)立法達(dá)到高潮，迫使消費(fèi)者正視自己的數(shù)字信息，并讓他們對(duì)自己的目標(biāo)更加挑剔。展望未來，第三方數(shù)據(jù)將幫助營銷人員收集關(guān)于消費(fèi)者如何使用語音、基于位置的搜索信息和人工智能等新興技術(shù)的更多見解，以便他們能夠以標(biāo)準(zhǔn)方式鎖定目標(biāo)并推高投資回報(bào)率。這些數(shù)據(jù)在未來幾年仍將是為大部分營銷策略的關(guān)鍵。”

——市場(chǎng)研究公司GlobalWebIndex高級(jí)趨勢(shì)分析師Chase Buckle

“人工智能技術(shù)以某種抽象形式與人類智能相匹配的炒作掩蓋了這樣一個(gè)事實(shí)，即如今人工智能工具在收集、組織和可操作人類集體經(jīng)驗(yàn)方面具有真正的價(jià)值。2019年，人工智能將使人們變得更聰明、更有效、更高效。它也會(huì)讓人們?cè)诠ぷ髦懈鞓罚瑢?duì)于IT專業(yè)人士來說尤為如此。對(duì)于企業(yè)IT來說，2019年將是人工智能讓團(tuán)隊(duì)超越簡(jiǎn)單任務(wù)自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程自動(dòng)化的一年。通過利用人工智能挖掘成千上萬用戶的集體應(yīng)用和數(shù)以百萬計(jì)的流程執(zhí)行，IT團(tuán)隊(duì)將能夠搶先簡(jiǎn)化應(yīng)用程序開發(fā)、故障排除甚至一次性的日常請(qǐng)求。人工智能將給他們帶來急需的幫助，其所帶來的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)比任何一個(gè)人都多?！?/p>

——美國機(jī)器人公司Redwood Software首席策略官Neil Kinson

“我們離真正‘智能家居’還有很長的路要走，主要障礙是缺乏感知和行動(dòng)之間的必要聯(lián)系。目前，我們有各種各樣的技術(shù)，能夠提供令人信服的未來愿景，但這一愿景受到了一個(gè)事實(shí)的阻礙：這些設(shè)備是孤立的，缺乏與周圍環(huán)境之間的交互，因此無法自動(dòng)運(yùn)行，消費(fèi)者必須為所謂的“智能家居”提供智能。射頻傳感技術(shù)與網(wǎng)格的結(jié)合將放大硬件價(jià)值，使其能夠提供強(qiáng)大的通信功能和感官反饋，這是創(chuàng)建認(rèn)知系統(tǒng)所需控制和通信的必要融合。我們將在2019年看到這種融合進(jìn)入市場(chǎng)，富有遠(yuǎn)見的科技公司將構(gòu)建這種生態(tài)系統(tǒng)，以滿足消費(fèi)者的需求。”

——環(huán)境數(shù)據(jù)公司Cognitive Systems公司產(chǎn)品工程執(zhí)行副總裁Nebu Mathai

“隨著人工智能在工作場(chǎng)所扮演的角色越來越多，人們不僅會(huì)根據(jù)它的智商，還會(huì)根據(jù)它的情商，也就是感知和理解人類所有事物的能力來進(jìn)行評(píng)判。能夠理解人類情感和認(rèn)知狀態(tài)的能力將成為評(píng)估人工智能標(biāo)準(zhǔn)的一部分，從而讓公司為工作場(chǎng)所選擇哪種人工智能，甚至讓消費(fèi)者決定在家中用哪種虛擬助手或智能揚(yáng)聲器?！?/p>

——情感人工智能初創(chuàng)企業(yè)Affectiva首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Rana el Kaliouby

“人工智能的重點(diǎn)將從智能轉(zhuǎn)向同理心。我們正在超越滿足消費(fèi)者的基本智能階段，因?yàn)榭蛻粝Ｍ?，他們將被視為個(gè)人而不僅僅是客戶的數(shù)據(jù)記錄。到2019年，供應(yīng)商將更加關(guān)注人工智能的人性化和同理性，包括獲取關(guān)于客戶動(dòng)機(jī)的線索，他們此刻的感受，他們?cè)谔囟ㄇ闆r下的行為，甚至他們周圍正在發(fā)生的事情。”

——智能軟件供應(yīng)商Pegasystems公司決策管理與分析副總裁Rob Walker

“隨著企業(yè)更多使用人工智能從數(shù)字資產(chǎn)中獲取更大價(jià)值，元數(shù)據(jù)標(biāo)簽將成為企業(yè)存儲(chǔ)中更為關(guān)鍵的元素。這將給以元數(shù)據(jù)為中心的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)帶來更多關(guān)注，而關(guān)鍵在于其與人工智能工具的良好集成?！?/p>

——對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)公司Cloudian首席營銷官Jon Toor

“集中數(shù)據(jù)將被所有數(shù)據(jù)的單一視圖所取代。數(shù)據(jù)以不同方向、不同速度、不同格式向我們襲來，控制這場(chǎng)海嘯是信息時(shí)代掌握主動(dòng)權(quán)和成功的關(guān)鍵標(biāo)志之一。兩大趨勢(shì)正在改變這一格局。首先，不同的供應(yīng)商正在合作標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型。其次，也是更重要的一點(diǎn)，是企業(yè)數(shù)據(jù)目錄的出現(xiàn)。這些目錄在數(shù)據(jù)中心是可訪問的，具有全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖，并提供了‘采購數(shù)據(jù)’的市場(chǎng)體驗(yàn)。你共享、協(xié)作和使用中心的次數(shù)越多，它對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值就越大。此外由于隨時(shí)可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，它會(huì)將你的分析策略與企業(yè)數(shù)據(jù)管理策略聯(lián)系在一起?！?/p>

——數(shù)據(jù)分析公司Qlik高級(jí)總監(jiān)Dan Sommer

“現(xiàn)代企業(yè)將繼續(xù)淘汰Hadoop等技術(shù)。Hortonworks和Cloudera的合并是對(duì)Hadoop 2019年預(yù)期價(jià)值的首次展望。20年前在‘小’數(shù)據(jù)時(shí)代設(shè)計(jì)的技術(shù)將不再適用于現(xiàn)代化、全球化和動(dòng)態(tài)化的企業(yè)。數(shù)據(jù)仍然需要管理工具，但隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，復(fù)雜性將被消除?！?/p>

——大規(guī)模業(yè)務(wù)分析供應(yīng)商GoodData首席執(zhí)行官Roman Stanek

“過去一年中引人注目的入侵事件將應(yīng)用層推到了安全聚光燈下。隨著應(yīng)用程序變得越來越復(fù)雜，它們的開發(fā)也會(huì)出現(xiàn)更多的漏洞。雖然DevOps正在努力跟上應(yīng)用程序開發(fā)的步伐，但是靠人力跟上(更不用說預(yù)測(cè))威脅變得越來越渺茫。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將繼續(xù)被用于更有效地減少漏洞，并帶來更準(zhǔn)確的結(jié)果?！?/p>

——安全公司W(wǎng)allarm首席執(zhí)行官Ivan Novikov

“2019年將是開源人工智能之年。我們已經(jīng)看到一些公司開始開源他們的內(nèi)部人工智能項(xiàng)目和堆棧，我希望在未來一年看到這一趨勢(shì)不斷加速。這一趨勢(shì)與云計(jì)算等其他行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)一致。目前這些行業(yè)已經(jīng)大力轉(zhuǎn)向開源，這一舉措增加了創(chuàng)新，加快了上市時(shí)間，降低了成本。構(gòu)建平臺(tái)的成本很高，而各個(gè)組織機(jī)構(gòu)正在認(rèn)識(shí)到模型、培訓(xùn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的真正價(jià)值。我們將看到圍繞關(guān)鍵項(xiàng)目的協(xié)調(diào)，從而為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)創(chuàng)建一個(gè)全面的開放源碼堆棧?！?/p>

——Linux基金會(huì)研究總監(jiān)Ibrahim Haddad

“人工智能將有助于提升店內(nèi)顧客體驗(yàn)。人工智能將被用來幫助商店以前所未有的方式提升顧客體驗(yàn)，并建立顧客忠誠度。當(dāng)顧客在網(wǎng)上購物時(shí)，他們通常會(huì)收到個(gè)性化的推薦和優(yōu)惠。零售商過去曾嘗試使用信標(biāo)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)同等級(jí)別的個(gè)性化，但在很大程度上信標(biāo)被認(rèn)為是失敗的，因?yàn)樗鼈冃枰囟ǖ膽?yīng)用程序下載、藍(lán)牙連接或其他限制其可用性的因素。該問題將通過人工智能訓(xùn)練的人臉識(shí)別算法得到解決。2019年，選擇人臉識(shí)別程序的顧客將獲得更多店內(nèi)優(yōu)惠，包括個(gè)性化折扣、專員服務(wù)和等待時(shí)間更短。零售商最終將能夠在商店中為顧客提供與在線商店相同水平的個(gè)性化服務(wù)?！?/p>

——面部識(shí)別軟件公司FaceFirst首席執(zhí)行官Peter Trepp

“人工智能將嵌入更多的企業(yè)應(yīng)用程序，尤其是面向知識(shí)工作者的應(yīng)用程序，人工智能和數(shù)據(jù)分析將在支持甚至做出決策方面發(fā)揮越來越大的作用。與此同時(shí)，目前關(guān)于所有數(shù)據(jù)分析是人工智能的誤解將會(huì)得到更廣泛的討論，討論的重點(diǎn)包括是否有足夠的、相關(guān)的和特定的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法并保持它們學(xué)習(xí)度等方面。這將導(dǎo)致人們更加關(guān)注那些能夠基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和挑戰(zhàn)的先進(jìn)方法?！?/p>

——決策服務(wù)公司Oxx聯(lián)合創(chuàng)始人Mikael Johnsson

“由于企業(yè)認(rèn)識(shí)到，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)就無法構(gòu)建人工智能，它們將越來越多地求助于擁有關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源的專業(yè)提供商，幫助它們理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，彭博正在建設(shè)針對(duì)金融領(lǐng)域的NLP數(shù)據(jù)庫。”

——彭博數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人Gideon Mann

“我們預(yù)計(jì)到2019年，衡量和測(cè)試人工智能偏差的框架和標(biāo)準(zhǔn)將取得重大進(jìn)展。我們將看到對(duì)人類判斷的需求增加，因此這種類型的工作、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)程需求也會(huì)增加。我的預(yù)測(cè)是，由于企業(yè)會(huì)在出現(xiàn)問題后尋求降低風(fēng)險(xiǎn)，其背后的動(dòng)力將會(huì)增強(qiáng)?！?/p>

——人工智能初創(chuàng)企業(yè)Finn AI首席執(zhí)行官Jake Tyler

“維持網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的傳統(tǒng)‘破解’方法已不夠用了。終端客戶現(xiàn)在非常依賴于始終在線的服務(wù)，而且對(duì)服務(wù)中斷非常敏感，以至于即便是短暫的服務(wù)中斷也會(huì)導(dǎo)致交易中斷。展望未來，我們將看到人工智能將成為修復(fù)程序和優(yōu)化器，以增強(qiáng)IT運(yùn)營效果。初始應(yīng)用程序?qū)A向于關(guān)注安全功能，如緩解DDoS攻擊和實(shí)時(shí)自動(dòng)路徑選擇。最終，其用途將包括人工智能定義的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜突静僮鳎@將有助于我們打造一個(gè)完全自動(dòng)化運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商Ciena軟件和服務(wù)副總裁Kailem Anderson

“人工智能在IT領(lǐng)域的爆炸式增長有望在2019年帶來許多好處，并節(jié)省更多時(shí)間，但這將要求IT管理者轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略顧問，而不是扮演應(yīng)對(duì)問題的被動(dòng)角色。人工智能不會(huì)在一夜之間取代整個(gè)IT團(tuán)隊(duì)，也不會(huì)因?yàn)槟壳暗募夹g(shù)應(yīng)用而在短時(shí)間內(nèi)關(guān)閉。然而，隨著人工智能開始削弱IT服務(wù)臺(tái)的作用，我們將看到那些希望生存下來的IT管理公司做它們應(yīng)該做的事情——不斷成長、向更高價(jià)值領(lǐng)域擴(kuò)張，并與企業(yè)保持密切關(guān)系?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證和連接解決方案供應(yīng)商LogMeIn首席信息官Ian Pitt

“人工智能銀行‘出納’將成為常態(tài)，銀行分支機(jī)構(gòu)的合并將讓位。通過人工智能和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，這些‘出納’將根據(jù)不同階段、交易歷史等為用戶提供個(gè)性化的體驗(yàn)。許多銀行已經(jīng)在自家移動(dòng)應(yīng)用程序中看到了虛擬助理的成功。我們預(yù)計(jì)，到2019年人工智能技術(shù)將超越移動(dòng)應(yīng)用，15%的銀行將推出交互式信息服務(wù)。”

——金融技術(shù)提供商Mitek高級(jí)總監(jiān)Mike Diamond

“人工智能將超越炒作和媒體的頭條新聞。實(shí)用的人工智能將專注于讓購物變得更容易、讓病人更好地參與診療、讓律師更聰明、讓網(wǎng)絡(luò)安全更強(qiáng)大。我們不會(huì)看到永遠(yuǎn)不會(huì)撞車的自動(dòng)駕駛汽車，但人工智能將在2019年以全新的有趣方式提高工作效率?！?/p>

——企業(yè)聊天機(jī)器人創(chuàng)企Avaamo創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ram Menon

“2018年是機(jī)器人之年，未來一年我們將看到基于意圖的人工智能將這一領(lǐng)域再向前推進(jìn)一步，突顯專業(yè)服務(wù)平臺(tái)的重要性，從而簡(jiǎn)化IT支持管理，并允許即時(shí)知識(shí)傳遞?！?/p>

——業(yè)務(wù)咨詢公司Sutherland)首席分析官Puti Nagarjuna

“過去幾年，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一直是安全行業(yè)的殺手锏。惡意行為者也正在注意到這一點(diǎn)。就像安全供應(yīng)商可以在惡意軟件樣本上訓(xùn)練他們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來進(jìn)行安全檢測(cè)一樣，惡意行為者也可以‘訓(xùn)練’或優(yōu)化他們的惡意軟件，以避免被檢測(cè)。攻擊者還可能毒害機(jī)器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練中使用的數(shù)據(jù)。由于算法需要大量的數(shù)據(jù)才能工作，因此很難完全排除用錯(cuò)誤信息毒害學(xué)習(xí)集的行為。我們認(rèn)為2019年將會(huì)出現(xiàn)利用人工智能的重大網(wǎng)絡(luò)攻擊或惡意軟件?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò)安全公司Nyotron 首席技術(shù)官Nir Gaist

“人工智能有可能在許多方面影響零售行業(yè)，但最值得注意的是，到2019年供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品創(chuàng)新將增加。隨著供應(yīng)鏈中的人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新通過降低風(fēng)險(xiǎn)、改進(jìn)預(yù)測(cè)、加快交付和提高客戶服務(wù)能力來降低總體成本，我們可以預(yù)期，將有越來越多的公司實(shí)施此類解決方案，在2019年改變零售業(yè)面貌?！?/p>

——美國電商服務(wù)供應(yīng)商Radial程與設(shè)施高級(jí)總監(jiān)Brad Taylor

“深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)被證明很容易受到數(shù)據(jù)中難以察覺的擾動(dòng)，這些擾動(dòng)會(huì)欺騙模型做出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)或分類。隨著對(duì)大型數(shù)據(jù)集的依賴越來越大，人工智能系統(tǒng)需要防范此類攻擊數(shù)據(jù)，而最精明的廣告商將越來越多地研究對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以訓(xùn)練模型抵御此類攻擊?！?/p>

——廣告科技公司MediaMath首席科學(xué)家Prasad Chalasani

“人工智能將增加額外的可預(yù)測(cè)性，使組織機(jī)構(gòu)能夠看到模式，并從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和過去的客戶行為中獲得洞見，最終使供應(yīng)鏈更加智能化，提高生產(chǎn)和交付效率，并讓客戶更快樂。在2019年及以后，我們可以預(yù)計(jì)人工智能將把供應(yīng)鏈從反應(yīng)性提升至規(guī)定性水平，幫助企業(yè)在消費(fèi)者不斷提高的預(yù)期前先行一步?！?/p>

——SAP數(shù)字供應(yīng)鏈總裁Hala Zeine

“到2019年，人工智能將‘跨越’醫(yī)療領(lǐng)域的鴻溝，主流非開創(chuàng)性機(jī)構(gòu)會(huì)將人工智能驅(qū)動(dòng)的臨床決策支持工具應(yīng)用于日常工作，其中包括美國的放射學(xué)分析一級(jí)非洲和南美的腫瘤藥物選擇。此外分子生物學(xué)的進(jìn)步表明，許多‘常見’疾病實(shí)際上是罕見亞型的集群，人工智能將發(fā)現(xiàn)隱藏在海量大數(shù)據(jù)中的高價(jià)值小數(shù)據(jù)?！?/p>

——數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Quest Analytics董事會(huì)成員Frank Ingari

“用于客戶自助服務(wù)的人工智能并不像宣傳的那樣成功。許多組織在2019年將采取分階段的方法，更積極地使用人工智能來自動(dòng)化重復(fù)代理電話后的工作，以及針對(duì)簡(jiǎn)單和大量的自助服務(wù)用例采取更具針對(duì)性的方法。”

——云呼叫中心技術(shù)供應(yīng)商N(yùn)ICE inContact產(chǎn)品營銷副總裁Chris Bauserman

“關(guān)鍵詞是認(rèn)知負(fù)荷，以及企業(yè)如何通過提供更好指導(dǎo)和整體自動(dòng)化來降低認(rèn)知負(fù)荷，從而使其更易于使用。RPA(機(jī)器人過程自動(dòng)化)，就是一個(gè)很好的例子，而且還在不斷升溫。隨著我們進(jìn)入2019年，RPA將在零售、制造、供應(yīng)鏈甚至金融等行業(yè)的運(yùn)作方式上進(jìn)行更大規(guī)模的顛覆。到2019年，我們將看到軟件機(jī)器人和人工智能得到更廣泛的應(yīng)用，因?yàn)槠髽I(yè)希望利用自動(dòng)化來強(qiáng)化其整體商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)?！?/p>

——市場(chǎng)咨詢公司CommerceCX戰(zhàn)略和客戶體驗(yàn)主管Rob Maille

“隨著人工智能應(yīng)用的日益普及，一項(xiàng)關(guān)鍵的背后技術(shù)將是處理更大數(shù)據(jù)集、不斷更新運(yùn)營數(shù)據(jù)的能力?？焖僭L問歷史數(shù)據(jù)以及獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)于為企業(yè)提供更多價(jià)值來說至關(guān)重要。有了合適數(shù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)，人工智能才會(huì)從特殊項(xiàng)目轉(zhuǎn)移到提高生產(chǎn)力層面上來?！?/p>

——數(shù)據(jù)庫公司Actian研發(fā)和支持服務(wù)高級(jí)副總裁Raghu Chakravarthi

“客戶體驗(yàn)領(lǐng)域的一個(gè)主要障礙是，用戶仍然對(duì)品牌如何收集、存儲(chǔ)、保護(hù)和使用他們的信息持謹(jǐn)慎態(tài)度。到2019年，企業(yè)應(yīng)該將目光投向人工智能的安全，利用這一新興技術(shù)作為保護(hù)客戶的一種方式，無論從客戶需求角度來說，還是從試圖竊取客戶與品牌共享信息的潛在威脅來說都是如此?！?/p>

——愛爾蘭技術(shù)支持服務(wù)商Voxpro首席執(zhí)行官Dan Kiely

“智能機(jī)器人過程自動(dòng)化將成為關(guān)鍵業(yè)務(wù)，因?yàn)槠髽I(yè)將需要在2019年達(dá)到智能企業(yè)所需的高自動(dòng)化水平。此外，會(huì)話式人工智能將進(jìn)一步自動(dòng)化，通過更智能的聊天機(jī)器人實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)自動(dòng)化。這兩種技術(shù)的結(jié)合是實(shí)現(xiàn)更快、更有效、更智能人工智能的下一個(gè)里程碑?！?/p>

——SAP機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)副總裁Markus Noga

“人工智能將使遠(yuǎn)程監(jiān)控健康狀況成為可能，并能為人們改變生活方式提出建議，從而幫助預(yù)防或及早發(fā)現(xiàn)疾病。我們已經(jīng)通過Fitbit上看到了這一點(diǎn)，F(xiàn)itbit提醒我們要堅(jiān)持日常鍛煉，或者說監(jiān)測(cè)血糖水平，但這僅僅是個(gè)開始。到2019年，我們將看到越來越多的健康可穿戴設(shè)備進(jìn)入市場(chǎng)，這些設(shè)備能夠利用人工智能跟蹤高血壓等疾病，描繪出一幅更全面的個(gè)人健康圖景?！?/p>

——美國生物技術(shù)企業(yè)Quanterix首席執(zhí)行官，總裁兼董事長Kevin Hrusovsky

“許多人工智能自動(dòng)化項(xiàng)目在2018年失敗了，因?yàn)樗鼈兊哪繕?biāo)是錯(cuò)誤的自動(dòng)化流程。2019年，公司必須評(píng)估應(yīng)該考慮哪些參數(shù)，比如任何既定流程的用戶數(shù)量、處理時(shí)間和復(fù)雜性。如果將這些元素考慮在內(nèi)，這將有助于確保自動(dòng)化流程將為公司帶來顯著的投資回報(bào)。錯(cuò)誤的自動(dòng)化流程只會(huì)導(dǎo)致挫折，并阻止一個(gè)組織成功實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?！?/p>

——工作流服務(wù)商N(yùn)ICE過程自動(dòng)化主管、副總裁Oded Karev

“隨著我們進(jìn)入2019年，美國的每一家電信運(yùn)營商都將制定戰(zhàn)略并分配預(yù)算，在運(yùn)營中將機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)化。但是，除非它們擁有強(qiáng)大的可擴(kuò)展戰(zhàn)略，否則人才短缺將影響所有人和企業(yè)的交付能力，大量的初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為解決這些問題的關(guān)鍵，但相應(yīng)的學(xué)習(xí)曲線會(huì)在2019年就顯現(xiàn)出來。由于目前的知識(shí)差距，部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序?qū)?huì)看到市場(chǎng)需求大幅增長，但由于對(duì)數(shù)據(jù)的誤解，它們可能無法實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率?！?/p>

——自動(dòng)化軟件開發(fā)公司B.Yond數(shù)據(jù)科學(xué)與解決方案架構(gòu)副總裁Johnny Ghibril

“機(jī)器學(xué)習(xí)將繼續(xù)發(fā)揮良好作用，但隨著許多學(xué)習(xí)算法的基本統(tǒng)計(jì)特性逐步清晰，圍繞表現(xiàn)、傳感器篡改、狀態(tài)操縱、啟動(dòng)和災(zāi)難性遺忘的一系列風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)重新顯現(xiàn)出來。相關(guān)安全問題將會(huì)是有趣的探索。在社會(huì)方面，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)所暴露出的一些固有社會(huì)規(guī)范將繼續(xù)令人震驚。當(dāng)機(jī)器向人類學(xué)習(xí)時(shí)，它們會(huì)養(yǎng)成一些壞習(xí)慣。誰知道我們作為一個(gè)物種是如此可怕?”

——自動(dòng)化軟件工具供應(yīng)商Synopsys安全技術(shù)副總裁Gary McGraw

“需要留意那些基于本體的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，以補(bǔ)充現(xiàn)有的機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)程序，從而在2019年完善用于商業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能方法，并為這些工具如何能在效率和效果兩方面提高員工績(jī)效設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)。本體為公司現(xiàn)在可以部署的一套方法添加了額外工具，其將各種數(shù)據(jù)集鏈接并綜合得出結(jié)論的能力，使得基于本體的系統(tǒng)在2019年更易于被企業(yè)所實(shí)施。”

——Bigtincan聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官David Keane

“企業(yè)都非常關(guān)注人工智能的潛在好處，以至于它已成為一種時(shí)髦的說法，而非現(xiàn)實(shí)。企業(yè)必須專注于采用那些能夠帶來短期價(jià)值的人工智能應(yīng)用程序和項(xiàng)目，而不是關(guān)注2019年的熱潮。為了確保成功，他們將需要制定計(jì)劃，包括確定能夠?qū)嶋H試驗(yàn)或孵化新人工智能技術(shù)的團(tuán)隊(duì)和工具，以便在企業(yè)內(nèi)部采用這些技術(shù)。測(cè)試后的逐步推出將有助于減輕日常業(yè)務(wù)的任何重大中斷，同時(shí)強(qiáng)化未來的技術(shù)發(fā)展?！?/p>

——CGS全球首席信息官、高級(jí)副總裁John Samuel

“我們將看到人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)工具的探索和應(yīng)用會(huì)出現(xiàn)巨大飆升，這些工具可以幫助開發(fā)不需要編碼的移動(dòng)和Web測(cè)試場(chǎng)景，從而加快代碼驗(yàn)證過程，并為測(cè)試代碼提供更大的穩(wěn)定性。這些工具支持具有高度穩(wěn)定性的智能測(cè)試記錄，極大提高組織機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)力和靈活性。在智能決策和質(zhì)量分析的前沿，我們將看到人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，它可以自動(dòng)切割數(shù)據(jù)，并快速為DevOps管道測(cè)試活動(dòng)中檢測(cè)到的問題提供根本原因分析。”

——軟件測(cè)試服務(wù)供應(yīng)商Perfecto主管Eran Kinsbruner

“2019年，研究項(xiàng)目和公司的數(shù)量將呈指數(shù)級(jí)增長，它們將利用人工智能提高開發(fā)人員的生產(chǎn)率。我們預(yù)計(jì)到2020年，所有的開發(fā)都將得到人工智能合作開發(fā)者的幫助，他們理解開發(fā)者的意圖，提出下一個(gè)最佳模式的建議，并在應(yīng)用程序投入生產(chǎn)之前發(fā)現(xiàn)問題。這將使企業(yè)能夠不斷改善其數(shù)字體驗(yàn)，并以前所未有的速度響應(yīng)市場(chǎng)需求?！?/p>

——美國低代碼開發(fā)平臺(tái)OutSystems人工智能負(fù)責(zé)人Antonio Alegria

“人工智能將更多用于檢測(cè)針對(duì)員工和消費(fèi)者收件箱的惡意行為(如垃圾郵件、釣魚等)。隨著未來一年技術(shù)的進(jìn)步，它將在大多數(shù)情況下運(yùn)行良好。然而偶爾的失誤會(huì)給企業(yè)帶來重大問題，比如財(cái)務(wù)和聲譽(yù)損失。大多數(shù)用戶會(huì)發(fā)現(xiàn)完全無法理解安全漏洞，而安全公司將很難向客戶解釋這一問題?！?/p>

——電郵保護(hù)公司Mimecast首席科學(xué)家Nimehaniel Borenstein

“企業(yè)將在2019年認(rèn)真關(guān)注數(shù)據(jù)隱私倡議，以遵守歐盟法律(GDPR)或國家法律(如CCPA)，但可能原因不明。罰款金額本身并沒有達(dá)到全球銷售額的4%，因?yàn)椴淮_定這么高的罰款是否會(huì)過早征收;相反，最高管理層和董事會(huì)擔(dān)心的是他們的受托責(zé)任，即確保采取適當(dāng)措施，防止此類可能造成重大財(cái)務(wù)困境或聲譽(yù)損害的嚴(yán)重罰款。另外，應(yīng)該指出的是，在大多數(shù)國家還沒有針對(duì)罰款購買保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移方法?！?/p>

——安全電郵運(yùn)營商ZL Technologies首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Kon Leong

“到2019年，每一個(gè)構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的供應(yīng)商都應(yīng)該關(guān)注他們希望創(chuàng)造的價(jià)值，以及他們服務(wù)的潛在道德基礎(chǔ)。他們?nèi)绾问占瘮?shù)據(jù)，與誰共享這些數(shù)據(jù)，以及他們最終用這些數(shù)據(jù)做什么，將越來越需要一個(gè)石蕊試金石來檢驗(yàn)什么是可接受的，什么是不可接受的，這需要從內(nèi)到外的全面測(cè)試。雖然這對(duì)某些供應(yīng)商來說太過“敏感”或受限，但是對(duì)于長期的業(yè)務(wù)可行性來說，絕對(duì)有必要在其用戶社區(qū)中建立可靠的信任度。沒有透明度，就沒有信任。沒有信任，就沒有數(shù)據(jù)。沒有數(shù)據(jù)，就沒有人工智能?！?/p>

——移動(dòng)IT解決方案供應(yīng)商MobileIron首席戰(zhàn)略官Ojas Rege

“2019年是人工智能釋放工業(yè)世界生產(chǎn)力巨大價(jià)值的一年。越來越多的公司帶著垂直解決方案進(jìn)入市場(chǎng)，而這些解決方案幾乎不需要培訓(xùn)模式或解釋結(jié)果方面的專門知識(shí)。任何人都可以使用，并支持非?？焖俚拇笠?guī)模價(jià)值實(shí)現(xiàn)。這種轉(zhuǎn)變將提高生產(chǎn)率和安全性，并將為整個(gè)行業(yè)的新業(yè)務(wù)模式打開大門?！?/p>

——物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備服務(wù)商Augury聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Saar Yoskovitz

“人工智能的最大好處將被證明是我們所認(rèn)為的典型人類特質(zhì)：成為’優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)成員’。雖然過去幾年單個(gè)的人工智能算法要比個(gè)人表現(xiàn)更好，比但2019年是一系列人工智能算法開始在復(fù)雜任務(wù)上進(jìn)行協(xié)作的一年。憑借其速度、缺乏自我和內(nèi)在的利他主義傾向，早期跡象表明人工智能團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)將迅速超越人類同行。”

——SAP創(chuàng)新宣傳者Timo Elliott

“人工智能為醫(yī)療保健提供了真正的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，在虛擬醫(yī)療領(lǐng)域尤為如此。我們所熟知的遠(yuǎn)程醫(yī)療正在迅速成為過去，而虛擬醫(yī)療則是數(shù)字化的未來。這是行業(yè)的下一次迭代發(fā)展，而人工智能將在這一轉(zhuǎn)變中發(fā)揮重要作用。例如，復(fù)雜的算法可以解析病人信息，幫助指導(dǎo)他們達(dá)到最合適的護(hù)理水平;自然語言處理正在以一種使在線交互更簡(jiǎn)單、更有效的方式向前發(fā)展;智能系統(tǒng)可以收集患者過敏史、處方史和健康信息，從而使得處方更安全、更有效。最重要的是，供應(yīng)商和醫(yī)療機(jī)構(gòu)有了這些人工智能工具，數(shù)字化體驗(yàn)可以增強(qiáng)而不是取代患者與供應(yīng)商的關(guān)系?！?/p>

——遠(yuǎn)程醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)Zipnosis首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Zon Pearce

“2019年是我們掌握使用數(shù)字技術(shù)一切手段的一年;這將是區(qū)分落伍者和領(lǐng)導(dǎo)者的一年，有遠(yuǎn)見的組織將取得更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。落后者仍然相信還有時(shí)間，并將繼續(xù)在孤島中開發(fā)解決方案，為微弱進(jìn)步而沾沾自喜，卻沒有意識(shí)到變化的步伐比過去20年加快了。領(lǐng)導(dǎo)者是跨行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人，他們將利用大數(shù)據(jù)和人工智能部署從根本上影響整個(gè)藥物開發(fā)生命周期的解決方案;他們將扭轉(zhuǎn)目前的趨勢(shì)，將急需的療法更快地推向市場(chǎng)。”

——醫(yī)藥研究提供商PAREXEL綜合解決方案副總裁Isabelle deZegher

“到2019年，社會(huì)將揭開人工智能的神秘面紗，并要求更加了解正在開發(fā)的技術(shù)，并提高其使用方式的透明度。隨著透明度的提高，人們將更好地理解人工智能并不是一個(gè)包羅萬象的術(shù)語，而是一組更明確的功能。它指的是能夠復(fù)制并表現(xiàn)得像一個(gè)完整人類的機(jī)器，能夠更好地自動(dòng)化簡(jiǎn)單任務(wù)，并增強(qiáng)人類執(zhí)行更復(fù)雜操作的能力。這將減少人類會(huì)被機(jī)器所取代的擔(dān)憂，讓人們更容易接受創(chuàng)新。”

——客戶研究公司Cogito首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Josh Feast

“到2019年，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在分布于全球的邊緣計(jì)算平臺(tái)上更快連接和處理數(shù)據(jù)，從而充分發(fā)揮其潛力。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的洞察力一直是可用的，但在云平臺(tái)或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心上，它們的可利用速度可能會(huì)比需求慢一些。我們已經(jīng)從航空公司制造和服務(wù)飛機(jī)的方式、政府防務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)黑客的方式以及個(gè)人助理為未來網(wǎng)上購物提供建議的方式中看到了這一點(diǎn)。這一年，在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，終于有人知道那個(gè)客戶是否真的想要一個(gè)水果蛋糕或全自動(dòng)洗衣機(jī)?！?/p>

——超融合基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商Scale Computing首席技術(shù)官Alan Conboy

“2019年似乎將成為數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能之年。這些工具已經(jīng)可用，但是由于目前還無法將這些新功能與合適的工作流和SOC實(shí)踐相匹配，它們的使用常常會(huì)延遲。明年，我們將會(huì)看到一些自稱使用這些技術(shù)的過時(shí)技術(shù)偽裝者消失，讓這個(gè)領(lǐng)域真正的創(chuàng)新者開始占據(jù)主導(dǎo)地位。這可能會(huì)導(dǎo)致一些收購，因?yàn)榕﹂_發(fā)這一技術(shù)的大型企業(yè)正尋求收購。2019年是投資于機(jī)器學(xué)習(xí)的安全初創(chuàng)企業(yè)展示其真正實(shí)力的一年?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)業(yè)公司Exabeam解決方案架構(gòu)師Stephen Gailey

“2019年，我們可能看到的更多應(yīng)用將是聊天機(jī)器人和越來越多的自動(dòng)駕駛汽車。聊天機(jī)器人人工智能能力的提升，將為創(chuàng)新的客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)在2019年超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手創(chuàng)造機(jī)會(huì)。2019年也將是自動(dòng)駕駛汽車的重要一年，其將利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)不斷改進(jìn)算法和硬件處理能力?！?/p>

——法國軟件解決方案公司Sinequa產(chǎn)品營銷總監(jiān)Scott Parker

“隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為主流，2019年將出現(xiàn)一批新的安全數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、處理和解釋要求數(shù)據(jù)科學(xué)家相當(dāng)博學(xué)。他們需要了解計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)，最重要的是他們需要有專業(yè)知識(shí)，能夠區(qū)分好數(shù)據(jù)和壞數(shù)據(jù)，以及隨之而來的好結(jié)果和壞結(jié)果。我們已經(jīng)開始看到，理解數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的安全專家需要能夠首先理解我們今天可以得到的安全數(shù)據(jù)。一旦這些數(shù)據(jù)被準(zhǔn)備、處理和解釋，它就可以被人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于實(shí)時(shí)的自動(dòng)化安全?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò)安全公司W(wǎng)hiteHat Security戰(zhàn)略副總裁Setu Kulkarni

“2019年的一個(gè)頂級(jí)技術(shù)趨勢(shì)將是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能對(duì)軟件質(zhì)量的影響。在過去，我們?cè)O(shè)計(jì)的交付過程往往是精益的，最大限度地減少或消除浪費(fèi)，但對(duì)我來說這是一種過時(shí)的流程。在2019年，如果我們想充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，我們需要明白浪費(fèi)的另一面是價(jià)值，相比于減少浪費(fèi)，提高效率才意味著增加價(jià)值。”

——風(fēng)險(xiǎn)管理軟件開發(fā)商Plutora首席營銷官Bob Davis

“企業(yè)將意識(shí)到，人工智能是對(duì)其內(nèi)部流程轉(zhuǎn)型的一項(xiàng)投資，而不僅僅是一項(xiàng)能夠神奇解決低效問題的功能。在供應(yīng)商方面，技術(shù)提供商將人工智能工具和平臺(tái)更容易實(shí)現(xiàn)和實(shí)施，能夠在組織內(nèi)部真正創(chuàng)造這種變化的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者與炒作跟風(fēng)者的差異將變得越來越大。”

——招聘服務(wù)供應(yīng)商Mya Systems產(chǎn)品管理副總裁Connie Schiefer

“在過去的20年里，隨著科技驅(qū)動(dòng)的企業(yè)占領(lǐng)了整個(gè)市場(chǎng)，世界經(jīng)濟(jì)的中心已經(jīng)轉(zhuǎn)移。但這僅僅是個(gè)開始。大型科技公司已經(jīng)開始利用它們?cè)谌斯ぶ悄芎蛿?shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)，將觸角從傳統(tǒng)市場(chǎng)拓展到全新領(lǐng)域。亞馬遜將目光投向了娛樂和醫(yī)療領(lǐng)域。谷歌著眼于未來的交通運(yùn)輸。沒有一家公司能夠免受人工智能帶來的影響，我們將看到這種趨勢(shì)在明年繼續(xù)加速。如果企業(yè)愚蠢到猝不及防的地步，它們將很快無法適應(yīng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)主導(dǎo)的新數(shù)字世界。圍繞人工智能實(shí)現(xiàn)一切自動(dòng)化的炒作將逐漸平息，而創(chuàng)建更高效流程的緊迫性將會(huì)不斷增加?！?/p>

——商業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)商ThoughtSpot首席執(zhí)行官Sudheesh Nair

2019年，人工智能公司將把目光投向整體生態(tài)系統(tǒng)，從而重構(gòu)和重塑我們?cè)O(shè)計(jì)流程的方式。雖然這種流程改革的技術(shù)將推動(dòng)必要的巨變，但我們將認(rèn)識(shí)到，更大的機(jī)會(huì)在于利用先進(jìn)技術(shù)在與業(yè)務(wù)流程流交叉的任何地方優(yōu)化人類行為。”

——愛爾蘭人工智能軟件公司Everseen首席執(zhí)行官Alan O'Herliy

“到2019年，我們將不再懷疑人類在第四次工業(yè)革命中扮演的角色，也不再擔(dān)心人類不再參與其中。很明顯，機(jī)器和人類之間的關(guān)系不是非此即彼，而是高度共生。我們會(huì)意識(shí)到將人類洞察力與人工智能結(jié)合起來是多么重要，這樣才能同時(shí)發(fā)揮人工智能和人類的潛能。我們已經(jīng)看到，人工智能解決方案在部門和企業(yè)層面上都取得了成功，這些解決方案提出更大的戰(zhàn)略愿景，并具備推動(dòng)任何復(fù)雜過程的本能和直覺元素。利用人與機(jī)器相互合作的解決方案將產(chǎn)生最好的結(jié)果，并迅速得到應(yīng)用?！?/p>

——數(shù)字營銷創(chuàng)企Albert Technologies首席執(zhí)行官Or Shani

“大多數(shù)早期的商業(yè)人工智能應(yīng)用都圍繞著預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析展開，利用人工智能來增強(qiáng)人類的決策能力。2018年人工智能開始向更深層次發(fā)展，不僅僅是預(yù)測(cè)，而是采取實(shí)際的商業(yè)行動(dòng)。2019年將會(huì)有更多的垂直深度人工智能被應(yīng)用，其將會(huì)自動(dòng)采取跨供應(yīng)鏈的高價(jià)值商業(yè)行動(dòng)，涵蓋從采購、倉儲(chǔ)到信息傳遞和客戶服務(wù)管理的諸多方面?！?/p>

——自動(dòng)化營銷平臺(tái)Bluecore首席執(zhí)行官Fayez Mohamood

“幾乎所有軟件公司都知道用戶在其應(yīng)用程序中所做的每一次點(diǎn)擊。我們?nèi)鄙俚氖菍?duì)用戶想要完成什么以及他們是否成功的真正理解。2019年，人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)將開始理解用戶意圖和基本軟件功能之間的區(qū)別。有了這些信息，公司可以針對(duì)個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和功能改進(jìn)工作。軟件公司可以主動(dòng)干預(yù)那些處于次優(yōu)結(jié)果路徑上的客戶。此外，這將為軟件公司及其客戶提供應(yīng)用程序或業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的潛在需求?！?/p>

——企業(yè)應(yīng)用服務(wù)商Epilogue Systems首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Graham

“當(dāng)談到2019年在招聘中使用人工智能時(shí)，人才招聘團(tuán)隊(duì)將持謹(jǐn)慎樂觀的態(tài)度。雖然在招聘過程中較早使用人工智能的企業(yè)已經(jīng)看到了有希望的結(jié)果，但很明顯該技術(shù)仍處于早期應(yīng)用階段，人工智能使得招聘決策更好更快，更具智能化，而不是制定決策。然而我們可能會(huì)看到人工智能在招聘中的廣泛采用，以減少招聘人員花在日常工作上的時(shí)間，這樣他們就可以把時(shí)間用在更有意義的求職者互動(dòng)上。”

——Montage首席執(zhí)行官M(fèi)urt Heikkinen

“我們希望在2019年看到人工智能在高等教育中得到更多的應(yīng)用，院校將繼續(xù)它們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，期望吸引學(xué)生對(duì)適應(yīng)性、參與性學(xué)習(xí)體驗(yàn)的偏好。隨著千禧一代與數(shù)字時(shí)代的全面融合，他們的學(xué)習(xí)偏好將與之前幾代人有所不同。使用人工智能組件的資源，比如人工智能助教、在線課程和寫作中心等將開始在整個(gè)校園得到更頻繁的使用?！?/p>

——教育公司Barnes & Noble Education企業(yè)發(fā)展執(zhí)行副總裁兼數(shù)字解決方案總裁Kanuj Malhotra

“隨著自動(dòng)化技術(shù)在2019年重塑工作場(chǎng)所，企業(yè)有必要考慮技術(shù)沖擊對(duì)企業(yè)文化產(chǎn)生的短期和長期影響。許多企業(yè)已經(jīng)開始使用人工智能來尋找人才，但是當(dāng)涉及到員工每天都會(huì)遇到人工智能的工作場(chǎng)所時(shí)，公司需要從一開始就了解員工的想法。在推出任何新技術(shù)平臺(tái)之前，企業(yè)需要做好準(zhǔn)備，傳達(dá)產(chǎn)品將給企業(yè)帶來的價(jià)值，它將如何更好地影響員工，以及將對(duì)生產(chǎn)力和參與度產(chǎn)生何種積極影響。通過這樣做，公司將在實(shí)施新技術(shù)時(shí)獲得更多成功。”

——人力資源軟件公司HighGround / YouEarnedIt總裁Andee Harris

“我們預(yù)計(jì)，隨著越來越多的保險(xiǎn)科技公司和運(yùn)營商將人工智能應(yīng)用于客戶體驗(yàn)，到2019年人工智能將在保險(xiǎn)業(yè)變得更加突出。與此同時(shí)，我們并不認(rèn)為人工智能會(huì)在新的一年或未來幾年取代人類保險(xiǎn)代理人。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以用來幫助代理人成為更好的客戶顧問，但在保險(xiǎn)行業(yè)，人性化始終很重要?！?/p>

——在線保險(xiǎn)服務(wù)公司Insureon總裁Jeff Somers

“隨著人工智能的繼續(xù)普及，不可否認(rèn)的是，自動(dòng)化決策將取代傳統(tǒng)白領(lǐng)工作。這意味著人工智能系統(tǒng)將代替人類來做任何決定。這與機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)完全不同，后者只是簡(jiǎn)單地模擬人類決策。相反，真正的人工智能系統(tǒng)將超越人類的能力。我們還可以期望看到董事會(huì)對(duì)人工智能的真正含義有更多理解，其中包括圍繞競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、降低運(yùn)營成本和裁員的精確數(shù)字。在重大運(yùn)營變革的結(jié)果下，這種企業(yè)高管的理解會(huì)引發(fā)一系列相應(yīng)問題?！?/p>

——金融科技公司Quantexa首席運(yùn)營官兼產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Imam Hoque

“雖然智能虛擬助理和會(huì)話人工智能將在2019年獲得很大發(fā)展，但機(jī)器學(xué)習(xí)及其人工智能的一大重點(diǎn)將是理解內(nèi)容。人工智能將被用來過濾什么是真實(shí)的，什么是虛假的，什么是合適的，什么不是。盡管人工智能將更好地理解特定背景下的內(nèi)容，但更大的挑戰(zhàn)是在沒有偏見的情況下訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這個(gè)問題極其難以解決，但在2019年將會(huì)引起廣泛關(guān)注?！?/p>

——內(nèi)容分發(fā)服務(wù)商Filestack首席執(zhí)行官Sameer Kamat

“隨著企業(yè)內(nèi)部對(duì)人工智能需求的不斷增長，我們還看到訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)科學(xué)家持續(xù)短缺。為增加人工智能的應(yīng)用，人工智能平臺(tái)需要為傳統(tǒng)的開發(fā)者提供工具，使他們能夠更快地創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并確保他們有一個(gè)集成的平臺(tái)，通過注釋和標(biāo)記數(shù)據(jù)來提高模型的準(zhǔn)確度?！?/p>

——人工智能平臺(tái)Figure Eight業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Dale Brown

“對(duì)美國和歐洲來說，最大的威脅來自中國在人工智能方面的快速進(jìn)步。毫無疑問，中國是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，如果我們不小心，其將完全勝過西方。為什么?因?yàn)槿斯ぶ悄艿某晒σ蕾囉诖罅坑薪M織數(shù)據(jù)的可用性。如果我們想要競(jìng)爭(zhēng)，我們需要數(shù)據(jù)問題的解決方案，而且要快。”

——智能玩具初創(chuàng)企業(yè)Anki聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Hanns Wolfram Tappeiner

“支持人工智能的搜索和分析解決方案將在2019年變產(chǎn)生更多需求。傳統(tǒng)的搜索功能將讓位給認(rèn)知搜索現(xiàn)，從而產(chǎn)生人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案，幫助企業(yè)避開數(shù)據(jù)陷阱，獲得更有價(jià)值的知識(shí)和見解。到2020年，認(rèn)知搜索將簡(jiǎn)化信息，把被動(dòng)搜索減少20%。而企業(yè)需要在未來一年做好準(zhǔn)備。”

——市場(chǎng)咨詢公司Accenture Applied Intelligence搜索和內(nèi)容分析部門總經(jīng)理Kamran Khan

“到2019年，我們將看到更多的企業(yè)轉(zhuǎn)向透明人工智能，它將公開該技術(shù)在不同數(shù)據(jù)點(diǎn)之間建立的聯(lián)系。例如，透明化人工智能不僅會(huì)告訴你有一個(gè)新的零售機(jī)會(huì)，它還揭示了這個(gè)機(jī)會(huì)是如何在數(shù)據(jù)中被識(shí)別出來的。它也為零售商提供檢查他們數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，以確保人工智能不會(huì)因?yàn)槔鴶?shù)據(jù)而做出錯(cuò)誤假設(shè)?！?/p>

——零售技術(shù)提供商Aptos創(chuàng)新零售副總裁Nikki Baird

“隨著云計(jì)算驅(qū)動(dòng)的人工智能日益普及，人工智能應(yīng)用將在2019年進(jìn)入視頻會(huì)議領(lǐng)域，比如關(guān)于會(huì)議室活動(dòng)分析和效率，了解參與者對(duì)給定消息、自動(dòng)加入流程以及平臺(tái)利用率的反應(yīng)。當(dāng)企業(yè)尋求優(yōu)化其服務(wù)并提高工作效率時(shí)，人工智能現(xiàn)在可以很容易地幫助進(jìn)行預(yù)測(cè)分析并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解，從而很自然地改變我們所熟知的會(huì)議和協(xié)作模式。”

——云平臺(tái)服務(wù)商Pexip架構(gòu)副總裁Jordan Owens

“我們會(huì)在不久的將來看到音頻內(nèi)容和文本內(nèi)容之間的界線消失。”所有的音頻都可以像現(xiàn)在基于文本的web頁面一樣進(jìn)行搜索，所有的文本都可以作為音頻訪問，你最喜歡的聲音會(huì)將文本讀給你聽。隨著語音助手和搜索算法的不斷進(jìn)步，你很快就能和你的助手進(jìn)行類似于人的對(duì)話，而你的助手能夠立即獲取世界上所有的知識(shí)。”

——音頻播客平臺(tái)Acast聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官Johan Billgren

“到2019年，我預(yù)計(jì)，處于創(chuàng)建和監(jiān)管前沿的信息和分析系統(tǒng)本身，尤其是基于人工智能的技術(shù)會(huì)成為’偏見’問題的一部分，這一點(diǎn)將逐步清晰起來。這將導(dǎo)致我們?nèi)绾慰创胬淼幕巨D(zhuǎn)變?！?/p>

——人工智能安全平臺(tái)BluVector首席執(zhí)行官Kris Lovejoy

“我預(yù)計(jì)到2019年，我們將看到利用人工智能生產(chǎn)應(yīng)用的爆炸式增長。市場(chǎng)上可用的工具和模型已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，這意味著各種規(guī)模的公司將更容易部署智能應(yīng)用程序。除此之外，我們還將看到更多關(guān)于提供機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的公司在確保其產(chǎn)品在道德使用方面應(yīng)發(fā)揮何種作用方面進(jìn)行自我反省和宣傳。人工智能專家在這場(chǎng)對(duì)話中具有很大的影響力，因?yàn)槿绻麤]有他們的幫助，這些服務(wù)最終將無法運(yùn)轉(zhuǎn)。令人感興趣的是這一過程中會(huì)出現(xiàn)什么樣的規(guī)范?！?/p>

——技術(shù)研究和咨詢公司ISG首席分析師Blair Hanley Frank

“對(duì)于企業(yè)來說，2019年是人工智能平臺(tái)戰(zhàn)略的早期采用者超越缺乏創(chuàng)新者的一年。在市場(chǎng)份額和利潤率增長方面會(huì)有明顯的贏家，也會(huì)有明顯的輸家。在自動(dòng)化數(shù)據(jù)獲取和構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面的投資將啟動(dòng)自我學(xué)習(xí)的高潮。數(shù)據(jù)中的持續(xù)模式促進(jìn)了自我學(xué)習(xí)，正是這個(gè)階段帶來的好處開始在整個(gè)企業(yè)內(nèi)部擴(kuò)展?！?/p>

——大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商Absolutdata首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Anil Kaul

“對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的模糊炒作，企業(yè)將會(huì)感到更加失望。他們會(huì)逐漸意識(shí)到，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不僅需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還需要特定的行為元數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析可以挖掘出來，以便更好地突出哪些數(shù)據(jù)被使用了，哪些數(shù)據(jù)是有用的。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能炒作的持續(xù)減弱，我們將看到企業(yè)中出現(xiàn)對(duì)驅(qū)動(dòng)影響技術(shù)和行為元數(shù)據(jù)的強(qiáng)烈需求?！?/p>

——數(shù)據(jù)服務(wù)提供商Alation設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略計(jì)劃副總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Aaron Kalb

“去年是數(shù)據(jù)科學(xué)家之年，企業(yè)非常注重招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家，并創(chuàng)建先進(jìn)的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。2019年是數(shù)據(jù)工程師之年。數(shù)據(jù)工程師將會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的需求非常大。其擅長于將數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)上的可靠的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件解決方案。這包括創(chuàng)建深入的人工智能開發(fā)、測(cè)試、DevOps和審計(jì)流程，使公司能夠在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)大規(guī)模地整合人工智能和數(shù)據(jù)渠道?！?/p>

——數(shù)據(jù)庫服務(wù)Kinetica首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Nima Negahban

“人工智能將從根本上實(shí)現(xiàn)銷售訂單接收的自動(dòng)化，并使成功的銷售代表成為買家顧問，幫助雙方發(fā)現(xiàn)所需的關(guān)鍵資源，從而為購買和銷售決策提供信息。人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新將預(yù)測(cè)銷售挑戰(zhàn)和買方的反對(duì)意見，并提取見解，以更好地預(yù)測(cè)買賣雙方如何達(dá)成合作。在售后階段，人工智能可以找出最佳實(shí)踐，識(shí)別影響客戶體驗(yàn)的因素，以幫助提升向上銷售和口碑銷售。最后人工智能將迅速產(chǎn)生一個(gè)更了解客戶的銷售代表，他更聰明、更敏銳，也更有可能成功?！?/p>

——營銷公司Allego首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yuchun Lee

“在未來幾年里，人工智能將更多地用于給予特定背景下、特定受眾的相關(guān)內(nèi)容，對(duì)它們進(jìn)行動(dòng)態(tài)修改并提供創(chuàng)意。無論是在瀏覽器中提供內(nèi)容，與實(shí)體產(chǎn)品交互，通過掃描包裝發(fā)布數(shù)字體驗(yàn)，還是在家使用語音助手與品牌內(nèi)容進(jìn)行交互，其目標(biāo)和動(dòng)機(jī)都是滿足受眾的需求。而創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)和設(shè)計(jì)師仍然將決定特定內(nèi)容的審美和基調(diào)。尤其是生成框架的設(shè)計(jì)師角色將變得更加重要，其將靈活確定體驗(yàn)中的元素，同時(shí)保持核心的創(chuàng)意概念?！?/p>

——媒體公司VaynerSmart總監(jiān)Caire Mitchell

“雖然2018年許多零售商和品牌對(duì)人工智能及其潛在用例有了更多了解，但在2019年這些應(yīng)用將得到實(shí)施。人工智能將從根本上改變消費(fèi)者與品牌互動(dòng)的方式，我預(yù)計(jì)到2019年，非常清楚的是個(gè)性化將達(dá)到全新水平。采用人工智能來優(yōu)化客戶體驗(yàn)的品牌將會(huì)看到這開始影響他們的底線?！?/p>

——在線時(shí)尚企業(yè)TechStyle Fashion Group聯(lián)合首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Adam Goldenberg

“到目前為止，人工智能的能力集中在解決我們知道的問題上，更有效地從我們一直熟悉的海量數(shù)據(jù)集中提取模式和見解。明年，人工智能的更大潛力將成為焦點(diǎn)，展示其將事物數(shù)字化的能力，并引入全新的數(shù)據(jù)集，改變現(xiàn)狀，解決我們不知道的問題。視頻人工智能將會(huì)是一個(gè)很好的例子，其將有助于把物理環(huán)境轉(zhuǎn)換成可操作的數(shù)據(jù)，從而使得零售和其它行業(yè)公司利用這些數(shù)據(jù)加強(qiáng)客戶體驗(yàn)，并解鎖此前從未考慮過的新服務(wù)和客戶價(jià)值?！?/p>

——人工智能創(chuàng)企Deep North總裁兼首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Adair

“長期以來，個(gè)性化一直是營銷人員的圣杯，每個(gè)人都認(rèn)同通過了解客戶關(guān)心和參與的內(nèi)容，結(jié)果會(huì)有所改善。如今的營銷人員擁有比以往任何時(shí)候都多的行為數(shù)據(jù)，但他們往往沒有時(shí)間、資源或知識(shí)利用這些數(shù)據(jù)來調(diào)整自己的方法。2019年，人工智能技術(shù)將解決這一問題，最終使客戶和業(yè)務(wù)成果受益。隨著營銷人員開始測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)，創(chuàng)新戰(zhàn)略將需要得到發(fā)展。”

——電郵廣告軟件商Campaign Monitor首席產(chǎn)品官Cody Bender

“2019年將是人工智能應(yīng)用于工作場(chǎng)所的關(guān)鍵一年，這將是我們從對(duì)話轉(zhuǎn)向影響的一年。我們將開始看到人工智能通過數(shù)字助理更深入地融入員工的日常體驗(yàn)。我認(rèn)為，我們還將看到基于人工智能的數(shù)字助理更多地出現(xiàn)在新員工面前，在新員工入職或技能培訓(xùn)等過程中發(fā)揮更大的作用?！?/p>

——甲骨文HCM戰(zhàn)略副總裁Gretchen Alarcon

“將實(shí)驗(yàn)室表現(xiàn)轉(zhuǎn)化為臨床應(yīng)用的最大挑戰(zhàn)之一是，隨著時(shí)間、地點(diǎn)和測(cè)試環(huán)境的推移，不斷復(fù)制結(jié)果的能力。因此需要可靠的質(zhì)量體系和標(biāo)準(zhǔn)，提供可量化的可靠性。隨著我們進(jìn)入2019年，我們開始看到如何將人工智能應(yīng)用于一個(gè)傳統(tǒng)上費(fèi)力費(fèi)力、由人工驅(qū)動(dòng)的過程的真正成果，這個(gè)過程過去需要花費(fèi)數(shù)周時(shí)間，現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控。如果應(yīng)用得當(dāng)，簡(jiǎn)化和加快這個(gè)過程可以確保從樣本采集、處理到儀器等工作流程中的任何變化都大大減少，因此結(jié)果變得可重復(fù)，并且能夠在幾秒鐘迅速獲得可操作性和臨床的相關(guān)信息?！?/p>

——生物科技公司InterVenn Biosciences首席執(zhí)行官Aldo Carrasco

“我們對(duì)利用計(jì)算能力增強(qiáng)人類決策能力的迷戀，可能已經(jīng)超越了算法的巨大進(jìn)步。在現(xiàn)實(shí)中，人工智能及其相關(guān)技術(shù)的成功應(yīng)用仍然局限于圖像識(shí)別和自然語言理解等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域可以合理構(gòu)建輸入/輸出場(chǎng)景，2019年不會(huì)有太大變化。無論收集了多少數(shù)據(jù)，那種認(rèn)為任何企業(yè)都可以“開啟人工智能”，從而獲得成功的想法都是荒謬的。但數(shù)據(jù)收集工作仍在繼續(xù)，并引發(fā)了一些重要的倫理問題，我們需要在未來幾年密切關(guān)注這些問題。數(shù)據(jù)是人類的，因此和人類一樣混亂。數(shù)據(jù)不會(huì)產(chǎn)生客觀性。眾所周知，數(shù)據(jù)和算法使現(xiàn)有的偏見和自動(dòng)決策永久化，這是最難以解釋和證明的。當(dāng)我們陷入將數(shù)據(jù)和算法結(jié)合以創(chuàng)造客觀真理的陷阱時(shí)，呼吁做出這樣的決定就更難了。隨著決策權(quán)的增強(qiáng)，責(zé)任也越來越大，人們將越來越多地對(duì)決策的影響負(fù)責(zé)。”

——日志管理分析平臺(tái)Sumo Logic聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Christian Beedgen

“在2018年，我們看到了許多對(duì)抗性人工智能算法試圖愚弄人類的例子，比如Buzzfeed的視頻，視頻中美國總統(tǒng)奧巴馬以令人信服的方式說出了假話。很快我們就會(huì)看到這一概念演變成一種新的網(wǎng)絡(luò)犯罪，其中惡意內(nèi)容是由人工智能算法自動(dòng)生成的，我們將其定義為’深度攻擊’。深度攻擊可以通過在惡意軟件中生成代碼、在僵尸網(wǎng)絡(luò)中制造虛假網(wǎng)絡(luò)流量、或以虛假網(wǎng)址或HTML網(wǎng)頁的形式來大規(guī)模顯現(xiàn)出來。明年，我預(yù)計(jì)黑客將更頻繁地部署深度攻擊，以避開人眼檢測(cè)和智能防御?！?/p>

——捷克軟件公司Avast Software人工智能主管Rajarshi Gupta

“確保數(shù)據(jù)隱私，進(jìn)而保護(hù)客戶隱私，是我們必須解決的挑戰(zhàn)，這樣才能實(shí)現(xiàn)人工智能的益處。到2019年，我們將看到更多解決方案的出現(xiàn)，以確保用于人工智能的數(shù)據(jù)加密是無懈可擊的。同態(tài)加密是最令人興奮的新興加密技術(shù)之一，它是一種特殊的數(shù)據(jù)加密方式，第三方可以對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，從而能夠使用保護(hù)隱私的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)收集有價(jià)值的見解。我們已經(jīng)看到這種技術(shù)出現(xiàn)在業(yè)內(nèi)討論中，也出現(xiàn)在一些公共解決方案中，預(yù)計(jì)圍繞人工智能隱私和加密的創(chuàng)新將在明年爆發(fā)?！?/p>

——英特爾人工智能產(chǎn)品集團(tuán)高級(jí)總監(jiān)Casimir Wierzynski

“人工智能將對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生巨大影響，其檢測(cè)惡意模式和違規(guī)行為的能力將以指數(shù)級(jí)增長，并在一定時(shí)間內(nèi)顯著提高人類有效分析數(shù)據(jù)的能力，從而通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)更快的檢測(cè)和響應(yīng)能力。然而實(shí)事求是地講，人工智能不可能完全消除安全漏洞。這是在假陽性率和假陰性率之間進(jìn)行權(quán)衡的經(jīng)典案例?！?/p>

——Oxx聯(lián)合創(chuàng)始人Richard Anton

“在汽車行業(yè)，領(lǐng)先的汽車制造商和零部件供應(yīng)商一直在通過人工智能尋求差異化，因此目前正在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，從啟動(dòng)人工智能革命的固化硬件解決方案轉(zhuǎn)向更靈活的基于軟件的解決方案，從而很容易滿足客戶的需求。在2019年及以后，隨著對(duì)隱私、安全和延遲的擔(dān)憂日益增加，邊緣人工智能將優(yōu)于依賴于集中人工智能系統(tǒng)的傳統(tǒng)方法。然而，制造商正艱難應(yīng)對(duì)在基于邊緣的產(chǎn)品中添加人工智能的后果，這主要是因?yàn)檫\(yùn)行這些產(chǎn)品所需的硬件昂貴笨重，且能耗較高。他們正在尋求更輕薄、更省電、更劃算的嵌入式解決方案。這就是為什么我們還會(huì)看到對(duì)更實(shí)用人工智能的需求不斷增長，這些人工智能經(jīng)濟(jì)實(shí)用，不需要大量的硬件或云計(jì)算，也不需要在質(zhì)量或性能上做出妥協(xié)?！?/p>

——人工智能軟件開發(fā)商Brodmann17聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Adi Pinhas

“基于數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)的零售模塊化可以直接導(dǎo)致商店內(nèi)部產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)組合。這在一定程度上已經(jīng)隨著季節(jié)的變化而發(fā)生，比如隨著夏季的臨近，把燒烤用具搬到顯眼的位置。但現(xiàn)在，更細(xì)微的變化將成為可能。例如，嬰兒食品和漢堡包助手在周日到周二移到顯眼的位置，而在周四到周六則把薯?xiàng)l和啤酒放在顯眼的位置。到了周末，把一些中心商店的固定裝置搬走，為橄欖酒吧的安裝騰出空間。也就是按特定時(shí)間翻轉(zhuǎn)店面布局”

——數(shù)字標(biāo)識(shí)公司Digimarc首席技術(shù)官Tony Rodriguez

人工智能和增強(qiáng)智能將有助于解決我們國家的心理健康危機(jī)。根據(jù)美國國家衛(wèi)生研究院(National Institute of Health)的數(shù)據(jù)，近五分之一的美國成年人患有某種形式的精神疾病。尋求治療有很大的障礙，其中包括恥辱感、負(fù)擔(dān)能力和可及性。人工智能將能夠幫助擴(kuò)大獲得合格醫(yī)療服務(wù)的渠道，使人們能夠獲得適當(dāng)水平的醫(yī)療服務(wù)。通過與遠(yuǎn)程治療和遠(yuǎn)程精神病學(xué)等技術(shù)相結(jié)合，人工智能將在改善協(xié)作護(hù)理方面發(fā)揮越來越重要的作用。人工智能工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法將幫助臨床醫(yī)生追蹤患者病史，識(shí)別危機(jī)時(shí)刻，并為個(gè)人提供個(gè)性化護(hù)理，以減少癥狀和改善結(jié)果?！?/p>

——健康行為分析創(chuàng)企Ginger.io聯(lián)合創(chuàng)始人Karan Singh

“人工智能將越來越多地引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊。事實(shí)上，我們有理由假設(shè)，隨著自動(dòng)化程度的提高，人工智能黑客將擁有更大、更快的滲透速度，從而在實(shí)施網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)取得更大成功。網(wǎng)絡(luò)防御必須從人工智能那里獲得更快的分析，以便發(fā)現(xiàn)惡意活動(dòng)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能驅(qū)動(dòng)的響應(yīng)，安全團(tuán)隊(duì)可以自動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行分類和排序，同時(shí)將誤報(bào)率降低91%。企業(yè)將尋求創(chuàng)新的解決方案，使它們能夠領(lǐng)先于未知威脅?！薄W(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)企業(yè)SecBI首席執(zhí)行官Gilad Peleg

“2019年，人工智能技術(shù)最終將不僅能夠幫助識(shí)別攻擊，還將為安全團(tuán)隊(duì)如何應(yīng)對(duì)威脅提供有根據(jù)的指導(dǎo)。在很多情況下，人工智能完全可以在沒有SOC團(tuán)隊(duì)干預(yù)的情況下做出響應(yīng)。因?yàn)槿斯ぶ悄苁遣粩鄬W(xué)習(xí)的，所以該技術(shù)將與攻擊者不斷變化的工具和技術(shù)實(shí)時(shí)保持同步。總的來說，人工智能通過消除許多傳統(tǒng)上的挑戰(zhàn)和負(fù)擔(dān)，縮短了從攻擊識(shí)別到修復(fù)的時(shí)間。這種人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)的實(shí)施將大大降低各種企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò)安全公司IRONSCALES創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Eyal Benishti

“機(jī)器將開始理解因果關(guān)系。今天，當(dāng)機(jī)器對(duì)我們做出回應(yīng)時(shí)，它完全是基于相關(guān)性。它們不了解因果關(guān)系。但隨著機(jī)器獲得更多不同的數(shù)據(jù)源，它們將開始理解大量變量之間的因果關(guān)系。作為人類，我們通過純粹的常識(shí)逐漸了解因果關(guān)系。到2019年，我們將看到這一點(diǎn)會(huì)在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槲覀兪占⑻峁┙o它們更多不同的數(shù)據(jù)源，使它們能夠構(gòu)建條件概率分布，以確定因果關(guān)系的方向?！?/p>

——決策咨詢平臺(tái)PROS首席人工智能戰(zhàn)略家Michael Wu