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智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 AI技術(shù)三大方面賦能發(fā)展

2018-12-04 11:51 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

導(dǎo)讀:近幾年,人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程遠(yuǎn)超農(nóng)業(yè),AI在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮出的巨大效能,為農(nóng)業(yè)變革帶來(lái)了希望。據(jù)預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)農(nóng)業(yè)規(guī)模占全球比重將超過(guò)1/5,AI賦能農(nóng)業(yè),加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程,促進(jìn)信息化和現(xiàn)代化融合已成為必然趨勢(shì)。

近幾年,人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程遠(yuǎn)超農(nóng)業(yè),AI在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮出的巨大效能,為農(nóng)業(yè)變革帶來(lái)了希望。據(jù)預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)農(nóng)業(yè)規(guī)模占全球比重將超過(guò)1/5,AI賦能農(nóng)業(yè),加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程,促進(jìn)信息化和現(xiàn)代化融合已成為必然趨勢(shì)。

智慧農(nóng)業(yè)國(guó)內(nèi)外存在差距

目前國(guó)內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展還面臨這幾個(gè)主要的問(wèn)題:政策上沒(méi)能完全開(kāi)放;農(nóng)業(yè)技術(shù)以及機(jī)械化水平與國(guó)外差距甚大;同時(shí)農(nóng)業(yè)商業(yè)模式較單一,缺少創(chuàng)新能力。從這些問(wèn)題入手,或許對(duì)推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)有重大意義。

1、智慧農(nóng)業(yè)起步晚,基礎(chǔ)設(shè)施落后。我國(guó)農(nóng)業(yè)還停留在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的階段,大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施仍然落后,農(nóng)田道路損毀嚴(yán)重,農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施簡(jiǎn)陋。

2、農(nóng)業(yè)技術(shù)投入水平不夠。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)趨勢(shì)前瞻與產(chǎn)業(yè)鏈投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,在90年代美國(guó)用于農(nóng)業(yè)科研的經(jīng)費(fèi)就達(dá)到了600億美元,我國(guó)農(nóng)業(yè)科研投資前度僅為0.77%,遠(yuǎn)低于全國(guó)科研投資強(qiáng)度1.7%的水平。中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率僅有43%,發(fā)達(dá)國(guó)家的貢獻(xiàn)率達(dá)到60%以上,有的甚至高達(dá)80%。

3、匱乏創(chuàng)新性的農(nóng)業(yè)商業(yè)模式。日本的農(nóng)業(yè)商業(yè)模式就很新穎,特點(diǎn)是多功能致富,開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)的生態(tài)、體驗(yàn)、休閑等功能,從選種、生產(chǎn)、包裝到最后的資源保護(hù)都非常專業(yè)系統(tǒng)。創(chuàng)意農(nóng)業(yè)激發(fā)農(nóng)業(yè)活力,帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,吸引越來(lái)越多資本、人才參與到新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展。而國(guó)內(nèi)多地出現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)“毀約棄耕”的現(xiàn)象,資本下鄉(xiāng)面臨諸多問(wèn)題。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局智慧農(nóng)業(yè)

在國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推動(dòng)下,阿里、京東、百度等巨頭紛紛布局智慧農(nóng)業(yè),為推動(dòng)我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)做出努力。

阿里:阿里當(dāng)下最火的莫過(guò)于用AI技術(shù)養(yǎng)豬,在豬場(chǎng)使用ET大腦。今年云棲大會(huì)上推出的阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦,主打農(nóng)業(yè)資料數(shù)據(jù)化、農(nóng)產(chǎn)品生命周期管理、智慧農(nóng)事系統(tǒng)和全鏈路溯源管理。利用阿里云技術(shù)可以幫助農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植,成熟的區(qū)塊鏈技術(shù)也能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全程可視化溯源。阿里也在用新零售賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),有天貓生鮮超市、盒馬生鮮、喵鮮生和淘鄉(xiāng)甜打通線上線下,整合產(chǎn)業(yè)鏈,用互聯(lián)網(wǎng)思維改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。

京東:京東以無(wú)人機(jī)農(nóng)林植保服務(wù)為切入點(diǎn),搭建智慧農(nóng)業(yè)共同體,做全產(chǎn)業(yè)鏈上的智慧農(nóng)業(yè)。上線京東農(nóng)服APP,同時(shí)京東農(nóng)業(yè)研究院掛牌成立,京東農(nóng)場(chǎng)概念也被首次提出。 京東在全產(chǎn)業(yè)鏈上也有優(yōu)勢(shì),除了有完善的倉(cāng)儲(chǔ)、物流配送系統(tǒng),也切入更深的上游生產(chǎn)端,農(nóng)產(chǎn)品零售端還有京東生鮮、地區(qū)館、京東扶貧和7Fresh的組合,生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商滲透率高。京東涉農(nóng)領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,但布局相對(duì)零散,農(nóng)業(yè)技術(shù)方面還有欠缺,在農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的深度還不夠。

百度:百度在農(nóng)業(yè)的布局則是側(cè)重和農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行合作,17年便與云南佳葉合作,在設(shè)備端安裝智能邊緣平臺(tái)。百度云與中化農(nóng)業(yè)也合力構(gòu)建智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程管理平臺(tái),助力農(nóng)企智能化轉(zhuǎn)型。今年與雷沃重工簽署合作協(xié)議,就農(nóng)機(jī)智能化展開(kāi)合作。盡管如此,但是百度缺少產(chǎn)品銷售端優(yōu)勢(shì),沒(méi)有電商資源的賦能,無(wú)法做到自產(chǎn)自銷。產(chǎn)業(yè)鏈沒(méi)有打通,智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展將會(huì)受限。

AI+農(nóng)業(yè)碰出不一樣的火花

國(guó)內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)才剛起步,在巨頭們的帶領(lǐng)下,未來(lái)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)會(huì)有很大的變化。

1、農(nóng)業(yè)的AI化。在作物育種方面,AI技術(shù)可以幫助篩選更好的基因,提高作物育種的效率和精準(zhǔn)度。同時(shí)也可以根據(jù)需求、環(huán)境等方面的差異為農(nóng)民提供定制種子方案,提高生產(chǎn)力。在作物保護(hù)方面,傳統(tǒng)的病害鑒定容易產(chǎn)生誤差,利用AI技術(shù)對(duì)水稻、小麥等作物進(jìn)行病蟲(chóng)害診斷,減少病蟲(chóng)害帶來(lái)的損失。

2、培養(yǎng)更多復(fù)合型農(nóng)業(yè)人才。為適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,農(nóng)民職業(yè)化、高知識(shí)化需加快。新型職業(yè)農(nóng)民,不僅要有文化,而且要懂技術(shù),還要會(huì)經(jīng)營(yíng)??萍脊究梢耘浜险⒏咝?、科研力量來(lái)培養(yǎng)以從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)為職業(yè)的復(fù)合型人才。

3、區(qū)塊鏈溯源。目前區(qū)塊鏈技術(shù)在農(nóng)業(yè)行業(yè)中也有應(yīng)用,為農(nóng)業(yè)創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)價(jià)值。這項(xiàng)技術(shù)能夠幫助農(nóng)場(chǎng)準(zhǔn)確采集種植全面的信息,并且防止篡改天氣、土壤、溫度、濕度等數(shù)據(jù),緊密連接很多與農(nóng)業(yè)相關(guān)的平臺(tái)。