2018年最后的半個月里，百度公布了新一輪的技術體系架構調整，其中ABC智能云事業(yè)部升級為智能云事業(yè)群組(ACG)，同時承載人工智能To B業(yè)務和云業(yè)務。

就在一個多月前，騰訊宣布了架構大調整，新成立的云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)一度成為熱議的焦點，同樣將云計算業(yè)務提到了前所未有的高度。

2018年雙11后，阿里也迎來重大架構調整，阿里云升級為阿里云智能，阿里首席技術官張建鋒兼任事業(yè)群總裁，云和AI的權重進一步提升。

至此，中國互聯(lián)網(wǎng)世界里的三巨頭悉數(shù)完成架構調整，云計算的地位進一步提升，并相繼將企業(yè)級AI和云業(yè)務劃歸同一事業(yè)群。在云計算的賽道上，BAT或將再次開始面對面的直接較量。

被分食的藍海市場

從亞馬遜2006年推出AWS開始算起，云計算的誕生已經(jīng)有了12個年頭，大大小小的玩家蜂擁而至，卻依舊被定義為藍海市場。

根據(jù)貝恩咨詢的預測，2020年全球云計算市場規(guī)模將達到3900億美元。與之對應的兩個數(shù)字是：在亞馬遜2018年三季度財報中，歸屬AWS的營收為66.8億美元;2017年中國云服務市場規(guī)模為698億元，距離2020年的全球規(guī)模仍差著兩個數(shù)量級。

而從另一個角度來看，當前云計算廠商競爭的重點是IaaS市場，同時PaaS和SaaS市場表現(xiàn)出了更為兇猛的增長態(tài)勢。據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，2017年PaaS市場規(guī)模約為100億美元，在整個云計算產(chǎn)業(yè)鏈中的占比為13.6%，卻取得了50.2%的同比增長。而在SaaS層面上，美國的企業(yè)級SaaS已經(jīng)迎來收獲期，中國市場在混戰(zhàn)后勢必會出現(xiàn)新的機遇。

回到BAT的布局來看，這些C端市場的巨無霸們，儼然想要成為B端市場的領頭羊。尤其是進入2018年后，自動駕駛、智能城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的呼聲愈發(fā)高漲，BAT的反應罕見地迅速。

僅以智能交通領域為例，百度率先布局，提出“車路協(xié)同”的新思路，阿里、騰訊、華為等也緊隨其后，不約而同的在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等領域打造智能的車，同時在無線通信、傳感探測等方面鋪設智能的路，而所有的數(shù)據(jù)采集、分析處理、機器學習等都是基于云計算完成的，不斷夯實云計算在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里的基礎設施屬性。

就目前來看，BAT無不在云計算業(yè)務上投入了幾十億乃至上百億，當然不愿意看到云業(yè)務僅僅貢獻千分之幾的營收，一方面提升云計算在內部的高度，賦予更多的話語權;另一方面在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頻頻亮劍，爭奪即將爆發(fā)的藍海市場，可以說是百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的共同選擇。

AI仍是百度的機會

百度架構調整的消息公布時，百度云正在舉辦一場生態(tài)合作伙伴大會，有合作伙伴聽到這個消息后直言“百度要成為企業(yè)智能化變革的領頭羊”。這個評價似乎并不讓人意外，巨頭林立的云計算行業(yè)里，人工智能正是百度云差異化開辟市場的核心優(yōu)勢。

云計算和人工智能的融合是必然的，深度學習要耗費大量的計算資源，例如英偉達為企業(yè)開發(fā)的人工智能芯片，動輒幾千美元的定價，即便只是幾十人的團隊，每年在購買算力上的花費都不少于幾十萬美元，加上缺少好的算法模型和數(shù)據(jù)，以及人才儲備上的制約，人工智能長期處于小跑慢行的階段。

云服務的出現(xiàn)讓普惠AI成為可能，諸如百度云等已經(jīng)開放了語音識別、圖像識別、通用文字識別、人臉檢測、語音合成等API接口，開發(fā)者只需要申請調用這些接口，就可以在產(chǎn)品中實現(xiàn)人工智能相關的應用，不需要龐大的算力基礎，不需要自主研發(fā)算法模型，也不需要龐大的數(shù)據(jù)儲備來提升識別準確率。

云計算作為推動人工智能的基礎，很容易給外界帶來“AI強即云強”的認知。

而在眾多的云計算巨頭中，百度是為數(shù)不多將AI放在C位的玩家，原因似乎也不難理解為何百度一直在強調“ABC戰(zhàn)略”：百度是國內最早布局人工智能的巨頭，在視覺、語音、語義理解、深度學習等綜合能力上有著無可比擬的優(yōu)勢，百度云將這些領先的AI能力帶向企業(yè)級市場，打造ABC三位一體的服務模式，然后賦能各行各業(yè)實現(xiàn)企業(yè)智能，不失為一條行得通的路徑。

站在百度云的角度上，云計算進入到AI綜合實力的較量，恰恰是以己所長攻彼之短的最佳時機。事實上，想要加速AI和云計算融合的不只有百度一家，阿里云在云棲大會上確定了云計算+IoT+人工智能的新方向，開始寄希望于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來拓展業(yè)務邊界;華為云提出了“普惠AI”的概念，并以云服務的形式對外輸出圖像識別、視頻分析、圖像搜索等服務;即便是布局習慣慢半拍的騰訊云，也早在去年就推出了AI即服務的產(chǎn)品……

云計算正站在新的拐點上，過去是規(guī)模和價格取勝，以計算為中心的云，以后將是人工智能驅動的智能云，百度顯然看到了這個不可或缺的機會。而本就在AI布局上領先其他玩家一個身位的百度，自然也可以更好地把握這個機會。

BAT如何分庭抗禮?

一個既定的事實，率先搶跑的阿里云在市場份額上處于領先態(tài)勢，但如今三大巨頭先后完成架構調整，并不約而同地將云計算提升一個高度，BAT再次同臺競技已成定局。

而對于騰訊和百度而言，仍然需要思考的一個問題是在市場份額不占優(yōu)的背景下，如何和阿里云分庭抗禮。

在大的產(chǎn)業(yè)層面上，BAT仍在持續(xù)角力，比如在上海提出建設“智慧城市”的目標后，阿里、騰訊、百度相繼扎根上海，簽署了一系列和AI相關的戰(zhàn)略合作，涵蓋交通出行、城市治理、工業(yè)智能、智慧生活等環(huán)節(jié)。至少在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的對抗中，BAT有著各自的優(yōu)勢，也都搶先拿到了入場券，接下來唱戲的主角恰恰是云計算。

目前來看，百度云和騰訊云都找到了差異化的切入點。

正如前文所說，AI是百度的先天優(yōu)勢，事實上早在2016年百度云就提出了ABC戰(zhàn)略，并持續(xù)在一二三產(chǎn)業(yè)落地。比如百度云與中化農業(yè)合作，實現(xiàn)了生產(chǎn)設備的智能調度、預測產(chǎn)品產(chǎn)量與質量，提升種植效率;百度云和寶武集團的合作，在降低誤報率的同時，大幅提升了作業(yè)效率，實現(xiàn)生產(chǎn)的智能化……人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算三位一體帶來的化學反應正在不斷爆發(fā)。

騰訊的云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群整合了騰訊云、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧零售、教育、醫(yī)療、安全和LBS等行業(yè)解決方案，也在積極打造自身的差異化優(yōu)勢。比如在騰訊云的智慧零售方案中，除了云計算提供基礎設施，還包括微信公眾平臺、微信支付、小程序、騰訊社交廣告、泛娛樂IP和企業(yè)微信等等，用ToC市場的優(yōu)勢反哺To B業(yè)務的布局，也并非行不通。

當然，這場比賽的裁判還是大大小小的企業(yè)級客戶們。在RightScale發(fā)布的“RightScale 2018 State of the Cloud Report”報告中，共有81%的受訪企業(yè)采用多云，其中21%采用多個公有云，10%采用多個私有云，而混合云的比例高達51%。

不同于消費級市場，企業(yè)級客戶在服務的選擇上更為謹慎，將雞蛋放在多個籃子里是一種常態(tài)。就這個角度而言，百度和騰訊不乏和阿里三分天下的可能。

巨頭們的每一次架構調整，都是互聯(lián)網(wǎng)進化的積極信號，被“藍?！倍x多年的云計算，或許已經(jīng)走到了爆發(fā)的關鍵時間點，接下來的競爭也將愈發(fā)不平靜。