回顧過去一年，在中美貿(mào)易戰(zhàn)、國家金融去杠桿的大環(huán)境下，甚至在年初區(qū)塊鏈風口旋風之下，人工智能并沒有像智能硬件、VR等幾波技術浪潮那般在寒冬中倒下，反而在風雨中逆勢而上。

兩極分化：一超多強的行業(yè)格局逐漸形成

回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史，一輪新風口的興起都會經(jīng)歷潛伏期、爆發(fā)期和穩(wěn)定期的過程。比如早期的智能手機領域市場井噴，傳統(tǒng)的諾基亞、黑莓、LG、HTC與新興的三星、蘋果、小米、OPPO/Vivo、華為、360手機、魅族、等廠商之間多年廝殺，最終形成蘋果、華為、三星、小米和OPPO/Vivo幾家統(tǒng)治市場的行業(yè)格局。再如共享單車風潮，早期數(shù)十家共享單車一擁而上，網(wǎng)友一度評價“單車品牌多的顏色都不夠用”，但如今共享單車市場正面臨洗牌的即將步入穩(wěn)定期。

以史為鑒，可以知興替。雖然人工智能與智能手機、共享單車屬于不同的領域和技術形態(tài)，但經(jīng)濟規(guī)律不會變。經(jīng)歷了2017年的資本瘋狂，2018年的人工智能逐漸步入“穩(wěn)定期”，它是以技術落地為主一年，是AI開疆拓土的一年，是行業(yè)格局日漸清晰的一年。

人工智能主要有兩大賽道：CV賽道和語音賽道。CV賽道的兩極分化十分明顯，基本形成以“商湯、曠視、云從、依圖”為首的“四小龍”格局，2018年以來，我們很少看到其他人工智能公司在融資、技術(包括ECCV、MegaFace等頂級大賽)等方面的重大突破，但這些CV公司的數(shù)量卻不下百家。

馬太效應為何如此明顯？AI商業(yè)周刊總結了三點原因：

人工智能商業(yè)模式重。 相比互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的模式，人工智能創(chuàng)業(yè)的商業(yè)模式非常重，包括計算力、算法人才、高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取的成本均比過去互聯(lián)網(wǎng)高很多，它是一個重資本投入的領域。另外，仔細分析幾大頭部AI創(chuàng)企發(fā)現(xiàn)，他們都是從產(chǎn)、學、研一體化發(fā)展，打造從學術研究、實驗室到行業(yè)應用的閉環(huán)生態(tài)。誠然，小公司很難玩轉(zhuǎn)如此重的商業(yè)形態(tài)。

人才壟斷。 根據(jù)Element AI根據(jù)領英數(shù)據(jù)整理，在全球范圍內(nèi)，大約有2.2萬名具有博士以上學歷的人工智能從業(yè)人員和研究人員，中國僅有600名左右。在國內(nèi)，人工智能人才幾乎被幾大頭部企業(yè)壟斷，比如商湯有150多名人工智能博士，占比全國人工智能博士總數(shù)1/4，還有湯曉鷗、王曉剛等大師級人物。其他AI獨角獸在人才方面也不遜色，曠視有印奇、孫劍等天才少年，且姚期智院士擔任首席顧問;云從科技創(chuàng)始人周曦博士曾師從四院院士、計算機視覺之父—Thomas S. Huang 黃煦濤教授，其在今年5月還招攬來自蘋果、Facebook高管;依圖創(chuàng)始人朱瓏是深度學習鼻祖Yann Lecun的得意門生，聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦曾是阿里云第一任技術總監(jiān)。

當頭部企業(yè)壟斷了人才，中小創(chuàng)業(yè)公司宛如被切斷水源，固然回天乏術。跟著資本也不那么青睞中小創(chuàng)業(yè)公司，再加上今年金融去桿杠，拿投資人的錢極為不易。

創(chuàng)始人思維。 人工智能賽道的創(chuàng)始人絕大部分是技術出身，要么原來搞學術研究，要么原來是大企業(yè)的技術帶頭人。如果不能從搞學術思維習慣中完全跳出來，那么在商業(yè)化上較為吃虧，業(yè)界已經(jīng)有一些這樣的例子，搞技術很強，公司起步也很早，但在商業(yè)落地上步履蹣跚。馬云曾說，“公司最難過的關是創(chuàng)始人的境界”。

在“兩極分化”的強極里面，又呈現(xiàn)一超多強的格局。商湯目前總融資超過16億美元高居“四小龍”榜首，排名其次是曠視，超過6億美金，不到商湯的三分之一。投資人是最聰明的一幫人，他們在決定投一個公司前都會做非常深入的調(diào)查。商湯獲得高融資的背后，不但是技術上的優(yōu)勢，而且在商業(yè)模式上也能走通。

商湯能夠被評為“智能視覺”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，其視覺算法固然是引領行業(yè)的。值得注意的是，商湯是唯一一家自建超算中心，峰值能達到10億億次，我國的太湖之光僅為20億億次。自建超算中心將加速算法的迭代速度，這將在后期發(fā)展展現(xiàn)更強勁的爆發(fā)力。商業(yè)落地方面，商湯在安防、互娛、手機、教育等行業(yè)全面打開，累計合作企業(yè)超過700家，預計2018年營收數(shù)倍增長。

語音賽道和CV賽道的格局頗為相似，科大訊飛、云知聲、思必馳和出門問問四家企業(yè)壟斷語音市場，其他公司幾乎沒什么聲量，市場整體呈現(xiàn)兩極分化形態(tài)。而在“兩極分化”的強極，又呈現(xiàn)一超多強的格局，科大訊飛在教育、機器人、房產(chǎn)等諸多行業(yè)全面打開，而其他幾家在各自細分賽道走差異化模式。

人才競爭升級：從挖人到培養(yǎng)人

創(chuàng)業(yè)的競爭歸根結底是人才的競爭，這一現(xiàn)象在人工智能領域表現(xiàn)得愈加明顯，數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能人才缺口超過500萬。

自2017年以來，包括BAT等巨頭公司開始大力籠絡人才，也不乏業(yè)界領袖投身創(chuàng)業(yè)浪潮。AI商業(yè)周刊統(tǒng)計了2107-2018年業(yè)界頂尖人才的離職概況，具體如下：

兩年間，AI頂尖人才離職高達25位，2017年是挖人最瘋狂的一年，2018年相對減少。因為頂尖AI人才非常稀缺，能夠供挖的人才總量是不變的。“高水平的人工智能人才稀缺，這是一個世界性的問題。我們的很多企業(yè)現(xiàn)在都在重金挖人，但實際上挖人不能帶來增量。”周志華教授在“2018京東人工智能創(chuàng)新峰會”說。

今年以來，業(yè)界的人才競爭也在“轉(zhuǎn)型升級”：從挖人到培養(yǎng)人。 周志華表示：我們要從源頭做起，為國家、社會、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)高水平的人工智能人才。

不僅院校大力培養(yǎng)人才，企業(yè)界也通過與高校深度合作，舉辦競賽培養(yǎng)人。例如，在2018華為全聯(lián)接大會上，華為云推出了“沃土AI開發(fā)者計劃”，投入10億人民幣培養(yǎng)高校和研究所的AI人才，并與清華大學、中科院、中國科學技術大學、浙江大學等達成AI合作;另外，華為還為每位AI開發(fā)者提供20小時免費線上訓練、提供21天AI訓練營、不定期舉辦AI開發(fā)者大賽等。

2018年8月，商湯科技攜手香港中文大學、亞馬遜、南洋理工大學、悉尼大學聯(lián)合舉辦的首屆WIDER Face and Pedestrian Challenge 2018(簡稱：WIDER Challenge)挑戰(zhàn)賽，包括中科院計算所、微軟亞洲研究院、北京大學、卡耐基梅隆大學、香港大學以及雅虎、京東、曠視、科大訊飛、滴滴等科技公司參賽。

此外，由創(chuàng)新工場、搜狗、美團點評、美圖公司主辦、北京前沿國際人工智能研究院、北京大學、加州伯克利Deepdrive等協(xié)辦的AI Challenger 全球AI挑戰(zhàn)賽共有來自于81個國家的2萬多支參賽隊伍參加。

業(yè)界紛紛舉辦人工智能競賽的背后，是對人才求賢若渴真實反映，通過獵頭挖人的成本愈來愈高，不如通過競賽發(fā)掘有潛力的人才，或者自身培養(yǎng)人才。2019年這種“培養(yǎng)人”的趨勢還將延續(xù)。

政策下沉：地方政府卡位人工智能

互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)十年來，不斷有新技術涌入，但未曾看到政府像對人工智能這般重視，2018年是政府大力支持的人工智能元年，尤其是地方政府卡位人工智能。

2017年以來，各省市紛紛頒布人工智能發(fā)展規(guī)劃。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報告，截至2018年3月全國31省市中已有15個發(fā)布了人工智能規(guī)劃，其中有12個制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標。這12個省市2020年的規(guī)模目標達到4290億元，而北京市人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為500億元，占比僅11.7%。

從以上數(shù)據(jù)可以看出，人工智能遠不是一線城市獨大，二三四線城市表現(xiàn)出巨大的市場潛力，如四川的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模就是北京的兩倍。地方政府卡位人工智能將極大推動人工智能產(chǎn)業(yè)落地，包括智慧城市、新零售、教育等諸多場景。

2018年騰訊全球合作伙伴大會開幕前，馬化騰在公開信中強調(diào)：移動互聯(lián)網(wǎng)的上半場已經(jīng)接近尾聲，下半場的序幕正在拉開。伴隨數(shù)字化進程，移動互聯(lián)網(wǎng)的主戰(zhàn)場，正在從上半場的消費互聯(lián)網(wǎng)，向下半場的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)是以C端用戶驅(qū)動的技術浪潮，如果有強大的資本推動較容易形成壟斷。但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是TO B端，需要提供個性化服務，難以快速復制規(guī)?；羌夹g、產(chǎn)品、服務、資本的綜合較量。城市之間的較量也如此，互聯(lián)網(wǎng)時代北上深聚集了大部分頭部企業(yè)，但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，可能是各個城市依托自身特色產(chǎn)業(yè)，形成分化、制衡的未來格局。

AI+產(chǎn)業(yè)時代，隨著地方政府大力推進人工智能，將在二三四線城市逐步下沉。

人工智能2.0時代：國際化比拼

創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展到一定階段，都將面臨國際化的挑戰(zhàn)，比如滴滴、小米都在為國際化賦能。雖然2018年人工智能公司“國際化”呼聲不高，但不少企業(yè)已經(jīng)為國際化做準備，可能在2019年全面發(fā)力。

曠視很早就在西雅圖設立研究院。2018年1月，依圖科技宣布在新加坡設立了其首個國際辦事處。商湯的國家化更勝，已經(jīng)京都、東京、新加坡、美國硅谷和新澤西州均設立了分部。

9月17日，在2018人工智能大會主論壇演講中，中國信息通信研究院院長劉多表示，當前AI全球化趨勢明顯，但不同地域也呈現(xiàn)相應特點。美國仍是AI核心發(fā)源地之一，具備基礎理論、核心平臺、應用技術及優(yōu)勢企業(yè)。加拿大以技術創(chuàng)新孵化、人才培養(yǎng)、商業(yè)化落地為產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點，英國兼具學術研究、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新和應用技術創(chuàng)新，德國則依憑AI技術大力發(fā)展智能制造。

“人工智能的發(fā)展需要全世界的智慧，全球企業(yè)、機構應該加強合作，打通AI學術研究的國界?！鄙虦萍紕?chuàng)始人、香港中文大學教授湯曉鷗表示，“AI需要全球各國共同努力，合作推進，AI的學術研究沒有國界?！?/p>

根據(jù) ElementAI 通過LinkedIn 數(shù)據(jù)分析全球AI 行業(yè)人才分布，中國僅排名第七，與美國還有很大差異。 如果梳理當前國內(nèi)人工智能頂級人才就會發(fā)現(xiàn)，他們幾乎都有很強的海外留學背景，不得不承認是歐美院校培養(yǎng)了大批中國AI人才。這也反襯出，歐美在人工智能研究方面有非常深厚的歷史底蘊，我們也需要更深入向他們學習和交流。

國際化不單是研究領域的合作，海外在產(chǎn)業(yè)端也有廣闊的市場需求。目前國內(nèi)很多AI公司已經(jīng)在技術上不輸歐美，但只有在產(chǎn)業(yè)端全面打開海外市場，才真正讓AI引領世界，而國際化也將成為人工智能2.0時代的主旋律。