哈嘍，大家好，今天咱們討論的主角是邊緣計算。

邊緣計算(Edge computing )，指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。

注釋太長看不懂?

沒關(guān)系，只要抓住關(guān)鍵詞就好：靠近網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，就近提供服務(wù)。這樣也就容易理解邊緣計算的來由了。

云計算風(fēng)頭正盛時，有觀點認(rèn)為，終端只需一個顯示屏即可，將數(shù)據(jù)傳輸至云中心，由云來完成運算過程，再回傳至用戶終端。而這個觀點猶如泡沫，經(jīng)不起現(xiàn)實推敲，過度依賴云中心，效率適得其反，尤其是對時延要求嚴(yán)格的場景，物聯(lián)網(wǎng)部署變得毫無意義。

舉個最通俗的栗子：就安全監(jiān)控來說，攝像頭將獲取到的視頻信息上傳至云中心處理，面對大量可能無效的數(shù)據(jù)，不僅需要高速帶寬，同樣會增加云中心的運轉(zhuǎn)負(fù)擔(dān)。為了降低處理成本、縮短處理時間、提高處理效率，研究人員開始在攝像頭上下功夫，給攝像頭加入識別能力、存儲能力、視頻處理能力，參考比對模型，將采集到的信息篩選過后再傳輸?shù)皆浦行摹?/p>

這樣具備智能處理能力的終端，成為了邊緣計算產(chǎn)品。

據(jù)估計，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)智能安裝設(shè)備將超過200億臺。大量設(shè)備安裝后連接到物聯(lián)網(wǎng)，需要處理的數(shù)據(jù)量在不斷增加，僅依賴云計算無法實時提供相應(yīng)，需要與邊緣計算雙輪驅(qū)動。

如果說云計算是計算機智能系統(tǒng)的大腦，那邊緣計算就是這個系統(tǒng)的眼耳口鼻及四肢。核心服務(wù)器讓智能系統(tǒng)具備人工智能，但這個系統(tǒng)卻是聾子瞎子的話，那作用也不會太大。

有人把計算機系統(tǒng)比作是一個軍隊，云計算是統(tǒng)領(lǐng)部隊的司令，邊緣計算是部隊中低層的軍官。如果凡是都要請示司令，頻繁的互動不僅成本高，而且會對司令有損耗;而此時若發(fā)揮中低層軍官的主觀能動性，自主判斷行動決策，再將篩選過后的信息呈給司令部，這樣大大緩解了通訊壓力。另外，司令部(云計算)一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題后出現(xiàn)全盤歇菜的局面，而加設(shè)了中低層軍官(邊緣計算)后，即使與司令部暫時失去聯(lián)系，也可以自主作出部分決策。

更何況，邊緣計算還會多種“姿勢”——邊緣計算的技術(shù)類型：個人邊緣(personal edge)、業(yè)務(wù)邊緣(business edge)、云邊緣(cloud edge)。

個人邊緣(Personal Edge)

圍繞個人邊緣計算的產(chǎn)品，一般情況下是移動的，比如智能手機、智能音箱、穿戴手邊、醫(yī)療傳感器等，在使用時，續(xù)航能力、網(wǎng)絡(luò)切換及離線條件等特性都需要考慮在內(nèi)。

個人計算的應(yīng)用場景主要在家庭中。

業(yè)務(wù)邊緣(Business Edge)

在業(yè)務(wù)邊緣處連接的機器和人在此處匯聚并處理，此類設(shè)備用于支撐區(qū)域范圍內(nèi)的信息集中、交互、處理。

業(yè)務(wù)邊緣的應(yīng)用場景主要是在辦公室或者其他開放場所。業(yè)務(wù)邊緣也是最受關(guān)注的邊緣計算類型。

云邊緣(Cloud Edge)

云邊緣在不同云平臺側(cè)提供數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)協(xié)同，語音處理、人臉識別、醫(yī)療人工智能等垂直云平臺的興起，提高了物聯(lián)網(wǎng)的智能化。

解鎖了各種“姿勢”的邊緣計算，接近數(shù)據(jù)生成的設(shè)備端，也就造就了它的一系列“先天優(yōu)勢”。

成本低

在設(shè)備端，需要處理的數(shù)據(jù)都較“小”，所以邊緣計算在數(shù)據(jù)計算或是存儲上都具備成本優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)處理更實時、迅速

在減少中間傳輸過程的前提下，數(shù)據(jù)處理的速度更快。

網(wǎng)絡(luò)帶寬需求更低

邊緣計算將數(shù)據(jù)篩選過后傳輸至云端服務(wù)器，數(shù)據(jù)經(jīng)“瘦身”后不會占據(jù)太多網(wǎng)絡(luò)帶寬。

數(shù)據(jù)隱私保護操作性強

數(shù)據(jù)收集與處理在設(shè)備端完成，就避免了敏感信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中發(fā)生泄漏。2018年5月，歐盟通過了史上最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護法律。

提高效率

當(dāng)數(shù)據(jù)處理更快、網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力更小、成本也更低的時候，應(yīng)用程序的效率也會大大提升。

邊緣計算適用于那些領(lǐng)域呢?

物聯(lián)網(wǎng)

邊緣計算用于物聯(lián)網(wǎng)致力于傳感器數(shù)據(jù)分析和聚合。

無人駕駛汽車

通過傳感器在離車輛更近的地方處理數(shù)據(jù)，盡可能減少系統(tǒng)在駕駛過程中的響應(yīng)時間。

醫(yī)療保健

人們佩戴監(jiān)測健康狀況的可穿戴設(shè)備，在連接云或離線狀態(tài)下仍舊為醫(yī)生提供數(shù)據(jù)參考;快速處理數(shù)據(jù)的能力也將為醫(yī)療管理帶來極大好處。

邊緣計算還在AR/VR、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、電網(wǎng)等其他領(lǐng)域有所應(yīng)用，讓設(shè)備終端更智能成為它的“落腳點”。

在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的瘋狂試探，讓邊緣計算闖出了一片天地，不服來戰(zhàn)?!

活動推薦：2019蘇州國際物聯(lián)網(wǎng)平臺與數(shù)據(jù)安全高峰論壇

時間：2019年3月14日13:30-17:00

地點：蘇州國際博覽中心 金雞湖會議中心

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