如果說以前安防行業(yè)的數(shù)次變革都是內(nèi)部爭奪的話，此次 AI+ 安防的市場角逐，就是新舊兩大陣營的碰撞了。傳統(tǒng)安企鞏固自有體系，持續(xù)深挖市場潛力從2017年深圳安博會就能看出，國內(nèi)傳統(tǒng)安防企業(yè)開始紛紛發(fā)力人工智能，持續(xù)投入。

圖片來自“123rf.com.cn”

本文轉(zhuǎn)載自中國公共安全，作者羅超。原標(biāo)題《AI引領(lǐng)安防走向變革之路》。億歐智慧城市對文章進(jìn)行二次編輯，供讀者參考。

AI是安防行業(yè)的“主菜”，引發(fā)眾多企業(yè)前來爭搶。

如果說以前安防行業(yè)的數(shù)次變革幾乎都是內(nèi)部爭奪的話，此次 AI+ 安防的市場角逐，就是新舊兩大陣營的碰撞了。傳統(tǒng)安企鞏固自有體系，持續(xù)深挖市場潛力從2017年深圳安博會就能看出，國內(nèi)傳統(tǒng)安防企業(yè)開始紛紛發(fā)力人工智能，持續(xù)投入，招兵買馬，儲備人才，緊跟 AI 潮流。當(dāng)然，從大數(shù)據(jù)時代開始，傳統(tǒng)安防企業(yè)只有一線企業(yè)才具備核心競爭力，也因此在AI 時代必然也是傳統(tǒng)安防巨頭來與外來者一決高下。首先明確一點(diǎn)，當(dāng)下AI+ 安防，其生態(tài)鏈?zhǔn)侨斯ぶ悄苄酒?算法/算力+產(chǎn)品體系+方案化+應(yīng)用。很顯然，在芯片和算法、算力方面?zhèn)鹘y(tǒng)安防企業(yè)處于劣勢，但是在后三者中卻浸淫多年，尤其是在成熟的方案定制和對項目交付能力方面。所以可以看出，傳統(tǒng)安防巨頭們布局 AI 大多以“去中心化”，力求邊緣化的 AI來征戰(zhàn)。海康威視早在 2013 年就開始深度學(xué)習(xí)技術(shù)的布局，2017 年該企業(yè)立足應(yīng)用，提出 AI Cloud 架構(gòu)——邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域和云計算中心三級相輔相成，系統(tǒng)實現(xiàn)“邊緣感知、多層認(rèn)知”。邊緣節(jié)點(diǎn)：感知更精準(zhǔn)，采集更豐富。海康威視 AI Cloud 架構(gòu)，通過將智能感知計算嵌入邊緣節(jié)點(diǎn)，滿足物聯(lián)網(wǎng)的多維采集、特征提取、智能處理等需要，并有效緩解大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能分析給傳輸、計算、存儲等帶來的壓力，可以實現(xiàn)前端的敏捷響應(yīng)；邊緣域：智能按需調(diào)度，業(yè)務(wù)敏捷響應(yīng)。邊緣域側(cè)重就近匯聚和存儲邊緣節(jié)點(diǎn)的各類異構(gòu)數(shù)據(jù)、就近管理智能計算資源，滿足快速響應(yīng)、快速分析的需要。面向復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)，邊緣域是業(yè)務(wù)分級應(yīng)用的主要響應(yīng)單元，可滿足用戶各級管理所需。邊緣域既可接收、整合、傳遞邊緣節(jié)點(diǎn)的感知信息，又可按需適配算力和算法對域內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理與管理，實現(xiàn)物聯(lián)智能應(yīng)用；云計算中心：服務(wù)大數(shù)據(jù)智能，輔助業(yè)務(wù)決策。 海康威視 AI Cloud架構(gòu)中，云計算中心能夠彈性分配計算服務(wù)器、存儲服務(wù)器的資源，還能夠按需調(diào)度智能算法和大數(shù)據(jù)算法。其中，智能算法對來自邊緣域的物聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行更高層級的感知智能處理，比如更大范圍的黑名單比對、更大范圍的跨時空關(guān)聯(lián)分析等；大數(shù)據(jù)算法對多維異構(gòu)數(shù)據(jù) (物聯(lián)數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等) 進(jìn)行認(rèn)知智能處理，支撐多維大數(shù)據(jù)的綜合邏輯分析和決策分析。華為并非傳統(tǒng)安防企業(yè)，但其在安防市場的布局與傳統(tǒng)企業(yè)無二。

2018 年北京展會期間記者有幸參與 該企業(yè)的媒體見面會，會上記者了解到華為同年發(fā)布 了發(fā)布昇騰 Ascend 310/910 兩款 AI 芯片，從“拼體力”改為“拼腦力”，推動安防行業(yè)的智能升級。華為希望和行業(yè)合作共贏，為 AI 應(yīng)用開發(fā)者提供強(qiáng)大的算力和應(yīng)用開發(fā)平臺，提供大家用得起，用得好，用的安全的 AI。讓人工智能走向每一位民警，整個行業(yè)都能享受到人工智能的價值，實現(xiàn)普惠 AI。華為希望和行業(yè)合作共贏，華為有能力為 AI 應(yīng)用開發(fā)者提供強(qiáng)大的算力和應(yīng)用開發(fā)平臺，有能力提供大家用得起，用得好，用的安全的 AI。讓人工智能走向每一位開發(fā)者、每一位民警，整個行業(yè)都能享受到人工智能的價值，實現(xiàn)普惠 AI。如此一來，華為需要依借自身優(yōu)勢來吸納合作伙伴一同解決用戶所需。據(jù)記者了解，華為 AI 形成了從上游芯片到成熟產(chǎn)品再到實戰(zhàn)性極強(qiáng)的解決方案體系，端到端的體系不僅能讓華為洞察用戶所需，也便于他們以 AI 來開拓安防智能化應(yīng)用落到實處。同年，華為推出五款 AI 攝像機(jī)，分別是人員結(jié)構(gòu)化的“星像”、車輛卡口的“星馳”、機(jī)非人全結(jié)構(gòu)化的“星圖”、電警卡口的“星盾”和態(tài)勢感知的“星辰”。該系列產(chǎn)品三個最顯著的技術(shù)特征是搭載了強(qiáng)勁的昇騰芯，以軟件定義攝像機(jī)的創(chuàng)新理念，具備按需定義、分層智能、持續(xù)演進(jìn)的優(yōu)勢，并借助非約束算法，能夠廣泛適用于專業(yè)人像、車輛、電子警察等各種AI+ 安防的深度應(yīng)用場景。 舉例這兩家傳統(tǒng)安防企業(yè)他們都對客戶深入了解， 也有成熟的產(chǎn)品體系、銷售體系和行業(yè)方案，這是傳 統(tǒng)企業(yè)優(yōu)勢，也是外來企業(yè)的劣勢。

以閉環(huán)優(yōu)勢最快完成端到端布局

外來的和尚會念經(jīng)嗎？

對于扎根已久的安防企業(yè)來說，外來企業(yè)并沒有在安防行業(yè)市場長期積累的從業(yè)經(jīng)驗，缺乏對安防市場情況的深度了解，包括用戶真實需求、產(chǎn)品生命周期、渠道體系、解決方案能力及工程體系等。以公安行業(yè)為例，作為安防最核心的服務(wù)對象，目前通過AI 賦能推進(jìn)公安信息化建設(shè)。AI 賦能公安業(yè)務(wù)，最終都需要以產(chǎn)品化實現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用，其中最為明顯的是貼近實戰(zhàn)的產(chǎn)品制造能力。那他們進(jìn)入安防，又如何征戰(zhàn)呢？記者在去年采訪商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁的楊帆時得知，他們認(rèn)為視覺類的 AI 是智能城市未來核心的價值增長點(diǎn)。因為從本質(zhì)上去看，智能城市業(yè)務(wù)發(fā)展過程中很大一部分價值創(chuàng)造和提煉，都是以監(jiān)控視頻來支撐。整個信息產(chǎn)業(yè)任何一種形態(tài)或者應(yīng)用，其實都是以信息為核心，從信息的采集、傳輸、存儲，到信息的分析計算，再到信息的反饋，會形成一個閉環(huán)。視頻監(jiān)控也不例外，應(yīng)用的子場景，都是圍繞這幾個關(guān)鍵點(diǎn)去展開的。安防行業(yè)之前在信息的采集、傳輸、存儲方面做了很多工作，從攝像頭、IPCamera、高清聯(lián)網(wǎng)，包括大數(shù)據(jù)中心，它在前三個環(huán)節(jié)已經(jīng)出色的完成了使命，卻在在信息的分析計算和信息反饋的關(guān)鍵的所做的太少。這兩個關(guān)鍵點(diǎn)就是 AI 的應(yīng)用天地，也是 AI 在整個安防行業(yè)最為核心的價值體現(xiàn)。為什么安防行業(yè)遍地 AI，傳統(tǒng)的安防廠商、AI 公司、IT 企業(yè)、芯片企業(yè)和平臺商都紛至沓來，究其原因，楊帆分析正是因為 AI 落地安防，還未在最后兩個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)中完成信息閉環(huán)，所以這是商湯科技的優(yōu)勢，也是 AI 初創(chuàng)企業(yè)諸如曠視、云從、云天勵飛、優(yōu)必選、依圖等上企業(yè)的優(yōu)勢。外來企業(yè)也會認(rèn)為傳統(tǒng)安防企業(yè)在這場征戰(zhàn)中也有諸多不足之處，比如發(fā)展多年，公司內(nèi)部文化已與制造業(yè)非常類似，口頭上要緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢，但由于缺乏科技氛圍，這條轉(zhuǎn)型之路很難成功；要做 AI，需要大量的資金、時間、研發(fā)，傳統(tǒng)安防企業(yè)經(jīng)營多年，很多已經(jīng)上市，如何說服董事會進(jìn)行長期、大量的投入是很麻煩的事情，如果這個層面做好或者做不快，董事會也許會失去耐心；此外，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)部門與 AI 部門如何協(xié)調(diào)也是一大問題。傳統(tǒng)上游芯片公司也都紛紛進(jìn)入安防，比如寒武紀(jì)、比特大陸、耐能、君正、地平線、觸景無限、西井科技等。他們只是AI+安防的參與者，并不能進(jìn)行項目交付，他們更多是在產(chǎn)品層面來推動 AI 落地安防，互相賦能 AI 在安防領(lǐng)域的應(yīng)用和成長。不管是傳統(tǒng)還是外來的，都需要將核心技術(shù)融入到行業(yè)應(yīng)用的前端到后端，這是兩大陣營都不可回避的事實。

AI驅(qū)動場景應(yīng)用變革，極大提升安防效能

賣方市場已經(jīng)存在很多年了，也說明了用戶才有最大的話語權(quán)，也說明了場景應(yīng)用是技術(shù)越發(fā)成熟的催化劑。我們來看看在應(yīng)用方出現(xiàn)了哪些需求變化甚至是變革。

從“汗水警務(wù)”到智慧警務(wù)

“汗水警務(wù)”是指公安部門費(fèi)力不討好且效率極低的工作模式，而智慧新警務(wù)因 AI 的刷人、車臉的廣泛應(yīng)用而出現(xiàn)了模式的創(chuàng)新，這也是公安部門需求的新變革。 社區(qū)人口走訪檢查預(yù)警管控、出租屋流動人員核 查、單位場所檢查、警情案件回訪，這些往常需要民警 來回跑動、手工記錄的工作，如今在移動警務(wù)終端的社 區(qū)警務(wù)應(yīng)用中就能一鍵完成。利用人臉識別技術(shù)，該 產(chǎn)品進(jìn)行人臉采集與比對，在與人臉庫比對，同時與公 安大數(shù)據(jù)管理平臺對接。比如深圳公安的移動執(zhí)法就 整合內(nèi)外網(wǎng)多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將全市人、車、屋、路、場、 組織等 6 大類、63 種治安大數(shù)據(jù)切分成塊數(shù)據(jù)，設(shè)置 巡邏防控、治安檢查、人屋管理、消防檢查、回訪倒查 等 5 大功能模塊，讓民警利用AI 采集人臉數(shù)據(jù)并在云端場景完成 80% 的社區(qū)業(yè)務(wù)，將口袋信息轉(zhuǎn)變?yōu)楣蚕硇畔ⅰ?/p>

人證核驗產(chǎn)品也為智慧新警務(wù)增添姿彩。當(dāng)數(shù)據(jù)搜集轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)管理，如何實現(xiàn)基層警務(wù)智能化，成為當(dāng)下亟待解決的問題。當(dāng)下眾多人證核驗終端設(shè)備，融合多種生物識別技術(shù)，快速實現(xiàn)人的識別、查找、身份認(rèn)定，可廣泛應(yīng)用在需要進(jìn)行身份核驗的場所，讓基層公安機(jī)關(guān)和廣大民警執(zhí)行任務(wù)時，更加高效的進(jìn)行，實現(xiàn)警務(wù)工作從傳統(tǒng)型向智慧型轉(zhuǎn)變。具體來看，應(yīng)用的領(lǐng)域有數(shù)字監(jiān)獄、戒毒管理、警務(wù)巡邏、智慧監(jiān)所、刑偵辦案、戶口登記與遷移、社區(qū)人口管理、出租屋房客管理、物流實名制、網(wǎng)吧實名制和移動開卡實名制等領(lǐng)域。整體來看，AI 落地在智慧警務(wù)以后，為公安的提升在幾個方面：新管控：組建基層大數(shù)據(jù)分析工作站，提升對重點(diǎn)人員、可疑物品、重點(diǎn)部位的精準(zhǔn)管控和預(yù)測預(yù)警，提升大數(shù)據(jù)對基層的支撐服務(wù)。新指揮：打通省、市、縣（區(qū)）三級指揮體系，構(gòu)建扁平化、移動化的新型指揮體系。新防控：以大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化小區(qū)、區(qū)域防控力量可視化調(diào)度、動態(tài)巡防、公安檢查站建設(shè)，提升社會面的精準(zhǔn)防控能力。新監(jiān)管：建設(shè)安全管控一張網(wǎng)、執(zhí)法管理一終端、督導(dǎo)指揮一幅圖、合成作戰(zhàn)一平臺、公眾服務(wù)一窗口的“五個一”全新監(jiān)所管理體系，推動全省監(jiān)所執(zhí)法管理、業(yè)務(wù)指導(dǎo)、打擊犯罪的信息化、精細(xì)化、智能化建設(shè)。

AI變革智能交通

AI 來了，智能交通變了！在幾年前云棲大會會上， 阿里發(fā)布了人工智能的互聯(lián)網(wǎng)+ 信號燈控制優(yōu)化平臺，經(jīng)過一年多的應(yīng)用，阿里用人工智能調(diào)試交通信號燈的方式在杭州蕭山區(qū)的試點(diǎn)實驗數(shù)據(jù)顯示車輛通行速度提升11% 左右。在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)暢想人工智能解決交通擁堵的同時，安防企業(yè)也在以基于人工智能改變交通管理方面努力。

目前在智能交通領(lǐng)域，人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識別算法最為理想，雖然目前很多廠商都宣稱自己的車牌識別率已經(jīng)達(dá)到了99%，但這也只是在標(biāo)準(zhǔn)卡口的視頻條件下再加上一些預(yù)設(shè)條件來達(dá)到的。在針對很多簡易卡口和卡口圖片進(jìn)行車牌定位識別時，較好的車牌識別也很難達(dá)到 95%。不過隨著采用人工智能、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，這一情況在 2019 年將會得到很大的改善。無人駕駛是智能交通領(lǐng)域一直在探討和嘗試的話題。海信網(wǎng)絡(luò)科技日前表示，公共交通將最早應(yīng)用無人駕駛技術(shù)。基于海信在智能公交行業(yè)的實踐，隨著人工智能和公交車輔助駕駛、無人調(diào)度技術(shù)的成熟，公共交通將成為最有條件率先實現(xiàn)無人值守的行業(yè)。對公共交通而言，線路固定、專用道行駛、車速較慢、距離短的特點(diǎn)，從整體上降低了對場景識別、安全控制等算法的要求，使其具備實現(xiàn)無人駕駛的基礎(chǔ)條件。而實現(xiàn)的過程，一方面是公交車由輔助駕駛實現(xiàn)自動駕駛甚至無人駕駛，另一方面是公交車后臺調(diào)度系統(tǒng)的智能化。與交通類似的無人化應(yīng)用還有其他場景，比如 AI 機(jī)器人的安保巡邏、智慧新零售的 AI 攝像機(jī)采集與管理等。

結(jié)束語

AI在安防，能識萬象，吸引外來者征戰(zhàn)，促發(fā)傳統(tǒng)安防企業(yè)轉(zhuǎn)型，在技術(shù)層面推動智能化的跨越式發(fā)展，這都是以上 AI 引領(lǐng)安防行業(yè)走向變革之路的各個表象。我們希望 AI+ 安防能讓世人矚目，也歡迎外來者的加入，而作為傳統(tǒng)安防企業(yè)，如何在與外來者博弈中贏得未來，值得期待，想必這又將是一次大浪淘沙的洗禮。