那個(gè)被言說了大半個(gè)世紀(jì)的“知識經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新經(jīng)濟(jì)”等，究竟發(fā)展到了什么階段？如何從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度去把握近年來“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等認(rèn)知框架？下一階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)的核心議題又將會是什么？

2019年，互聯(lián)網(wǎng)誕生已有半個(gè)世紀(jì)，近40億的全球一半人口，也已經(jīng)成為了登陸數(shù)字新大陸的“新移民”。在這一具有標(biāo)志性的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，在一路狂飆、眾聲喧嘩的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展大潮中，研究者有必要在此時(shí)此地稍作駐足，重新思考一下：那個(gè)被言說了大半個(gè)世紀(jì)的“知識經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新經(jīng)濟(jì)”等，究竟發(fā)展到了什么階段？進(jìn)一步地，如何從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度去把握近年來“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等認(rèn)知框架？下一階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)的核心議題又將會是什么？

《智能經(jīng)濟(jì)：邁向知識分工2.0》報(bào)告，試圖對此作出一些初步的探索。

為什么要談“知識分工”？

個(gè)人與社會，微觀與宏觀，分化與整合，從來都是所有社會科學(xué)都要關(guān)注和處理的核心議題。在經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下，這一主題就是分工與協(xié)作。換句話說：一個(gè)越來越復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)秩序究竟是如何可能的？“分工/協(xié)作”的演化作為一個(gè)慢變量，為我們觀察和理解經(jīng)濟(jì)體系的升級，提供了一個(gè)中長期的切入點(diǎn)。

具體到知識分工，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈耶克對此高度重視：“自我們所研究的這門學(xué)問（經(jīng)濟(jì)學(xué)）創(chuàng)始以來，勞動分工問題一直是論者們研究的主要論題之一，但是知識分工卻被完全忽略了，盡管在我看來，知識分工這個(gè)問題乃是經(jīng)濟(jì)學(xué)中真正的核心問題?！?/p>

回顧歷史，伴隨著生產(chǎn)力水平的不斷提升，產(chǎn)業(yè)分工不斷深化，大致經(jīng)歷了五個(gè)階段：一是部門專業(yè)化，即農(nóng)業(yè)、手工業(yè)和商業(yè)之間的分工；二是產(chǎn)品專業(yè)化，即以完成的最終產(chǎn)品為對象的分工，如汽車、機(jī)械、電器產(chǎn)品的生產(chǎn)；三是零部件專業(yè)化，即一個(gè)企業(yè)僅僅生產(chǎn)某個(gè)最終產(chǎn)品的一部分；四是工序?qū)I(yè)化，即專門進(jìn)行產(chǎn)品或零部件生產(chǎn)的一個(gè)工藝過程，如鑄造、電鍍等；五是生產(chǎn)服務(wù)專業(yè)化，即在直接生產(chǎn)過程之外，但又為生產(chǎn)服務(wù)，如物流配送、金融服務(wù)。今天正在進(jìn)入分工的第六個(gè)階段：知識創(chuàng)造的專業(yè)化分工。

我們認(rèn)為，基于知識的分工，也即知識作為一種商品參與到市場交易中，并涌現(xiàn)出一批基于知識進(jìn)行交易的企業(yè)或個(gè)體，進(jìn)而發(fā)展出一套基于知識創(chuàng)造、傳播、復(fù)用的產(chǎn)業(yè)體系?？梢詮膬蓚€(gè)維度來觀察，一是在企業(yè)內(nèi)部，知識的創(chuàng)造、傳播成為一個(gè)獨(dú)立的部門，二是在企業(yè)之間或個(gè)體之間，知識的創(chuàng)造、傳播、使用成為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)部門，參與到社會分工和協(xié)作中。

知識承載方式的演進(jìn)歷程

來源：阿里研究院，2019

從歷史來看，人類歷史最早的知識承載和傳遞，靠的是口口相傳、師傅徒弟、書籍文字，到了工業(yè)時(shí)代，專利標(biāo)準(zhǔn)、文獻(xiàn)資料等開始發(fā)展起來。到了今天的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)APP、微服務(wù)組件等，正在成為新的知識承載的載體。

自英國產(chǎn)業(yè)革命以來，基于產(chǎn)品的分工演進(jìn)已進(jìn)行了幾百年，今天基于知識的分工才剛剛開始，盡管智能經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)加快了這一進(jìn)程，但整體上來看，基于知識的產(chǎn)業(yè)分工仍處于星星之火階段，有待各界的共同推進(jìn)。

集成電路：基于知識的產(chǎn)業(yè)分工1.0

回顧過去40年全球產(chǎn)業(yè)分工體系中知識分工的特征和趨勢可以發(fā)現(xiàn)，集成電路產(chǎn)業(yè)分工格局的變化，呈現(xiàn)出了鮮明的特征，可以認(rèn)為是代表了知識分工1.0階段。

集成電路產(chǎn)業(yè)分工的深化，經(jīng)歷了全產(chǎn)業(yè)鏈集成—材料設(shè)備獨(dú)立—IC設(shè)計(jì)獨(dú)立—IC制造獨(dú)立—設(shè)計(jì)制造IP獨(dú)立的演進(jìn)歷程。早期集成電路產(chǎn)業(yè)，集整機(jī)生產(chǎn)和芯片設(shè)計(jì)、制造、封裝、測試為一體，稱為綜合型IDM模式。伴隨信息技術(shù)的不斷演進(jìn)，集成電路產(chǎn)業(yè)中的芯片設(shè)計(jì)、代工制造、封裝測試等環(huán)節(jié)不斷地從早期一體化模式中分離，成為獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)體系。1967年美國應(yīng)用材料公司成立后，集成電路材料和設(shè)備制造成為獨(dú)立行業(yè)，1968年Intel公司成立形成了垂直型IDM模式，1978年Fabless（IC設(shè)計(jì)獨(dú)立）、1987年Foundry（臺積電成立，IC制造環(huán)節(jié)獨(dú)立）模式相繼出現(xiàn)。

集成電路產(chǎn)業(yè)鏈分工細(xì)化與產(chǎn)業(yè)模式變革

來源：阿里研究院，2019

1991年英國ARM公司成立，同時(shí)逐漸涌現(xiàn)出一批專注于集成電路IP(Intellectual property，知識產(chǎn)權(quán)包)的設(shè)計(jì)、研發(fā)公司，集成電路產(chǎn)業(yè)開始興起架構(gòu)授權(quán)的Chipless新商業(yè)模式，這標(biāo)志著基于知識創(chuàng)造的專業(yè)化分工獨(dú)立出現(xiàn)在集成電路產(chǎn)業(yè)鏈中。IP的本質(zhì)是集成電路工業(yè)設(shè)計(jì)和制造過程中各種技術(shù)經(jīng)驗(yàn)、知識的代碼化、模塊化、軟件化封裝。

大量的設(shè)計(jì)、制造工業(yè)知識被封裝為IP（知識產(chǎn)權(quán)包），固化在賽博空間，可以被重復(fù)調(diào)用、使用和封裝，并催生了IC設(shè)計(jì)、仿真、試產(chǎn)、制造等環(huán)節(jié)的工業(yè)知識交易市場，設(shè)計(jì)生產(chǎn)過程中70-80%的工作變成對現(xiàn)有的IP進(jìn)行調(diào)用、拼接，大幅提高了芯片設(shè)計(jì)、仿真、制造、測試的效率及產(chǎn)品良品率。目前IP的來源于主要由大型EDA公司、制造業(yè)企業(yè)、專業(yè)IP設(shè)計(jì)公司研發(fā)提供。

當(dāng)專有的工業(yè)知識通過被封裝為代碼化的電路，得以脫離有形的硬件產(chǎn)品，開始作為獨(dú)立的產(chǎn)品、商品進(jìn)行傳播、使用和交易，基于知識交易的新業(yè)態(tài)逐漸顯現(xiàn)。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段的知識分工

分析消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所展現(xiàn)出來的分工形貌，基于知識的分工，在這一階段也已經(jīng)大量出現(xiàn)，并成為了一種突出的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的分工現(xiàn)象。

江小涓女士曾對“服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代與服務(wù)全球化”進(jìn)行過深入研究。她認(rèn)為，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為服務(wù)業(yè)是不可貿(mào)易的。因?yàn)榉?wù)過程需要生產(chǎn)者和消費(fèi)者面對面、同時(shí)同地，因此服務(wù)業(yè)是不可以進(jìn)行貿(mào)易的。但在網(wǎng)絡(luò)空間，企業(yè)服務(wù)海量消費(fèi)者的邊際成本非常低，范圍經(jīng)濟(jì)極為顯著，一個(gè)服務(wù)平臺形成之后，可以銷售多種產(chǎn)品和服務(wù)。因此，在網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)時(shí)代，服務(wù)業(yè)成為了高效率產(chǎn)業(yè)和可貿(mào)易產(chǎn)業(yè)。

案例：阿里巴巴商家服務(wù)市場精品服務(wù)風(fēng)向標(biāo)

來源：fuwu.taobao.com

服務(wù)作為知識被封裝為軟件、APP等形態(tài)，是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段“基于知識的產(chǎn)業(yè)分工”的重要形態(tài)之一。在服務(wù)市場上，就出現(xiàn)了規(guī)模化的“基于知識的產(chǎn)業(yè)分工現(xiàn)象”。服務(wù)市場（fuwu.taobao.com）作為國內(nèi)最大的商業(yè)服務(wù)門戶網(wǎng)站，自2009年成立至今，已形成商家經(jīng)營所需全鏈路的多元業(yè)務(wù)生態(tài)體系，圍繞商家提供包括店鋪裝修、圖片拍攝、視頻拍攝、流量推廣、商品管理、訂單管理、企業(yè)內(nèi)部管理、人員外包、質(zhì)檢品控等相關(guān)服務(wù)與工具幾十萬個(gè)。

中國高度發(fā)達(dá)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，近年來已經(jīng)開始倒逼和牽引工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。這種牽引和倒逼，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

技術(shù)準(zhǔn)備：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人人互動、人機(jī)互動等所沉淀的大量數(shù)據(jù)，不僅倒逼出了全社會的云計(jì)算能力，也滋養(yǎng)了AI等技術(shù)的發(fā)展。

能力倒逼：消費(fèi)者的數(shù)字化，持續(xù)倒逼零售和營銷環(huán)節(jié)的數(shù)字化。

需求牽引：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)激發(fā)、匯聚出了一個(gè)快速多變、高度個(gè)性化的在線市場，推動制造業(yè)的柔性化升級。

角色發(fā)育：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)階段，不僅發(fā)展出了大型平臺等新物種，還涌現(xiàn)了以APP和服務(wù)市場等形態(tài)存在的各類服務(wù)商，以及產(chǎn)消合一的消費(fèi)者等。

文化培養(yǎng)：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的20多年，讓數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的文化屬性——開放、透明、分享等，在全社會廣為流傳和接受，培養(yǎng)了全社會的數(shù)字化認(rèn)知——理解、認(rèn)可、擁抱數(shù)字化技術(shù)的內(nèi)在特性。

機(jī)制傳導(dǎo)：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)所孕育出的分工協(xié)作體系，從消費(fèi)者、營銷、零售、批發(fā)、管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，反向傳導(dǎo)給所有的商業(yè)環(huán)節(jié)。

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)多維度拉動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

來源：阿里研究院，2019

消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動是全方位和多方面的。從知識分工的角度看，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“基于知識的分工”，在形態(tài)、機(jī)制上已經(jīng)做出了多方面的準(zhǔn)備，這些屬性和特質(zhì)，必將傳遞和影響到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段基于知識的分工體系，進(jìn)而擴(kuò)散為智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代一種突出的社會分工現(xiàn)象。

知識分工2.0：以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例

當(dāng)前，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)逐漸轉(zhuǎn)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能經(jīng)濟(jì)作為整體性的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在此時(shí)也得到了快速發(fā)展。而其突出的內(nèi)在特征，正是“基于知識的分工形態(tài)”的快速發(fā)展。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?yàn)槔?，可以清晰地看到這一進(jìn)程的發(fā)生和深化。

基于知識的分工體系持續(xù)發(fā)育、成長、擴(kuò)散

來源：阿里研究院，2019

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的含義，是面對制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于平臺的數(shù)據(jù)采集、匯集、分析服務(wù)體系，推動制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有四層架構(gòu)，數(shù)據(jù)采集層、IaaS層、工業(yè)PaaS層、工業(yè)APP層。

工業(yè)PaaS平臺的核心是將工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識、基礎(chǔ)工藝、研發(fā)工具規(guī)則化、模塊化、軟件化，形成各種數(shù)字化微服務(wù)組件和模型，工業(yè)APP層將工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識和最佳實(shí)踐固化封裝為面向特定場景應(yīng)用的應(yīng)用軟件。無論是PAAS平臺的微服務(wù)組件，還是SAAS平臺上的面向角色的APP——當(dāng)大量跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的各類工業(yè)經(jīng)驗(yàn)、知識、方法將以工業(yè)APP、工業(yè)微服務(wù)組件（類似集成電路IP）的形式沉淀到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之上，就意味著基于工業(yè)知識的算法市場正在興起，被封裝的工業(yè)專業(yè)知識可以在更大的范圍、更高的頻次、更短的路徑上創(chuàng)造、交易、傳播。

一是從交易對象來看，互聯(lián)網(wǎng)平臺為工業(yè)知識的APP化、微服務(wù)化創(chuàng)造了條件，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)知識的產(chǎn)品化封裝、平臺化匯聚、在線化開放。

二是從交易主體來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建了一個(gè)工業(yè)技術(shù)和知識的交易體系，它為工業(yè)APP、微服務(wù)組件、模型算法等交易對象的呈現(xiàn)、交易、傳播和復(fù)用，提供了統(tǒng)一的場所，促進(jìn)了工業(yè)知識、技術(shù)的供給方（大型企業(yè)、科研院校、開發(fā)者）與使用方（大中小企業(yè)）等交易主體在線顯現(xiàn)、明確需求、激活交易。

三是從交易過程來看，通過在線化評估、標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)量確定交易價(jià)格，實(shí)現(xiàn)知識交易方式由傳統(tǒng)線下長流程交易轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰€短流程交易，大幅降低了客戶發(fā)現(xiàn)、知識定價(jià)、契約簽訂、交付監(jiān)督的交易成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過構(gòu)建工業(yè)知識創(chuàng)造、評估、交易體系，提高工業(yè)知識的復(fù)用水平和效率，不斷催生新技術(shù)、新模式，基于知識的產(chǎn)業(yè)分工新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下知識創(chuàng)造、傳播、復(fù)用的新體系

來源：阿里研究院，2019

展望：知識分工2.0的五大議題

關(guān)于智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的知識分工，是一個(gè)尚待進(jìn)一步“破題”的關(guān)鍵議題。本報(bào)告作為對這一議題的初步探索，在此提出五大議題，期待在未來能夠與研究者和業(yè)界同仁共同研討。

（一） 實(shí)踐研究：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的前沿實(shí)踐

當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在成為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，也是研究知識分工2.0的重要領(lǐng)域。但對于我國和全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的研究，仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，特別是對制造型企業(yè)一線實(shí)踐的記錄、觀察，仍然較為缺乏。

（二）路徑研究：消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)如何帶動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？

中國在消費(fèi)端領(lǐng)先的數(shù)字化能力、新分工體系，如何向供給端遷移和傳導(dǎo)？消費(fèi)端和供給端之間，如何架起一座數(shù)字化能力遷移之橋？如何探索一條數(shù)字化全面轉(zhuǎn)型之路？目前已成為各界關(guān)注的熱點(diǎn)議題。

（三）理論研究：智能經(jīng)濟(jì)的理論體系

智能經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的下一個(gè)階段，已經(jīng)逐漸成為共識。對這一新興的、浮現(xiàn)中的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它的定義、范圍、規(guī)模、價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制、分工協(xié)作體系等，都需要研究者展開系統(tǒng)性的研究。

（四）治理研究：知識分工2.0時(shí)代的治理體系

有分工就有協(xié)作，而廣泛意義上看，治理正是協(xié)作體系的一部分。當(dāng)經(jīng)濟(jì)分工由基于產(chǎn)品的分工，逐步轉(zhuǎn)向了基于知識的分工，企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)之間、企業(yè)與消費(fèi)者之間、個(gè)人之間、企業(yè)和個(gè)人與政府之間，其互動規(guī)則必然也會發(fā)生重要的變化。

（五）未來研究：人工智能對經(jīng)濟(jì)分工的影響

面向未來，普遍意義上的人機(jī)協(xié)同，將成為智能時(shí)代里基本的工作環(huán)境。這里的問題是，未來高度智能化環(huán)境下，將會出現(xiàn)越來越多的新物種，如：無人工廠、無人汽車、無人貨架商場、機(jī)器人……，屆時(shí)研究和討論“經(jīng)濟(jì)分工”，所要處理的議題就不只是人人之間，而是也包括了人機(jī)之間。

今天，智能經(jīng)濟(jì)仍處于發(fā)軔之初。試圖刻畫智能時(shí)代里的分工體系，無疑存在著很大的不確定性。在本報(bào)告中，我們試圖發(fā)現(xiàn)并放大那些代表著未來的若干信號，并取得了一些初步的研究發(fā)現(xiàn)。我們相信，智能時(shí)代的分工/協(xié)作，將進(jìn)一步破解工業(yè)時(shí)代“分工深化”與“交易成本上升”之間的互相鎖定，進(jìn)而提供一套新高度上的分工與協(xié)作體系。這將帶來對工業(yè)經(jīng)濟(jì)之可能性邊界的進(jìn)一步的突破，進(jìn)而極大地?cái)U(kuò)展社會經(jīng)濟(jì)的新邊疆，提高社會生產(chǎn)力。