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物聯網使重型設備更安全 更高效

2019-05-23 09:12 物聯之家網

導讀:重型設備主要應用于建筑、石油天然氣、采礦、林業(yè)、能源、土木工程、軍事工程、交通運輸等行業(yè)。工業(yè)重型機械包括建筑設備、輪式裝載機、油田零件、制造設備、推土機、液壓起重機、推土機、超大卡車、叉車等。組織依靠重型機器來加速生產,避免人為失誤或健康風險。

重型設備主要應用于建筑、石油天然氣、采礦、林業(yè)、能源、土木工程、軍事工程、交通運輸等行業(yè)。工業(yè)重型機械包括建筑設備、輪式裝載機、油田零件、制造設備、推土機、液壓起重機、推土機、超大卡車、叉車等。組織依靠重型機器來加速生產,避免人為失誤或健康風險。

隨著物聯網的發(fā)展,可以減少設備的停機時間,同時提高輸出效率。供應工業(yè)機械和部件的公司對連網機械和部件表現出濃厚的興趣,物聯網支持的資產管理解決方案提供了一系列優(yōu)勢,包括防止設備故障的預測性維護、提高資產可靠性、改善資產健康狀況、避免工作場所事故以及減少停機時間。

物聯網智能資產監(jiān)控

人員和資產的安全、資產的被盜或丟失、事故和由此造成的傷害以及供應鏈中的瓶頸是制造業(yè)、公用事業(yè)、建筑業(yè)等資產密集型行業(yè)普遍面臨的一些常見挑戰(zhàn)。通過提高對日常操作的可視性、用集成的解決方案替換傳統系統以及自動化手動流程,可以克服許多這些挑戰(zhàn)。

數字化將連網設備與基于物聯網的解決方案相結合,有助于克服這些問題。設備狀態(tài)的端到端清晰化能夠改進決策,提高資產可靠性,并提高人員和流程效率。隨著技術的不斷進步,成熟的組織擁有計算機化、自動化的重型機器,并具備連接性和大數據分析能力,從而大大提高了整個機器生產過程的效率。

使用案例:重型機械管理中的物聯網

讓我們來看一些使用案例,其中物聯網正在改變重型設備和相關資產的管理方式。

◆倉庫管理中的智能重型設備

卡車、叉車、托盤車和泵車等物料搬運設備對于任何倉庫執(zhí)行日?;顒佣挤浅V匾?,例如裝卸、將貨物運輸到不同區(qū)域以及從危險區(qū)域提貨。不用說,這些機器及其操作人員需要得到適當的管理,以最大限度地降低事故發(fā)生的幾率。倉庫操作人員需要對搬運材料時發(fā)生的車輛事故和傷害采取預防措施,并在搬運危險材料時采取適當的措施。

如今,現代化的倉庫正在使用機器人來協助揀選和搬運作業(yè)。這類倉庫和設備使用全球定位系統(GPS)、激光和射頻識別(RFID)等制導系統。

例如,先進的無人駕駛托盤卡車和叉車配備有聲音警報和燈光,并內置傳感器以檢測障礙物。這些傳感器配有激光或攝像系統,用于檢測地面上的物體和活動,并能夠確定車輛和倉庫角落周圍的高度和距離。這使得設備智能化——它知道何時減速和停止以避免碰撞。

隨著倉庫設備物聯網的最新進展,市場上出現了一種新型智能叉車,配備了360度檢測叉車天線,能夠檢測工人何時進入叉車區(qū)域。當在預先定義的危險區(qū)域內檢測到工人時,叉車駕駛室內會發(fā)出聲光警報,提醒駕駛員。這有助于降低受傷和財產損失的風險。

◆建筑行業(yè)中的智能重型設備

根據MarketandMarkets的報告顯示,重型建筑設備市場規(guī)模估計將從2015年的1214.6億美元增長到2020年的180.66億美元,復合年增長率為7.0%。根據建筑應用,重型機器主要分為四種類型:

▲土方設備

▲施工車輛

▲物料搬運設備

▲施工設備

無線技術為重型設備提供網絡連接,并對建筑行業(yè)產生了巨大影響。這些連網重型設備與云計算相結合,允許存儲和共享數據。

物聯網在提高生產率、改善預防性維護、最大限度減少停機時間和降低維修成本方面發(fā)揮著關鍵作用。與設備集成的傳感器能夠檢測和發(fā)送與設備系統和部件狀態(tài)相關的自動警報。它們還可以編譯和分析使用和維護數據,幫助進行預防性和預測性維護。

建筑業(yè)的主要問題之一是由于涉及人員和重型設備的事故而造成的傷害。隨著重型設備數量的不斷增加,風險也隨之增加。物聯網有助于使設備更加智能和安全。

此外,物聯網有助于資產在現場或其他地點移動時跟蹤資產,確保資產不會被盜或丟失——這是大型建筑工地上的一個持續(xù)問題,會導致延誤并降低生產力。

◆運輸和物流中的智能重型設備

運輸和物流企業(yè)希望優(yōu)化供應鏈。許多運輸公司已經開始使用移動設備,例如條形碼掃描儀、移動計算設備和射頻識別(RFID)來解決與供應鏈相關的挑戰(zhàn)。有了RFID,許多公司都實現了高水平的發(fā)貨和接收準確性、庫存準確性和更快的訂單處理,同時降低了勞動力成本。

然而,由于駕駛員在駕駛重型卡車或傳送帶時的粗心行為,公司所有者不得不為事故相關傷害、材料損失或運輸延誤支付大量費用。通過使用能夠監(jiān)控駕駛員行為并在可能發(fā)生碰撞時發(fā)出警報的先進技術,可以將這些問題的風險降至最低。

基于計算機視覺的技術和ADAS解決方案,以及許多機載傳感器,可以幫助進行車道監(jiān)測、交通信號檢測、駕駛員行為監(jiān)測、GPS跟蹤、燃油管理、報告生成、通知警報和預測性維護。

使用這些解決方案,駕駛員將獲得監(jiān)測和避免事故的支持,并且如果駕駛員長時間處于困倦或不活動狀態(tài),則可以生成自動警報。

重型機器/車輛跟蹤的另一個有效解決方案是在車輛上安裝GPS車隊跟蹤設備,以獲得實時的數據更新。這是一個高效、安全的解決方案,有助于解決與運營效率低下、盜竊和車隊維護相關的問題,從而提高機器和車輛的整體生產率。(來源:IoT Central,編譯:物聯之家網)