1995年，比爾蓋茨在書籍《未來之路》中提及物聯(lián)網(wǎng)概念，但受限于當(dāng)時(shí)各方面的技術(shù)水平，并沒有引起關(guān)注;

1999年，美國(guó)麻省理工學(xué)院Auto-ID實(shí)驗(yàn)室提出物聯(lián)網(wǎng)概念，當(dāng)時(shí)僅以物品編碼技術(shù)、RFID技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為理念支撐;

2005年，國(guó)際電信聯(lián)盟ITU正式提出物聯(lián)網(wǎng)概念，指出世界上所有物體都可以進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)和互動(dòng)。

當(dāng)時(shí)間繼續(xù)往前推移直到現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)已然形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，籠統(tǒng)可以分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層以及應(yīng)用層。每個(gè)層次都聚攏了大批企業(yè)，因?yàn)橄嘈盼锫?lián)網(wǎng)的前景而持續(xù)深耕技術(shù)與生態(tài)。

7 月 25 日，由青云QingCloud 主辦的 Cloud Insight Conference 2019(簡(jiǎn)稱CIC 2019)正式拉開大幕。IoT與邊緣計(jì)算 成為大會(huì)亮點(diǎn)主題之一，吸引了眾多與會(huì)者的關(guān)注與討論。

IoT為什么又一輪被提出？

作為一個(gè)提出已有20年的老概念，物聯(lián)網(wǎng)在目前獲得突破性關(guān)注的原因可分為兩方面：

01 技術(shù)的發(fā)展演變

首先，根據(jù)摩爾定律，一定周期內(nèi)芯片的性能將提升一倍。計(jì)算成本的下降促進(jìn)智能設(shè)備種類及數(shù)量的爆發(fā)增長(zhǎng)。

其次，通信技術(shù)升級(jí)推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)形態(tài)升級(jí)，后者又推動(dòng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使得企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的能力。

還有近期引起廣泛討論的AIoT，體現(xiàn)了AI技術(shù)的成熟與應(yīng)用。

02 應(yīng)用需求的增長(zhǎng)

如今各行各業(yè)都在數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智慧建筑、智慧高速、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用頻頻落地。傳統(tǒng)云計(jì)算(包括數(shù)據(jù)中心)在這時(shí)只能做到核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化，海量數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心之外產(chǎn)生。青云QingCloud在Cloud Insight Conference(CIC)2019正式宣布了IoT戰(zhàn)略，實(shí)則也是將云的基礎(chǔ)設(shè)施能力延伸至物聯(lián)網(wǎng)，從而促進(jìn)行業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在進(jìn)行市場(chǎng)布局時(shí)，青云QingCloud首先切入了視頻領(lǐng)域，以小見大地理解了客戶在部署物聯(lián)網(wǎng)時(shí)的痛點(diǎn)與難題。

以車輛識(shí)別&高速收費(fèi)場(chǎng)景 舉例，客戶的首要需求是減少人力成本。傳統(tǒng)的解決方案是攝像頭拍車，識(shí)別車輛后把桿抬起來，車輛不做停留就可以走，相當(dāng)于用AI識(shí)別的算法讓車無障礙通過。

但是，高速公路每個(gè)卡口最少有10個(gè)攝像頭，大的收費(fèi)站每天通過160-180萬輛車，在國(guó)慶這類高峰期每天的通過量是400萬輛，以500K計(jì)算一張圖片的大小，每天整體帶寬需求將達(dá)40G左右，成本著實(shí)太大。

其次，在云端部署AI模型，整體鏈路很長(zhǎng)，一旦網(wǎng)絡(luò)掛掉或者抖動(dòng)，桿就抬不起來，車輛無法放行，影響了服務(wù)的可用性。

再看流程工業(yè) ，青云QingCloud接觸了一家在全國(guó)有23家工廠的企業(yè)，客戶想對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)所有工廠的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和監(jiān)控。這是一個(gè)非常龐大的工作，因?yàn)楣に嚵鞒虜?shù)據(jù)里包含了大量的低價(jià)值數(shù)據(jù)(沒有變化的數(shù)據(jù))，直接上傳到云端是沒有必要的，將導(dǎo)致成本與資源的浪費(fèi)。此外，若工廠需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，必然難以接受所有數(shù)據(jù)都上傳到云端的延時(shí)。第三，制造業(yè)尤其看重?cái)?shù)據(jù)安全問題，更傾向在靠近用戶側(cè)進(jìn)行部署。

總體看來，延遲、成本、可用性、安全 是部署物聯(lián)網(wǎng)的最常見難題。

如何解決這些問題？

青云QingCloud打造了云網(wǎng)邊端一體化平臺(tái)——QingCloud IoT，通過豐富的產(chǎn)品架構(gòu)完成物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的構(gòu)建。

邊： EdgeWize邊緣計(jì)算平臺(tái)。青云QingCloud使用標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)接入方式將設(shè)備就近接入到EdgeWize邊緣節(jié)點(diǎn)。

霧： 在EdgeWize邊緣節(jié)點(diǎn)上一層，可以是計(jì)算能力稍微大一點(diǎn)的邊緣節(jié)點(diǎn)，既可以是用戶自己的設(shè)備，也可以是青云QingCloud私有云平臺(tái)的易捷版本。

云： QingCloud IoT平臺(tái)。將海量設(shè)備安全連接到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，適配多種物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，滿足最基本的設(shè)備運(yùn)維管理。

端： 終端，包括硬件和各類傳感器。不管是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、云平臺(tái)應(yīng)用還是端的應(yīng)用，都可以通過OpenPitrix應(yīng)用管理平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一的分發(fā)和管理。

基于以上模式，更多的計(jì)算能力與設(shè)備連接起來，形成一張協(xié)同工作的大網(wǎng)，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的成功部署。

在CIC 2019上，青云QingCloud著重分享了“云網(wǎng)邊端一體化” 戰(zhàn)略中兩個(gè)十分重要的部分。

01 EdgeWize邊緣計(jì)算平臺(tái)

EdgeWize邊緣計(jì)算是以軟件的形式實(shí)現(xiàn)邊緣功能的。它基于Linux操作系統(tǒng)，支持X86和ARM CPU架構(gòu)，硬件最低配置的內(nèi)存是512MB，可以跑在任何一個(gè)滿足要求的硬件上。

在上文提到的高速收費(fèi)口場(chǎng)景 里，青云QingCloud在攝像頭對(duì)接的視頻服務(wù)器后面增加部署了視頻節(jié)點(diǎn)服務(wù)器，裝上 EdgeWize，把AI模型放進(jìn)去，AI識(shí)別在邊緣做計(jì)算，就能迅速識(shí)別出車牌、車型等信息。

大量數(shù)據(jù)在邊緣處理，既節(jié)約了流量帶寬和視頻存儲(chǔ)成本，又降低了時(shí)延，保障業(yè)務(wù)的可靠運(yùn)行。據(jù)青云QingCloud透露，該項(xiàng)目計(jì)劃實(shí)現(xiàn)300毫秒內(nèi)的“無障礙通過”，目前正在測(cè)試階段。 對(duì)比云平臺(tái)架構(gòu)兩三秒的通過時(shí)間，邊緣識(shí)別的效果可謂是立竿見影。

總體來看，EdgeWize主要是解決四個(gè)問題：

首先是本地響應(yīng) ，意味著速度會(huì)極大的提升。第二是離線操作 ，以高速收費(fèi)口舉例，EdgeWize邊緣計(jì)算不需要聯(lián)網(wǎng)操作，是本地的局域網(wǎng)。第三是兼容已有業(yè)務(wù) ，繼續(xù)利用舊有設(shè)備，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)十分友好。第四是云網(wǎng)邊端一體化的協(xié)同 ，在邊緣處理的數(shù)據(jù)將進(jìn)入云端進(jìn)行回歸訓(xùn)練，后通過應(yīng)用分發(fā)的方式分發(fā)到邊緣節(jié)點(diǎn)，保持信息的有效循環(huán)。

02 QingCloud IoT平臺(tái)

青云QingCloud認(rèn)為，云平臺(tái)廠商能夠繼承原有的網(wǎng)絡(luò)、防火墻、大數(shù)據(jù)組件、數(shù)據(jù)庫(kù)等服務(wù)，在做物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí)具有更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，包括在基礎(chǔ)設(shè)施上更健壯，承載更多海量設(shè)備的接入，在第三方數(shù)據(jù)分析上更方便等等。

物模型數(shù)據(jù)映射功能 是QingCloud IoT平臺(tái)首先強(qiáng)調(diào)的一大亮點(diǎn)。通過平臺(tái)提供的數(shù)字化模型工具，用戶可以輕松定義設(shè)備屬性、描述設(shè)備能力，獲取設(shè)備狀態(tài)。比如一間房間有多寬、多長(zhǎng)、多高、什么位置布置了煙霧傳感器、有沒有報(bào)警等?；谶@些信息建立物理設(shè)備和上層應(yīng)用系統(tǒng)之間溝通的模型，將為后續(xù)的業(yè)務(wù)處理設(shè)定好基礎(chǔ)條件。

其次是突出的設(shè)備管理能力 。QingCloud IoT平臺(tái)設(shè)計(jì)直接面向海量設(shè)備，提供多種設(shè)備注冊(cè)或預(yù)注冊(cè)的方式，使海量設(shè)備輕松連接到云端。另外，平臺(tái)可提供針對(duì)所有數(shù)據(jù)模型的強(qiáng)大搜索引擎，快速定位設(shè)備狀態(tài)，查詢?cè)O(shè)備信息。

除此以外，QingCloud IoT平臺(tái)還將提供設(shè)備全生命周期的安全保護(hù)、管理海量連接的IoT Hub、不同維度需求的設(shè)備監(jiān)控、高效的運(yùn)維管理等服務(wù)形式。與其他物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相比，在功能模塊上突出自身的個(gè)性設(shè)計(jì)，打造平臺(tái)的核心能力。

物聯(lián)網(wǎng)前進(jìn)的腳步正在加快！

萬物互聯(lián)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的主要路徑。芯片、傳感器、無線模組、網(wǎng)絡(luò)通信、平臺(tái)、系統(tǒng)及軟件開發(fā)、智能硬件、系統(tǒng)集成及應(yīng)用服務(wù)等各領(lǐng)域的企業(yè)都在為物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)不斷奮斗。

青云QingCloud定位于平臺(tái)層，始終堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，提升云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施性能。在CIC 2019現(xiàn)場(chǎng)，青云QingCloud正式向全行業(yè)發(fā)布的QingCloud IoT平臺(tái)和EdgeWize邊緣計(jì)算產(chǎn)品，深刻體現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代傳統(tǒng)云模式的改變——包括開發(fā)新的增值功能、向邊緣延伸、向行業(yè)場(chǎng)景下沉。

與青云QingCloud IoT 與邊緣計(jì)算產(chǎn)品經(jīng)理王小虎所表示的如出一轍，物聯(lián)網(wǎng)不是為了解決技術(shù)問題，而是為了解決用戶實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景問題。

當(dāng)然，在眾多垂直的細(xì)分領(lǐng)域，云服務(wù)商并不能完全涉及且做到最好。所以面對(duì)外界，青云QingCloud始終保持開放、中立、有節(jié)制的態(tài)度，致力于打造良好生態(tài)，與行業(yè)伙伴一道為物聯(lián)網(wǎng)解決方案的成功落地而努力。