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隨著平安城市、智慧城市等項目的不斷推進，目前，我國一個二線以上城市的監(jiān)控攝像頭數(shù)量就可能達到百萬量級。若將這些攝像頭產(chǎn)生的原始視頻傳送到云端進行分析，耗費的資源可想而知。

5G帶給安防4K/8K等超高清體驗，并使海量終端接入網(wǎng)絡(luò)，但與此同時，通信網(wǎng)絡(luò)的承載負(fù)擔(dān)無疑也在之前的基礎(chǔ)上被大大加重。

按照2021年智能攝像頭滲透率達到45%測算，預(yù)計國內(nèi)智能安防前端硬件產(chǎn)品空間在2021年預(yù)計將超過1500億元。因此，安防智能攝像頭對邊緣計算的需求也隨之水漲船高。

面對5G帶來的海量數(shù)據(jù)，邊緣計算能夠在近端進行處理，減少在云端之間來回傳輸數(shù)據(jù)的需要，可對生物識別、人群分析等結(jié)果進行高效處理，將智能場景從昂貴笨重的硬件設(shè)備中解放出來，提高智能安防的落地效率和復(fù)制速度;攝像頭也可以將海量監(jiān)控數(shù)據(jù)就近存儲起來，為用戶提供就近高速可存可分析的業(yè)務(wù)體驗。

而在安防智能化過程中，遺留了許多舊式設(shè)備，這些設(shè)備與新興設(shè)備難以互通，但邊緣計算能夠?qū)⑴f式系統(tǒng)使用的通信協(xié)議轉(zhuǎn)換成現(xiàn)代聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠理解的語言，這意味著舊式設(shè)備能夠與現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)連接，省下大量的設(shè)備更新費用。

隨著聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的增多，數(shù)據(jù)安全也日益受到各方重視。在某些情況下，邊緣設(shè)備能夠在收集和本地處理數(shù)據(jù)而不必將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕Ｒ虼?，敏感信息不需要?jīng)由網(wǎng)絡(luò)，即便云遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊，影響也不會那么嚴(yán)重。

當(dāng)邊緣設(shè)備開始具備AI能力時，將有越來越多的邊緣設(shè)備接手云端的大部分工作，甚至有人認(rèn)為，云計算最后可能只剩下儲存用途而已。

不可否認(rèn)，在5G與物聯(lián)網(wǎng)崛起的未來，僅靠云計算進行處理將成為歷史。但邊緣計算的目的并非取代云計算，而是滿足更快響應(yīng)的需求。云端則更像是集中式協(xié)調(diào)管理的角色，成為一個具有分布式集體智慧的云端大腦?？梢灶A(yù)見，云計算與邊緣計算兩者互補，將驅(qū)動安防行業(yè)人工智能應(yīng)用邁入新的層次