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特斯拉一直認為無需笨重的LiDAR，只需要攝像頭即可達到完全自動駕駛車的境界。隨著特斯拉決定收購一家名為DeepScale的小型人工智能新創(chuàng)公司，似乎更明確表明，為了順利開發(fā)出自動駕駛技術，特斯拉正將所需的關鍵技術納入其整個體系之內(nèi)。

這家總部位于舊金山灣區(qū)的新創(chuàng)公司DeepScale，創(chuàng)立之初就是以專注于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep Neural Network，DNN)聞名。未來DeepScale執(zhí)行官Forrest Iandola將以先進機器學習科學家的身分加入特斯拉團隊，并與特斯拉自動駕駛團隊展開合作。

DeepScale于2018年4月才完成了一輪1500萬美元的A輪融資，且為汽車開發(fā)了一款名為Carver21的計算機視覺人工智能軟件。其技術主要是幫助汽車制造商使用低功率處理器，來驅動非常精確的計算機視覺系統(tǒng)。未來只要透過這些處理器與傳感器和控制系統(tǒng)一起工作，就能夠幫助車輛完成對周圍環(huán)境的感知。

最重要的是，DeepScale一直專注于高運算能力的深度學習系統(tǒng)，這與特斯拉關注的領域不謀而合。畢竟，特斯拉已經(jīng)決定設計自己的計算機芯片來驅動自動駕駛軟件，所以這筆交易將能夠加速特斯拉完成配備先進駕駛員協(xié)助系統(tǒng)的汽車。

2019年夏季，特斯拉的自動駕駛團隊有十一名工程師離職，為了尋找符合公司發(fā)展方向的人才，除了不斷以挖角的方式獲得相關人才之外，透過購并似乎是最快的方式。

在過去的幾年中，由于許多AI公司、芯片大廠或汽車公司對于自動駕駛的工程師需求很大，因而特斯拉已經(jīng)被英偉達、通用汽車旗下自動駕駛公司Cruise、谷歌、Lyft等公司挖走不少人才。現(xiàn)今透過收購DeepScale，又可獲得在人工智能方面的人才，將有助于其未來在這場自動駕駛車之戰(zhàn)中，維持一定研發(fā)水平的地位。

特斯拉已經(jīng)對外發(fā)布了一套可以支持其電動車走向完全自動駕駛的硬件，現(xiàn)在其希望軟件也能夠追上硬件腳步，進而能夠在2020年達到100萬輛特斯拉電動車執(zhí)行自動駕駛出租車的目的。

其實，特斯拉能否真的實踐2020年諾言，專家的疑問還很多。畢竟，要在有限的運算能力之下實現(xiàn)出色的機器學習性能，是一個特別棘手的問題。因此，DeepScale能否在短短的一年中，就幫助特斯拉完成這一夢想，進而成為自動駕駛車的巨頭，就讓我們拭目以待。