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突破1000萬,NB-IoT應(yīng)用體量最大的行業(yè)為我們帶來哪些啟示?

2019-10-14 09:09 物聯(lián)網(wǎng)智庫

導(dǎo)讀:截止今年9月底,NB-IoT在燃氣行業(yè)應(yīng)用已突破1000萬連接數(shù),在全球范圍內(nèi),燃氣行業(yè)成為NB-IoT首個突破千萬級應(yīng)用的行業(yè)。

近日,由深圳燃氣、華為、中國電信與金卡智能共同主辦的“全球首個千萬NB-IoT燃氣應(yīng)用行業(yè)發(fā)布會”召開,透露了一個關(guān)鍵數(shù)據(jù):截止今年9月底,NB-IoT在燃氣行業(yè)應(yīng)用已突破1000萬連接數(shù),在全球范圍內(nèi),燃氣行業(yè)成為NB-IoT首個突破千萬級應(yīng)用的行業(yè)。多年來,物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動國民經(jīng)濟各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的口號一直在喊,然而總是呈現(xiàn)一種碎片化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果。不到3年實現(xiàn)千萬級規(guī)模應(yīng)用的行業(yè),在很多方面能夠為其他行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益參考。

突破1000萬,NB-IoT應(yīng)用體量最大的行業(yè)為我們帶來哪些啟示?

內(nèi)部因素更為關(guān)鍵,燃氣行業(yè)成為先行者

燃氣行業(yè)為什么能夠成為目前NB-IoT應(yīng)用體量最大的行業(yè),是內(nèi)外部多種因素共同作用的結(jié)果,然而筆者認為更多的驅(qū)動因素來自于燃氣行業(yè)本身內(nèi)部的因素。

早在2016年6月,筆者曾在《這場關(guān)于NB-IoT的狂歡,先別急著高潮》一文中提出,NB-IoT發(fā)展需要經(jīng)歷3個階段:供給拉動強于需求推動、供給拉動和需求推動共同發(fā)力、需求推動為主。彼時,NB-IoT標準剛剛凍結(jié),對于各類行業(yè)應(yīng)用場景到底如何,更多是靠想象,有的只是一些零星的原型示范。在這種情況下,運營商、設(shè)備商等供給方拿出大量資源,不遺余力地向各個行業(yè)的推廣這一最新技術(shù)。

燃氣行業(yè)在這一輪NB-IoT推廣中積極配合供給方進行試點,從某種意義上來說,這一行業(yè)具有一定程度的供需雙方共同發(fā)力的特點。

NB-IoT推廣初期,為了形成規(guī)模化的示范,供給方所要做的是在短時間內(nèi)尋找規(guī)模化、批量終端,促成這些終端接入網(wǎng)絡(luò)。在燃氣行業(yè)本身的特點中,燃氣表具備了規(guī)模化、同質(zhì)化終端的特征,對于表具計量數(shù)據(jù)的遠程讀取是一個典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景。根據(jù)中國城市燃氣協(xié)會的數(shù)據(jù),2018年我國新增燃氣表為4613萬臺,其中2400萬臺是智能燃氣表,而且這一比例會逐年上升,給了NB-IoT一個機會,因此燃氣行業(yè)具備NB-IoT應(yīng)用的天然特征。

更為重要的是燃氣行業(yè)本身對于數(shù)字化變革的嘗試。天然氣作為清潔的一次能源,按照“十三五”規(guī)劃,2020年我國天然氣消費要占一次能源消費的10%,綜合保供能力應(yīng)達到3600億立方米-4167億立方米。最新數(shù)據(jù)顯示,2018年全國天然氣消費2803億立方米,今明兩年,每年都要至少增加400億立方米。面對行業(yè)的快速增長,需要各方面的措施來保障,國家決定成立獨立的油氣管網(wǎng)公司是頂層設(shè)計中的一個舉措,而除了頂層設(shè)計外,通過各類技術(shù)手段加快該行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是必不可少的。過去幾年中,從燃氣行業(yè)對于NB-IoT的態(tài)度可以看出,該行業(yè)的內(nèi)部確實在將推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到實處,從而對NB-IoT這一新技術(shù)展現(xiàn)更開放的態(tài)度。

解決“成長中的煩惱”,NB-IoT已開始為燃氣行業(yè)創(chuàng)造價值

當然,雖然需求方也在主動推動NB-IoT的落地,但不代表NB-IoT落地就是一帆風(fēng)順的,ICT與垂直行業(yè)的融合一定會經(jīng)歷“成長中的煩惱”。

由深圳燃氣、華為、中國電信與金卡智能共同發(fā)布的《NB-IoT智慧燃氣解決方案白皮書2019版》中專門有“NB-IoT在燃氣行業(yè)商用過程中系列問題”一個章節(jié),列出了四家公司在近3年NB-IoT智慧燃氣實踐中遇到的各類問題,其中典型的包括:

1、技術(shù)層面

●早期終端芯片和模組升級頻繁,研發(fā)投入大

●網(wǎng)絡(luò)升級后,對終端的兼容性不好(異頻組網(wǎng))

●網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)薄覆蓋,還需根據(jù)實際應(yīng)用場景優(yōu)化確保覆蓋到位

●燃氣行業(yè)對IoT平臺認識不一

2、商用合作和管理層面

●運營商預(yù)期資費與行業(yè)承受能力和接受度差異問題

●運營商物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的內(nèi)部考核機制導(dǎo)致行業(yè)應(yīng)用成本升高

●燃氣公司、運營商、表具公司對合作模式各有所想

●物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及方案后對燃氣公司管理上帶來的變革沖擊

針對這些問題,四家廠商和合作伙伴一起進行攻關(guān),對于技術(shù)層面的問題,目前大部分已得到解決,商用方面的問題多方也逐漸達成一致。這些“成長中的煩惱”不可避免,在前期試點中,各方不應(yīng)該回避問題,應(yīng)該讓所有問題充分暴露出來,去推動解決方案。

由于NB-IoT本身的特征,少量的終端和應(yīng)用并不一定會形成一系列問題,一些關(guān)鍵問題需要有一定規(guī)模的終端部署后才能暴露出來?!栋灼匪从车闹饕獑栴}確實是具有了規(guī)模化的NB-IoT應(yīng)用部署后才出現(xiàn),并在各方努力下提出解決方案的,從而給予規(guī)?;瘡?fù)制提供了寶貴經(jīng)驗。較為典型的規(guī)?;渴鸢ǎ?/p>

●從2017年起,廣州開始推廣物聯(lián)網(wǎng)燃氣表,目前已上線超過100萬臺,其中NB-IoT智能燃氣表超過40萬臺,這是全球單體量最大的NB-IoT智能燃氣表應(yīng)用;

●天津大港油田在4平方公里范圍內(nèi),安裝超過5.2萬塊NB-IoT智能燃氣表,日抄表成功率接近100%。

一個是40萬體量的大規(guī)模應(yīng)用,一個是單位面積內(nèi)高密度的應(yīng)用,對于基于NB-IoT的網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)和商業(yè)模式都是很大挑戰(zhàn),能夠成功解決這些問題,都在為未來大規(guī)模應(yīng)用打下基礎(chǔ)。

物聯(lián)網(wǎng)帶來行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,跨領(lǐng)域深度合作

當然,目前NB-IoT在燃氣行業(yè)的應(yīng)用場景主要還是抄表,而抄表只是智慧燃氣其中一部分,未來各類業(yè)務(wù)數(shù)字化都需要物聯(lián)網(wǎng)的賦能。當NB-IoT成功規(guī)?;瘧?yīng)用于該行業(yè)時,對于該行業(yè)的數(shù)字化已經(jīng)帶來了明顯的效果。

金卡智能市場與解決方案部總經(jīng)理肖靜透露,借助表具連接形成的燃氣海量數(shù)據(jù)匯集,通過IoT平臺對數(shù)據(jù)進行清洗、分析,金卡智能已經(jīng)基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了管理設(shè)備異常狀態(tài)、建立用戶用氣模型、用氣異常預(yù)警、機器學(xué)習(xí)智能判斷、用氣規(guī)律識別偷盜氣行為、輔助管理決策等,為燃氣用戶帶來直接價值;未來讓這些數(shù)據(jù)更有價值,實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,將是下一步重點工作。

這只是一個開始,因為目前已實現(xiàn)千萬級的NB-IoT應(yīng)用的更多來自于中小型燃氣公司,而大型燃氣公司和省會級、大城市燃氣公司還未規(guī)?;瘧?yīng)用NB-IoT智慧燃氣,然而基于之前千萬級應(yīng)用的經(jīng)驗,這些廠商已經(jīng)做好了準備,可以預(yù)計接下來NB-IoT在燃氣行業(yè)的應(yīng)用速度將快于之前3年時間。

NB-IoT在燃氣行業(yè)應(yīng)用的過程,也是供需雙方跨界深度合作的過程,其中多方合作推進了大量的工作。例如,從2016年起,多方就開啟了NB-IoT智能抄表的標準制定,基于標準制定開展大量聯(lián)合測試;多個相關(guān)方共同推出NB-IoT智能抄表業(yè)務(wù)模型和燃氣表技術(shù)建議,包括基本能力、性能等,以共識規(guī)范的形式發(fā)布。

千萬級NB-IoT智慧燃氣的應(yīng)用,并不是僅僅落地千萬級應(yīng)用的項目,其中形成的各類標準、規(guī)范、技術(shù)和商業(yè)模式問題、解決問題的方案等才是行業(yè)沉淀下來的核心內(nèi)容。畢竟,這些內(nèi)容具有“授人以漁”的效果。擴展開來,物聯(lián)網(wǎng)為各行業(yè)帶來數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不也是這樣的過程嗎?