【編者按】工業(yè)智能的興起，背后是5G技術(shù)與數(shù)字化管理的應(yīng)用。盡管現(xiàn)在很多企業(yè)做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都不賺錢，卻不惜加碼技術(shù)研發(fā)與資金投入，歸根結(jié)底是他們不想錯過工業(yè)4.0這個時代。

工業(yè)智能在做什么?

我本科學(xué)的是可靠性與系統(tǒng)工程，所以一直跟航天器、飛機有關(guān)系，博士做的是機械工程，研究的方向叫故障預(yù)測與健康管理(PHM)。今天我想從我的角度來講工業(yè)智能到底在做什么，或許可以給大家一些啟發(fā)，說得不一定都對。

我在全球做過很多類似的項目與合作，包括一些大公司，2016年回國后也跟一些大型央企做過一些探討，比如說在中船做智能船，在中車就做智能高鐵，在東方電器就做智能風(fēng)機，這些都是他們的下一代產(chǎn)品，也跟富士康合作做智能制造。其實在這個方向上，我上學(xué)的時候就合作過很多單位，我的老師從他碩士開始就一直做這個大方向。那時候我們開展了四個方向的研究，主要包括智能制造，交通運輸，智能能源和其他行業(yè)，其他行業(yè)比較雜，包括現(xiàn)在大家熱議的智能醫(yī)療。

現(xiàn)在工業(yè)智能這個題目非?；?，大家都想要拆解它，看里面到底在做什么，這也是我今天想跟大家分享的，為什么我們做工業(yè)智能?

工業(yè)2.0、3.0都是發(fā)生之后大家才提出的，只有工業(yè)4.0是還沒發(fā)生就被預(yù)測說會發(fā)生的。這是因為近幾年很多技術(shù)統(tǒng)一進步了，所以大家覺得這個事情能發(fā)生，包括傳感器，物聯(lián)網(wǎng)，云計算，自動化等，很多東西合在一起，就形成了一個新的生態(tài)。

首先從控制優(yōu)化的層面來講，從靜態(tài)變成了動態(tài)，又變成了瞬態(tài)?，F(xiàn)在很多人問5G放在智能制造里面為什么有更好的效果，我想首先就是它可以把動態(tài)變成瞬態(tài)，原來的生產(chǎn)可能是給動態(tài)做優(yōu)化，但數(shù)據(jù)的傳輸、計算之后的反饋都沒有那么快，如果我們使用5G技術(shù)可以做到瞬態(tài)優(yōu)化及反饋，是不是就會有一個更好的系統(tǒng)出現(xiàn)。

其次是面向的對象，最早是面向單體的設(shè)備。我把這一個東西運行好就行了，它壞掉了我再修。然后慢慢變成集群，集群就是指同一類的相同環(huán)境下運行的設(shè)備，比如同一個風(fēng)場的風(fēng)力發(fā)電機集群，我可以統(tǒng)一去管理?，F(xiàn)在大家用網(wǎng)絡(luò)的概念、互聯(lián)網(wǎng)的概念，想把一些壁壘打掉，比如各個系統(tǒng)之間、系統(tǒng)和設(shè)備之間的壁壘等等，要做一個更為整體的系統(tǒng)優(yōu)化。只要能夠面向更大的范圍，協(xié)同優(yōu)化的空間也就更大，產(chǎn)生的效果肯定就更好。

如果只針對一個設(shè)備，就很難有優(yōu)化的空間，單體設(shè)備的任務(wù)是保證產(chǎn)出。如果說我有一百臺風(fēng)力發(fā)電機，那要保證同一個風(fēng)場的發(fā)電輸出，我可以分配不同風(fēng)機的瞬時發(fā)電量，在這中間就有了很多可調(diào)控的空間，能根據(jù)每個設(shè)備的狀態(tài)還有我預(yù)期的發(fā)電量去分配。在這里，大家就可以把一些智能化方法直接應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，所以大家認為這可能是個新的技術(shù)突破，或者新商業(yè)模式的突破，也就是我們現(xiàn)在在做的這個大的題目——工業(yè)智能。

這也就是為什么到2019年，很多熱門話題一下子迸發(fā)了：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、信息物理系統(tǒng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能/人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算……其實這些詞2017年、2018年都有，那么這些合在一起，大家想做的是什么?我理解就是針對核心系統(tǒng)，做到感知、傳輸、存儲、分析、反饋和交互的全面升級。那么剛才講的這些技術(shù)是怎么為工業(yè)生產(chǎn)中的核心業(yè)務(wù)服務(wù)的?

首先是先進傳感，以前只能通過間接測量的方式去監(jiān)控測量不了的參數(shù)，現(xiàn)在就更有可能直接監(jiān)測;第二是傳輸，現(xiàn)在可以更快速地傳輸更多的數(shù)據(jù)量，支持后端的分析;第三是數(shù)據(jù)的存儲、以及先進建模，即對監(jiān)控數(shù)據(jù)處理后的反饋問題，需要考慮可否把結(jié)果直接反饋回控制器或者操作者;最后是人機交互，比如AR、VR等，能否把這些方法應(yīng)用在傳統(tǒng)的領(lǐng)域，提升之前的工作效率。這些技術(shù)的整體爆發(fā)給了我們很大的想象和操作空間，為我們在工業(yè)領(lǐng)域用智能化的方法探尋一個個新的價值點創(chuàng)造了可能。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

今天大家提的能源互聯(lián)網(wǎng)，精確來講，它應(yīng)該是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中一個大的方向，它包括了很多我原來接觸過的比如說智能微網(wǎng)、分布式發(fā)電、智慧電廠、智能風(fēng)廠等……還有一些更加精準(zhǔn)的針對于能源行業(yè)的一些應(yīng)用。

而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的范圍則更大，它面向更廣泛的工業(yè)行業(yè)，我們所說的智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、智能工廠、智能運維這些大的方向就包含其中，很多大企業(yè)都在往這個方向投入。按照騰訊研究院的定義，像共享出行、新零售等這些新型的To C服務(wù)方向，就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)范疇中的了。

說到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別，從工業(yè)和能源的角度來講，我們使用新技術(shù)要解決的是大量的未解決的遺留問題，新技術(shù)是我們解決這些問題的工具，而非創(chuàng)造一些全新的需求。比如說在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)范疇的智能工廠里面，大家始終關(guān)注提質(zhì)、增效、降本、減存，這些需求一直存在。原來可能用一些很簡單的方法和手段管理庫存、人員，現(xiàn)在我們可以用更高效的方法，使得庫存變少、人員效率更高，這就是用新的方法更好的解決已有的問題。而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可能更多是要關(guān)注引導(dǎo)需求，或用新技術(shù)創(chuàng)造新需求，從而再去創(chuàng)造出一片新市場。

為了更加全面和規(guī)?；亟鉀Q問題，由此引出體系架構(gòu)的概念，比如信息物理系統(tǒng)(CPS)。CPS可以劃分為五層，每一層都包含有核心的技術(shù)和應(yīng)用。智能感知層包括設(shè)備的連接和數(shù)據(jù)的規(guī)范化，現(xiàn)在很多物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和應(yīng)用大都在這一層。還有智能分析、智能網(wǎng)絡(luò)、智能決策和智能執(zhí)行。最早CPS是在控制論中研究得多，現(xiàn)在國家出臺了很多政策來引導(dǎo)企業(yè)，當(dāng)然大型央企首當(dāng)其沖得在研究這個方向，他們在項目執(zhí)行和架構(gòu)設(shè)計的時候，會盡可能的參照這個架構(gòu)。

對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不同解讀

如果把信息化系統(tǒng)，智能化的一些方法加在這個框架上執(zhí)行，那這個框架如何落地呢?目前普遍認為，國家在大力推動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是其中的一種最主要的落地方式。GE(美國通用電氣公司)在2012年提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并同時對外宣稱從此以后再也不是一個設(shè)備制造公司，而是一個數(shù)字化及智能服務(wù)公司，因為他們通過評估得出，GE所有設(shè)備中產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)所能做的服務(wù)在未來有巨大的價值。從這個時候開始，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為一個名詞進入大眾視野，通過幾年的發(fā)展大家對它慢慢有了更多的認識，也有了更多不同的解讀和實踐。

有人說是「工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)」，很多做CRM、供應(yīng)鏈金融、企業(yè)信息化系統(tǒng)的廠商會做這個工作，把傳統(tǒng)的工業(yè)行業(yè)加上一個網(wǎng)，來做交易和管理;還有一個「互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)」的說法，原來互聯(lián)網(wǎng)上有一些東西，我把工業(yè)的需求放上去，看能不能有一些新的應(yīng)用，例如智能派單、現(xiàn)場維護的管理等;在這個過程當(dāng)中，慢慢的國家也在變，從「互聯(lián)網(wǎng)+」變到「智能+」，目標(biāo)更明確，推行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終是想把智能化的方法用在工業(yè)里?，F(xiàn)在歐美更多的企業(yè)還會提「工業(yè)互聯(lián)+網(wǎng)」，這可能是更為前沿的一個方向——就是企業(yè)之間，打破企業(yè)的技術(shù)壁壘，合作完成一個項目，并共同占領(lǐng)未來的市場。

前段時間法國的巴黎航展中，歐洲、美國幾家航空發(fā)動機公司聯(lián)合起來發(fā)表聲明稱要整合核心技術(shù)一起研究下一代發(fā)動機。原本他們之間是有很強的壁壘的，很難合作，導(dǎo)致各家投入不少研發(fā)經(jīng)費，最終各家發(fā)動機都有各自的特點，在解決不同問題上有各自優(yōu)勢。

現(xiàn)在他們把技術(shù)整合之后，研究下一代發(fā)動機，其實更容易壟斷市場，研發(fā)經(jīng)費也可以大幅度下降。但是為什么現(xiàn)在有信心和需求做這樣的事情，我想也是因為這張網(wǎng)可以幫他們監(jiān)控發(fā)動機運行的實際狀況，在出現(xiàn)問題時可以明確認定責(zé)任，運營管理層面的困難被打破了。這也就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從另一個側(cè)面給未來的工業(yè)發(fā)展提供了新的思路和方向——朝著資源最優(yōu)化的方向。

這幾個解讀就是目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的主流方向，但現(xiàn)在最被認可的還是GE所提到的：智能服務(wù)。把設(shè)備、人員的信息都連接上，得到所有的數(shù)據(jù)后，做遠程的監(jiān)控和診斷，然后再通過現(xiàn)場反饋的信息改進產(chǎn)品設(shè)計，改進運維維護服務(wù)，這就是智能服務(wù)大致內(nèi)容。

GE其實考慮的非常全面，針對自己所提供的有的工業(yè)門類的產(chǎn)品設(shè)計出了幾個大的服務(wù)內(nèi)容，包括物流，這是跟生產(chǎn)最直接相關(guān)并能產(chǎn)生效益的門類，還有物聯(lián)產(chǎn)品，有智能環(huán)境、服務(wù)團隊管理，還有一個設(shè)備性能管理和運營優(yōu)化。這些服務(wù)其實都是跨行業(yè)的，所以GE有信心將這些服務(wù)推廣到他自身的原有業(yè)務(wù)當(dāng)中，包括航空、軌道交通、發(fā)電、水務(wù)等。也就是因為這些行業(yè)都有這樣共性的需求，所以GE才設(shè)計出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，要發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)模塊化應(yīng)用，達到規(guī)?；?yīng)。最初GE選擇了公有云，建立了Playground供大家在上面開發(fā)APP，同時還為之構(gòu)建了業(yè)務(wù)生態(tài)，收購了一些與智能服務(wù)相關(guān)的公司。

但是目前來看，Predix還沒有達到預(yù)期的效果，這不是因為這個架構(gòu)設(shè)計不好，也不是因為這個業(yè)務(wù)沒有價值，有可能是這個過于傳統(tǒng)的市場在適應(yīng)新技術(shù)時候的慣性太大，我們還需要耐心并堅持。

但這樣的架構(gòu)影響了很多公司，所以世界范圍內(nèi)出現(xiàn)了很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的公司。

傳統(tǒng)做ToB服務(wù)的大公司像國外的PTC、施奈德，做設(shè)備為主的國內(nèi)的三一、徐工，都在布局相關(guān)業(yè)務(wù)，他們其實擔(dān)心會錯過一個時代，擔(dān)心失去面向未來的競爭力，那現(xiàn)在他們能不能掙錢?很多企業(yè)確實是不掙錢的，但是國家在這個方向上也是不遺余力地投入，一直在做智能化項目的補助，也是希望能幫助企業(yè)渡過這樣一個階段，讓一些大型企業(yè)首先有這樣的能力，它才能更開放，才能帶動更多的中小企業(yè)發(fā)展。從這一點上看，對未來技術(shù)的布局，是大企業(yè)不容忽視的戰(zhàn)略。

從我個人角度來看，未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的競爭一定是行業(yè)服務(wù)深度下沉，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做大量的工業(yè)智能應(yīng)用服務(wù)的競爭?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是要用技術(shù)手段解決一些原本不能解決或者容易被忽視的問題，從而優(yōu)化設(shè)備運行，提升生產(chǎn)效率，加強產(chǎn)品競爭力。

關(guān)于平臺商的生態(tài)建設(shè)

接下來談一下平臺廠商的戰(zhàn)略問題。包括騰訊云做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，很多大型企業(yè)都是想做整個平臺的服務(wù)商，希望發(fā)展盡可能多的技術(shù)服務(wù)公司在平臺之上為客戶做服務(wù)，從中抽取平臺使用的費用。在我看來，關(guān)于平臺商的生態(tài)建設(shè)，有三點值得關(guān)注。

首先，發(fā)展并依靠生態(tài)合作伙伴共同服務(wù)客戶，已經(jīng)是產(chǎn)業(yè)共識。「平臺+應(yīng)用」現(xiàn)在已經(jīng)成為一個共識，不管是騰訊還是阿里都是一樣的。我建一個平臺，別人在上面做應(yīng)用，我再給大企業(yè)客戶做服務(wù)，充分體現(xiàn)了「術(shù)業(yè)有專攻」。

平臺廠商不需要在上面做很多定制化的服務(wù)，比如說騰訊的人跑到工廠里做很多分析，這其實不是自己的專業(yè)。對于平臺廠商而言「平臺+應(yīng)用」戰(zhàn)略更是體現(xiàn)了對于時間，資金和信任投入的重視。開發(fā)產(chǎn)業(yè)需要的有行業(yè)縱深的應(yīng)用需要時間和經(jīng)驗的積累，同時也需要客戶的信任支持，不會一蹴而就。只有讓專業(yè)的人做專業(yè)的事，才是對資源的最有效利用。平臺廠商所需要做的就是為專業(yè)的人提供發(fā)揮的舞臺。

其次，也是很重要的一部分，要設(shè)計合理的分潤模式。這個分潤模式是建立在技術(shù)能合作、業(yè)務(wù)能接入的基礎(chǔ)之上的。因為我們公司是騰訊跟工業(yè)云的技術(shù)合作方，所以工業(yè)云要求跟我們要有產(chǎn)品的合作研發(fā)，才可以對外服務(wù)。就是說如果我原來用其他的IoT套件來研發(fā)我的產(chǎn)品，現(xiàn)在我需要把這部分去掉，用騰訊云的IoT套件，在分潤的時候也按產(chǎn)品的比例來分成，這是按照技術(shù)合作的方式。其他的還可以按整個調(diào)用計算資源的多少或者人工成本來分。

有了合理的分潤模式支撐，技術(shù)服務(wù)公司才可以更明確的跟平臺廠商結(jié)合，每一個付出都可以用之后的項目合作計算ROI，這是最好的，這樣的話平臺廠商才有一個穩(wěn)固的對外服務(wù)生態(tài)。

第三，要提供不可替代的底層技術(shù)，才能建成牢固可靠的生態(tài)。如果沒有不可替代的優(yōu)勢，生態(tài)當(dāng)中的技術(shù)服務(wù)公司與本地合作企業(yè)，是很難強行采取「平臺+應(yīng)用」的方案來開展項目合作的，這樣平臺廠商就會很被動，處于合作中的弱勢。比如說僅僅提供云服務(wù)，客戶會說不需要公有云，也可以做這個事情，那技術(shù)服務(wù)公司就可以做本地化部署;比如平臺供了IoT套件，技術(shù)服務(wù)公司說我可以用一些開源的方法來做，處理速度更快，那平臺就很被動。這兩個例子是說明，沒有一個不可替代的優(yōu)勢，平臺在構(gòu)建生態(tài)時就會被動。這個優(yōu)勢具體體現(xiàn)在哪里，有幾個方面：首先就是使技術(shù)服務(wù)公司開發(fā)難度和成本降低，第二是使商務(wù)難度降低，第三是使技術(shù)服務(wù)公司管理成本降低。

工業(yè)智能與智能制造

在未來的智能服務(wù)中，我們更關(guān)注智能應(yīng)用的落地，所以我們在以平臺為支撐的框架上開發(fā)了很多智能化應(yīng)用，現(xiàn)在整體叫工業(yè)智能(Industrial AI)。

在做工業(yè)智能時，我們主要關(guān)注兩方面。一個是在產(chǎn)出不變的情況下降低成本的應(yīng)用，比如自動化、信息化的升級;另一個是在成本不變的情況下提升價值及競爭力，比如智能產(chǎn)品。像現(xiàn)在大家生產(chǎn)的智能車加裝很多傳感器，要能對外傳輸數(shù)據(jù)，但是車不會因為這些而更值錢、更好賣，而是未來這些從車上采集到的數(shù)據(jù)和以及車上對外的數(shù)據(jù)接口能掙錢。就好比特斯拉，特斯拉是一個汽車制造企業(yè)，但大家都認為它是一個智能化的服務(wù)平臺，所以他的PE值要遠高于傳統(tǒng)的汽車制造企業(yè)。

目前很多企業(yè)也正往這個方向靠攏，大家知道的三一重工，本業(yè)是做大型工程機械的，現(xiàn)在它也想把挖掘機的數(shù)據(jù)都開放出來，這是它賣的一個服務(wù)的能力的基礎(chǔ)支撐，同時他們想把這部分能力再賣給別的廠商，比如賣縫紉機的，賣機床的，這就是他們未來賺錢的戰(zhàn)略。我知道三一也是騰訊云的客戶，每年跟騰訊的定單量也很大，騰訊云給它提供了底層的云技術(shù)支持，支持他們的業(yè)務(wù)在在上面更安全可靠得運行，這就形成了一個幾家共贏的局面，對于騰訊而言，三一這樣體量的公司就是一個大型的技術(shù)服務(wù)公司。

智能制造也是工業(yè)智能很重要的體現(xiàn)，是工業(yè)智能應(yīng)用在制造當(dāng)中的一個側(cè)面。首先智能制造目前涵蓋兩個部分，第一個是智能的生產(chǎn)，在生產(chǎn)部分用智能化手段替代人，效率更高，比如黑燈生產(chǎn)、無人工廠;第二個是智能的產(chǎn)品，在產(chǎn)品里面加入的數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)、傳輸、分析的模塊，可以為更多新的應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。這樣就應(yīng)對工業(yè)智能在智能制造當(dāng)中兩個主要應(yīng)用階段，一個是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，一個是售后服務(wù)環(huán)節(jié)。

投入資金也可分為兩大類，一類是效益可計算，一類是效益難估計。效益可計算就是加上智能應(yīng)用后所節(jié)省的人力、所提高的執(zhí)行效率，都是可算的。而效益難估計部分是由于開放了很多的數(shù)據(jù)接口和計算能力，使得未來可以支撐更多的新型業(yè)務(wù)，有更多的生態(tài)可以建設(shè)，故而這一種類型的投入效益很難估計。目前看到較多的是一些大型央企才在這部分有很大投入。

其實智能制造所涵蓋的內(nèi)容不僅僅是上面提到的信息化、智能化服務(wù)，還涉及很多專業(yè)領(lǐng)域，也就是我們說的平臺+應(yīng)用。像生產(chǎn)管理系統(tǒng)、智能物流、人員管理、自動化和機器人，整體的智能制造方案不是單獨信息化或智能化公司能做的，而是只有和傳統(tǒng)廠商結(jié)合起來，最終才能為客戶達到提質(zhì)、增效、降本、減存的效果。

新業(yè)態(tài)的建設(shè)是一個技術(shù)融合新商業(yè)模式的過程，技術(shù)進步引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈條變革。以前是設(shè)備廠商提供設(shè)備到產(chǎn)線中，在產(chǎn)線里組合起來形成產(chǎn)線，產(chǎn)線供給OEM企業(yè)(Original Equipment Manufacturer原始設(shè)備生產(chǎn)商)，OEM生產(chǎn)完產(chǎn)品就賣給客戶，圍繞客戶可能還有一些運營服務(wù)商。這是一個包裹式的業(yè)態(tài)，各環(huán)節(jié)之間也沒有什么的合作與共贏，主要是因為信息不通暢，它們之前所提供的服務(wù)沒有共同的平臺。而有了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些應(yīng)用之后，以生產(chǎn)設(shè)備為核心，就可能有一些設(shè)備產(chǎn)線、OEM、用戶、運營商之間的新的業(yè)務(wù)合作，比如現(xiàn)在有的機床廠商，還提供加工工業(yè)服務(wù)，備品備件供應(yīng)以及設(shè)備租賃的服務(wù)等。在這一變革中，互聯(lián)互通及實時的服務(wù)反饋是打破產(chǎn)業(yè)鏈條的包裹形式，產(chǎn)生新的生態(tài)和新的業(yè)務(wù)模式的核心力量。

設(shè)備廠商希望通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)占領(lǐng)服務(wù)市場，主要包括設(shè)備預(yù)防性維護、備品備件管理、耗材管理，但是這些并非制造的核心。制造的核心還是在制造者手上，可是目前看來傳統(tǒng)的制造者對互聯(lián)網(wǎng)、對服務(wù)盈利的認可度還不夠。

對平臺廠商而言，從設(shè)備接入到數(shù)據(jù)管理，再到模型管理、知識管理、體系建設(shè)、能力交付、生態(tài)建設(shè)，最終達到占領(lǐng)市場，服務(wù)能力是在不斷變革提升的。如今大家都在做延展服務(wù)，從設(shè)備廠商開始，想一直往上走，賣設(shè)備的同時還想賣耗材、想賣加工能力，到最后還想賣加工知識。我們可以設(shè)想在未來的生產(chǎn)組織當(dāng)中，只要明確想生產(chǎn)的東西，機床就會自動加工，而生產(chǎn)廠并不需要知道加工工藝的細節(jié)，工廠的生產(chǎn)組織會變得越來越簡單。未來商業(yè)模式慢慢都會朝這個方向發(fā)展，是因為這是雙方互贏的局面。

最后，針對于工業(yè)智能，其在工業(yè)中的應(yīng)用還處于探索期，仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)，智能化輔助決策仍是最有效的工業(yè)智能落地方式。要實現(xiàn)工業(yè)智能更大規(guī)模的落地，一定需要和傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合，思考新技術(shù)怎樣在不顛覆的同時幫助他們做得更好，合作共贏。