編者按：前幾年，馬云和劉強(qiáng)東幾乎在同一時(shí)間提出了“新零售”這個(gè)詞，一時(shí)間新零售成為創(chuàng)投行業(yè)的一個(gè)熱門詞匯，各大電商紛紛布局新零售，中小企業(yè)是否還有機(jī)會(huì)，進(jìn)場(chǎng)的切入點(diǎn)值得我們的思考。

文章轉(zhuǎn)載自中國(guó)網(wǎng)，經(jīng)億歐編輯發(fā)布，供業(yè)內(nèi)人士參考。

新零售的風(fēng)口來(lái)臨，阿里、騰訊、京東等巨頭能夠從大的方面為新零售平臺(tái)賦能，并且從資本層面來(lái)為新零售布局，中小商企卻因?yàn)橘Y源的有限而導(dǎo)致發(fā)展機(jī)會(huì)受限。

那么，在這種背景下，中小商企怎樣才能抓住新零售的發(fā)展機(jī)會(huì)呢?

在大型企業(yè)的擠壓下，我們需要找到合適的切入點(diǎn)才能真正抓住新零售的風(fēng)口。

隨著AI的快速發(fā)展，多重賦能的“AI+SaaS”成為了中小商企的驅(qū)動(dòng)力，短短幾年時(shí)間，SaaS行業(yè)中已有數(shù)十家廠商明確提出了“AI+SaaS”的概念。

好好的SaaS賽道，為何需要AI加持

根據(jù)行業(yè)研究報(bào)告顯示，SaaS行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模一直在增長(zhǎng)，但是，由于商業(yè)模式不清晰，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈等原因，許多SaaS企業(yè)營(yíng)收增速與市場(chǎng)規(guī)模增速相比，卻顯“心有余而力不足”。

面對(duì)困局，如何破局?

近幾年新零售的興起，SaaS企業(yè)在中小商企的轉(zhuǎn)型升級(jí)中獲得了啟發(fā)， 企業(yè)在原有SaaS的基礎(chǔ)上增加了面向新零售場(chǎng)景的AI，這讓SaaS賽道有了新的生機(jī)。

在AI之前，SaaS喊了好久，但中小商企新零售的問題依然沒有得到解決。

阿里巴巴CEO張勇說(shuō)過(guò)，新零售所蘊(yùn)含的巨大機(jī)會(huì)在于“如何利用互聯(lián)網(wǎng)的思想和技術(shù)去全面改革和升級(jí)現(xiàn)有的約30萬(wàn)億的社會(huì)零售商品總量，使得整個(gè)商品生產(chǎn)、流通、服務(wù)的過(guò)程因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的廣泛運(yùn)用變得更加高效“。

然而，在大品牌的擠壓下，新零售賽道中的中小商企只能通過(guò)用戶體驗(yàn)升級(jí)帶來(lái)的長(zhǎng)尾效應(yīng)，或發(fā)揮小而專的經(jīng)營(yíng)敏捷性，來(lái)贏取自己的生存空間。

但中小商企常有的粗放管理問題，疊加生產(chǎn)周期不確定、生產(chǎn)成本升高、生產(chǎn)規(guī)模難以標(biāo)準(zhǔn)化等諸多問題，新舊問題導(dǎo)致內(nèi)部運(yùn)營(yíng)推進(jìn)緩慢。

所以，中小商企新零售就是一場(chǎng)效率革命，要想取得成功，那就得通過(guò)技術(shù)的力量提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率，降低生產(chǎn)成本，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，也就是依托AI和SaaS等先進(jìn)手段對(duì)中小商企的傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)及生態(tài)進(jìn)行賦能和升級(jí)。

AI即服務(wù)，中小商企爆發(fā)出更有想象力的場(chǎng)景

縱觀SaaS行業(yè)的各類型公司，包括HR、CRM、協(xié)同辦公、客服、數(shù)據(jù)分析等，都開始借助AI賦于產(chǎn)品更多的功能和服務(wù)體驗(yàn)，比如，Adobe旗下的所有軟件都配備了深度學(xué)習(xí)的底層技術(shù)平臺(tái)Adobe Sensei;快店鋪圍繞“數(shù)據(jù)智能+開放生態(tài)”構(gòu)建智能近場(chǎng)營(yíng)銷服務(wù)。

技術(shù)創(chuàng)新總是伴隨著商業(yè)變革，新零售也不例外，隨著AI+SaaS的產(chǎn)品比拼愈加激烈，不僅是SaaS迎來(lái)了發(fā)展新契機(jī)，中小商企新零售也會(huì)因?yàn)楦行У腟aaS服務(wù)而獲得更大的市場(chǎng)。

通過(guò)AI+的模式對(duì)外提供SaaS服務(wù)，可以幫助中小商企快速構(gòu)建起以AI為基礎(chǔ)的新型商業(yè)模式。

同時(shí)，云計(jì)算提供了海量計(jì)算資源和強(qiáng)大的調(diào)度能力，讓全球用戶可以并行、并發(fā)地大規(guī)模地使用流動(dòng)的計(jì)算資源，二者相輔相成，形成中小商企的云生態(tài)閉環(huán)。

搶占風(fēng)口，還需面臨三大挑戰(zhàn)

2019年，新零售盡管火爆，但在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中還是頻頻出現(xiàn)紕漏，無(wú)人貨架在落地的過(guò)程中就歷經(jīng)坎坷，然而，該項(xiàng)目的“出師未捷”依舊擋不住無(wú)人零售的風(fēng)口。

據(jù)多項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，無(wú)人零售用戶規(guī)模在未來(lái)數(shù)年將會(huì)持續(xù)上漲，鑒于無(wú)人零售模式的巨大市場(chǎng)增量，未來(lái)，與中小商企新零售相關(guān)的包含人臉識(shí)別、傳感器、智能小程序等SaaS的提供商亦將從中受益。

對(duì)于SaaS廠商來(lái)說(shuō)，如何讓人工智能擺脫噱頭，產(chǎn)生具體的商業(yè)價(jià)值，也是目前最為關(guān)鍵的問題。

首先，AI作為技術(shù)密集型業(yè)態(tài)，最大的挑戰(zhàn)是技術(shù)積累方面的壁壘。過(guò)去幾年，Salesforce為了打造Einstein(AI云平臺(tái))，先后收購(gòu)了9家AI公司，并與IBM的Watson達(dá)成合作。連云老牌廠商尚且如此渴望技術(shù)資源，其余SaaS廠商的窘迫也可想而知了。

其次，人工智能還是一個(gè)“人工密集型”的勞動(dòng)，中小商企利用AI+SaaS在新零售上彎道超車，將改變企業(yè)的人力資本和人才結(jié)構(gòu)。

最后，如何利用AI切入中小商企新零售的核心痛點(diǎn)，培養(yǎng)客戶對(duì)軟件持續(xù)付費(fèi)的意愿，也成為了SaaS盈利模式的基礎(chǔ)。

總而言之，我們已經(jīng)能夠看到智能云在中小商企新零售上的未來(lái)趨勢(shì)，接下來(lái)，不管是SaaS廠商還是中小商企，都應(yīng)當(dāng)直視現(xiàn)有缺陷，加緊補(bǔ)上短板，以AI為抓手，云服務(wù)為出口，搶先占據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)高地。