再有幾天，2019年就結(jié)束了。

即將到來的，是2020年。這也意味著，我們馬上要進(jìn)入21世紀(jì)的第3個(gè)十年。

過去的十年，3G/4G、智能手機(jī)開創(chuàng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們所有人的生活方式被徹底改變，生活質(zhì)量得到了大幅的提升。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還帶來了ict行業(yè)的空前繁榮，誕生了一個(gè)又一個(gè)的行業(yè)巨頭。

如今，我們站在時(shí)代的路口，不免會(huì)想——未來的十年，我們的行業(yè)會(huì)發(fā)生什么?哪些技術(shù)會(huì)迎來爆發(fā)?又有哪些企業(yè)能夠把握住機(jī)遇，成為新的行業(yè)領(lǐng)袖?

看似難以回答的問題，其實(shí)并非毫無頭緒。

在小棗君個(gè)人看來，準(zhǔn)確預(yù)測哪些企業(yè)能夠崛起，是不可能的。但整個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢，還有技術(shù)的興衰更替趨勢，宏觀上來看，是越來越清晰的。

我認(rèn)為，未來的十年，有一件事情一定會(huì)發(fā)生，那就是第四次工業(yè)革命的全面爆發(fā)。而這次革命，將再次改寫全球經(jīng)濟(jì)秩序和戰(zhàn)略格局。

這是一次重新洗牌，把握住機(jī)遇的國家，將在未來一百年占據(jù)全球領(lǐng)導(dǎo)地位，引領(lǐng)世界各國的經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展。

政治課本上說過，生產(chǎn)力是社會(huì)發(fā)展的最終決定力量。誰擁有先進(jìn)的生產(chǎn)力，誰就能更好地推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。

回首過去已經(jīng)發(fā)生的三次工業(yè)革命，已經(jīng)毫無疑問地證明了這一點(diǎn)。

人類政治、經(jīng)濟(jì)和文化領(lǐng)域的發(fā)展，被三次工業(yè)革命深深影響。世界列強(qiáng)的地位，也由三次工業(yè)革命奠定。

我們中國，因?yàn)闅v史的原因，很遺憾錯(cuò)過了前三次工業(yè)革命的機(jī)遇。

但是，今時(shí)不同往日?，F(xiàn)在的中國，經(jīng)歷了改革開放40年的高速發(fā)展，國力空前強(qiáng)盛。面對擺在面前的第四次工業(yè)革命，我們是萬萬不能再次錯(cuò)過的。

第四次工業(yè)革命是民族復(fù)興的絕佳機(jī)會(huì)，錯(cuò)過了，就是歷史罪人。

既然第四次工業(yè)革命對我們來說如此重要，那么，究竟它的精髓是什么呢?是5G嗎?是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)嗎?是人工智能嗎?我們該如何把握機(jī)遇呢?

其實(shí)，我個(gè)人覺得，第四次工業(yè)革命，其實(shí)更應(yīng)該叫作產(chǎn)業(yè)革命或行業(yè)革命。工業(yè)革命，更容易讓人誤解，以為這個(gè)革命只和工業(yè)有關(guān)。而工業(yè)對于這次革命來說，顯然過于狹隘了。

如今我們所處的社會(huì)，是一個(gè)空前多樣化的社會(huì)。除了第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)林牧漁)和第二產(chǎn)業(yè)(工業(yè)制造和能源)之外，還有大量的第三產(chǎn)業(yè)(商業(yè)、交通、金融、教育、通信等)。事實(shí)上，目前工業(yè)的占比已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如以前。

我們要提升的生產(chǎn)力，是全部產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力。

第四次工業(yè)革命，是以石墨烯，生物基因，虛擬現(xiàn)實(shí)，人工智能、可控核聚變、清潔能源以及生物技術(shù)為技術(shù)突破口的工業(yè)革命。

站在我們ict人的角度，第四次工業(yè)革命，就是智能革命。

很多人應(yīng)該都玩過RPG(角色扮演)電腦游戲。

游戲中的角色，通常會(huì)有力量、敏捷、智力等屬性。屬性越強(qiáng)，這個(gè)角色的戰(zhàn)斗力就越強(qiáng)。

實(shí)際上，我們可以把生產(chǎn)力看作是這樣一個(gè)的游戲角色。

第一、第二次工業(yè)革命，改進(jìn)的是動(dòng)力和能源，是加的“力量屬性”。第三次工業(yè)革命，除了力量之外，開始加“敏捷屬性”。

第四次工業(yè)革命呢?除了力量和敏捷之外，我們要開始加“智力屬性”了。

就像一個(gè)人，最開始是鍛煉肌肉，接著打通筋脈，最后武裝大腦。

想要實(shí)現(xiàn)智能革命，必須先實(shí)現(xiàn)數(shù)字革命(信息技術(shù)革命)。

數(shù)字革命(信息技術(shù)革命)是第三次工業(yè)革命帶給我們的。

香農(nóng)先生的信息論，奠定了信息時(shí)代的理論根基。隨著時(shí)代的發(fā)展，0和1被證明是目前人類能使用的最有效的信息載體，數(shù)字化是信息傳遞和處理的最高效方式。

第三次工業(yè)革命以來的關(guān)鍵發(fā)明，例如計(jì)算機(jī)、半導(dǎo)體、通信網(wǎng)絡(luò)，都是圍繞數(shù)字進(jìn)行工作的。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)，包括軟件和硬件，都進(jìn)入了空前的繁榮階段。所有行業(yè)都在向數(shù)字化靠攏。因?yàn)橹挥袛?shù)字化，才能最大化利用信息，從而獲取價(jià)值。

數(shù)字化該如何實(shí)現(xiàn)呢?數(shù)字革命的核心是什么?

所謂的數(shù)字化，其實(shí)核心就是做好兩件事——連接和計(jì)算。

連接，就是傳輸數(shù)據(jù)。更通俗一點(diǎn)，就是通信和網(wǎng)絡(luò)。

計(jì)算，就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和運(yùn)算。也可以想象為CPU、內(nèi)存和硬盤這樣的硬件，加上操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用程序這樣的軟件。

我們?nèi)祟惤^大部分?jǐn)?shù)字化系統(tǒng)，都屬于云、管、端結(jié)構(gòu)。

端負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)和接受控制，類似于人的四肢。云負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和運(yùn)算數(shù)據(jù)，類似于人的大腦。而管，就是通信和網(wǎng)絡(luò)，負(fù)責(zé)讓數(shù)據(jù)可以在云和端之間流動(dòng)，類似于人的血管和神經(jīng)。

云的出現(xiàn)，有兩方面的原因。一方面是因?yàn)槿祟愐回灡容^喜歡自上而下的金字塔管理結(jié)構(gòu)，人類社會(huì)的發(fā)展也是從分散走向集中。另一方面的原因，是因?yàn)橘Y源瓶頸，或者說，算力瓶頸。

算力，顧名思義，就是計(jì)算的能力。

計(jì)算機(jī)剛發(fā)明的時(shí)候，是速度很慢的大型機(jī)。

后來，隨著半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)明，芯片開始按照摩爾定律不斷發(fā)展，算力也隨之快速增長。

增長到一定階段，出現(xiàn)了個(gè)人PC。但是總的來看，速度仍然很慢。

在算力不足的情況下，人們唯一能做的，就是“拼湊”算力資源。于是，發(fā)明出集中式運(yùn)算，從機(jī)架到機(jī)房，從機(jī)房到DC(數(shù)據(jù)中心)，越集中越多，越集中越大。

DC(數(shù)據(jù)中心)

云計(jì)算，就是“拼湊資源”發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。

云計(jì)算除了拼湊算力資源之外，更重要的一點(diǎn)，是它創(chuàng)新了資源的管理和分配方式。它不再以硬件為單位進(jìn)行算力管理和分配，而是打亂為虛擬資源，以虛擬機(jī)的方式進(jìn)行分配。

這樣一來，各個(gè)單位使用算力的成本大幅下降，效率大幅提升。

就在整個(gè)社會(huì)都在想辦法推動(dòng)“上云”的時(shí)候，意想不到的變化發(fā)生了。

因?yàn)槟柖傻乃俣忍炝?，不知不覺中，現(xiàn)在芯片的算力達(dá)到了驚人的高度。我們的手機(jī)、電腦，甚至手表、眼鏡，也擁有了速度超快且價(jià)格便宜的芯片，還有大容量的存儲(chǔ)空間。

也就是說，“端”這一級別的算力，也變得很恐怖。

以往我們必須送到“云”去完成計(jì)算的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在在本地端就可以計(jì)算了。極大地緩解了“管道”的壓力，也省了來回輸送數(shù)據(jù)的時(shí)間。

于是，分布式計(jì)算重新開始崛起，分擔(dān)了一部分集中式計(jì)算的工作。

最典型的代表，就是區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈就是分布式計(jì)算，去中心化。

分布式計(jì)算和集中式計(jì)算，各有優(yōu)勢，也各自有適用的場景。兩者的關(guān)系不是誰取代誰，而是長期共存，合理分工。

除了云計(jì)算和端計(jì)算之外，還衍生出了霧計(jì)算、霾計(jì)算、邊緣計(jì)算。其實(shí)，這些都是制造概念而已。本質(zhì)上，霧計(jì)算、霾計(jì)算、邊緣計(jì)算，就是算力在云和端之間的“管”上，進(jìn)行靈活的部署。哪里需要，就去哪里。

換言之，算力無處不在。

很顯然，算力之所以敢這么“上躥下跳”，前提就是“連接”在提供強(qiáng)有力的支持。如果沒有“連接”在默默工作，“算力”哪也去不了。

說到連接，終于輪到現(xiàn)在萬眾矚目的5G登場了。

然而我想說的是，5G真的沒有那么了不起。。。

長期以來，算力依靠摩爾定律，得到了極速的發(fā)展。同時(shí)，通信也搭了摩爾定律的順風(fēng)車，有了不小的進(jìn)步。

但摩爾定律能夠幫助通信的，只有編碼解碼、調(diào)制解調(diào)、加密解密階段，最要命的信道這塊，摩爾定律卻愛莫能助。

有線信道還算運(yùn)氣不錯(cuò)，找到了光纖，可以提供充足的帶寬保障。但無線信道就比較悲催了，用了一百多年的電磁波，至今沒能找到替代。

基站天線

電磁波的物理特性決定了，它的能力就是那么大。想要所有指標(biāo)全面提升，是不可能的。想要速率更快，就只能犧牲覆蓋。

5G就是這種背景下的產(chǎn)物。本質(zhì)上來說，它雖然在速率、連接數(shù)、時(shí)延等性能上有提升，但也付出了覆蓋范圍、功耗等方面的代價(jià)。

正因?yàn)樗⒉煌昝?，所以，很長時(shí)間內(nèi)都不具備完全替代4G、Wi-Fi、光纖的條件。它的應(yīng)用場景，也比較有限。

更要命的是，5G意味著巨大的安裝和使用成本。未來的情況我們暫時(shí)不知道，但現(xiàn)在看來，它的性價(jià)比并不高。

不管怎么說，在目前的基礎(chǔ)理論下，5G是我們在連接方面唯一能拿得出手的高科技了。

5G不夠，大家來湊。在5G、4G、Wi-Fi、藍(lán)牙、NFC、有線光纖等多種連接技術(shù)的共同作用下，勉強(qiáng)還是可以撐起算力流動(dòng)的。

這些“血管和神經(jīng)”，共同組成了讓人與人通信的人聯(lián)網(wǎng)，還有讓人與物、物與物通信的物聯(lián)網(wǎng)。

根據(jù)馬斯洛需求層次理論，人是有情感和社交需求的。人聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)人與人之間的情感交流，重點(diǎn)滿足這一部分的需求。

馬斯洛需求層次模型

物沒有情感、沒有意識(shí)，為什么要通信?前面我其實(shí)已經(jīng)提到過，物聯(lián)網(wǎng)還是服務(wù)于人，是為了幫助人們更好地采集和控制數(shù)據(jù)。

分布在各地的大量“物體”，借助嵌入式、傳感器和攝像頭技術(shù)，逐漸變成數(shù)字化的“端”。它們采集和生成大量的數(shù)據(jù)(自身或外界)，同時(shí)也可以接受以數(shù)據(jù)形式承載的控制指令。例如工業(yè)里面的數(shù)字化設(shè)備、還有車聯(lián)網(wǎng)里的汽車。

借助連接(物聯(lián)網(wǎng))，這些海量的數(shù)據(jù)被交給了算力。

因?yàn)閿?shù)據(jù)過于海量，于是就催生了大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)，實(shí)際上是海量復(fù)雜格式數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和調(diào)用技術(shù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)體量太大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)無法滿足存和取的速率和效率要求。

小棗君認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)本質(zhì)上屬于計(jì)算的一個(gè)功能組件。

繞了一圈，我們回到了算力上。

算力，是衡量計(jì)算能力的標(biāo)準(zhǔn)。強(qiáng)大的算力，離不開硬件和軟件。硬件看芯片，軟件看算法、系統(tǒng)(操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等)。

在熱力、機(jī)械時(shí)代，誰的馬力(輸出功率)大，誰就是老大?，F(xiàn)在的數(shù)字時(shí)代，誰的算力大，誰就是老大。道理就是這么簡單。

之前我在寫阿里和華為那篇文章的時(shí)候，就提到過，這兩家公司現(xiàn)在拼命推自家的芯片，就是希望掌握算力的領(lǐng)先優(yōu)勢。

換言之，他們在激烈爭奪的，不是CPU的頻率高低，而是未來幾十年整個(gè)市場的主動(dòng)權(quán)，甚至是生存權(quán)。

最后，我們終于要講到人工智能。

前面我說過，數(shù)字革命是智能革命的前一階段。

當(dāng)算力達(dá)到一定的級別，且數(shù)據(jù)量也滿足條件，就催生了AI人工智能的快速發(fā)展和落地。

很多人還是固執(zhí)地認(rèn)為，計(jì)算機(jī)就算是到了人工智能的水平，也只是會(huì)完成“程序化、公式化”的計(jì)算。對于這一點(diǎn)，我并不認(rèn)同。

我個(gè)人認(rèn)為，人工智能具有自我意識(shí)，只是時(shí)間問題。當(dāng)算力達(dá)到一定程度，當(dāng)學(xué)習(xí)量達(dá)到一定規(guī)模，人工智能會(huì)跳出設(shè)計(jì)者提供固定的公式和計(jì)算邏輯，完成具有自我意識(shí)的運(yùn)算。

回到未來中短期的智能時(shí)代。

強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)，為海量數(shù)據(jù)的采集提供了條件，配合大數(shù)據(jù)技術(shù)，這些數(shù)據(jù)將被算力控制和處理。這將實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)效能的躍升。

當(dāng)算力足夠強(qiáng)大的時(shí)候，人工智能被引入，會(huì)以更合理更高效的方式接管整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作控制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的再次躍升。這個(gè)，就是智能革命。

在數(shù)字和智能革命中，連接和計(jì)算是核心主線。5G、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能，都是組成部分。它們相互緊密聯(lián)系，共同形成一個(gè)系統(tǒng)。(以下我統(tǒng)稱為“5IABCDE”吧。)

“我愛ABCDE”

對于包括中國、美國、德國、日本在內(nèi)的任何一個(gè)國家，想要把握住第四次工業(yè)革命的主動(dòng)權(quán)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力飛躍，進(jìn)而領(lǐng)(cheng)導(dǎo)(ba)世界，都離不開上述要素的全面投入。

客觀來講，5G在這些要素里面，并沒有起關(guān)鍵作用。恰好相反的是，因?yàn)榧婢邇?yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，5G反而是整個(gè)系統(tǒng)中最令人“糾結(jié)”的一個(gè)要素。連接本來就不如計(jì)算，5G在連接里面都“難以服眾”。

作為小棗君個(gè)人來說，如果要我投資上述要素領(lǐng)域，我最不愿意投的，就是5G。

這種重資產(chǎn)運(yùn)營的基礎(chǔ)設(shè)施投入，只有政府去做。運(yùn)營商作為國企，作為網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)營的主體，沒辦法，必須扛下這個(gè)責(zé)任。

站在各個(gè)垂直行業(yè)企業(yè)和企業(yè)管理者的角度，又該如何看到5IABCDE這些要素以及數(shù)字智能革命呢?

對于企業(yè)來說，終極目標(biāo)只有兩條：活下去、賺到錢。如果大家賺到的錢一樣多，那誰的成本低，誰就有資格活下去。

歸根到底，就是拼生產(chǎn)力和效率。

在這種情況下，智能革命(第四次工業(yè)革命)代表了先進(jìn)生產(chǎn)力的方向，顯然是所有企業(yè)無法回避的。

說到產(chǎn)業(yè)與5IABCDE的結(jié)合，我特別要插一句：現(xiàn)在經(jīng)常說的“5G+”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“AI+”，我個(gè)人覺得是不準(zhǔn)確的。

不管是5G、互聯(lián)網(wǎng)還是AI，都是“賦能型技術(shù)”，是加裝包。

產(chǎn)業(yè)永遠(yuǎn)是主體，應(yīng)該是科技主動(dòng)往產(chǎn)業(yè)上靠，而不是要求產(chǎn)業(yè)往科技靠。

想要真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和5IABCDE的完美融合，ict產(chǎn)業(yè)需要做大量的工作，深入地了解垂直行業(yè)的商業(yè)模式，還有業(yè)務(wù)流程，以及管理結(jié)構(gòu)。

百行千業(yè)，都需要深度定制的方案，沒有辦法做到“一個(gè)藥方，包治百病”。這也是目前包括5G在內(nèi)各項(xiàng)賦能科技難以落地的一個(gè)主要原因。

深度定制方案的落地，也就意味著整個(gè)筋骨的改造。

只靠購買一種新型硬件設(shè)備，安裝一套新型軟件系統(tǒng)，或者使用一種新型能源，是無法實(shí)現(xiàn)數(shù)字革命的，更別說智能革命。

更需要注意的是，產(chǎn)業(yè)與5IABCDE結(jié)合，硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)這些“硬條件”對于企業(yè)來說反而簡單。其它的“軟條件”，例如商業(yè)模式、管理制度、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)文化，還有人員技能，改造的難度比“硬條件”更大。

只有當(dāng)陽光、土壤、空氣、水份等各方面條件具備了，你種下去的種子才有可能成活。

說實(shí)在話，目前我們國內(nèi)的大部分企業(yè)，還處于第二次、第三次甚至第一次工業(yè)革命的生產(chǎn)力階段，并不具備迎接第四次工業(yè)革命的條件。

我們有很多優(yōu)秀的企業(yè)，也有很多落后的企業(yè)。我們與競爭對手之間的差距，還是需要有理性認(rèn)識(shí)的。

大家要明白，工業(yè)革命是一個(gè)應(yīng)該放大到百年維度的事件。我們目前以年、半年、甚至月為顆粒度來觀察它、推動(dòng)它，是不合適的，太急躁了。

我個(gè)人覺得，5G的成長就需要3-10年。計(jì)算技術(shù)更快一點(diǎn)，大約3-5年。人工智能，跑得快的行業(yè)大約需要3-8年，跑得慢的話，十年甚至二十年以后吧。

這真的會(huì)是一個(gè)非常漫長的過程。正如我文章開頭所說，未來十年，作為馬拉松的前十公里，非常關(guān)鍵，跑著跑著，也許差距就拉開了。

現(xiàn)在有一句話很流行，我相信不少人聽過：“任何一個(gè)行業(yè)，都值得重做一遍?！?/p>

我個(gè)人是非常認(rèn)同的。

看似各個(gè)垂直行業(yè)好像都已經(jīng)格局穩(wěn)定，但是生產(chǎn)力革命就是一次重新洗牌，人人都有機(jī)會(huì)。

現(xiàn)在很多行業(yè)在產(chǎn)品、營銷、管理等方面都存在很大的提升空間，值得被改造。越大的企業(yè)，改造的難度和阻力越大。反而是那些小企業(yè)，船小好調(diào)頭，更容易改造，更容易應(yīng)對外部變化。

好了，以上就是今天文章的全部內(nèi)容。簡單總結(jié)一下：

1、第四次工業(yè)革命，是智能革命;

2、數(shù)字革命是智能革命的前一階段;

3、數(shù)字革命的核心是計(jì)算和連接;

4、5G的價(jià)值并沒有想象中那么高;

5、連接的重要性和價(jià)值弱于計(jì)算;

6、計(jì)算的架構(gòu)和位置，在發(fā)生微妙的變化;

7、人工智能是ICT進(jìn)化的終極目標(biāo);

8、上述進(jìn)化是一個(gè)長期過程;

9、這個(gè)過程中，不能忽視軟條件的發(fā)展。

以上僅代表我的個(gè)人觀點(diǎn)，水平有限，肯定有很多不足之處，歡迎大家拍磚討論。

謝謝!