和指紋、虹膜等生物特征一樣，聲紋也是我們唯一的、穩(wěn)定的生物特征，在身份認(rèn)證信息安全市場中扮演著重要的角色。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的分析，聲紋識別的市場規(guī)模目前將近百億美元，2020年有望超過200億美元，占整個生物識別市場的22.4%，應(yīng)用前景良好。 　　

聲紋識別發(fā)展優(yōu)勢明顯 　　

隨著遠場語音技術(shù)的成熟和聲紋傳感器技術(shù)的進步，語音交互應(yīng)用正在得到快速的發(fā)展，聲紋識別發(fā)展前景也在不斷拓寬。 　　

一方面，2019年開始，公安領(lǐng)域在聲紋采集裝備上的投入巨大，促使全國10余家聲紋技術(shù)廠商大力投入聲紋技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，迅速地推動了聲紋技術(shù)的整體水平。 　　

另一方面，相比起指紋、人臉等生物識別技術(shù)需要通過接觸和主動面對鏡頭，聲紋的錄取信息和識別過程完全是無感的，這使得聲紋識別具有得天獨厚的優(yōu)勢。 　　

由于其非接觸式和低隱私侵犯性的獨特優(yōu)點，相比于指紋、人臉、虹膜等身份驗證方式，聲紋更容易被大眾接受，因此可以在金融、安防、政務(wù)等領(lǐng)域中能夠被廣泛使用。 　　

此外，在產(chǎn)業(yè)落地方面，由于聲紋傳感器造價更低，聲紋識別具備廣泛應(yīng)用的優(yōu)勢。 　　

聲紋識別真正推廣還需時日 　　

目前，國內(nèi)聲紋識別技術(shù)主要應(yīng)用在司法、刑偵、安防等領(lǐng)域，而應(yīng)用于硬件生活場景里的，還不多。國內(nèi)對聲紋識別技術(shù)有比較深入研究的企業(yè)也不多。究其原因，主要有以下兩點： 　　

1.技術(shù)有待完善。雖然聲紋識別技術(shù)當(dāng)前已趨于成熟，但是在錄音獲取的過程中，不同設(shè)備一些低信噪比的遠場環(huán)境下，在聲源采樣率、聲學(xué)信號處理法、壓縮編碼算法等方面都可能存在一定程度的差異。錄音數(shù)據(jù)存在不同程度的失真和信息損失，進而導(dǎo)致聲紋識別的準(zhǔn)確定波動比較大。 　　

同時，在如今智能家居等使用場景下，經(jīng)常會遇到離線的使用環(huán)境，這對于較為依賴算力與數(shù)據(jù)庫的聲紋識別而言，是一個不小的挑戰(zhàn)。而離線聲紋模型的性能與安全性也會低于在線模型。 　　

2.安全問題有待解決。當(dāng)前聲紋識別已經(jīng)在部分銀行開始使用，登錄手機銀行APP，開啟聲紋驗證，用戶只要準(zhǔn)確說出隨機動態(tài)碼，系統(tǒng)錄制語音信息、驗證聲紋及隨機動態(tài)碼后，就能進行轉(zhuǎn)賬、支付等交易。但同指紋、虹膜識別一樣，聲紋識別設(shè)備能否做到100%準(zhǔn)確識別，不被合成音蒙騙，能否真正保護用戶隱私，防止外人竊取個人數(shù)據(jù)，造成更大的財產(chǎn)損失，這是聲紋識別能否為更多用戶接受的關(guān)鍵問題。 　　

結(jié)語：聲紋識別作為一項新興的生物特征識別技術(shù)，其應(yīng)用場景非常廣泛，但是單個應(yīng)用場景尚未形成足夠大規(guī)模的市場，要想實現(xiàn)真正的普及，聲紋識別廠商們除了在開拓應(yīng)用領(lǐng)域投入之外，還需要繼續(xù)注重底層技術(shù)的開發(fā)，保護用戶隱私，解決用戶痛點。