從生物學(xué)角度來看，新冠肺炎之所以能對人類造成巨大的危害，實際就是其能夠在哺乳動物間傳播。并且，近幾年有著頻發(fā)的趨勢，2003年的“非典”，2012年“中東呼吸綜合征”，2013年發(fā)現(xiàn)的H7N9型禽流感，2014年出現(xiàn)于西非而且近年來多次暴發(fā)的埃博拉病毒疫情等等。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的報告顯示，2011年到2018年期間，世界范圍內(nèi)約有172個國家出現(xiàn)了1482起病毒引發(fā)的流行傳感病事件。

可以看出，野味并不是病毒傳播的唯一來源，常見的家禽類也可能成為病毒的宿主。退一步來說，我們可以做到不吃野味，但是可能傳播禽流感的禽類以及去年爆發(fā)豬瘟的畜類仍然是人類餐桌上不可或缺的食物。每一次“瘟疫”的到來不僅是對人類身體的危害，還有對社會、經(jīng)濟的重創(chuàng)，去年豬肉的價格對于民生的影響就是很好的一個例子。

畜禽類吃還是要吃的，病毒傳播的風(fēng)險也不可避免，但是通過智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)手段可以將風(fēng)險降到最低、效益提升到更高。

智慧農(nóng)業(yè)是一把“保護傘”

農(nóng)業(yè)本身是人類衣食之源、生存之本，是一切生產(chǎn)的首要條件。保障農(nóng)業(yè)的發(fā)展，才是推進第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。

智慧農(nóng)業(yè)大體上來說，是將物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)運用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，利用大量溫濕度、氣體等傳感器感知生產(chǎn)過程中的空氣、土壤、水、作物生長狀況，幫助生產(chǎn)者及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。相比于自動化程度較高的農(nóng)業(yè)來說，智慧農(nóng)業(yè)有實時觀測、數(shù)據(jù)處理的能力。除了精準(zhǔn)感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農(nóng)業(yè)還包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面的內(nèi)容。

在智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用中，80%以上的設(shè)備和技術(shù)都涉及到了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，例如，智能化溫室、無人機植保、工廠化育苗、智能養(yǎng)殖場等場景都存在著大量的設(shè)備需求。

以智能養(yǎng)豬場為例，其采用的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)主要包括，溫濕度、光照、二氧化碳、氨氣環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，用以直觀觀察豬群生長環(huán)境和動態(tài)的視頻監(jiān)控(可采用紅外熱成像技術(shù))，獲取數(shù)據(jù)并可實現(xiàn)遠程自動控制的軟件平臺，以及有遠程報警功能的決策系統(tǒng)。這一整套系統(tǒng)運作后，可以幫助實時完整地了解從豬的繁育、環(huán)境、飼養(yǎng)、疫情等方面的情況，一旦出現(xiàn)環(huán)境問題，生產(chǎn)員可以及時做出應(yīng)變。并且，如若出現(xiàn)病豬，飼養(yǎng)員可以在最短的時間內(nèi)處理病豬，避免疫情大面積的發(fā)生。

同時，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展不僅是解決疫情方面的問題，更多的是帶來養(yǎng)殖、種植的效益和勞動力的解放，這樣更多的勞動力參與到第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，也進一步推進了國內(nèi)從第一產(chǎn)業(yè)，向第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度。

國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)仍處于初級階段

2014年，智慧農(nóng)業(yè)概念首次在國內(nèi)提出，但是目前仍處于初級發(fā)展階段。

其實早在2013年就有數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模就已經(jīng)達到4000億元，并且以硬件、網(wǎng)絡(luò)平臺及服務(wù)的市場在2022年有望突破180億美元的規(guī)模。但是實際上，國內(nèi)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用率僅僅只有5-10%。

其中，影響我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展最大的因素就是科研和技術(shù)應(yīng)用落后。根據(jù)智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)報告顯示，我國農(nóng)業(yè)科研投資強度(即農(nóng)業(yè)科研投資占農(nóng)業(yè)GDP的比重)為0.77%，同期全國的科研投資強度為1.7%，發(fā)達國家一般為3%—5%。尤其是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)達的美國，在90年代，美國用于農(nóng)業(yè)科技的經(jīng)費就達到了600億美元。同時，從貢獻率上也能看出部分問題，中國農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)業(yè)增長貢獻率僅有43%，發(fā)達國家的貢獻率達到60%以上。

在技術(shù)應(yīng)用上，美國很早已經(jīng)實現(xiàn)了“5S技術(shù)”(遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、數(shù)字攝影測量系統(tǒng)、專家系統(tǒng))的應(yīng)用，日本也利用了數(shù)字技術(shù)、傳感技術(shù)和遠程控制建立了“網(wǎng)上農(nóng)場”的農(nóng)業(yè)新模式。對比之下，國內(nèi)自2014年以來，在傳感器、軍用技術(shù)農(nóng)用等發(fā)展上十分緩慢。即使是在部分地區(qū)應(yīng)用技術(shù)后，其所帶來的盈利能力也沒有得到很好的證明，提升了推廣難度。

另外，數(shù)據(jù)獲取也是影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的一大障礙，數(shù)據(jù)是作為后續(xù)一系列應(yīng)用運行的基本內(nèi)容，我們可以看到國內(nèi)在信息化和數(shù)據(jù)化方面完善方面仍然欠缺。在美國，企業(yè)利用政府公開發(fā)布的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進行分析、預(yù)測，并提供給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者用于農(nóng)場生產(chǎn)管理及精細化耕作，提高生產(chǎn)效率。在法國，其農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫目前十分完備，涵蓋種植、漁業(yè)、畜牧、農(nóng)產(chǎn)品加工等領(lǐng)域，法國農(nóng)民可以快速了解基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)信息行情。

以上是國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展緩慢最主要的原因，同時，國內(nèi)農(nóng)村信息通訊設(shè)施建設(shè)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、農(nóng)業(yè)從業(yè)者能力等短板也是造成數(shù)字化技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用上發(fā)展的障礙。

雖說國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展仍處于初級階段，但是政策偏向利好。在2020年中央一號文件中我們看到了政府也在努力推進現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，在這份題為《中共中央國務(wù)院關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點工作確保如期實現(xiàn)全面小康的意見》文件中提到，加強現(xiàn)代農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)，將依托現(xiàn)有資源建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心，加快物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、第五代移動通信網(wǎng)絡(luò)、智慧氣象等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，開展國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點。

同時，可以預(yù)見的是，未來智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的目的不僅僅是預(yù)防“瘟疫”，也不是單純的智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備和硬件市場的天下，更多的是如何利用多學(xué)科技術(shù)融合打造一個完整的智慧農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。