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醫(yī)療行業(yè)勢頭猛進,AI如何入場?

2020-03-11 08:57 5GAI產(chǎn)業(yè)研習社

導讀:疫情促進健康管理意識,醫(yī)療健康支出增大

醫(yī)療行業(yè)宏觀發(fā)展趨勢

根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒,目前中國衛(wèi)生總費用增速已超GDP增速,2018年其增速為GDP增速的兩倍,衛(wèi)生總費用與GDP之比逐年升高,2018年該比例為6.57%,而未來隨著經(jīng)濟增長進入新常態(tài),GDP增速持續(xù)放緩,年初疫情的突發(fā)增加了新一年度經(jīng)濟運轉的負荷,經(jīng)濟增量支持的減少將給醫(yī)?;鹬Ц稁盹L險和壓力。有數(shù)據(jù)顯示,預期2035年衛(wèi)生總費用占GDP的比重將達到9%。[1]

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來源:中國統(tǒng)計年鑒

醫(yī)療需求端

中國人口老齡化嚴重,醫(yī)療健康需求量大

2018年,中國65歲以上人口已超1.6億,占比達11.9%,人口老齡化一方面對我國經(jīng)濟有所影響,人口紅利缺失,勞動力成本提高,需要經(jīng)濟實現(xiàn)高質量轉型,另一方面將會產(chǎn)生大量的醫(yī)療健康需求,醫(yī)療市場將會持續(xù)擴大,具體來說一是診療的需求增加,根據(jù)全國衛(wèi)生服務調查,65歲以上群體的慢性病患病率高達 78.4%,是全部人口患病率的3.2倍,二是醫(yī)療健康需求的結構性增加,包括疾病預防和治療、健康監(jiān)測和管理、養(yǎng)生和保健、臨終關懷等。

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來源:中國統(tǒng)計年鑒

疫情促進健康管理意識,醫(yī)療健康支出增大

2020年春節(jié)期間,新型冠狀病毒感染肺炎疫情迅速蔓延至全國范圍,線下活動和線下消費等的需求以及企業(yè)的生產(chǎn)和供給均大幅下降 ,出口端由于WHO“國際公共衛(wèi)生緊急事件”(PHEIC)的影響也將受到一定的影響。在疫情期間,舉國上下共同抗擊疫情,對疫情現(xiàn)狀進展等信息格外關注,更意識到預防以及健康管理的重要性,包括保健品的使用、消毒液等物品的準備以及及時的預防就診等,對健康和醫(yī)療等方面用品的關注度和需求以及對應領域的經(jīng)濟支出都在不斷增加。

醫(yī)療供給端

醫(yī)保基金支付壓力增大,醫(yī)療資源分布不均衡

供給端來看,支付壓力大將是中國醫(yī)療體系面臨的挑戰(zhàn)之一,醫(yī)保基金呈現(xiàn)出支出增幅大于收入增幅的態(tài)勢。我國衛(wèi)生費用總支出構成中政府衛(wèi)生支出占28.3%,社會衛(wèi)生支出占43.0%,個人衛(wèi)生支出占28.7%[2]。2018年,職工基本醫(yī)療保險基金收入增長8.7%,支出增長11.5%,城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險基金收入增長27.1%,支出增長 28.9%[3],而伴隨著我國人口老齡化不斷加深的趨勢,醫(yī)?;鸬目沙掷m(xù)發(fā)展將面臨較大的壓力。

同時醫(yī)療資源結構不匹配,醫(yī)療資源集中于三級醫(yī)院和發(fā)達地區(qū),基層醫(yī)院醫(yī)療水平低、醫(yī)師資源少,從配置上看,三級醫(yī)院一直處于滿負荷運轉狀態(tài),病床使用率在100%左右,甚至某些時期超過了100%,處于超負荷運轉狀態(tài),同時承擔了過多基礎診療工作,而近年來二級和一級醫(yī)院的病床使用率穩(wěn)定在84%和57%左右,利用率較低導致核心醫(yī)療資源無法發(fā)揮最大價值。

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來源:2018中國統(tǒng)計年鑒

5G、人工智能等新興技術在醫(yī)療行業(yè)中的價值

在新一波技術發(fā)展浪潮中,以人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等一系列技術為代表的新興信息技術給各行各業(yè)帶來新的技術革命和模式轉變。過去十年中,人工智能領域開發(fā)了大量優(yōu)秀算法[l4] ,如機器學習、模式識別、計算機視覺、環(huán)境感知技術等,為實際應用打下了堅實的基礎,同時人工智能開始大規(guī)模應用于金融和互聯(lián)網(wǎng)等領域,起到了較好的示范效應,,與人工智能結合將是醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型發(fā)展的關鍵突破口。

在此次疫情中,人工智能技術與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)加速融合,比如AI體溫檢測技術開始落地,得到了廣泛的實驗,而本次疫情也使得人們問診需求增多,相關閱片工作量增大,各個醫(yī)院推出了相關的在線問診平臺,促進云存儲與醫(yī)療行業(yè)的融合,比如從丁香醫(yī)生實時看疫情的感染人數(shù),從騰訊健康、平安好醫(yī)生等線上團隊獲得了第一手的健康醫(yī)療知識,使得非專業(yè)群眾實時獲取到最新的醫(yī)療知識。

其中遠程會診也是AI和5G等技術與醫(yī)療結合的典型代表產(chǎn)物之一,2020年2月12日,江西省防疫期間,中興通訊攜手九江移動搭建九江市修水人民醫(yī)院5G網(wǎng)絡,助力江西省首個“5G+移動診療車”方案落地,實現(xiàn)了省城專家與縣醫(yī)院病床上的患者面對面交流問診。充分發(fā)揮了5G網(wǎng)絡高速率、低延時以及醫(yī)療結合了人工智能后高度自動化和強智能化的優(yōu)勢,為江西省醫(yī)療救治專家組與省內106家新型冠狀病毒醫(yī)療救治定點醫(yī)院搭起了迅捷而又穩(wěn)定的溝通橋梁。

總結

未來圍繞核心醫(yī)療生態(tài)體系,人工智能將與醫(yī)療體系中的各個環(huán)節(jié)展開深度融合,包括在醫(yī)療診斷、藥物研發(fā)、健康管理及器械生產(chǎn)等各個領域,不斷提升基礎性診斷效率,促進藥物研發(fā)及基因檢測的速度與準確率,完善患者預防診斷的周期管理,加速制造企業(yè)的智能化轉型。人工智能如何賦能醫(yī)療各個環(huán)節(jié)呢?下一篇我將給大家做深度解析。

批注:

[1] 中國醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革聯(lián)合研究合作方,《深化中國醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革——建設基于價值的優(yōu)質服務提供體系》之政策總論,2016年

[2] 2018年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報

[3] 國家醫(yī)保局,《2018年醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計快報》,2019年2月