隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，智能化（intelligentization）已經(jīng)成為21世紀(jì)最重要的科技主軸。而智能制造主要的核心技術(shù)便是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與虛實(shí)整合系統(tǒng)（Cyber-Physical System，CPS），再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、人工智能及云計算等技術(shù)，將生產(chǎn)過程的每一個環(huán)節(jié)智能化，借此達(dá)到客制化的業(yè)務(wù)目標(biāo)，以適應(yīng)外部市場少量多樣的需求。

過去的制造概念是追求生產(chǎn)自動化，并以SOP（Standard Operation Procedure）標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程大量生產(chǎn)公版化的產(chǎn)品。而智能制造概念則不然，為因應(yīng)消費(fèi)族群的購物觀念變動，可快速地客制化生產(chǎn)的制造方式逐漸受到擁戴，這是工業(yè)4.0當(dāng)中相當(dāng)重要的核心概念。未來的智能工廠將并不單指工業(yè)技術(shù)的提升，而是整合了技術(shù)、銷售以及產(chǎn)品體驗等，使得制造、販?zhǔn)?、物流、售后服?wù)等商業(yè)概念連為一體，最終建構(gòu)出一個具有感知意識的智能世界，而「需求客制化」將是智能制造所追求的主要目標(biāo)之一。

快速、客制化的生產(chǎn)方式是工業(yè)4.0的核心概念

除了需求客制化外，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的智能制造甚至可以透過巨量數(shù)據(jù)來分析出市場的走向、天氣預(yù)測、原物料的數(shù)量與庫存、運(yùn)輸?shù)倪M(jìn)程及瑕疵改善等，借此精準(zhǔn)拿捏生產(chǎn)量或調(diào)度現(xiàn)有資源、減少多余成本與浪費(fèi)，以此達(dá)到生產(chǎn)最佳化。[1]

快速、客制化的生產(chǎn)方式是工業(yè)4.0的核心概念

工業(yè)4.0的來臨，使得世界各國紛紛祭出政策。工業(yè)革命的發(fā)源地英國早在2008年便提出「高價值制造戰(zhàn)略」，鼓勵英國本土企業(yè)制造更多世界級的高附加價值產(chǎn)品。2013年更提出「英國工業(yè)2050年戰(zhàn)略」，為英國在2050年以前的制造業(yè)打造一份方針，其中的核心概念便以高度客制化、快速響應(yīng)消費(fèi)者需求為主。

同樣曾是工業(yè)大國的美國也不落人后，2011年聯(lián)邦政府開始啟動「先進(jìn)制造伙伴聯(lián)盟」（AMP，Advanced Manufacturing Partnership）政策，同樣也是因應(yīng)舊有制造業(yè)概念的不適用所提出的計畫，更于2014年提出AMP 2.0，強(qiáng)調(diào)具體實(shí)施對策。其中先進(jìn)制造的核心重點(diǎn)在于，希望藉由智能制造帶來的新商業(yè)模式，使得設(shè)立于國外的廠商可以開始回流。同樣的概念也在法國綻開，就在德國正式發(fā)表工業(yè)4.0報告后，法國政府也發(fā)表了「工業(yè)新法國」的計畫，主要目的與美國相似。

除了上述老牌工業(yè)強(qiáng)國外，日本也提出了諸如「產(chǎn)業(yè)重振計畫」、「日本工業(yè)4.1J」、「社會5.0」等政策。而中國身為21世紀(jì)的制造大國，在2015年則提出了為期十年的「中國制造2025」計畫。金磚四國之一的印度同樣跟上工業(yè)4.0的潮流，祭出「印度制造計畫」以重整印度的經(jīng)商環(huán)境以及制造產(chǎn)業(yè)的問題。[2]

智能制造伴隨而來的安全問題

然而在研擬與建構(gòu)的過程中，隨著系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度提升，信息安全風(fēng)險也伴隨而來。在融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能等技術(shù)后的場域，將會擴(kuò)增出大量的資料流空間，而智能制造的主要實(shí)行方式，便是以物聯(lián)網(wǎng)作為架構(gòu)基礎(chǔ)，將之應(yīng)用于制造產(chǎn)業(yè)，形成「工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)」（Industrial Internet of Things）體系。經(jīng)布建后，信息安全漏洞的分布率自然會開始上升，潛在威脅便更容易透過破口影響到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，使得整套系統(tǒng)即便僅有一小部分受到損毀，也會影響整體系統(tǒng)的運(yùn)作；若遭受到駭客入侵，甚至可以癱瘓整套生產(chǎn)系統(tǒng)，造成龐大的金額損失及商譽(yù)的損害。

目前與智能制造相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范有國際自動化學(xué)會（International Society of Automation，ISA）與國際電工委員會（International Electrotechnical Commission，IEC）頒布的ISA/IEC 62443系列標(biāo)準(zhǔn)，針對工業(yè)化自動控制系統(tǒng)（Industrial Automation Control System，IACS）的政策與流程面、系統(tǒng)安全面、元件開發(fā)面制定相關(guān)規(guī)范與指南。美國國家標(biāo)準(zhǔn)暨技術(shù)研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）也頒布了NIST.SP.800-82，為SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）、DCS（Distributed Control System）、PLC（Programmable Logic Controller ）等工業(yè)控制系統(tǒng)揭橥了相關(guān)的安全指南，除了這項指導(dǎo)手冊外，還有諸如NIST.IR.8200、NIST.IR.8228等規(guī)范都已發(fā)布。而歐盟網(wǎng)路資訊安全局（European Union Agency for Cybersecurity，ENISA）也針對物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)路安全出版許多相關(guān)指導(dǎo)建議以及標(biāo)準(zhǔn)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的信息安全問題與挑戰(zhàn)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要專注于M2M（Machine to Machine）、CPS、大數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，也是IT（Information Technology）與OT（Operational Technology）兩大技術(shù)領(lǐng)域整合的開端。然而IT與OT本身各自早已具有數(shù)百種不同的協(xié)定與標(biāo)準(zhǔn)，加上物聯(lián)網(wǎng)本身的復(fù)雜特性，將會造成網(wǎng)路安全的責(zé)任分配問題。且由于使用生命周期中涉及大量利益相關(guān)者，諸如元件供應(yīng)商可能就有數(shù)十間不等，元件分別適用不同的規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)備又可能因分布在不同的地理位置而適用不同的法律約束，導(dǎo)致工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范上難以統(tǒng)一，造成「技術(shù)碎片化」之問題，而這些標(biāo)準(zhǔn)該如何進(jìn)行整合或協(xié)作，將會是首要面臨的挑戰(zhàn)。[4]

對資安的認(rèn)識不足會是未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一大挑戰(zhàn)

再者，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一項新穎技術(shù)，目前仍然在研發(fā)及測試階段，針對過去已在OT場域工作數(shù)十年的技術(shù)人員該如何建立足夠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息安全意識，挹注合適的人員教育訓(xùn)練將會是另一項值得研究的課題。

伴隨人員安全意識不足的問題，同樣也涉及到公司制度層面。目前仍有許多企業(yè)對于資訊安全的議題不夠重視，未來智能制造建構(gòu)后伴隨而來的風(fēng)險將有別以往，然而企業(yè)的高階管理層對于信息安全的認(rèn)識不足，會是未來對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一大挑戰(zhàn)。因為進(jìn)行信息安全防護(hù)工作較難以察覺甚至量化其效益值，且還需投入相當(dāng)成本，故管理層容易忽視資訊安全這項要素，并不將信息安全的重要性與具業(yè)務(wù)價值的建設(shè)并列。這樣的弊端并不是因工業(yè)4.0的發(fā)展而出現(xiàn)的，而是一個陳舊問題。

對信息安全的認(rèn)識不足會是未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一大挑戰(zhàn)

以上問題屬建構(gòu)階段所面臨的困難，建構(gòu)的過程中如果沒有針對這些問題做出適當(dāng)?shù)拇胧瑢⒖赡苁瓜到y(tǒng)未來承受巨大的信息安全風(fēng)險。而建置成熟的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)即便事先排除了上述困難，也不代表風(fēng)險就此消失。在大量且豐富的資料流不斷相互傳輸運(yùn)作之下，一旦發(fā)生資料外泄，抑或資料遭到惡意竄改，便會對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)造成不良的連鎖反應(yīng)。且智能制造將會使虛擬與實(shí)體兩個世界做出更緊密的連結(jié)，如物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)生信息安全事件，對于實(shí)體世界的破壞也會相當(dāng)顯著。

由于智能制造的環(huán)境會變得更為復(fù)雜多端，加上物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)本身的互聯(lián)性，使得攻擊面也將擴(kuò)大許多，除了一些非人為的風(fēng)險外，還須特別注意人為造成的威脅，其中駭客入侵便是一種典型的狀況。不安全的連接端口、久未更新的元件、不完整的更新機(jī)制等，都會是駭客可能下手的破口。尤其傳統(tǒng)的工業(yè)場域?qū)τ诟碌慕邮芏认喈?dāng)?shù)吐?，因為一次更新所引起的停擺將會造成企業(yè)虧損，是故對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說，安全的更新會是一項重要的議題。

此外，網(wǎng)路通訊管道如果疏忽了信息安全防護(hù)，諸如分散式阻斷服務(wù)攻擊（Distributed Denial-of-Service attack，DDoS）、訊息竄改、竊聽、植入惡意程式等網(wǎng)路攻擊也會是駭客很可能使用的手法，這些攻擊都會造成資產(chǎn)的嚴(yán)重破壞或是資料外泄。

場域在轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中，一些老舊的設(shè)備、傳統(tǒng)的工業(yè)系統(tǒng)也會是一項需要關(guān)注的信息安全漏洞，在舊有系統(tǒng)的基礎(chǔ)上構(gòu)建新系統(tǒng)后，可能導(dǎo)致過時的保護(hù)措施仍然被使用，以及舊有系統(tǒng)中出現(xiàn)多年未被發(fā)現(xiàn)的未知漏洞，這可能使攻擊者找到一種新的方式來危害系統(tǒng)。[5]

最后，應(yīng)用程式在開發(fā)和設(shè)計上如果沒挹注安全開發(fā)的觀念，軟件上的漏洞也將是駭客入侵系統(tǒng)的大門。而硬件設(shè)備在設(shè)計中若沒有將信息安全元素納入，也會是攻擊者入侵的破口。從以上種種示例可以得知，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可能遭受的攻擊面十分廣泛，且無論在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的哪一端進(jìn)行破壞皆可能癱瘓整體系統(tǒng)，最后造成的損害甚至傷亡將難以估計。[6]

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息安全解決方案

針對智能制造未來將會面臨的種種信息安全問題，仲至信息具有深度的信息安全問題解決能力，具備工業(yè)控制系統(tǒng)、連網(wǎng)設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)滲透測試與信息安全研究能力的團(tuán)隊。已贏得許多國際獎項，包括2020 Cybersecurity Excellence Awards（網(wǎng)路安全卓越獎）中的6項金獎與1項銀獎、亞洲最佳信息安全公司金獎等，開發(fā)的信息安全產(chǎn)品也獲多國專利及國際認(rèn)可。

仲至信息取得7個信息安全檢測項目的ISO 17025認(rèn)可實(shí)驗室、亞洲第一個美國CTIA授權(quán)的信息安全實(shí)驗室，也是Amazon Alexa授權(quán)的信息安全檢測實(shí)驗室；目前已發(fā)現(xiàn)超過40個全球首發(fā)的安全漏洞（CVE），且具備物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、嵌入式系統(tǒng)、行動App、ICS和SCADA設(shè)備的信息安全檢測技術(shù)。

對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備可能會出現(xiàn)的信息安全漏洞，仲至信息所提供的解決方案包括：

工控產(chǎn)品或系統(tǒng)的軟、硬件信息安全檢測服務(wù)，同時提供軟件安全開發(fā)咨詢服務(wù)，協(xié)助廠商具備軟件安全開發(fā)能量，滿足業(yè)界與客戶對于軟硬件之信息安全要求，諸如網(wǎng)通產(chǎn)品、行動裝置、安控、智能家電、智能汽車及物聯(lián)網(wǎng)等連網(wǎng)產(chǎn)品皆適用。

自主研發(fā)的產(chǎn)品信息安全管理系統(tǒng)「HERCULES SecFlow」、漏洞檢測自動化工具「HERCULES SecDevice」，則是提供連網(wǎng)產(chǎn)品于設(shè)計、開發(fā)、測試及部署階段的合規(guī)自動化安全評估工具，符合IEC 62443、OWASP TOP 10 與CWE/SANS TOP 25 等安全要求，并適用于PLC、ICS、SCADA等智能制造相關(guān)之工控元件。

以及IEC 62443、ISO 27001等顧問咨詢服務(wù)一站式的信息安全解決方案，仲至信息也擁有完整的合規(guī)相關(guān)服務(wù)，能協(xié)助廠商快速取得國際標(biāo)準(zhǔn)之證書，以增加客戶的信賴度及企業(yè)商譽(yù)。另提供專業(yè)的信息安全教育訓(xùn)練，幫助技術(shù)人員建立與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的信息安全意識，以因應(yīng)未來智能制造的建置以及工業(yè)4.0時代的來臨。

2020年將會是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全面布建的階段。隨著科技日新月異，人們的生活也變得越來越便利。也因科技所帶來的效益，過去數(shù)十年間各企業(yè)戮力追趕地將資訊技術(shù)深入全球各大領(lǐng)域，卻忽略長期穩(wěn)定運(yùn)作所須達(dá)成的安全要求，一次次重大信息安全事故的爆發(fā)已經(jīng)證明，僅靠安裝防護(hù)軟件無法保證組織的安全以及生產(chǎn)系統(tǒng)的營運(yùn)安全。

未來智能制造的建置架構(gòu)將比現(xiàn)在大多數(shù)的生產(chǎn)架構(gòu)都要來得更為錯綜復(fù)雜，然而水能載舟、亦能覆舟，一昧地追求創(chuàng)新科技所帶來的營利和效果，卻忽略背后隱藏的巨大風(fēng)險，那么信息安全威脅終會重蹈覆轍，成為一顆不定時炸彈，一但觸發(fā)，損害勢必更勝以往，智能制造所帶來的裨益也將化為烏有。

若在危害發(fā)生以前便做好完善的信息安全管理措施及方案，且人員具備足夠的信息安全意識，軟硬件設(shè)備皆在開發(fā)時便將資安要素納入考量，那么智慧制造將會是一紙美好的藍(lán)圖，也會是值得你我共同努力的未來。

Reference:

[1] CommonWealth，http://topic.cw.com.tw/2016industry4.0/article.html.

[2] ENISA，“Industry 4.0 - CybersecurityChallenges and Recommendations”，2019.05。

[3] ENISA，“Good Practices for Security ofInternets of Things”，2018.11。

[4] Trend Micro Inc. “The IoT Attack Surface:Threats and Security Solutions”，2019.05。https://www.trendmicro.com/vinfo/us/security/news/internet-of-things/the-iot-attack-surface-threats-and-security-solutions.