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邊緣計算和霧計算解釋

2020-06-05 08:41 物聯(lián)之家網(wǎng)
關(guān)鍵詞:邊緣計算霧計算

導(dǎo)讀:邊緣計算和霧計算經(jīng)常互換使用,盡管它們略有不同。在邊緣計算中,處理由設(shè)備自己完成,而在霧計算中,收集的數(shù)據(jù)被推送到單獨的設(shè)備進(jìn)行處理。

通過在數(shù)據(jù)源或其附近處理數(shù)據(jù),可以將可能無法持續(xù)連接到網(wǎng)絡(luò)的資源(例如筆記本電腦、智能手機、平板電腦和傳感器)用于優(yōu)化云計算系統(tǒng)。

云計算以十年前我們無法想象的方式改變了計算。從語音控制到自動化,能夠在幾秒鐘內(nèi)處理掉設(shè)備上的大量數(shù)據(jù)帶來了巨大的好處。但是,當(dāng)您沒有幾秒鐘,或無法建立連接時會發(fā)生什么?歡迎來到邊緣。

隨著連網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的激增,我們必須面對的一個主要問題是將大量數(shù)據(jù)推送到云端進(jìn)行處理。如今,云連接已經(jīng)足夠可靠,但是永遠(yuǎn)依靠云來處理所有事情是不可行的。

這就是邊緣計算的用武之地。簡單地說,邊緣是數(shù)據(jù)產(chǎn)生和最初聚集的地方——靜態(tài)網(wǎng)關(guān)、傳感器、計算機、智能手機等。它收集數(shù)據(jù)并盡可能地進(jìn)行處理,因此,僅發(fā)送真正需要云功能的內(nèi)容。

霧在云之下

地面技術(shù)一直與云并行發(fā)展。今天,設(shè)備更有能力處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。而網(wǎng)絡(luò)技術(shù),如藍(lán)牙Mesh網(wǎng)絡(luò),使我們能夠通過同時使用多個設(shè)備來做更多事情。

霧計算(Fog Computing)是思科(CISCO)創(chuàng)造的一個術(shù)語,是位于云之下的數(shù)據(jù)處理、存儲和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。OpenFog聯(lián)盟的存在是為了促進(jìn)這一領(lǐng)域的發(fā)展。

邊緣計算和霧計算經(jīng)?;Q使用,盡管它們略有不同。在邊緣計算中,處理由設(shè)備自己完成,而在霧計算中,收集的數(shù)據(jù)被推送到單獨的設(shè)備進(jìn)行處理。

沒有網(wǎng)絡(luò)?沒關(guān)系

自動駕駛汽車產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。它們有數(shù)百個傳感器,可以讀取數(shù)百萬個讀數(shù),以確保車輛安全行駛。您可能會認(rèn)為這是云的理想用例。收集數(shù)據(jù),將其發(fā)送到云中進(jìn)行處理,然后再決定是停下來還是繼續(xù)行駛。

相信您能看出這里主要的問題。它們收集的數(shù)據(jù)量根本無法迅速傳輸?shù)皆贫?,無法及時做出決定。我們不能讓自動駕駛汽車因等待服務(wù)器的響應(yīng)而停止不前。

也不是所有的自動駕駛汽車都會在公路上行駛。在采礦業(yè),自動化為員工的安全帶來了巨大好處,而在距地面幾百英尺的地下建立可靠的網(wǎng)絡(luò)連接是一項重大成就。

您無需依賴云計算,而是在車上完成大部分的數(shù)據(jù)處理,從而真正實現(xiàn)自主運行。然后,在必要時,您只將最重要的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,這些數(shù)據(jù)可能對其他自動駕駛汽車有用。例如,如果道路上有意外的障礙物,云可以通知其他車輛。

更安全的物聯(lián)網(wǎng)?

利用邊緣計算可以最大程度地減少網(wǎng)絡(luò)暴露并減少攻擊面和攻擊向量,從而幫助提高物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性。

如果黑客能夠侵入自動駕駛汽車,則可能會造成混亂。如果每個傳感器都直接與云通信,以確定它需要做什么,那么每個傳感器都需要受到保護(hù)。但是,如果數(shù)據(jù)是在機載上處理的,并且僅與云交換了少量數(shù)據(jù),那么遭受攻擊的可能性就會大大降低。

幫助降低成本

邊緣計算的另一個主要優(yōu)勢是降低了成本。網(wǎng)絡(luò)帶寬和云計算可能相對便宜,但將數(shù)兆字節(jié)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦械某杀竞芸炀蜁黾?。(來源物?lián)之家網(wǎng))您使用的越少,支付的費用就越少,因此,如果90%的數(shù)據(jù)都在本地處理,那么可以節(jié)省90%的成本。

必須為每個傳感器配備獨立連接到互聯(lián)網(wǎng)的能力,這會增加成本并消耗更多的電量。將設(shè)備在Bluetooth Mesh網(wǎng)絡(luò)中連接在一起,然后將該網(wǎng)絡(luò)連接到云,將帶來更經(jīng)濟的低功耗解決方案。

邊緣計算還可以更好地利用您現(xiàn)有的資源。如果公司中的每個人都有智能手機,那么就可以使用它們來盡可能多地執(zhí)行操作,而不是依賴云,并使寶貴的處理能力處于閑置狀態(tài)。

新的可能性

隨著當(dāng)前與芯片上無線系統(tǒng)集成水平的提高以及由此帶來的成本降低,令人興奮的新可能性正在出現(xiàn)。

Nordic Semiconductor nRF52840是一款多協(xié)議設(shè)備,具有1MB的內(nèi)存和以64MHz運行的cortex M4F CPU。這種設(shè)備具有相當(dāng)大的容量,可以對其收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地化計算和運行邏輯規(guī)則。

當(dāng)這種設(shè)備在網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)上成倍增時,微型分布式計算場景將成為可能。在未來,設(shè)備甚至可以在必要時共享彼此的計算資源。

越來越多地使用邊緣和霧計算將為每個采用物聯(lián)網(wǎng)的人帶來巨大好處。