5G商用的持續(xù)推進加速邊緣計算進入落地發(fā)展期。IDC 預測，到2020年，全球?qū)⒂谐^500 億的終端和設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，其中超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進行存儲、處理和分析。根據(jù)信通院預測，未來邊緣市場規(guī)模將超萬億。

在巨大的市場前景下，運營商紛紛加快移動邊緣計算的商業(yè)開發(fā)部署。邊緣計算有望成為未來運營商業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的重要催化劑，助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入。

邊緣計算成5G時代必然選擇

邊緣計算，作為5G的核心技術(shù)，已經(jīng)成為運營商網(wǎng)絡(luò)和邊緣能力開放的重要通道和載體。

5G呼喚邊緣計算，究其原因，是其與5G時代的網(wǎng)絡(luò)特色高度契合。

一是滿足5G低時延業(yè)務(wù)的要求。邊緣計算可以讓更多應用程序在邊緣運行，減短了由數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬限制所帶來的延時。在智能駕駛中，將邊緣計算平臺部署在接入網(wǎng)端，在接入網(wǎng)端構(gòu)建云服務(wù)環(huán)境以減少時延、提升傳輸效率。

二是減少5G大視頻類等業(yè)務(wù)對一些寬帶的占用。5G時代大帶寬（eMBB）、eMBB 對網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求高達數(shù)百Gbps，如果能夠在邊緣進行處理的話，將減少大帶寬視頻業(yè)務(wù)對骨干網(wǎng)絡(luò)資源的占用。

三是實現(xiàn)5G業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)本地化處理，以滿足安全的要求。5G發(fā)展萬物互聯(lián)，2019 年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)達107 億個，同增17.58%，預計2020 年有望同比增長19%達127 億個，如果不使用邊緣計算，則存在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)被截獲的安全風險。

分析機構(gòu)Gartner預測，到2025年，75%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)產(chǎn)生和處理。中國信通院預測，未來邊緣計算市場規(guī)模將超萬億，成為與云計算平分秋色的新興市場。

運營商發(fā)力邊緣計算部署

邊緣計算方興未艾，運營商也在積極對邊緣計算進行探索部署。

中國電信在探索MEC及工業(yè)邊緣云的同時，從整體的 IDC/CDN資源布局與業(yè)務(wù)規(guī)劃、運營商網(wǎng)關(guān)/設(shè)備、基于MEC的業(yè)務(wù)平臺及解決方案三個方面切入邊緣計算。中國電信在《2018 中國電信5G 技術(shù)白皮書》提出優(yōu)先考慮5G SA+MEC。如今，中國電信已打造出MEC自主研發(fā)平臺，在現(xiàn)網(wǎng)開展了預商用部署，未來重點聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、高清視頻、車聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。今年6 月5 日，中國電信攜手中興通訊成功打造國內(nèi)首個城市級應用邊緣計算節(jié)點，首次在車聯(lián)網(wǎng)場景成功實踐云網(wǎng)融合。

據(jù)悉，下一步中國電信將研究邊緣計算節(jié)點的業(yè)務(wù)模型、節(jié)點多形態(tài)建設(shè)模式，充分挖掘中國電信綜合接入局點資源。

中國聯(lián)通也持續(xù)深耕邊緣計算，2018 年6月13日成立邊緣云創(chuàng)新實驗室，目前已有超過150家生態(tài)合作伙伴，自主研發(fā)的Cube-Edge的平臺也在15 省市規(guī)模試點，落地了包括智能安防、智能制造、智能交通等場景的應用，2020年將在全國重點城市完成上千個邊緣節(jié)點的建設(shè)。

中國移動則發(fā)力打造5G+MEC 生態(tài)“護城河”。中國移動2018年就成立了邊緣計算開放實驗室，搭建一個邊緣計算領(lǐng)域聯(lián)合創(chuàng)新、開源開放的應用試驗和產(chǎn)品孵化的平臺，重點布局智慧城市、智能制造、直播游戲、車聯(lián)網(wǎng)等重點領(lǐng)域，目前成員擴至100家，中國移動實施的5G邊緣計算應用試點項目也超過了70個。

推動邊緣計算規(guī)模發(fā)展直面挑戰(zhàn)

中國三大運營商均將核心網(wǎng)、云和邊緣的融合定位為企業(yè)數(shù)字化運營和服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)以期在連接之外增加未來收入，以期實現(xiàn)行業(yè)和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。不過，雖然正在擴大相關(guān)的試點和小規(guī)模部署。但總體來說，邊緣計算仍處于起步階段。運營商也面臨著不小的挑戰(zhàn)。

一方面，應用場景和商業(yè)模式尚待厘清。雖然運營商越來越多的試點和項目聚焦于開發(fā)邊緣計算的潛力，但實際商業(yè)模式和實際的應用場景在很多情況下仍需明確，在這種情況下，對運營商投資的合理性是一個挑戰(zhàn)。

另一方面，技術(shù)的碎片化也帶來挑戰(zhàn)。邊緣側(cè)技術(shù)體系在每個領(lǐng)域都有不少的技術(shù)選擇，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，目前業(yè)界就有超過6種以上的工業(yè)實時以太技術(shù)，還有多種ICT公司的公私有云平臺，技術(shù)碎片化給系統(tǒng)間的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)價值挖掘帶來巨大挑戰(zhàn)，也有可能加劇邊緣生態(tài)中不同參與者之間的競爭。

對于運營商來說，隨著云邊協(xié)同構(gòu)建可運用的新技術(shù)能力，產(chǎn)業(yè)協(xié)同的進一步下沉，一定會有更多的場景被挖掘從而釋放邊緣計算的長期潛力。