據(jù)報(bào)道，俄羅斯彼爾姆市的文檔處理中心驚現(xiàn)一名女機(jī)器人“職員”。

據(jù)開發(fā)這臺(tái)機(jī)器人的普羅莫博特公司介紹，這個(gè)機(jī)器人除了可以和市民對話，還能展現(xiàn)出600多種面部表情，并且可以直接與掃描儀、打印機(jī)等辦公器材連通，此外還應(yīng)用了語音識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)。

項(xiàng)目方表示，這一智能化項(xiàng)目才剛剛開始，公司的目標(biāo)是將真人員工的工作負(fù)荷減輕至少10%。目前，“她”的工作僅限于發(fā)放無犯罪記錄證明。

市政服務(wù)中心稱，機(jī)器人員工可以大大提高工作的效率和質(zhì)量，也不需要休息、休假，還可以保持良好的服務(wù)態(tài)度。

未來將包攬多種日常工作，包括掃描文檔、接受申請、提供咨詢等。

我們可以預(yù)見的趨勢判定，很快前臺(tái)、接待、登記、預(yù)約類工作將消失！

前不久上海、廣州分別啟動(dòng)了無人駕駛上線，并發(fā)放了運(yùn)營牌照，參考見：

《這個(gè)職業(yè)即將千萬人失業(yè)，那些即將消失的職業(yè)，讓我們無工可打》

近日，華為創(chuàng)始人任正非在活動(dòng)中提到，未來人工智能（AI）將取代很多目前低端的一些崗位，會(huì)造成大量的失業(yè)問題，人工智能是又一次改變信息社會(huì)格局的機(jī)會(huì)。

人工智能作為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（下稱“新基建”）七大領(lǐng)域之一，可謂“來勢洶洶”。新冠肺炎疫情期間，它在防控方面大展身手，在后疫情時(shí)代，又或成為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)最大變量。

　　讓我們焦慮的是未來哪些崗位將被取代？

我們該選擇什么樣的職業(yè)好呢？

　　人工智能真的會(huì)取代工人嗎？

　　我們先來看看，人工智能的優(yōu)勢有哪些？

AI在于海量數(shù)據(jù)處理能力和卓越的數(shù)據(jù)處理速度上具有優(yōu)勢。同時(shí)，在重復(fù)性、數(shù)字化、程式化、按照既定規(guī)則進(jìn)行大量運(yùn)算的工作以及對于精確度、穩(wěn)定性、快速響應(yīng)等方面要求高的工作上具有優(yōu)勢。

所以，對于文秘、賬務(wù)處理、報(bào)稅、證券交易、新聞稿撰寫等程式化的工作，人工智能是非常容易上手的，而且準(zhǔn)確度和快速性也高。

比如AI新聞主播已經(jīng)上崗很久了，電商平臺(tái)提供咨詢服務(wù)的機(jī)器人已經(jīng)普及開去。

人工智能展會(huì)上出現(xiàn)的AI采摘機(jī)器人，采摘機(jī)器人對果實(shí)識(shí)別度達(dá)到90%以上，抓取果實(shí)時(shí)破損率在2%以內(nèi)，采摘果實(shí)的速度可達(dá)到3個(gè)/分鐘。

據(jù)介紹，該機(jī)器人“基于點(diǎn)甜科技自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全向自動(dòng)駕駛平臺(tái)SWEETOS，結(jié)合六自由度機(jī)械手，采用3D視覺系統(tǒng)及自學(xué)習(xí)AI算法進(jìn)行仿生采摘，其視覺識(shí)別系統(tǒng)及AI算法適用于所有鮮果類水果的采摘作業(yè)?！背讼碌卣?，AI機(jī)器人回家還會(huì)帶孩子。

所以，機(jī)器人在這些重復(fù)性的工作上比我們更具備優(yōu)勢，這些職業(yè)被取代的趨勢明顯，普及開來也就3-5年時(shí)間。

小編現(xiàn)在從事的工作被取代的可能性也很高，上次有網(wǎng)友留言說軟件已經(jīng)可以自動(dòng)編寫可行性研究報(bào)告了，政策咨詢被取代的可能性只是時(shí)間問題。

因?yàn)?，對于研究分析或者科研類的工作，人工智能能夠讀取并識(shí)別實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果、分析海量的法律案宗和文書、匯編政策資訊，為專業(yè)或者客戶提供解決方案建議或咨詢建議。

AI賦能百業(yè)，是不是未來都無工可打？

AI并非萬能，像那些需要人類本能反應(yīng)、靈活性的體力工作則很難被人工智能所替代。

另外一個(gè)方面，即使能被取代，商業(yè)化還需要考慮成本。

至少在情感和本能需求方面，AI是無法取代人工的，比如教師、護(hù)士、醫(yī)生、教練等職業(yè)。

大數(shù)據(jù)臨床應(yīng)用還存在比較多的障礙，不像流行病學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。在臨床上，很多特殊案例都超出了人工智能的算法邊界。

以本次新冠疫情為例子。

AI在影像學(xué)領(lǐng)域發(fā)展很快，但面對新冠肺炎這一新發(fā)傳染病，當(dāng)沒有足夠數(shù)據(jù)“喂”給AI，甚至無法正確讀片，最終還是只能依靠醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)判斷。

在科研與實(shí)踐方面，科學(xué)家們用智能算法幫助醫(yī)生快速診斷CT影像，衛(wèi)星遙感技術(shù)的應(yīng)用，讓銀行可以識(shí)別農(nóng)作物生長情況，從而為疫情中資金緊張的農(nóng)民發(fā)放純信用貸款。但是這些都必須基于大數(shù)據(jù)的支持，而新的問題必須需要人類經(jīng)驗(yàn)判定。

雖然AI在進(jìn)步，但醫(yī)生依然是一個(gè)不可或缺的職業(yè)！

未來已來，你準(zhǔn)備好了嗎？