技術(shù)使我們的建筑物可以向我們學(xué)習(xí)并適應(yīng)為我們以提供更好的服務(wù)。我們將研究該技術(shù)領(lǐng)域的下一步發(fā)展，以及它將如何塑造我們未來的建筑經(jīng)驗？

當人們談?wù)揂I時，我的想法立即跳到Terminator《終結(jié)者》的機器人或Blade Runner（銀翼殺手）的“復(fù)制人”，這兩個都是關(guān)于未來創(chuàng)造替代人類的強大想法。在我的80部高質(zhì)量電影的心理圖書館中，沒有建筑物可以替代！我不確定如果雷德利·斯科特（Ridley Scott）收到一部關(guān)于智能建筑的劇本，將會如何反應(yīng)！

我們讀了很多關(guān)于智能技術(shù)以及從建筑物中成千上萬的審查員那里發(fā)回的龐大且不斷增長的數(shù)據(jù)倉庫的信息，以及我們應(yīng)該如何處理這些信息，但是我讀到的大多數(shù)文章都是關(guān)于數(shù)字監(jiān)控的可以提高能源效率和資產(chǎn)優(yōu)化。

是的，顯然，這是非常重要的，也是我們運營建筑物的重要一步，沒有人愿意浪費金錢或資源。在世邦魏理仕，我們有一個團隊提供Asset IQ，該程序可以對整個建筑物的系統(tǒng)性能進行全面了解，以便在不影響用戶體驗的情況下盡可能節(jié)省能源。

但是，未來的建筑物需要做的不僅僅是優(yōu)化能耗。我認為接下來的步驟是能夠?qū)W習(xí)和預(yù)測何時會發(fā)生故障的建筑物，不僅是機械和電氣服務(wù)設(shè)施，還包括織物的關(guān)鍵部分，如覆層系統(tǒng)和屋頂覆蓋物。

我們將看到智能建筑系統(tǒng)根據(jù)天氣情況、空氣污染、日光和方面，針對每種獨特情況分別確定，從而預(yù)測何時需要維修。這種方法可以平等地應(yīng)用于建筑物的每個部分，但是對我而言，真正令人興奮的是AI如何塑造我們對所占空間的用戶體驗。

機器學(xué)習(xí)將不僅對靜態(tài)物理組件和工程系統(tǒng)進行優(yōu)化。人工智能將使我們的建筑物在高度粒度的層次上學(xué)習(xí)如何、怎么以及何時何地使用我們的空間。建筑物將能夠?qū)W習(xí)如何以最大的效率進行操作，可以最大程度地優(yōu)化空間，從而避免了在任何一天僅占用一部分建筑物的情況下必須運行整個建筑物系統(tǒng)，造成巨大浪費。

除此之外，AI可以了解個人如何使用空間。為每個個人、每個租戶，定制和獨特的用戶體驗，一系列用戶偏好，如房間溫度、空氣質(zhì)量、燈光設(shè)置、功率需求等。

我們建筑物的數(shù)字孿生虛擬表示形式并不新鮮，但與AI技術(shù)相關(guān)聯(lián)，它們可以檢查多種設(shè)置組合并通過分析從各種來源獲得的數(shù)據(jù)來預(yù)測不同的結(jié)果。他們可以運行旨在最大化建筑和用戶效率的仿真方案。然后可以實時演示這些場景，優(yōu)化建筑物的運行，并在首選的預(yù)定環(huán)境下將用戶定向到正確的空間。

實際上，數(shù)字孿生是“復(fù)制者”，它可以從實際建筑物和用戶數(shù)據(jù)中學(xué)到的信息越多，就越能成功復(fù)制物理建筑物并為日常用戶交互建模，因此可以更好地預(yù)測未來的性能、條件、運營情況，以及更令人興奮的用戶交互和體驗的未來模式。數(shù)字孿生變成了預(yù)測性孿生，可以對建筑物及其用戶的未來狀態(tài)和行為進行建模。

對于將來（仍然是人類）的用戶，將其移動到建筑物內(nèi)的任何地方，環(huán)境將輕松適應(yīng)其需求。與用戶體驗應(yīng)用關(guān)聯(lián)，建筑預(yù)訂環(huán)境、視頻內(nèi)容識別和虛擬客戶端交互-建筑環(huán)境成為用戶體驗的一部分。通過不斷學(xué)習(xí)，未來建筑將不僅僅變得更加智能，更帶來無限的可能性！