中國安防行業(yè)經(jīng)過四十多年的高速發(fā)展，如今已經(jīng)形成體量龐大的行業(yè)市場規(guī)模，行業(yè)中的各種關(guān)聯(lián)技術(shù)日新月異、推陳出新推升著安防行業(yè)向更深、更廣的領域邁進。

視頻傳感技術(shù)經(jīng)歷標清、高清和超高清的發(fā)展過程，促成視頻由“看得見”向“看得清”發(fā)展，視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)經(jīng)歷DVR、NVR、分布式存儲以及云存儲，實現(xiàn)視頻圖像數(shù)據(jù)的“存儲，可回放”到“視圖云，海量覽”。

視頻編碼技術(shù)經(jīng)歷H.263、MPEG4、MJPEG、SVAC、H.264及H.265，由“壓縮可傳輸”到“超壓縮寬適配”。視圖智能分析技術(shù)經(jīng)歷移動偵測、模式識別及深度學習，實現(xiàn)視頻由“看得清”到“看得懂”。

視圖網(wǎng)絡傳輸技術(shù)經(jīng)歷有線網(wǎng)絡(局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng))和移動無線網(wǎng)絡(Wifi、3G、4G、5G)達到由“局域用”到“無限展”，隨著近年視覺增強技術(shù)(AR)的出現(xiàn)更使得在安防領域內(nèi)出現(xiàn)了由“看得懂”過渡到“感知準”。

這些新型技術(shù)迭代發(fā)展，加速安防智能化，實現(xiàn)風險提前識別，主動布控預防，讓安防從“洞見”進入“預見”。

AI技術(shù)助力安防實現(xiàn)對視圖數(shù)據(jù)的理解

一直以來視頻相關(guān)技術(shù)的發(fā)展對安防起到巨大的推進作用，視覺AI技術(shù)的出現(xiàn)則強化了這種作用。硬件算力的增加、軟件框架的優(yōu)化以及國家的智能發(fā)展戰(zhàn)略，使得AI技術(shù)出現(xiàn)井噴式的發(fā)展，安防作為AI最直接的落地場景，相輔相成共同助推一波發(fā)展浪潮。AI的出現(xiàn)讓安防場景中海量存儲管理的視圖數(shù)據(jù)有了結(jié)構(gòu)化描述的可能，使得安防應用能夠理解視圖的內(nèi)容，從而促進安防數(shù)據(jù)平臺智能化發(fā)展。AI的出現(xiàn)將在如下幾個方面為安防行業(yè)賦能：

(1)促進云邊端融合

安防行業(yè)需要對突發(fā)事件進行快速響應，也需要對某些趨勢進行整體預測。通過邊端AI計算可以滿足即時性反饋及解決網(wǎng)絡傳輸帶寬壓力。云端聚焦非實時、長周期及業(yè)務決策場景，邊端作為云端高價值數(shù)據(jù)的采集終端，更好支撐云端應用的大數(shù)據(jù)分析，而云端通過綜合解析出的相關(guān)業(yè)務規(guī)則可以同步下發(fā)到邊端，可優(yōu)化邊端的業(yè)務決策，兩者分工協(xié)作是應對AI產(chǎn)生數(shù)據(jù)的解決之道。因此AI的出現(xiàn)，促進安防場景落地應用的云邊端的融合。

(2)推動視圖安防平臺數(shù)據(jù)資源池化設計

AI的出現(xiàn)能夠?qū)崿F(xiàn)視圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化描述，這樣就產(chǎn)生了大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化融合數(shù)據(jù)。而視圖數(shù)據(jù)資源池也應運而生，實現(xiàn)對各類視圖數(shù)據(jù)資源進行匯聚和統(tǒng)一管理，并對外提供服務，實現(xiàn)所轄域視圖數(shù)據(jù)資源的匯聚、治理和共享，為上層提供視圖數(shù)據(jù)資源管理和服務能力。通過視圖數(shù)據(jù)的匯聚與治理形成各類主題庫與專題庫。提供的服務包括但不限于數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)庫視圖、數(shù)據(jù)共享等方式對外提供基礎數(shù)據(jù)服務，同時還能對外提供全庫搜索、模型碰撞、特征研判、關(guān)系圖譜、融合大數(shù)據(jù)服務等基礎應用服務，滿足安防多種場景下對視圖大數(shù)據(jù)的智能化融合應用需求。

(3)增強視圖安防平臺數(shù)據(jù)的多維應用

隨著AI技術(shù)為安防平臺提供數(shù)據(jù)種類越來越多，安防數(shù)據(jù)平臺需要對所轄數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)進行多維度融合碰撞，如對實時數(shù)據(jù)的多維布控、即時報警、多維事件預判；對歷史數(shù)據(jù)的分析挖掘內(nèi)在聯(lián)*，快速識別異常模式；利用知識圖譜技術(shù)挖掘人與人、事與事、人與事關(guān)聯(lián)關(guān)系，為重大事件提供決策依據(jù)，提升整個系統(tǒng)智能化分析能力。

5G技術(shù)賦能安防行業(yè)實現(xiàn)廣泛的大容量互聯(lián)

安防數(shù)據(jù)平臺通過現(xiàn)行的網(wǎng)絡技術(shù)實現(xiàn)多網(wǎng)異構(gòu)數(shù)據(jù)的互聯(lián)，受限于帶寬與實時性的限制，基于無線的應用一直不溫不火。新一代5G技術(shù)具有增強移動寬帶、高可靠、低時延和廣覆蓋大連接的優(yōu)勢，它的出現(xiàn)將強勢補足安防數(shù)據(jù)平臺的移動網(wǎng)絡互聯(lián)的能力。同時，AI和5G近80%的典型應用重疊，5G能夠支撐AI應用的大規(guī)模落地。安防行業(yè)在5G+AI賦能下，會迎來重要的發(fā)展機遇期。

(1)更智能、更清晰

以5G+AI技術(shù)為主導的高幀頻、超高清、寬動態(tài)范圍的4K、8K安防監(jiān)控解決方案以及相關(guān)應用場景將成為必然的選擇。AI智能算法可以從視頻中解析出包括人體外觀、特征、動作、行為等更多的細節(jié)信息，為智能視圖云平臺發(fā)展更深的行業(yè)應用成為可能。借助AR/VR技術(shù)，打造浸入式安防體驗，用于場景化電力監(jiān)控與檢修、智能制造等。

(2)更便捷、更高效

利用5G技術(shù)，可以將監(jiān)控視頻快速、安全地傳輸?shù)街笓]中心；而AI的邊緣計算能力，使得AI攝像機在設備端即可提供所有的算力支撐，從而形成新的快速布控監(jiān)控方案。例如利用5G(AirFlash)技術(shù)，可以實現(xiàn)大鐵、地鐵等車地數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)儲解決方案，應用于車地通信。該方案可以實現(xiàn)客室安防監(jiān)控、司乘作業(yè)監(jiān)控以及車載狀態(tài)視頻數(shù)據(jù)高效、便捷的傳遞到地面，以便能夠及時處理，發(fā)現(xiàn)安全隱患。

AR技術(shù)實現(xiàn)安防行業(yè)的體驗

增強現(xiàn)實技術(shù)技術(shù)包含了多媒體、三維建模、實時視頻顯示及控制、多傳感器融合、實時跟蹤及注冊、場景融合等新技術(shù)與新手段。不僅展現(xiàn)了真實世界的信息,而且將虛擬的信息同時顯示出來，兩種信息相互補充、疊加。

通過增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)與視圖AI技術(shù)、視頻壓縮及傳輸、云計算、大數(shù)據(jù)等科學技術(shù)的深度融合，稱為智能視覺增強現(xiàn)實，視頻圖像前端作為關(guān)鍵性內(nèi)容的輸入端和圖像、數(shù)據(jù)的處理端，立足VR/AR用戶體驗，可以有效針對虛擬現(xiàn)實場景，強化其內(nèi)容拼接、色差消除、景深調(diào)整、數(shù)據(jù)處理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取和分析等技術(shù)處理效果。

還可以為用戶提供浸入式的視頻感知體驗，助力智能視覺增強現(xiàn)實(AR+AI)產(chǎn)品實現(xiàn)良好的體感交互，為安防行業(yè)創(chuàng)造出嶄新的場景化行業(yè)應用和市場需求，推動安防系統(tǒng)平臺在民用、商用等領域得到更為廣泛的應用。

在安防應用領域，AR與人工智能和大數(shù)據(jù)分析深度融合將發(fā)揮更為強大的作用，如圖像分析和用戶定位、人臉識別與信息檢索、組裝維修與實戰(zhàn)培訓。

AR眼鏡作為新型穿戴式安防產(chǎn)品，帶有端AI芯片和顯示設備，可應用于人臉抓拍、人臉識別、車牌識別及特定物品智能識別等場景。

同時，AR技術(shù)與GIS相結(jié)合(尤其是三維GIS)，為指揮調(diào)度帶來了革命性的變化，運用增強現(xiàn)實、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，基于城市重點區(qū)域的制高點視頻，構(gòu)建實景式立體化的防控指揮作*系統(tǒng)，大大增強安防行業(yè)平臺應用各類應急指揮、合成作*、聯(lián)防聯(lián)控等各類大型綜合實戰(zhàn)落地。