在過去的幾十年中，一直存在著一種孤獨感大流行，其特征是自殺率和阿片類藥物使用率上升，生產力下降，醫(yī)療保健成本增加和死亡率上升。專家說，COVID-19及其相關的社會隔離和封鎖，只會使情況變得更糟。

準確評估社會孤獨感的廣度和深度令人望而生畏，這受到可用工具(例如自我報告)的限制。在2020年9月24日在線發(fā)表在《美國老年精神病學雜志》上的新概念驗證論文中，由加利福尼亞大學圣地亞哥分校醫(yī)學院的研究人員領導的團隊使用人工智能技術來分析自然語言模式(NLP)辨別老年人的孤獨感。

高級作者說：“大多數(shù)研究都使用直接的問題，即“您多久感到孤獨”，這可能會因與孤獨感相關的污名而導致偏見，或者沒有明確使用“孤獨”一詞的UCLA孤獨感量表。加州大學圣地亞哥分校醫(yī)學院精神病學助理教授艾倫·李(醫(yī)學博士)?！霸谶@個項目中，我們使用自然語言處理或自然語言處理(NLP)，對表達的情緒和情感進行了公正的量化評估，并與通常的孤獨感測量工具相結合?！?/p>

近年來，大量研究表明，在不同的人群中，特別是最脆弱的人群，例如老年人，孤獨感的發(fā)生率正在上升。例如，今年早些時候發(fā)表的加州大學圣地亞哥分校的一項研究發(fā)現(xiàn)，居住在獨立的高級住房社區(qū)中的居民中，有85%的人報告中度到嚴重的孤獨感。

這項新的研究還針對獨立的高級居住居民：80名年齡在66至94歲之間的參與者，平均年齡為83歲。但是，除了簡單地詢問和記錄來自UCLA孤獨感量表的問題的答案外，還由受過訓練的研究人員在更非結構化的對話中采訪參與者，這些對話使用IBM開發(fā)的NLP理解軟件以及其他機器學習工具進行了分析。

“自然語言處理和機器學習使我們能夠系統(tǒng)地檢查來自許多人的長時間訪談，并探討諸如情感之類的微妙的言語特征如何表明孤獨感。人類進行類似的情感分析將容易產生偏見，缺乏連貫性，并且需要進行廣泛的培訓才能標準化?！钡谝蛔髡遃arsha Badal博士，博士后研究員。

結果中：

孤獨的人在定性訪談中的回答時間更長，對直接有關孤獨感的問題表達的悲傷更多。

女性比男性更有可能在面試中承認感到孤獨。

與女性相比，男性在回答中使用了更多的恐懼和快樂的語言。

作者說，這項研究強調了對孤獨感的研究評估與個人的主觀孤獨感之間的差異，基于NLP的工具可以幫助調和。早期的發(fā)現(xiàn)反映出可能存在“孤獨的言語”，可用來檢測老年人的孤獨感，改善臨床醫(yī)生和家庭評估和治療老年人的孤獨感的方式，尤其是在身體疏遠和社會孤立的時期。

這組作者說，這項研究證明了使用轉錄語音的自然語言模式分析來更好地解析和理解諸如孤獨之??類的復雜情感的可行性。他們說，機器學習模型預測定性孤獨的準確性為94%。

“我們的IBM-UC圣地亞哥中心現(xiàn)在正在探索孤獨和智慧的NLP特征，這些特征與老年人成反比。語音數(shù)據(jù)可以與我們對認知，活動能力，睡眠，身體活動和心理健康的其他評估相結合，以改善我們的了解衰老并幫助促進成功的衰老?！痹撗芯康暮现逥ilip Jeste醫(yī)師表示，他是健康衰老和高級護理高級副院長，也是IBM-UC圣地亞哥健康生活人工智能中心的聯(lián)合主任。