低成本、強大的邊緣計算的使用意味著機器人可以分析和處理大量數據，從而基于經過訓練的AI模型做出明智的實時決策。

物聯(lián)網和機器人技術獨立地為企業(yè)組織提供了許多優(yōu)勢，尤其是當結合用于工業(yè)制造和醫(yī)療保健時，兩種技術也可以得到改善。

物聯(lián)網機器人技術領域開啟了機器人之間（甚至機器人與人類之間）協(xié)作學習的新進步，在這些學習中，機器人彼此學習并通過共享的經驗和物聯(lián)網數據來發(fā)展其行為。

物聯(lián)網和機器人技術獨立地發(fā)揮相似的作用，以實現(xiàn)不同的目標。物聯(lián)網傳感器收集數據并將信息傳遞到具有專門任務的處理設備，例如控制辦公室的溫度或監(jiān)視安全應用的運動。

機器人技術使用傳感器來幫助控制其動作和運動路徑，例如檢測他們要操縱的墻壁或物體。物聯(lián)網主要專注于普及感測，而機器人系統(tǒng)則可以自動化生產或執(zhí)行需要在危險情況下進行交互的任務，例如帶有重型機械或化學藥品的設施。

隨著AI的進步，企業(yè)組織可以以新方式（有時稱為機器人物聯(lián)網）將IoT傳感器和機器人技術結合起來。物聯(lián)網機器人技術使用來自許多不同來源的AI算法中的大量傳感器數據來擴展機器人感應功能，使其遠遠超出其當前的嵌入式傳感器。

低成本、強大的邊緣計算的使用意味著機器人可以分析和處理大量數據，從而基于經過訓練的AI模型做出明智的實時決策。機器人直接在嵌入到機器人系統(tǒng)中的機載處理器上執(zhí)行決策，而不是將數據來回傳遞給云。

物聯(lián)網機器人確保工作場所安全

多年來，組織已將機器人技術用于制造業(yè)自動化。在工作場所中，物聯(lián)網機器人技術可以在人員與功能強大的工業(yè)機器人協(xié)作的情況下增加其他安全預防措施。當出現(xiàn)故障或意外情況時，例如卡紙或飛揚的物體，機器有可能造成傷害。

具有IoT通知的AI模型的機器人可以更好地檢測和預測機器故障。不斷監(jiān)控人類同行的物聯(lián)網設備將其位置信息傳送給機器人，以確保安全操作。物聯(lián)網和機器人的結合提供了冗余，以確保即使在人為操作員失誤的情況下，安全性也占上風。

機器人防止病毒感染傳播

物聯(lián)網機器人技術的用途隨著技術的發(fā)展而擴展，并將為醫(yī)療保健領域帶來新的機遇，特別是對新型冠狀病毒的應對。

每個醫(yī)療保健提供者和組織都需要非接觸式技術，以確保人們的安全并提供對產品和人類感染的早期污染檢測。物聯(lián)網機器人技術使用嵌入在工作區(qū)中的各種傳感器和健康監(jiān)控傳感器來更好地分析和改進消毒協(xié)議，而機器人則對區(qū)域和物體執(zhí)行非接觸式消毒。

COVID-19表明，醫(yī)護人員在監(jiān)視患者的過程中容易受到感染。未來的物聯(lián)網機器人可能會進入患者房間，進行測量并從新的物聯(lián)網傳感技術中收集信息，例如查看患者呼吸的影像或錄音以監(jiān)聽咳嗽的嚴重程度。當機器人的任務完成時，它可以自我消毒并向醫(yī)療工作者提供AI驅動的觀察結果，以增強他們的知識和決策能力。

機器人遇到的場景和經驗可建立醫(yī)療保健行業(yè)的集體知識，以開發(fā)出更好的疾病診斷或治療方法。物聯(lián)網機器人可以將特定的污染源與經常觸摸的物體或食物污染隔離開來。