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“新基建”大數(shù)據(jù)充當兩種角色 助力智慧安防落地

2020-09-02 09:15 中國安防行業(yè)網(wǎng)

導(dǎo)讀:智能安防是大數(shù)據(jù)中心運維重要一環(huán)

在此次疫情中,國內(nèi)線下業(yè)務(wù)遭到重創(chuàng),而游戲、視頻等互聯(lián)網(wǎng)流量大幅增加,在線辦公、遠程教育等需求相應(yīng)激增,給現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心帶來考驗。部分應(yīng)用服務(wù)器出現(xiàn)承載能力不足、網(wǎng)絡(luò)傳輸速度和穩(wěn)定性下降等問題,運營企業(yè)亟需擴容。

在此次“新基建”中大數(shù)據(jù)中心(IDC)是指集中存放計算、存儲以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的場所。按照賽迪顧問對數(shù)據(jù)中心的定義:數(shù)據(jù)中心是指按照統(tǒng)一標準建設(shè),為集中存放的具備計算能力、存儲能力、信息交互能力的IT應(yīng)用系統(tǒng)提供穩(wěn)定、可靠運行環(huán)境的場所。

數(shù)據(jù)中心按照服務(wù)的對象可以分為企業(yè)數(shù)據(jù)中心(EDC)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)。建設(shè)IDC需要高速互聯(lián)網(wǎng)接入帶寬、穩(wěn)定充足的電力供應(yīng)、恒溫恒濕的機房環(huán)境、實時有效的集中監(jiān)控等。

智能安防是大數(shù)據(jù)中心運維重要一環(huán)

根據(jù)國家標準《數(shù)據(jù)中心設(shè)計規(guī)范》(GB/50174-2017)、國家標準《數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運行維護標準》(GB/T51314-2018)要求,數(shù)據(jù)中心對于安全防范系統(tǒng)的功能設(shè)計具有明確要求,并對安全防范系統(tǒng)的功能聯(lián)動提出了基本的智能化要求??梢哉f智能安防正在成為數(shù)據(jù)中心智能運維的一環(huán),與智能化消防管理融為一體,結(jié)合設(shè)備信息、環(huán)控信息、資產(chǎn)信息整合統(tǒng)一,最終納入數(shù)據(jù)中心的運營監(jiān)控中心。

隨著智能安防系統(tǒng)的投入,數(shù)據(jù)中心運維系統(tǒng)實現(xiàn)了人員進出信息、人員軌跡信息、人數(shù)統(tǒng)計信息多地實時聯(lián)動、多地遠程實時無線對講、多地消防環(huán)控信息實時聯(lián)動等功能。同時借助人臉識別等技術(shù),把物理數(shù)據(jù)中心打造成了實時立體化的透明機房,智能化安防系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施可視化平臺的有效結(jié)合給多地云中心的數(shù)據(jù)中心管理增添了實際助手。

例如針對即將進入數(shù)據(jù)中心的人員,可以依靠人臉識別或者聲紋識別及早辨識出人員信息,并通過大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測人員的安全等級做出及時報警或提示,有效做到“事前及早預(yù)防”,實現(xiàn)從“事中實時掌控”向“事前及早預(yù)防”轉(zhuǎn)變,

另外,目前依托巡檢機器人可以實現(xiàn)在多種復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定視頻監(jiān)控畫面,實時收集數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場聲音,為安防后臺提供最準確的現(xiàn)場實時情況,也是目前數(shù)據(jù)中心正在積極探索和采用機器人巡檢的自動化巡檢技術(shù)以及依托RFID無線射頻技術(shù)實現(xiàn)的全生命周期的實物管理系統(tǒng)。各項智能化、現(xiàn)代化管理手段的實施將大幅提高數(shù)據(jù)中心機房環(huán)境管理效益,大量節(jié)省云中心管理中人力、物力的投入。

大數(shù)據(jù)助力安防系統(tǒng)實現(xiàn)資源數(shù)據(jù)有效利用

除了大數(shù)據(jù)中心本身基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要安防設(shè)施,另外,在智慧安防日益落地的今天,大數(shù)據(jù)在安防系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘中也發(fā)揮著重要作用。

以安防重要的應(yīng)用領(lǐng)域智慧交通為例,智慧交通需要很強的道路信息處理分析能力以提高對公共交通資源的優(yōu)化協(xié)調(diào)配置能力。在公*實際應(yīng)用中,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)針對海量的視頻圖像資源,依靠不同的處理算法、挖掘工具,借助多種數(shù)據(jù)融合手段,可以獲得不同價值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中針對人員與車輛的視頻大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)實現(xiàn)落地應(yīng)用。

針對交通領(lǐng)域,車輛空間狀態(tài)分析,車流密度分布、變化趨勢、道路狀態(tài)及變化監(jiān)測則可以應(yīng)用預(yù)測擁堵指數(shù),實現(xiàn)交通信號的預(yù)測調(diào)節(jié),進一步通過數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián),實現(xiàn)同號搜索、人、車軌跡跟蹤等。

目前安防行業(yè)以科達等為代表的企業(yè)已經(jīng)建立了諸如"獵*"等大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),可以實現(xiàn)在實現(xiàn)案件發(fā)生后嫌疑目標快速定位、檢索,提升視頻偵查破案效率,同時以圖像分析技術(shù)為核心,以區(qū)域徘徊分析、晝伏夜出分析、假*牌分析等深度大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式,可以實現(xiàn)公*提早發(fā)現(xiàn)異常目標、事件,防范于未然。