很少有技術能像自動化一樣對制造業(yè)產(chǎn)生如此大的影響或破壞性。多虧了自動化，我們現(xiàn)在能夠用更少的人生產(chǎn)更多的東西。現(xiàn)代生產(chǎn)線比以前的迭代生產(chǎn)效率更高，運行成本通常更低。

自動化常常與失業(yè)和社區(qū)破壞聯(lián)系在一起。但是自動化的未來到底是什么樣子呢？

減少體力勞動

幾十年來，自動化一直在穩(wěn)步減少生產(chǎn)線所需的人員數(shù)量。今天的美國工廠可以比過去的工廠生產(chǎn)更多的產(chǎn)品，而且他們可以用更少的勞動力來做到這一點。自動化在降低制造業(yè)的人工成本方面起了很大的作用。然而，在這一過程中，許多工作崗位消失了。

今天，在制造業(yè)工作的所有時間中，大約有一半是用來做體力勞動的。但分析師預計，到2030年，這一比例將降至35%。

隨著許多制造業(yè)工作越來越不依賴體力勞動，招聘人員尋找的技能構成也將發(fā)生變化。除了承擔體力和勞動密集型任務外，自動化甚至可以處理基本的認知任務。企業(yè)將開始指望人類來處理更高級的認知工作以及機器不適合的社交、情感和技術任務。

與人類和諧相處

自動化最明顯的負面影響是人們失去工作。然而，在考慮在工作場所引入更多自動化時，還有一個關鍵問題需要考慮。對自動化的過度投資會使人類在數(shù)量上嚴重落后于機器，并最終挫敗他們的士氣。

正如這篇來自凱特林大學的文章所說的那樣，“大量自動化超過必要的功能可能會增加利潤，但也會造成一個不人道的工作環(huán)境。較少的人際交往會使員工感到越來越孤立，甚至可能降低內(nèi)在動機?！?/p>

在繼續(xù)提高工作場所自動化程度的同時，保持適當?shù)钠胶鈱⑹俏磥硎暝S多企業(yè)面臨的最關鍵挑戰(zhàn)之一。這一挑戰(zhàn)對制造業(yè)尤為突出。

加速沖擊

我們已經(jīng)可以看到自動化程度的提高對制造業(yè)發(fā)展的影響。大多數(shù)分析師預計，20世紀20年代中期將是工作場所自動化的一個轉折點。例如，普華永道（Price-Waterhouse-Coopers）預計，這對經(jīng)合組織（OECD）國家就業(yè)的影響將變得顯著。

到本世紀中葉，制造業(yè)、運輸業(yè)和倉儲業(yè)以及批發(fā)業(yè)和零售業(yè)的所有工作崗位中，高達15%的工作可以實現(xiàn)某種程度的自動化。這種自動化并不一定意味著人們會失業(yè)，但它確實意味著他們角色的性質可能會發(fā)生很大的變化。

如果目前的趨勢盛行，上述行業(yè)中將有35%-50%的工作崗位以某種方式融入自動化。

更便宜、更高效的系統(tǒng)

與任何一種技術一樣，自動化技術存在的時間越長，成本就越低，也就越容易獲得。建立自動化生產(chǎn)線的成本已經(jīng)比幾十年前低了很多。成本的持續(xù)降低是推動整個行業(yè)增長的一個重要因素。

由于價格下跌，工業(yè)自動化機器人的銷量達到了歷史最高水平。該行業(yè)在持續(xù)降低成本和讓自動化更容易實現(xiàn)方面做得很好。

分析師預測，在2015年至2025年期間，工業(yè)機器人的成本將下降65%。當自動化的價格下降時，雇傭人力的成本卻在繼續(xù)上升。這種差異導致許多企業(yè)加速向全自動化生產(chǎn)線的轉變。

創(chuàng)造（和破壞）就業(yè)機會

我們都習慣于聽到自動化正在摧毀工作機會。然而，必須認識到自動化也能創(chuàng)造就業(yè)機會。此外，僅僅因為一些作為工作一部分的任務是自動化的，這并不意味著他們會失去工作。

隨著我們需要自動化的機器人以及支撐它們的技術變得更加先進，它們創(chuàng)造和帶走工作的潛力也在增加。十年后，我們可能會有自動化機器人來完成我們從未想過可以自動化的任務。

現(xiàn)在有許多自動化的例子，利用人工智能和機器學習代替制造機器人。例如，GPT-3是一個高級的文本生成器，盡管它沒有一些人想象的那么先進。雖然我們不能完全將我們的內(nèi)容創(chuàng)作外包給算法，但我們?nèi)栽诓粩嗟爻@個方向邁出試探性的步伐。

好消息是，專家們對自動化將創(chuàng)造新的就業(yè)機會這一事實基本達成一致。不幸的是，沒有人能就擴大自動化在商業(yè)中的作用可能創(chuàng)造多少新的就業(yè)機會達成一致。如果沒有準確的就業(yè)機會增加或減少的數(shù)字，就很難預測自動化對社會和經(jīng)濟的長期影響。

經(jīng)濟再平衡

在全球范圍內(nèi)，自動化給我們帶來的挑戰(zhàn)之一是其分布不均。有些國家比其他國家更依賴體力勞動。那些目前經(jīng)濟中包含了自動化正在接管的大多數(shù)簡單的認知和體力勞動任務的國家，將最難感受到任何快速轉變。

在一些國家，包括美國和斯洛伐克，制造業(yè)的工作崗位在未來很有可能實現(xiàn)自動化，超過50%。相比之下，韓國和日本分別只有31%和32%的制造業(yè)崗位面臨自動化風險。

與任何被認為對全球經(jīng)濟未來至關重要的科技行業(yè)一樣，自動化領域的發(fā)展速度非常快。這種快速的發(fā)展會使我們很難跟上最新的趨勢，也很難評估哪些趨勢可能會產(chǎn)生最大的影響。然而，盡管存在不確定性，但我們上面確定的趨勢是塑造全球自動化長期前景的最有希望的候選者。