云計(jì)算能力從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到某種無定形的網(wǎng)絡(luò)邊緣，被不同地定義為連接的設(shè)備、設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)，正在轉(zhuǎn)變?yōu)椴粌H僅是邊緣計(jì)算的東西。隨著人工智能的加入，邊緣云計(jì)算正在接近推動者所說的“智能邊緣”，這是一種可以根據(jù)應(yīng)用程序?qū)嵤┑慕Y(jié)構(gòu)，同時(shí)結(jié)合了人工智能、超大規(guī)模服務(wù)、低延遲、高帶寬連接和安全的信息技術(shù)服務(wù)。

商業(yè)顧問德勤(Deloitte)對“智能邊緣”的評估得出結(jié)論，企業(yè)版的邊緣計(jì)算“可能需要一套針對其運(yùn)營和目標(biāo)定制的解決方案”。

這些量身定制的解決方案將能夠部署新的智能邊緣服務(wù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型、定制半導(dǎo)體、廉價(jià)低功耗邊緣計(jì)算和用于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的寬帶管道。

例如，將這些基于云的功能從數(shù)據(jù)中心和5G無線基站轉(zhuǎn)移出去，將通過更接近傳感器數(shù)據(jù)收集和存儲的位置來增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力。

根據(jù)德勤的評估，基于連通性、安全性和優(yōu)先級，“智能邊緣不是企業(yè)或超大型云數(shù)據(jù)中心的替代品，而是一種跨網(wǎng)絡(luò)分配任務(wù)的方式”。

邊緣計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)智能的結(jié)合為無人機(jī)和自動駕駛車輛提供了一系列低延遲應(yīng)用，如工業(yè)COBOT或協(xié)作機(jī)器人的遠(yuǎn)程控制。

這種向邊緣化的轉(zhuǎn)變也在縮小處理能力，縮小到微型數(shù)據(jù)中心的規(guī)模，或者被業(yè)內(nèi)分析人士稱為“簡單來說就是一臺超級計(jì)算機(jī)”。這種配置將提供處理、存儲和聯(lián)網(wǎng)。然后，網(wǎng)絡(luò)虛擬化工具將增強(qiáng)這些功能。

嵌入在邊緣網(wǎng)絡(luò)中的大部分智能和自動化都來自于人工智能自動化的穩(wěn)步發(fā)展和日益廣泛的采用。一旦邊緣設(shè)備連接到智能邊緣平臺，它就可以自動運(yùn)行。

研究指出：“越來越多的，專門用于運(yùn)行AI和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的，經(jīng)過優(yōu)化的芯片正在遷移到邊緣設(shè)備中?！彪S著無處不在的圖形處理器，基于Tensor處理單元，ASIC甚至神經(jīng)形態(tài)芯片的“邊緣專用”芯片架構(gòu)也正在興起。

可以為那些智能邊緣應(yīng)用程序量身定制這些構(gòu)件，這些應(yīng)用程序涵蓋了通用可編程性到特定任務(wù)的范圍。

該報(bào)告指出：“邊緣人工智能也是云人工智能的補(bǔ)充，反應(yīng)在邊緣，學(xué)習(xí)在核心。”“資源密集型的算法訓(xùn)練可以在云中完成，然后共享到邊緣，在那里較輕的推理能力可以快速作用于數(shù)據(jù)?！?/p>

報(bào)告先進(jìn)無線技術(shù)的百分比對于部署所示技術(shù)非常重要。來源:德勤

另一個(gè)智能邊緣驅(qū)動器是5G無線網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，可提供更大的帶寬并大大減少了延遲。德勤研究認(rèn)為，智能邊緣正在推動針對邊緣應(yīng)用的5G和Wi-Fi6路由器的采用。

接受調(diào)查的高管中有62％告訴德勤，他們正在或計(jì)劃在明年內(nèi)部署下一代無線技術(shù)。

事實(shí)上，這些先進(jìn)的無線管道和連接被廣泛視為“力量倍增器”，可以實(shí)現(xiàn)智能邊緣的組件：人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)以及將云計(jì)算移動到網(wǎng)絡(luò)邊緣的能力。

“隨著越來越多的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者采用和部署智能優(yōu)勢，毫無疑問將出現(xiàn)更多的用例和創(chuàng)新，”德勤研究得出結(jié)論?！斑@種演變對網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、機(jī)器和建筑環(huán)境的影響將在未來十年顯現(xiàn)出來?！?/p>