在過(guò)去的二十年里，世界在技術(shù)上取得了巨大的進(jìn)步，并影響了人類(lèi)生活的許多方面。牙科健康也得益于技術(shù)進(jìn)步。智能牙刷、虛擬現(xiàn)實(shí)、激光技術(shù)和3D打印從根本上改變了牙科領(lǐng)域的面貌。

牙科的下一個(gè)大課題是人工智能在診斷和治療中的應(yīng)用。

人工智能目前在牙科中的應(yīng)用

在牙科中，人工智能有著廣泛的應(yīng)用。例如，它用于語(yǔ)音命令，如DEXvoice。

由Simplifeye和DEXIS創(chuàng)建的DEXvoice是牙醫(yī)的"Alexa"。DEXvoice可以提取x光片、病人記錄和圖表。DEXvoice解決方案創(chuàng)造了一種"免提"的方法，并最終可以加快牙醫(yī)的工作速度，因?yàn)榧夹g(shù)人員或助理不必不斷嘗試在計(jì)算機(jī)上查找文檔、x光片和圖表。它還使工作區(qū)更干凈和安全，因?yàn)椴恍枰魃匣蛘率痔讈?lái)使用電腦。

任何接受過(guò)牙醫(yī)治療的人都知道這個(gè)過(guò)程有多痛苦。如果人工智能能幫助治療變得更快、更少痛苦，這將推動(dòng)人工智能更好地在牙科領(lǐng)域發(fā)展。

解讀X光片

解讀X光片和正確計(jì)劃治療是牙醫(yī)必須掌握的一些最重要的技能。盡管如此，它仍然是一項(xiàng)最難掌握的技能，因?yàn)樵S多圖像用肉眼看不清。目前，人工智能正在幫助檢測(cè)齲齒。

人工智能公司ParallelDots推出了一款基于云的人工智能應(yīng)用程序，用于在牙科x光片上檢測(cè)蛀牙。他們把這個(gè)新的臨床設(shè)備命名為牙科學(xué).AI. 該設(shè)備包含數(shù)千個(gè)作為數(shù)據(jù)集的X射線(xiàn)圖像。

人工智能算法經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，可以從大量數(shù)據(jù)中識(shí)別模式。另外，工業(yè)4.0技術(shù)，區(qū)塊鏈，保證了這些數(shù)據(jù)對(duì)所有系統(tǒng)參與者的即時(shí)性和有效性。

人工智能可以通過(guò)分析牙齒數(shù)據(jù)密度來(lái)更好地識(shí)別蛀牙

正確解讀X光片和3D圖像需要大量的經(jīng)驗(yàn)，而人工智能助手使這些工作變得更容易，因?yàn)橐呀?jīng)有數(shù)百萬(wàn)圖像已經(jīng)被評(píng)估了。人工智能算法經(jīng)過(guò)數(shù)千張X射線(xiàn)圖像的訓(xùn)練，在預(yù)測(cè)蛀牙方面達(dá)到了很高的精度。

人工智能還為我們帶來(lái)了一個(gè)智能助手——MMG Fusion開(kāi)發(fā)的椅子填充程序——通過(guò)聯(lián)系患者協(xié)調(diào)尚未完成的治療，可以幫助優(yōu)化牙科實(shí)踐計(jì)劃。

一方面，它可以快速找出哪些類(lèi)型的病人需要在什么時(shí)候去看牙醫(yī)，另一方面，它是用于聯(lián)系和協(xié)調(diào)這些病人。

人工智能已經(jīng)是牙科保健的盟友了嗎

雖然牙科護(hù)理方面的這些進(jìn)步為未來(lái)在這一領(lǐng)域的發(fā)展提供了一個(gè)可觀的前景，但該領(lǐng)域的一些專(zhuān)家，如印度國(guó)家醫(yī)學(xué)科學(xué)院的成員Sunali S.Khanna博士和Prita A.Dhaimade博士指出，這些進(jìn)展仍有許多缺點(diǎn)和挑戰(zhàn)需要克服。例如，初期投資成本高。

人工智能比人類(lèi)更能識(shí)別蛀牙

JaroslavBláha報(bào)告說(shuō)，相比人工智能，一組牙醫(yī)在X光片中發(fā)現(xiàn)的齲齒病例只有大約50%。他還證明了人工智能比人類(lèi)更能在X光片上發(fā)現(xiàn)矯正標(biāo)志。

在某些情況下，人工智能系統(tǒng)的性能已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)。即使人工智能的質(zhì)量還說(shuō)不上很好，在今天它的工作速度已經(jīng)大大提高了。通過(guò)節(jié)省時(shí)間和降低相關(guān)成本，人工智能系統(tǒng)將在未來(lái)牙科中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

人工智能輔助牙醫(yī)

除了獲得相關(guān)疾病的知識(shí)外，還應(yīng)將重點(diǎn)放在使用人工智能系統(tǒng)支持牙科決策上。其目的應(yīng)該是訓(xùn)練下一代牙醫(yī)學(xué)習(xí)決策支持系統(tǒng)如何工作的基本知識(shí)，以便能夠理解他們的決定，如果醫(yī)學(xué)上有指示的話(huà)，也可以做出反對(duì)意見(jiàn)。

展望未來(lái)

人工智能在牙科中的應(yīng)用有可能更快地引入個(gè)性化診斷的解決方案。它將改善醫(yī)生和病人之間的溝通，并允許對(duì)病人的測(cè)試進(jìn)行準(zhǔn)確的分析。

人工智能平臺(tái)為診斷病人提供了更合適的選擇。雖然現(xiàn)有的CAD是由操作人員根據(jù)矯正醫(yī)師的指示手動(dòng)執(zhí)行的，并且可能涉及人為錯(cuò)誤，但是基于人工智能的分析將有一個(gè)精確的設(shè)置，在治療前后有一個(gè)精確的診斷和預(yù)后。

就個(gè)人而言，筆者希望隨著人工智能在牙齒健康領(lǐng)域的出現(xiàn)，去看牙醫(yī)會(huì)在某些方面減輕疼痛感和壓力。去看牙醫(yī)會(huì)對(duì)很多病人、兒童和成年人產(chǎn)生持久的心理影響。

但是，想想人工智能和牙科學(xué)在未來(lái)可能為牙齒保健帶來(lái)的積極成果，也是令人期待的。

結(jié)論

雖然人工智能系統(tǒng)越來(lái)越深入人們的日常生活，并帶來(lái)相當(dāng)?shù)谋憬莺椭悄苄裕豢煞裾J(rèn)的是同時(shí)會(huì)存在一些挑戰(zhàn)。

人們會(huì)在意生活形勢(shì)的改變，包括人工智能帶來(lái)的改變。因此，在這方面，用戶(hù)需要知道他們?yōu)槭裁醋鞒隽藳Q定。了解決策的理由不僅確保透明度，而且能增加用戶(hù)接受的程度。

未來(lái)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的真實(shí)性。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能可以得到中性的結(jié)果，輸出數(shù)據(jù)也必須沒(méi)有任何失真。

在倫理和法律問(wèn)題上，特別是在我們能夠依靠強(qiáng)大的人工智能之前，我們還有很長(zhǎng)的路要走。根據(jù)克里澤爾的說(shuō)法，全球協(xié)議是必要的，但鑒于地域政治局勢(shì)，這似乎是一個(gè)烏托邦。