5G讓萬(wàn)物互聯(lián)成為可能，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生在給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)巨大壓力的同時(shí)，也進(jìn)一步把算力的需求推到了邊緣端。邊緣AI催生多個(gè)垂直行業(yè)的蛻變，如消費(fèi)電子、安防、汽車(chē)、工業(yè)制造等，成為人類(lèi)未來(lái)暢想的重頭戲。由此，邊緣AI對(duì)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)變得至關(guān)重要，基于這個(gè)原因，運(yùn)營(yíng)商正不斷進(jìn)行投資，確保自己在邊緣擁有強(qiáng)大的應(yīng)用、數(shù)據(jù)以及AI開(kāi)發(fā)和管理能力。

當(dāng)AI遇到邊緣，乘法效應(yīng)凸顯

有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來(lái)五年，全球AI市場(chǎng)規(guī)模年均增長(zhǎng)率將達(dá)到15%。到2030年，AI將助推全球生產(chǎn)總值增長(zhǎng)12%左右，增加近10萬(wàn)億美元。

與AI一樣受寵的邊緣計(jì)算近年更是異軍突起。IDC預(yù)測(cè)，到2020年底，將有超過(guò)500億個(gè)終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，而有50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與存儲(chǔ)。因此，邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億元。

兩個(gè)“網(wǎng)紅”技術(shù)相遇會(huì)帶來(lái)怎樣的市場(chǎng)前景？對(duì)此，有專(zhuān)家指出，AI賦能的邊緣計(jì)算價(jià)值絕非簡(jiǎn)單的算法疊加，而是乘法效應(yīng)，將激發(fā)巨大的市場(chǎng)。

如，邊緣側(cè)AI應(yīng)用在汽車(chē)領(lǐng)域，可以作用于視覺(jué)傳感器，對(duì)駕駛員起到一個(gè)監(jiān)視器作用，幫助駕駛員進(jìn)行決策，并根據(jù)實(shí)際情況采取行動(dòng)，同時(shí)通過(guò)深度學(xué)習(xí)不斷改善，以不斷提升決策的準(zhǔn)確性；可作用于前視攝像頭系統(tǒng)、夜視環(huán)繞視圖盲點(diǎn)檢測(cè)、后／停車(chē)檢測(cè)等，同時(shí)對(duì)實(shí)現(xiàn)定位、V2X通信及車(chē)內(nèi)互聯(lián)等功能有很大的幫助。

在工業(yè)領(lǐng)域，AI和邊緣應(yīng)用有望在智能工廠(chǎng)的發(fā)展中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。在工業(yè)4.0模式的推動(dòng)下，下一代智能工廠(chǎng)將先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于軟件服務(wù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，以提高組織和最大化生產(chǎn)率。

邊緣AI成運(yùn)營(yíng)商必爭(zhēng)之地

邊緣計(jì)算在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿(mǎn)足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

值得一提的是，邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)是由電信運(yùn)營(yíng)商、電信設(shè)備商、IT廠(chǎng)商、第三方應(yīng)用開(kāi)發(fā)商、內(nèi)容提供商、用戶(hù)等多個(gè)利益共同體組成的生態(tài)系統(tǒng)。其中，電信運(yùn)營(yíng)商在生態(tài)鏈中扮演產(chǎn)業(yè)整合者和業(yè)務(wù)提供商的角色。而AI具備優(yōu)化運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，提升運(yùn)維和服務(wù)質(zhì)量的能力，能為運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)價(jià)值。故運(yùn)營(yíng)商們將焦點(diǎn)集中在AI+邊緣計(jì)算領(lǐng)域，希望在實(shí)現(xiàn)自?xún)?nèi)而外的徹底轉(zhuǎn)型的同時(shí)，賦能各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，打開(kāi)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的新出口。

無(wú)論在硬件方案還是軟件方案等方面，運(yùn)營(yíng)商都做了深入的準(zhǔn)備。如，中國(guó)移動(dòng)已經(jīng)將AI應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)、市場(chǎng)、服務(wù)、安全、管理和衍生業(yè)務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，在強(qiáng)化AI能力方面，先后推出九天和OneNET AI兩大“殺手锏”；中國(guó)電信則提出5G MEC融合架構(gòu)，基于通用硬件平臺(tái)，支持MEC功能、業(yè)務(wù)應(yīng)用快速部署；中國(guó)聯(lián)通在去年揭牌“5G+邊緣云業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中心”，并舉行“首批商用合作伙伴簽約儀式”，與行業(yè)分享中國(guó)聯(lián)通MEC邊緣云。

三大因素促使邊緣AI成“新寵”

為何運(yùn)營(yíng)商熱衷于投資邊緣AI？這其中有三大原因。

首先，邊緣AI支持運(yùn)營(yíng)商滿(mǎn)足新服務(wù)的低延遲需求。運(yùn)營(yíng)商投資邊緣AI的主要?jiǎng)恿υ谟谑咕W(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)提供新服務(wù)所需的低延遲。5G可以將延遲降低至5毫秒，使運(yùn)營(yíng)商能夠提供多種新服務(wù)，包括移動(dòng)游戲、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和自動(dòng)駕駛等，5G與分布式計(jì)算和存儲(chǔ)能力結(jié)合起來(lái)，通過(guò)增強(qiáng)的延遲能力，運(yùn)營(yíng)商可改善客戶(hù)體驗(yàn)。

其次，邊緣AI將增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)性能。企業(yè)市場(chǎng)是運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行邊緣投資的關(guān)鍵，其中工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化工廠(chǎng)是最有利可圖的用例?？紤]到邊緣通信量的增長(zhǎng)，以及滿(mǎn)足低延遲的需要，運(yùn)營(yíng)商對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行管理優(yōu)化，從而提高效率。因此，運(yùn)營(yíng)商需要AI應(yīng)用來(lái)增強(qiáng)邊緣網(wǎng)絡(luò)資源的性能，從而確保客戶(hù)獲得高性能和安全的邊緣服務(wù)。

最后，邊緣AI可以有效降低運(yùn)營(yíng)成本。運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)成本約占總收入的60%；因此，它們希望降低成本，而邊緣AI恰好提供了這種機(jī)會(huì)。以視頻流量為例，如果視頻流量傳輸?shù)胶诵木W(wǎng)進(jìn)行處理會(huì)產(chǎn)生較高的帶寬成本。借助邊緣AI，運(yùn)營(yíng)商可以在臨近客戶(hù)的位置處理部分?jǐn)?shù)據(jù)，只將分析結(jié)果發(fā)送到核心網(wǎng)，從而降低回程成本。