當(dāng)前，世界各主要國(guó)家都高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我國(guó)已經(jīng)把新一代人工智能作為推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動(dòng)力量。在政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等多方共同推動(dòng)之下，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，昭示出蓬勃的發(fā)展面貌。

近日，工信部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)取得了積極進(jìn)展，專用芯片、應(yīng)用算法、開放平臺(tái)等技術(shù)產(chǎn)品不斷優(yōu)化，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解等技術(shù)的應(yīng)用水平達(dá)到了國(guó)際先進(jìn)水平。今年上半年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了770億元，人工智能企業(yè)超過(guò)了260家，已成為全球獨(dú)角獸企業(yè)主要集中地之一。

有了人工智能，企業(yè)可以轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)的模型和模擬。更新后的人工智能系統(tǒng)從零開始，以大數(shù)據(jù)的常規(guī)飲食喂養(yǎng)自己。這是行動(dòng)中的智慧，最終提供了可以用于精確決策的復(fù)雜數(shù)據(jù)模型。

人工智能工具和平臺(tái)已經(jīng)到位，在幫助企業(yè)了解客戶適應(yīng)新現(xiàn)實(shí)的方式。此前在商業(yè)和關(guān)系培養(yǎng)方面對(duì)數(shù)字渠道的采用滯后的機(jī)構(gòu)，近幾年也逐漸認(rèn)識(shí)到這種局面的緊迫性，并在迅速掌握行為分析和個(gè)性化等概念。

就實(shí)際應(yīng)用而言，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型可以對(duì)銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)，基于智能設(shè)備也能了解生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)云計(jì)算得出實(shí)時(shí)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃與節(jié)奏。收集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括：智能機(jī)器及時(shí)反饋的生產(chǎn)和閑置狀況、智能倉(cāng)庫(kù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的庫(kù)存情況、智能調(diào)研系統(tǒng)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的整車和零部件需求等。

在多方努力之下，現(xiàn)代AI模型用算法交易實(shí)現(xiàn)了大跨步發(fā)展。這些模型的不同之處在于，它們不僅分析海量數(shù)據(jù)，分析的過(guò)程完全實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。整個(gè)模型不斷學(xué)習(xí)、改進(jìn)，可以克服依靠單靠人力而產(chǎn)生的難題。這種“智能”源自復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，如基于遺傳的搜索算法及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。

有分析人士認(rèn)為，AI工具在全世界資源中汲取海量數(shù)據(jù)，從中“學(xué)習(xí)”并給出相應(yīng)預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)收集得十分徹底：它從書籍、金融交易所、新聞報(bào)道、社交媒體平臺(tái)甚至電視節(jié)目中提取信息，并將這些信息提取、分析和整合，之后在汽車、交通、建筑、能源等行業(yè)用于商業(yè)行為模式預(yù)測(cè)，進(jìn)而為企業(yè)優(yōu)化服務(wù)體系開拓出更多空間。

以汽車制造業(yè)為例，在汽車車體焊接過(guò)程中，由于不同車體位置的材料不同，焊接方式上有著一定的差異。因此，研究人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將不同材料對(duì)應(yīng)的焊接方法輸入計(jì)算機(jī)中。

自動(dòng)焊接中心通過(guò)全方位掃描，就可以明確車體結(jié)構(gòu)的實(shí)際情況，確認(rèn)各個(gè)焊接點(diǎn)的材料屬性，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)中繪制車體結(jié)構(gòu)模型，隨后計(jì)算出較佳的焊接路徑與焊接方法。這種方式在一些非量產(chǎn)的高端車輛制造過(guò)程中十分適用。

總結(jié)起來(lái)，人工智能具有收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并在正確的時(shí)間應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力。這種潛力在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域同樣具有很高的價(jià)值。因此，為了做出面向數(shù)據(jù)的決策，越來(lái)越多的營(yíng)銷人員都依賴人工智能技術(shù)。未來(lái)，人工智能在營(yíng)銷細(xì)分場(chǎng)景下將扮演更加重要的角色。

隨著新基建計(jì)劃的大力推進(jìn)以及5G通信、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展落地，人工智能技術(shù)將應(yīng)用到更多場(chǎng)景之中。在政策利好、基礎(chǔ)建設(shè)、基礎(chǔ)科研的穩(wěn)步實(shí)施下，人工智能板塊迎來(lái)快速發(fā)展。同時(shí)，相關(guān)AI產(chǎn)品、服務(wù)、方案將漸趨成熟，開啟規(guī)?；儸F(xiàn)階段，綜合實(shí)力較強(qiáng)、技術(shù)研發(fā)步伐較快的企業(yè)有望獲得豐厚的營(yíng)收回報(bào)。