亞馬遜建立的全球電子商務(wù)帝國，可以將貨物提供給大部分發(fā)達(dá)國家，在這個過程中，亞馬遜探索了分布式計算、機(jī)器人和工廠自動化等專業(yè)知識領(lǐng)域。谷歌則為能在亞秒量級上提供搜索查詢結(jié)果不斷地探索，這也促使谷歌在全球240多個巨型互聯(lián)網(wǎng)交換點(diǎn)和世界各地100多家互連設(shè)施上占據(jù)了一席之地。微軟和甲骨文多年來向企業(yè)組織銷售信息技術(shù)，使得兩家公司成了全球企業(yè)數(shù)據(jù)中心的可信合作伙伴。

所有這些力量現(xiàn)在匯聚在一起，這些公司的云服務(wù)部門都在力爭邊緣計算服務(wù)市場的先機(jī)，據(jù)估計，邊緣計算服務(wù)市場至2025年將增長到近160億美元。

近日，亞馬遜召開了年度re:Invent線上會議。過去15年來中心模式定義了AWS的運(yùn)作，但前面的發(fā)展之路卻不太像中心模式，這是個趨勢，AWS長期以來都主張一切搬到云里，而這次發(fā)布的許多東西也在鎖定這一趨勢。

邊緣計算是一種分布式架構(gòu)，邊緣計算將大部分智能放置在收集數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)邊緣上。邊緣計算的數(shù)據(jù)處理主要是實(shí)時完成的，而且一般只有少量數(shù)據(jù)經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)被送到到中心云。邊緣計算對于開發(fā)延遲敏感的應(yīng)用潛能是必不可少的，例如協(xié)調(diào)自動駕駛車輛及規(guī)劃倉庫地板上數(shù)百個機(jī)器人的路線，這些使用案例用不上1000英里外的數(shù)據(jù)中心協(xié)調(diào)。

主導(dǎo)云服務(wù)提供商想著怎么利用邊緣計算現(xiàn)象賺錢，因而一直在悄悄地但穩(wěn)步地將旗下的基礎(chǔ)架構(gòu)擴(kuò)展到區(qū)域、當(dāng)?shù)丶翱蛻魮碛械臄?shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，目的就是要擴(kuò)大自己的影響。云提供商通過構(gòu)建復(fù)雜的邊緣網(wǎng)絡(luò)下注，希望他們可以贏取客戶信息科技預(yù)算的更大份額及強(qiáng)化自己對付競爭對手的力量。這樣做雖然會導(dǎo)致業(yè)界對客戶綁定的擔(dān)憂，但許多專家表示這之間的權(quán)衡是值得的。

分布式云是趨勢之一

分布式云是包含物理位置在內(nèi)的一種交付服務(wù)模型，目前分布式云已初具勢頭，市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner今年將分布式云定性為2021年的10個頂級技術(shù)趨勢之一。Gartner將分布式云定義為橫跨多個“分站”(涵括本地、本地化、基于運(yùn)營商和傳統(tǒng)中央云)的一致控制平面。目標(biāo)是為客戶提供類似云的一致性和可擴(kuò)展性的優(yōu)點(diǎn)，同時緩解中心模型的結(jié)構(gòu)延遲限制。

分布式云也可以視為更加可管理的混合云替代方案，Gartner表示有證據(jù)表明混合云比許多組織預(yù)期的更難構(gòu)建和管理。Gartner研究人員在文章里提到，“構(gòu)建和支持混合云組合很難。此外，用戶通常不會意識到分開操作和維護(hù)混合云場景的私有云和公共云部分會影響甚至破壞許多云計算的價值主張”，原因在于客戶負(fù)責(zé)部分的運(yùn)作，但卻不具備公共云提供商的資源或技能等條件。

邊緣計算之賽也受到一系列技術(shù)因素的驅(qū)動?！拔锫?lián)網(wǎng)”的智能端點(diǎn)設(shè)備在未來幾年內(nèi)將爆炸性地發(fā)展，各組織都在行動起來充分利用從這些數(shù)據(jù)來源獲得的運(yùn)營效率和見解。根據(jù)國際數(shù)據(jù)(International Data)公司的資料， 2025年生成的數(shù)據(jù)里有超過30%是實(shí)時的，因此計算能力需要更接近數(shù)據(jù)來源，以減少通過網(wǎng)絡(luò)輸送的數(shù)據(jù)量。

5G和物聯(lián)網(wǎng)的組合“改變游戲規(guī)則”

與此同時，三個新的無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(即5G、Wi-Fi 6和公民寬帶無線電服務(wù))有望顯著提高網(wǎng)絡(luò)容量和速度。Deloitte咨詢公司首席云戰(zhàn)略官員David Linthicum表示， “物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將遷入5G，進(jìn)而可以將幾乎無限量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁〉牡凸南到y(tǒng)里，這會改變游戲規(guī)則。”

軟件容器便攜式環(huán)境包含了應(yīng)用程序和所有依賴軟件，軟件容器已進(jìn)入主流，應(yīng)用程序因此可以在網(wǎng)絡(luò)的任何位置進(jìn)行部署、打補(bǔ)丁和更新，即使小如Raspberry Pi的設(shè)備里也可以這樣做。AWS工程副總裁Bill Vass 表示，“我想把在我的恒溫器上部署的東西放在Wavelength或EC2實(shí)例上運(yùn)行?！彼f的EC2是AWS云平臺的彈性計算云組件。

但要構(gòu)建分布式基礎(chǔ)架構(gòu)去支持智能邊緣這個任務(wù)，沒幾個IT組織想獨(dú)自解決。Linthicum表示，“我們做過許多關(guān)于復(fù)雜性增加的研究，邊緣計算會放大復(fù)雜性。我最擔(dān)心的是，許多這些事情都實(shí)施不了，因?yàn)镮T組織缺乏相應(yīng)的技能?！?/p>

許多IT高管還記得上個世紀(jì)90年代遷移到客戶/服務(wù)器模式的痛苦，他們現(xiàn)在找云提供商的幫助。該趨勢使得Forrester Research Inc.今年早些時候?qū)?020年公共云增長的估測從28%提高到33%。Forrester首席分析師Brian Hopkins表示，“各公司進(jìn)一步趨向于數(shù)字化，最佳選擇是公共云。”

最后一英里是戰(zhàn)場

大的云提供商在邊緣計算上用的辦法有些類似，錨點(diǎn)是他們今年開始推出的云基礎(chǔ)架構(gòu)的本地版本。AWS Outposts在客戶數(shù)據(jù)中心構(gòu)建，也是AWS本地區(qū)域(Local Zones)和AWS Wavelength的基礎(chǔ)，AWS Wavelength是云巨頭AWS技術(shù)堆棧的微型版本，裝在小型的當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)中心和電信運(yùn)營商節(jié)點(diǎn)設(shè)施里。AWS表示，AWS在構(gòu)建零售電子商務(wù)業(yè)務(wù)時的經(jīng)驗(yàn)非常適合邊緣計算。

AWS的Vass表示，“我們擁有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備比任何其他云提供商都多得多。我們必須為自己做到這一點(diǎn)?！彼硎荆蛻艨梢允褂酶鞣NAWS產(chǎn)品，如用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的AWS GreenGrass、用于存儲的AWS Snowball和利用Lambda無服務(wù)器函數(shù)做用于機(jī)器人設(shè)備的AWS Robomaker，這些可以置于“節(jié)點(diǎn)、本地區(qū)域和云里，集中管理及分散執(zhí)行”。

微軟Azure云邊緣策略用的也是類似方法。微軟今年初推出了邊緣區(qū)域(Edge Zones)，邊緣區(qū)域基本上就是位于客戶內(nèi)部的小規(guī)模Azure數(shù)據(jù)中心。前Verizon高管Shawn Hakl表示，微軟的重點(diǎn)放在與企業(yè)IT組織和內(nèi)部物業(yè)數(shù)據(jù)中心知識的實(shí)力上。Hakl今年年初離開Verizon，現(xiàn)在負(fù)責(zé)微軟5G戰(zhàn)略。

谷歌全球云涵括24個地域、73個區(qū)域和144個網(wǎng)絡(luò)邊緣位置，谷歌的運(yùn)營商基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化策略利用旗下的云平臺以及谷歌常常提起的實(shí)現(xiàn)多云互操作性。今年11月30日，谷歌宣布與英特爾公司合作，開展對企業(yè)使用現(xiàn)有內(nèi)部硬件部署類似云商業(yè)模式能力的簡化。谷歌電信業(yè)解決方案總經(jīng)理Amol Phadke表示，“邊緣計算的成功不是靠一家公司。邊緣計算的成功需要全球合作以及一個跨云、跨云解決方案提供商和其他戰(zhàn)略軟件供應(yīng)商的生態(tài)系統(tǒng)。”

毫秒之外

據(jù)VMware公司首席研究官David Tennenhouse說，提供商在盡量接近“離客戶數(shù)毫秒的距離”，即200英里的物理距離。他表示，“大家可以看到提供商這幫人在挺進(jìn)旗下電信網(wǎng)里的邊緣、5G和容器。然后物聯(lián)網(wǎng)即刻就湊全了?！?/p>

公共云提供商在邊緣上具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢，因?yàn)樗麄優(yōu)榱酥С制煜碌暮诵臉I(yè)務(wù)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)具有魯棒性。Tennenhouse表示，“有一件事很多人沒有認(rèn)識到，大的云玩家也是大的廣域網(wǎng)玩家。這些商家不僅僅是云服務(wù)提供商，也是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商。”

AWS 的Vass舉了個案例：亞馬遜建了200個節(jié)點(diǎn)支持旗下的零售業(yè)務(wù)。他表示，“我們還可以在那運(yùn)行像Lambda這樣的處理功能。我們在世界各地都有個網(wǎng)絡(luò)延遲圖，并且與電信商合作推出5G樞紐。”

這些需要的是不同的物理架構(gòu)，不同于那些到目前為止公共云的物理架構(gòu)。光在一毫秒里可傳輸186英里，這意味著要實(shí)現(xiàn)五毫秒或更少的響應(yīng)時間，計算能力需要放在幾英里的范圍內(nèi)。很少有客戶希望為了支持這種處理功能而構(gòu)建這么復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)，所以會依靠單個可擴(kuò)展的服務(wù)和應(yīng)用程序接口。Gartners技術(shù)和服務(wù)提供商部研究總監(jiān)Craig Lowery表示，“很多設(shè)備將被基于公共云基礎(chǔ)架構(gòu)的東西取代。”

競爭者多多

VMware的Tennenhouse表示，大的云提供商也是廣域網(wǎng)提供商。

但這并不意味著公共云提供商在邊緣計算競賽里立于不敗之地。Forresters Hopkins表示，理由之一，邊緣不是一個完整的大系統(tǒng)。Hopkins定義了四種不同類型的邊緣計算。客戶服務(wù)場驅(qū)動的操作邊緣最受關(guān)注，但也存在一些使用案例，托管公司、內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)營商相對這些使用案例具有優(yōu)勢。

例如，托管提供商長期以來未收額外費(fèi)用在物理節(jié)點(diǎn)內(nèi)為客戶以有線速度提供數(shù)據(jù)交換功能，這種做法名為對等互通。內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商(如Akamai Technologies Inc.和CloudFlare Inc.)專門提供負(fù)載平衡、緩存和安全性，為客戶提供優(yōu)化信息。Hopkins表示， °他們在世界各地提供你的應(yīng)用程序代碼實(shí)例。你不必將實(shí)例分配給某個特定的AWS地區(qū)。“

電信公司在過去幾年里一直在針對基礎(chǔ)架構(gòu)添加類似云的功能進(jìn)行現(xiàn)代化，并且也在嘗試依靠大型基礎(chǔ)架構(gòu)提供商加強(qiáng)實(shí)力，也許與其他挑戰(zhàn)者合作。Hopkins表示，“內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)去電信那幫人那里對他們說，自己的平臺可以部署在電信運(yùn)營商基礎(chǔ)架構(gòu)里，無需去AWS那。所有這些公司都意識到，云敏捷性不再局限于公共云提供商。這場戰(zhàn)斗是為最后一英里而戰(zhàn)，電信公司現(xiàn)在擁有最后一英里?！?/p>

到目前為止，很少有跡象表明運(yùn)營商想要與云巨頭競爭。谷歌的Phadke表示，°我們的重點(diǎn)是如何點(diǎn)亮那些已經(jīng)處在通信服務(wù)提供商位置上的幾千個現(xiàn)存邊緣節(jié)點(diǎn)，并且真正利用這些節(jié)點(diǎn)足跡。”

微軟的Hakl在Verizon工作了20年，他同意這一點(diǎn)。他表示，“我看到這些關(guān)系更多的是一種合作關(guān)系，而不是競爭關(guān)系?！?/p>

響應(yīng)不溫不火?

Gartner的 Lowery表示，雖然云基礎(chǔ)架構(gòu)公司都不說自己已經(jīng)發(fā)運(yùn)了多少內(nèi)部云實(shí)例，但有些觀察者表示，起初的反響有點(diǎn)不溫不火。一開始的承諾是在數(shù)據(jù)中心提供相當(dāng)于整個公共云的體驗(yàn)，但是“客戶一方面非常興奮，而在他們體驗(yàn)產(chǎn)品時卻對產(chǎn)品的體驗(yàn)感到非常失望，因?yàn)楫a(chǎn)品體驗(yàn)與今天的公共云體驗(yàn)不相匹配?！?/p>

一部分原因是本地基礎(chǔ)架構(gòu)無法完全復(fù)制大規(guī)模云資源，而只是從云區(qū)域選擇性地提供必要服務(wù)的子集。Lowery表示，“這個可能是內(nèi)部部署，但仍然需要每隔幾個小時與母體對話?！?。

Deloitte的 Linthicum表示，他的看法是，IT組織正在采用本地云堆棧，主要用于遷移目的。他表示，“大家仍在努力搞清楚怎么樣整到一起來?！盇WS的 Vass卻不同意。他表示，“基于我看到的發(fā)出去的產(chǎn)品數(shù)量，反響靜悄悄的看法不是真實(shí)的?！?/p>

也有些專家提出，云基礎(chǔ)架構(gòu)提供商的視角是自上而下，這可能限制了云基礎(chǔ)架構(gòu)提供商在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境里最佳地分配智能的效果。Forrester的 Hopkins表示，“云供應(yīng)商策略的毛病在于，他們將邊緣視為公共云的延伸，而不是個單獨(dú)的市場?！彼麄兊哪繕?biāo)“仍然是盡可能地回歸云，因?yàn)樵剖撬麄冑嶅X的地方”。

Vmware的Tennenhouse表示，“對于傳統(tǒng)的云提供商而言，他們傾向于將所有內(nèi)容放在巨大的數(shù)據(jù)中心里。他們在非常高層上次上會力爭一下?！?/p>

有些客戶可能也會持比較謹(jǐn)慎的態(tài)度，自己將整個分布式基礎(chǔ)架構(gòu)交給一個公司，會有被這個供應(yīng)商俘虜?shù)娘L(fēng)險，但如果客戶想要將自己的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化，那么一定程度的綁定是不可避免的。Lowery表示，“你必須綁在某個地方。只不過是選擇綁在哪里而已。”

紅帽產(chǎn)品戰(zhàn)略高級總監(jiān)Brian Gracely表示，“往邊緣移動不會改變供應(yīng)商綁定的態(tài)勢，用戶在選擇使用云服務(wù)時也存在綁定，一樣的。”

Tennenhouse表示，想要互操作性的客戶有各種選擇。他表示，“對于大型企業(yè)來說，更多的是根據(jù)不同的優(yōu)勢選擇不同的提供商。企業(yè)的一切都只選一個玩家，我們早就不會這么做了”

無論結(jié)果如何，邊緣之戰(zhàn)將定義云的未來，這一點(diǎn)越來越明顯了。