2021年已經(jīng)到來(lái)。企業(yè)在展望新的一年，評(píng)估如何更好地優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和加速增長(zhǎng)時(shí)，也將面臨一系列無(wú)法預(yù)料的情況。疫情給各行各業(yè)的運(yùn)營(yíng)都造成不同程度的影響，并且這種影響在新的一年還將持續(xù)。然而，這也成為了加速關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展的催化劑，這些關(guān)鍵技術(shù)能夠幫助企業(yè)在新的一年及以后取得成功。集成新的技術(shù)解決方案來(lái)維持企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和盈利能力，以及優(yōu)化工作流程以應(yīng)對(duì)持續(xù)的高峰需求和供應(yīng)鏈突發(fā)事件的能力，這一直以來(lái)都是關(guān)鍵，且日后亦將如此。

疫情加速了一些長(zhǎng)期趨勢(shì)的發(fā)展，包括電子商務(wù)、自動(dòng)化和供應(yīng)鏈優(yōu)化。一些示例用例包括“在線(xiàn)購(gòu)買(mǎi)，到店提貨”(BOPIS)，門(mén)店發(fā)貨和微履行。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、云計(jì)算和動(dòng)態(tài)智能規(guī)劃等技術(shù)的進(jìn)步，使我們有能力去把握這些機(jī)遇。

企業(yè)加大了對(duì)智能自動(dòng)化的投入，包括機(jī)器人技術(shù)和人工智能(AI)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和規(guī)范性分析解決方案。如果企業(yè)想為一線(xiàn)員工提供深入的洞察，助力其實(shí)時(shí)開(kāi)展行動(dòng)，那么在2021年需要重點(diǎn)發(fā)展這些技術(shù)。

零售自動(dòng)化(從商店到倉(cāng)儲(chǔ)營(yíng)營(yíng)和配送中心的整個(gè)供應(yīng)鏈)的加速發(fā)展，背后的驅(qū)動(dòng)力就是直接交付至消費(fèi)者的需求，且按需交付方式的需求日益增長(zhǎng)，使包裹運(yùn)輸公司在傳統(tǒng)非高峰時(shí)段依然處于高峰運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。因此，企業(yè)迫切需要實(shí)現(xiàn)工作流程的自動(dòng)化，以滿(mǎn)足客戶(hù)需求，同時(shí)提高效率和生產(chǎn)率。

在2021年，以下四大企業(yè)級(jí)技術(shù)趨勢(shì)將持續(xù)發(fā)揮重要的影響力。

一、計(jì)算機(jī)和機(jī)器視覺(jué)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)解決方案的發(fā)展將為各行各業(yè)的企業(yè)提供針對(duì)其物理環(huán)境更精確的描述。

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)使解決方案能夠以更廣泛、更智能的方式，直觀地解譯和了解外界環(huán)境。例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠提供與人類(lèi)能力相匹敵的識(shí)別能力，從而提高庫(kù)存可視性，并簡(jiǎn)化銷(xiāo)售點(diǎn)的結(jié)帳工作。與其他數(shù)據(jù)源結(jié)合使用時(shí)，可以使運(yùn)營(yíng)決策自動(dòng)化，并幫助決策者更準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)可視化，從而助力其采取更有效的行動(dòng)。

機(jī)器視覺(jué)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的子領(lǐng)域，其使用的是專(zhuān)注于檢驗(yàn)分析和異常檢測(cè)的視覺(jué)技術(shù)。這種技術(shù)可以準(zhǔn)確驗(yàn)證制造產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性，并具有高度可重復(fù)性。機(jī)器視覺(jué)在零部件生產(chǎn)線(xiàn)和裝配檢驗(yàn)的部署已有數(shù)十年的歷史。然而，機(jī)器視覺(jué)中使用的傳感器和計(jì)算技術(shù)迅速發(fā)展，功能日益強(qiáng)大，且更具成本效益，使得機(jī)器視覺(jué)能夠覆蓋更多應(yīng)用程序，同時(shí)添加了增強(qiáng)功能，例如針對(duì)更復(fù)雜的應(yīng)用程序檢驗(yàn)的實(shí)時(shí)3D圖像處理。

采用計(jì)算機(jī)和機(jī)器視覺(jué)的系統(tǒng)將在2021年持續(xù)推動(dòng)自動(dòng)化程度的提升。其具有捕獲、處理、解譯和指示操作的功能，能夠幫助解決勞動(dòng)密集型任務(wù)等迫切的難題。

二、智能自動(dòng)化：包括人工智能（AI）和機(jī)器人技術(shù)

在消費(fèi)級(jí)領(lǐng)域，AI已用于與Alexa和Siri等數(shù)字助理進(jìn)行自然的語(yǔ)言交互。這些系統(tǒng)會(huì)不斷學(xué)習(xí)，不僅學(xué)習(xí)如何更準(zhǔn)確地識(shí)別語(yǔ)音，還有如何對(duì)含義、上下文和個(gè)人偏好進(jìn)行解譯。這種學(xué)習(xí)技術(shù)在企業(yè)中也很常見(jiàn)，許多公司正在使用AI來(lái)提高其工作流程、交付和客戶(hù)體驗(yàn)。最終，AI能夠提高推薦好的校正行為的能力，這在零售、倉(cāng)儲(chǔ)、制造和醫(yī)療機(jī)構(gòu)等有大量工作人員的動(dòng)態(tài)環(huán)境中尤其重要。

其中很多技術(shù)趨勢(shì)都在加快創(chuàng)新的步伐，并提高自動(dòng)化產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、云、AI和低成本的邊緣計(jì)算都在助力推動(dòng)基于機(jī)器人技術(shù)的產(chǎn)品普及。許多企業(yè)已經(jīng)并將持續(xù)投資于自動(dòng)化，以更高的效率創(chuàng)造高質(zhì)量，且具有一致性的產(chǎn)品。我們?cè)诤芏啻怪笔袌?chǎng)領(lǐng)域中還看到機(jī)器人與工作流程的交互。您可以考慮采用能夠代替人工(或與人協(xié)同工作)、靈活部署的機(jī)器人解決方案。

預(yù)計(jì)到2021年，在運(yùn)營(yíng)的某些環(huán)節(jié)中，相較于專(zhuān)注實(shí)現(xiàn)工作流程的完全自動(dòng)化，以混合的方式進(jìn)行部署以擴(kuò)充勞動(dòng)力的做法將會(huì)顯著增多。對(duì)設(shè)施進(jìn)行徹底的改造，從人力驅(qū)動(dòng)型工作流程轉(zhuǎn)變?yōu)槿孀詣?dòng)化的構(gòu)想得到了廣泛的關(guān)注，但不可操之過(guò)急。我們將在一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)看到混合型自動(dòng)化的日益普及。這意味著同時(shí)雇用員工并采用機(jī)器人，或采用“cobot”(協(xié)作型機(jī)器人)，而非在大多數(shù)工作流程中都完全替代人工。

三、零售和倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化

向線(xiàn)上購(gòu)物的轉(zhuǎn)變?cè)?020年取得了巨大的飛躍，推動(dòng)了電子商務(wù)的增長(zhǎng)。2020年成為了電子商務(wù)的拐點(diǎn)，現(xiàn)在預(yù)計(jì)它將占全球連鎖零售總額的28%。反過(guò)來(lái)，這又加快了向在線(xiàn)商務(wù)過(guò)渡的時(shí)間，拉快了近三年，迫使零售商必須迅速做出調(diào)整，簡(jiǎn)化其商店、配送中心和物流工作流程，以提高生產(chǎn)效率。零售商在電子商務(wù)訂單履行相關(guān)的盈利能力方面面臨著挑戰(zhàn)。

零售自動(dòng)化是物理自動(dòng)化和固定基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)合，能夠自動(dòng)化可視性，例如射頻識(shí)別(RFID)讀取器、機(jī)架式攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

在倉(cāng)儲(chǔ)和供應(yīng)鏈中，物理自動(dòng)化、RFID和溫度傳感技術(shù)，再加上機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展(包括與人交互和協(xié)作的協(xié)作型機(jī)器人)，能夠幫助訂單履行中心完善電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)。集成溫度智能解決方案(例如斑馬技術(shù)的Heatmarker和Freezemarker)能夠顯示疫苗或藥物是否已暴露在可能影響其功效或安全性的潛在危險(xiǎn)條件下。

四、數(shù)據(jù)和規(guī)范性分析

對(duì)于更高可視性和有效智能規(guī)劃的需求變得越來(lái)越迫切。數(shù)據(jù)是無(wú)價(jià)的資產(chǎn)，只有基于數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間對(duì)于適當(dāng)?shù)娜瞬扇∠鄳?yīng)的行動(dòng)，以驅(qū)動(dòng)成果的改善，才能釋放數(shù)據(jù)的力量。

通過(guò)獲取近乎實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)用規(guī)范性分析解決方案，能夠提高效能，進(jìn)而開(kāi)展更穩(wěn)妥的行動(dòng)。具備分析能力的企業(yè)通常會(huì)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)開(kāi)展運(yùn)營(yíng)并進(jìn)行優(yōu)化。但隨著新的流數(shù)據(jù)源的引入并注入可推動(dòng)實(shí)時(shí)行動(dòng)和結(jié)果的預(yù)測(cè)模型，挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)。

從人工、庫(kù)存到訂單履行，智能規(guī)劃解決方案和規(guī)范性分析在應(yīng)對(duì)重要的管理問(wèn)題方面發(fā)揮著作用，并為當(dāng)今的“新常態(tài)”提供了更有效的運(yùn)營(yíng)方式。圍繞當(dāng)下的實(shí)況進(jìn)行規(guī)劃，并利用這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)新業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)決策的能力將成為企業(yè)的需求，其重要性在2021年還將繼續(xù)提升。將客戶(hù)數(shù)據(jù)和庫(kù)存數(shù)據(jù)與其他外部資源相結(jié)合，將使企業(yè)能夠更新自身的規(guī)劃，以適應(yīng)實(shí)時(shí)趨勢(shì)，這對(duì)于尋求從被動(dòng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)的創(chuàng)新型公司而言是一大關(guān)鍵要素。

在我們所處的行業(yè)中，對(duì)更高可視性的需求正在推動(dòng)智能規(guī)劃、自動(dòng)化和規(guī)范性分析的發(fā)展。鑒于當(dāng)前不斷變化的全球形勢(shì)，在零售、運(yùn)輸與物流(T&L)、制造和醫(yī)療領(lǐng)域，更敏捷的執(zhí)行能力已變得至關(guān)重要。在人工、庫(kù)存和訂單履行規(guī)劃方面，智能自動(dòng)化將扮演重要的角色。