近日美國國土安全部（DHS）發(fā)布公告稱，其在三屆年度生物識別技術(shù)大會上測試了戴口罩面部識別技術(shù)，性能最好的算法模型準(zhǔn)確率高達(dá)96%。

美國國土安全部稱，前幾屆的大會表明，面部識別技術(shù)在快速處理大量乘客數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色。而今年的重點(diǎn)在于使用面部識別系統(tǒng)來在戴口罩的情況下，檢測和識別乘客，從而在COVID-19時代保護(hù)公共場所的一線工人。

美國國土安全部建議將戴口罩人臉識別應(yīng)用于機(jī)場和其他入境口岸的人員篩查中。例如，美國海關(guān)和邊境保護(hù)局（CBP）的簡化入境計劃（Simplified Arrival program）最近擴(kuò)展到了拉斯維加斯、舊金山和洛杉磯的機(jī)場，該計劃使用面部識別技術(shù)來驗(yàn)證抵達(dá)美國的航空旅客的身份。

據(jù)悉，本次測試長達(dá)10天，涉及60種面部識別配置，使用6種人臉識別系統(tǒng)或虹膜記錄系統(tǒng)、10種匹配算法，以及有來自60個國家的582名的不同測試志愿者參與。

對于戴口罩人臉識別，國土安全部表示，所有系統(tǒng)的中位數(shù)準(zhǔn)確率是77%，表現(xiàn)最好的系統(tǒng)的準(zhǔn)確率是96%。這與美國的一份報告大致相符。該研究發(fā)現(xiàn)，在超過150種商業(yè)面部識別算法中，表現(xiàn)最好的算法的戴口罩識別誤識率達(dá)到5%。

但是DHS承認(rèn)，在它測試的系統(tǒng)中，性能差異很大，精確識別性能最差算法的準(zhǔn)確率只有4%。此外，14%的戴口罩志愿者無法被捕捉到照片，1%的志愿者甚至無法找到人臉。還有一家商業(yè)虹膜識別系統(tǒng)捕捉照片的失敗率為33%。

國土安全部科學(xué)技術(shù)理事會（S&T）生物識別和身份技術(shù)中心主任Arun Vemury說：“這不是一個完美的100％解決方案，但它可以避免人們在機(jī)場或入境口岸摘下口罩，從而在COVID-19疫情時期減少許多乘客以及機(jī)場工作人員的風(fēng)險?！?/p>

早在2016年，美國國土安全部（DHS）最大的聯(lián)邦執(zhí)法機(jī)構(gòu)CBP就開始為面部識別技術(shù)的應(yīng)用打基礎(chǔ)。CBP表示，迄今為止，已有超過5,700萬旅行者參加了生物特征出入境計劃（截至2020年3月，這一數(shù)字為2,300萬），并且自2018年9月以來，已經(jīng)阻止了300多個冒名頂替者非法入境。

外媒表示，尚不清楚CBP的面部識別在多大程度上可能會對某些群體產(chǎn)生偏見。盡管CBP正在進(jìn)行的工作具有爭議性，但美國運(yùn)輸安全管理局（US Transportation Security Administration）最近宣布，它也將開始在依賴面部掃描來匹配ID照片的機(jī)場試點(diǎn)檢查站。

文章來源：美國國土安全部官網(wǎng)