當(dāng)前隨著大量投資涌入全球與AI相關(guān)的公司，并且每周都有一流研究機(jī)構(gòu)的科學(xué)家發(fā)表一系列有關(guān)各種AI算法問題的重要論文。公認(rèn)的事實(shí)是，一場國際AI競賽正在進(jìn)行中。。。。。。但問題是，誰正在這場全球競爭中領(lǐng)先?

根據(jù)美國智庫數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心的最新報(bào)告，我們來看看當(dāng)前領(lǐng)先的人工智能超級大國中國，美國和歐盟在過去兩年中所取得的進(jìn)展。該報(bào)告得出的結(jié)論是：“美國在全球范圍內(nèi)仍占有重要地位，但中國正在迅速縮小差距，而歐盟則“繼續(xù)落后”。

該報(bào)告匯總了來自六個(gè)與AI相關(guān)的類別(人才，研究，開發(fā)，硬件，采用和數(shù)據(jù))的所有三個(gè)地區(qū)的指標(biāo)。所匯編和分析的信息涵蓋從AI公司投入的現(xiàn)金總額，AI研究人員在三地總?cè)丝谥兴嫉谋壤?，一直到它們在?00名超級計(jì)算機(jī)中可以使用的數(shù)量 。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，比較大的區(qū)別之一就是金錢。截至2019年底，美國的AI初創(chuàng)企業(yè)已從風(fēng)投和私募股權(quán)公司獲得了超過140億美元的資金，比中國多80億美元，遠(yuǎn)超同年歐盟初創(chuàng)企業(yè)的收到的32億美元。

歐洲未來的前景也不是那么好。英國占?xì)W盟對AI公司總投資的57%，研究人員預(yù)計(jì)，英國脫歐將導(dǎo)致未來幾年對歐洲AI公司的投資下降更多。

更重要的是，缺乏資金來養(yǎng)活A(yù)I創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是AI企業(yè)蜂擁離開歐盟的原因之一。例如，來自布魯塞爾的數(shù)據(jù)管理公司Collibra最近搬到了紐約;法國本地搜索業(yè)務(wù)Algolia的總部現(xiàn)在位于舊金山。

Pascal Marco Caversaccio是DAITA Technologies的創(chuàng)始人，DAITA Technologies是一家致力于將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為AI預(yù)備數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)業(yè)公司。因此，他密切關(guān)注全球的風(fēng)險(xiǎn)投資趨勢。他表示：“人工智能開發(fā)是一項(xiàng)昂貴的工作，需要來自歐洲風(fēng)險(xiǎn)資本家的大量資金?！?/p>

“如果歐洲想跟上美國和中國的步伐，對歐洲AI初創(chuàng)公司的投資額必須達(dá)到與美國相同的水平。否則，將難以產(chǎn)生相同的創(chuàng)新能力。事實(shí)是，人工智能發(fā)展背后的動(dòng)力是金錢和人才，而金錢則吸引了人才。”他補(bǔ)充說。

根據(jù)該報(bào)告，歐盟在基礎(chǔ)研究上的花費(fèi)也少于其競爭對手。而中國正在加大研發(fā)投資，這導(dǎo)致中國生產(chǎn)了最多的AI論文。中國擁有近30,000篇論文，占世界AI研究論文總量的28%，而歐盟的份額在過去幾年中一直在穩(wěn)步下降，只占23%。同時(shí)，美國擁有18%的AI論文。

歐洲機(jī)器人技術(shù)和AI法律協(xié)會(huì)(RAILS)的聯(lián)合創(chuàng)始人Martin Ebers認(rèn)為，解決方案既需要私人公司，也需要公共部門。他說：“歐盟需要給予AI企業(yè)適當(dāng)?shù)募?lì)措施?！?“美國和中國的公司愿意提供更多的經(jīng)費(fèi)，這是研究人員遷往那里的動(dòng)力?！?/p>

結(jié)果，在過去的幾年中，中國有效地超過了歐盟，成為AI出版物的世界領(lǐng)先者。

在硬件方面，美國再次表現(xiàn)出無可爭議的領(lǐng)先優(yōu)勢。縱觀全球排名前15位的半導(dǎo)體公司，其中有8家位于美國，歐盟只有一家公司，而中國一無所有。

但是，中國正在大步前進(jìn)的地方是超級計(jì)算機(jī)，中國排名前500強(qiáng)的超級電腦幾乎是美國的兩倍。自2012年以來，中國在榜單上的占有率增加了三倍：目前，全球500強(qiáng)企業(yè)中有214臺(tái)超級計(jì)算機(jī)是中國的，而美國為113臺(tái)，歐盟只有91臺(tái)。

另外還由于歐盟內(nèi)部制定了嚴(yán)格的規(guī)定。通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)限制了可以促進(jìn)人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)的收集和使用。歐洲許多人不信任AI，將其視為令人恐懼和應(yīng)該被約束的技術(shù)，而不是受歡迎和推廣的技術(shù)。在某些敏感領(lǐng)域，例如面部識(shí)別，對如何防止歧視有很大爭議。他們的想法是必須堅(jiān)持歐洲價(jià)值觀，并創(chuàng)建相應(yīng)的規(guī)則。因此，去年歐盟發(fā)布的GDPR罰款比前20個(gè)月增加了近40%，自新法律開始實(shí)施以來，罰款總額達(dá)到3.32億美元。導(dǎo)致很多歐洲公司由于害怕獲得罰款而完全拒絕開發(fā)某些AI系統(tǒng)，即使是針對最善意的創(chuàng)新也是如此。

因此，在幾乎所有指標(biāo)上，歐盟在全球AI的競爭中似乎都處于末位，而中美繼續(xù)在AI人工智能的全球競爭中領(lǐng)先。