去年這個(gè)時(shí)候，隨著企業(yè)總結(jié)了對下一年的計(jì)劃，幾乎沒有人能預(yù)料到等待他們的巨大變化。到了春季，冠狀病毒大流行已經(jīng)破壞了全球范圍內(nèi)的所有運(yùn)營方式，迫使企業(yè)實(shí)時(shí)開展業(yè)務(wù)以適應(yīng)絕大多數(shù)(即使不是全部)員工的遠(yuǎn)程工作。這種前所未有的變化以及巨大的不確定性要求對IT基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行大規(guī)模的重組。

通常，人們看到全球IT部門通過將其他工作負(fù)載移至云并采用混合云環(huán)境模型來管理這一巨大的舉動(dòng)。在許多情況下，這些數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)在發(fā)生，并且COVID-19大流行加速計(jì)劃已經(jīng)到位。團(tuán)隊(duì)制定了計(jì)劃，他們越來越多地看到混合云環(huán)境的價(jià)值以及可以發(fā)現(xiàn)的好處。

2020年教給我們的一件事是期待意外的發(fā)生，盡管人們不知道2021年將要發(fā)生的事情，但出現(xiàn)了一些趨勢，使我們能夠?qū)旌显剖澜缃衲甑那熬白龀鲆恍╊A(yù)測。

新的挑戰(zhàn)

與去年相比，對新技術(shù)的需求比以往任何時(shí)候都要多，與混合云使用的增長有關(guān)的許多變化包括：

人工智能自動(dòng)化有助于向混合云環(huán)境的轉(zhuǎn)變通過利用混合云將更多工作負(fù)載推向智能設(shè)備將許多云和本地系統(tǒng)集成到單個(gè)混合平臺中新安全技術(shù)的廣泛采用和試驗(yàn)，包括完全同態(tài)加密，量子安全加密和機(jī)密計(jì)算

我們預(yù)計(jì)，到2021年，隨著我們周圍的世界在云計(jì)算和AI研究方面的進(jìn)步，企業(yè)將應(yīng)對上述變化并以新的資源和策略推動(dòng)這些變化并進(jìn)一步推動(dòng)它們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。我們的預(yù)測如下：

受監(jiān)管的行業(yè)將轉(zhuǎn)向混合云

公司已經(jīng)在將IT運(yùn)營下放到混合云環(huán)境的過程中，并且我們預(yù)測，即使在受監(jiān)管最嚴(yán)格的行業(yè)中，企業(yè)也將繼續(xù)以迅猛的速度前進(jìn)。這是由于安全措施的可用性，這些措施將改善隔離性，確保系統(tǒng)和數(shù)據(jù)完整性并實(shí)施零信任策略，同時(shí)仍要遵守全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)(隨著安全威脅的發(fā)展，這一要求變得越來越嚴(yán)格)。這些安全技術(shù)，例如機(jī)密計(jì)算，量子安全和完全同態(tài)加密，將比以往任何時(shí)候都更加主流。

人工智能將向自動(dòng)化向混合云的轉(zhuǎn)變邁出新的一步

我們已經(jīng)看到了人工在自然語言處理(NLP)，基于圖形的技術(shù)等技術(shù)中的強(qiáng)大功能，以及在語音識別和語言翻譯應(yīng)用程序等工具中可解釋的AI的強(qiáng)大功能。我們預(yù)計(jì)，到2021年，相同的AI將應(yīng)用于機(jī)器的代碼，這將大大加速應(yīng)用程序向云的遷移，并有助于其管理。該AI將指導(dǎo)機(jī)器進(jìn)行“推理”，為應(yīng)用程序的行為及其結(jié)構(gòu)提供解釋，以推薦并自動(dòng)生成已識別的微服務(wù)候選者。

開源工具將統(tǒng)一云計(jì)算

從筆記本電腦處理大型數(shù)據(jù)集可能需要使用10萬個(gè)容器，以及如何為混合云重新編碼應(yīng)用程序的知識。缺乏多年容器化，并行化和容器編排工具經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家目前很難在混合云環(huán)境中進(jìn)行編程。

在整個(gè)2021年，開源工具將縮短程序員和非程序員的學(xué)習(xí)時(shí)間，從而幫助將許多云和本地系統(tǒng)集成到一個(gè)無縫混合平臺中。對于那些沒有大量混合云專業(yè)知識進(jìn)行編程和使用的人來說，此應(yīng)用程序部署模型將更容易-從而釋放出具有更多經(jīng)驗(yàn)的程序員來從事更高價(jià)值的項(xiàng)目。

期待迄今為止最先進(jìn)，最強(qiáng)大的混合云硬件創(chuàng)新

今年，我們期望在用于構(gòu)建和部署AI模型的AI硬件方面看到巨大的突破。與5G的進(jìn)步相結(jié)合，邊緣的可持續(xù)AI計(jì)算可以消除云與邊緣之間的更多邊界，為混合云基礎(chǔ)架構(gòu)提供關(guān)鍵技術(shù)升級，并通過將更多數(shù)據(jù)保留在邊緣來為AI模型的隱私和安全性帶來重大進(jìn)步。5G蜂窩架構(gòu)也有望成為觸發(fā)邊緣計(jì)算廣泛采用的催化劑。

我們預(yù)計(jì)2021年將看到的大部分變化將集中在AI的功能和效率上的改進(jìn)，因此它可以幫助企業(yè)應(yīng)對眾多挑戰(zhàn)，為更多用戶安全地部署和管理混合云環(huán)境，以應(yīng)對挑戰(zhàn)。

盡管我們不確定2021年將如何發(fā)展，但我們希望混合云技術(shù)在打破企業(yè)壁壘方面將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。