2020年全年，可以用“多事之秋”來(lái)形容。疫情造成的世界經(jīng)濟(jì)衰退，成為國(guó)際環(huán)境動(dòng)蕩不安的根源。一蹶不振的經(jīng)濟(jì)成為政治、社會(huì)、民眾生活等多方面動(dòng)蕩不安的主要誘因。按照以往的規(guī)律，外部環(huán)境的危機(jī)往往會(huì)凸顯安防產(chǎn)業(yè)的重要性。作為安防系統(tǒng)核心部分的視頻監(jiān)控，也將會(huì)面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

根據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球安防市場(chǎng)規(guī)模接近3000億美元，國(guó)內(nèi)安防市場(chǎng)體量約為7000億人民幣。其中國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控行業(yè)體量占比接近54%，成為了最重要的安防行業(yè)領(lǐng)域。

1.政府采購(gòu)減少，行業(yè)應(yīng)用成為市場(chǎng)增長(zhǎng)主動(dòng)力

城鎮(zhèn)化建設(shè)一直是中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的動(dòng)力源，是視頻監(jiān)控行業(yè)的采購(gòu)主體。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的深入，平安城市、雪亮工程、智慧城市、智慧交通等公共安全項(xiàng)目是視頻監(jiān)控產(chǎn)品的主要應(yīng)用項(xiàng)目，政府采購(gòu)一度成為了安防產(chǎn)業(yè)的最大用戶。

近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型加快，固定資產(chǎn)投資增速不斷下滑，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)效果下降，國(guó)家大型基建投資放緩。其中涉及到安防企業(yè)的領(lǐng)域，如交通管控、平安城市等項(xiàng)目，市場(chǎng)需求也有所下降。2019年以來(lái)，國(guó)家財(cái)政支出同比增速不斷下降。受疫情影響，2020年上半年，政府的工作重點(diǎn)在防疫防控，財(cái)政資金向防疫方面傾斜，而安防系統(tǒng)的新建與智能化改造項(xiàng)目，由于會(huì)造成大量的人員集中，出于疫情防控的需要暫且擱置。2020年前10個(gè)月，全國(guó)一般公共預(yù)算收入約15.85萬(wàn)億，同比下降5.5%；非急需非剛性支出受到壓縮，全國(guó)一般公共預(yù)算支出增速低于市場(chǎng)預(yù)期，低于全年支出預(yù)期目標(biāo)（3.8%）其中城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)、交通運(yùn)輸、科學(xué)技術(shù)、教育等安防相關(guān)領(lǐng)域的財(cái)政支出縮減嚴(yán)重。因此，2020年及今后，政府安防采購(gòu)支出可能會(huì)出現(xiàn)持續(xù)縮減的狀態(tài)。

2.技術(shù)變革加速安防消費(fèi)應(yīng)用落地，民用視頻監(jiān)控市場(chǎng)潛力巨大

和公共安全需求的政府采購(gòu)、大中型企業(yè)安全需求市場(chǎng)相比，家庭、中小商家為主體的民用安防消費(fèi)市場(chǎng)普及率一直較低。據(jù)了解，2019年中國(guó)民用安防占整體市場(chǎng)比重11%，相對(duì)于美國(guó)50%的民用安防普及率還有很大的增長(zhǎng)空間。隨著安防產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、智能化推廣，為民用視頻監(jiān)控提供了有力的技術(shù)支持。除了攝像頭單品應(yīng)用以外，平臺(tái)化的整體民用智能安防解決方案也將通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，有望實(shí)現(xiàn)消費(fèi)市場(chǎng)的應(yīng)用落地。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2018年中國(guó)家庭安防市場(chǎng)出貨量達(dá)到1338萬(wàn)臺(tái)，預(yù)計(jì)2023年將突破1億臺(tái)。

目前，手機(jī)行業(yè)頭部公司，小米、華為、中興等品牌，憑借在AIoT領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位，基于自身巨大的用戶基礎(chǔ)，積極布局家庭監(jiān)控領(lǐng)域，培育自己的消費(fèi)品牌和粉絲群體。

3.智能技術(shù)助力突破技術(shù)短板，產(chǎn)品應(yīng)用升級(jí)

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術(shù)存在的短板主要包括：

第一，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用效率較低。視頻監(jiān)控終端的普及產(chǎn)生了大量的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)目前利用效率偏低；

第二，數(shù)據(jù)孤島。不同地區(qū)、不同生態(tài)、不同場(chǎng)景的視頻終端系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，具有很強(qiáng)的獨(dú)立性，數(shù)據(jù)之間缺乏有價(jià)值的關(guān)聯(lián)；

第三，人力不可替代?，F(xiàn)階段，大量的監(jiān)控視頻仍然需要人力的查閱和分析，案件甄別平均耗時(shí)3000小時(shí)/件。不僅效率低下，而且成本投入較高、誤差率較高；第四，預(yù)防功能有待提高。目前大多數(shù)的視頻監(jiān)控職能，仍舊停留在事故發(fā)生后尋找線索和證據(jù)，事前預(yù)防作用發(fā)揮尚不充分。

針對(duì)上述短板，人工智能技術(shù)將會(huì)發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，AI應(yīng)用將成為有效的視頻監(jiān)控解決方案。目前，在視頻監(jiān)控領(lǐng)域主要應(yīng)用的AI技術(shù)包括：計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。在技術(shù)成熟度方面，視頻監(jiān)控涉及到的AI技術(shù)成熟度較高，2018年全球人臉識(shí)別算法測(cè)試的準(zhǔn)確率已經(jīng)高達(dá)99.3%；在數(shù)據(jù)可得性方面，視頻監(jiān)控終端采集了大量數(shù)據(jù)，可以滿足算法模型的訓(xùn)練要求；容錯(cuò)率方面，安防行業(yè)存在大量的交叉數(shù)據(jù)，對(duì)誤判有較高的容忍程度。因此，AI技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控從“看得清”到“看得懂”的轉(zhuǎn)變。通過(guò)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)提高視頻數(shù)據(jù)的利用效率，并且實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源的共享和業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)。另外，視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識(shí)別等技術(shù)可以替代人力提煉監(jiān)控信息，發(fā)揮預(yù)判能力，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和防范。

另外，安防基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是視頻監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋了包括金融、工業(yè)、地產(chǎn)、教育、零售等多個(gè)領(lǐng)域；未來(lái)，智能化的應(yīng)用升級(jí)將成為視頻監(jiān)控市場(chǎng)的主要增長(zhǎng)潛力。

截至到2019年，全國(guó)銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)總數(shù)已經(jīng)達(dá)到22.8萬(wàn)個(gè)，每年的視頻監(jiān)控支出在數(shù)十億元級(jí)別，行業(yè)增速接近20%；全國(guó)各類大型工業(yè)園區(qū)數(shù)量多達(dá)2.2萬(wàn)個(gè)；商業(yè)樓宇和社區(qū)視頻監(jiān)控需求量在70-140億元/年；國(guó)內(nèi)擁有高校近3000所，中小學(xué)22萬(wàn)所，幼兒園26萬(wàn)所。本次疫情將會(huì)大大提高智慧監(jiān)控的優(yōu)先級(jí)別，未來(lái)1-2年，智能化升級(jí)將迎來(lái)快速增長(zhǎng)，為視頻監(jiān)控行業(yè)貢獻(xiàn)千億級(jí)別市場(chǎng)。