將人工智能(AI)引入醫(yī)療健康領(lǐng)域，是當(dāng)今國際醫(yī)學(xué)中傾向性較強(qiáng)的前瞻性探索之一。目前人工智能技術(shù)已經(jīng)成為我國醫(yī)療健康行業(yè)的有效輔助和有力支撐；正如著名學(xué)者周海中教授曾經(jīng)指出的那樣：“隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手。其成果會(huì)不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用前景令人期待?！贬t(yī)學(xué)界認(rèn)為，人工智能將為醫(yī)療健康領(lǐng)域帶來一場(chǎng)顛覆性革命。

從目前應(yīng)用場(chǎng)景看，人工智能醫(yī)療健康應(yīng)用尚處于起步階段，圖像識(shí)別、藥物研發(fā)、醫(yī)療查詢、健康管理等暫居第一梯隊(duì)。其中，圖像識(shí)別作為輔助診斷的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，是人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛的場(chǎng)景。影像診斷和治療的概念起源于腫瘤學(xué)領(lǐng)域，然后將其擴(kuò)展到整個(gè)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域。了解醫(yī)學(xué)影像，提取具有診斷和治療決策價(jià)值的關(guān)鍵信息，是診療過程中非常重要的環(huán)節(jié)，這對(duì)提高醫(yī)療行為效率有很大的好處。

人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用，主要是因?yàn)閳D像數(shù)據(jù)的訪問和處理相對(duì)容易。對(duì)比醫(yī)療記錄等數(shù)據(jù)積累超過三五年以上，影像資料只需一次拍攝，幾秒鐘即可獲取。由于醫(yī)學(xué)圖像龐大且相對(duì)規(guī)范的數(shù)據(jù)庫，智能圖像識(shí)別算法的不斷進(jìn)步，為人工智能醫(yī)學(xué)在該領(lǐng)域的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。從技術(shù)角度看，醫(yī)學(xué)圖像診斷主要依靠圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)。根據(jù)臨床診斷路徑，首先將圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，提取有用信息。

藥物研發(fā)是人工智能技術(shù)大展身手的重要領(lǐng)域。該技術(shù)有可能改變藥物發(fā)現(xiàn)的整個(gè)過程，從藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等方面進(jìn)行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。在研發(fā)階段，人工智能技術(shù)可以幫助科學(xué)家從巨大體量的化合物數(shù)據(jù)庫中完成文獻(xiàn)搜索，理解數(shù)據(jù)。測(cè)試階段，借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，研究人員可以對(duì)大量患者進(jìn)行試驗(yàn)而獲得不同的結(jié)果，并將其映射到患者的分子標(biāo)記遺傳上，從而在更穩(wěn)固的基礎(chǔ)上定義疾病。

近日，我國人工智能藥物研發(fā)公司英矽智能宣布，以人工智能技術(shù)貫穿藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)(包括機(jī)制發(fā)現(xiàn)、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)及找到新化合物)，成功發(fā)現(xiàn)了全新機(jī)制藥物，這在全球尚屬首例。英矽智能研發(fā)人員花了數(shù)年時(shí)間構(gòu)建和集成了數(shù)百個(gè)人工智能模型，每個(gè)模型負(fù)責(zé)一項(xiàng)特定的任務(wù)，并將其整合到一個(gè)平臺(tái)上，該平臺(tái)能夠生成假設(shè)、選擇靶點(diǎn)、生成化合物和預(yù)測(cè)臨床試驗(yàn)結(jié)果，從而在相應(yīng)環(huán)節(jié)里大大提升研發(fā)效率。

醫(yī)療查詢也是人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域。基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療查詢包括診斷終端、患者終端、醫(yī)生終端、自助售藥終端、售藥用戶終端和補(bǔ)貨終端等，其優(yōu)點(diǎn)是：建立新型醫(yī)療服務(wù)體系，解決患者初級(jí)診療和健康管理問題，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康體檢、AI疾病診斷、問診咨詢、醫(yī)藥電商、慢病管理一站式醫(yī)療解決方案；節(jié)省了看病時(shí)間、看病成本，減少了疾病風(fēng)險(xiǎn)。

例如前不久，我國瑞萊智慧科技有限公司聯(lián)合清華大學(xué)人工智能研究院共同研發(fā)，推出了“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”，幫助用戶隨時(shí)觸手可得疫情的新變化。作為新冠疫情所有信息的重要入口，該平臺(tái)能夠?qū)Χ嗲篮Ａ棵襟w信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾和煩惱。

此外，人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能機(jī)器，可以提高人們的醫(yī)療健康水平的同時(shí)還可以解放人們的雙手。例如我國傅利葉智能科技有限公司自主研發(fā)的Fourier X1，具備為下肢殘疾患者提供有“觸覺”的突破性技術(shù)，核心技術(shù)包括感知和交互技術(shù)。Fourier X1通過19個(gè)不同的傳感器和11個(gè)分布式CPU模塊，能夠“感知”患者在步行中的變化；它可以助力下肢殘疾患者重新“靈活”起來。

總之，人工智能技術(shù)正在加速改變整個(gè)醫(yī)療健康行業(yè)的運(yùn)作方式，將會(huì)對(duì)醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)療查詢、健康管理以及醫(yī)保優(yōu)化等產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響, 將會(huì)為醫(yī)療健康領(lǐng)域帶來一場(chǎng)顛覆性革命。需要指出的是，盡管科技發(fā)展日新月異，但在未來很長的一段時(shí)間內(nèi)，新的醫(yī)療技術(shù)在很多方面都不會(huì)取代優(yōu)秀的醫(yī)務(wù)工作者；畢竟，醫(yī)者仁心，這一點(diǎn)是包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的各種高新技術(shù)學(xué)不會(huì)的。